Hola a todos y a todas y bienvenidas a estabilidad.
Clases en la que vamos a hablar sobre herramientas de limpieza,
de datos y en concreto la herramienta Open
rifan.
Como decía, vamos a empezar hablando sobre la herramienta
o Trifa en un punto a modo de introducción
y vamos a ver cuáles son sus principales funcionalidades
para acabar con una serie de recursos y conclusiones.
Son la herramienta que eso empieza en eso.
Buen rifar en es una aplicación de software libre de software,
de código abierto cuya función principal
es el refinado y la limpieza de datos o periferia.
En una apariencia similar
a una hoja de cálculo lo vamos a ver más adelante
y además trabajar con números estos datos,
no con formatos de excel, por supuesto,
pero también formato excesivo de quistes y mucho tipo de formatos.
Una de las principales ventajas del aprendizaje
en es su facilidad del uso y de su apariencia;
asimilar como decíamos, a lo mejor calculo que lo hacen mucho más fácil
de trabajar que por ejemplo, con que con herramientas basadas.
En código, además Open Rafael tiene un manual muy documentado
y además cuenta con ayuda en línea, con lo cual es bastante útil
para para ir aprendiendo a utilizar la herramienta.
La aplicación estará disponible para dos enzimas
y se puta en una navegador.
Cuando lo instalamos y lo abrimos, nos abren una aplicación propia,
sino que se abre en un navegador.
Aquí tendríamos nuestra un pantallazo de cómo se ve realidad o en rifa,
como vemos, a la izquierda tenemos un espacio para filtros y facetas
un espacio.
Aquí también; tendríamos en el mismo espacio,
la función del deshacer y rehacer,
que además permite infinitos deshacer decidir aceras,
y a la derecha tenemos sus datos,
una previsión, licitación de los datos, con,
como decíamos, apariencia de hojas de excel tabla
y, bueno, pues dándonos sus datos
y aquí por ejemplo veríamos las opciones que tenemos.
Con con esta columna,
cuáles son las principales funcionalidades de open rifan?
Pues bueno, ya hemos mencionado algunas de pasada,
pero una de las más útiles quizás sea la utilización de filtros y facetas.
Aquí tenemos una faceta en la que vemos todas las variables,
todas las observaciones que tenemos.
Sobre una columna no digamos, entonces,
podemos identificar, aquí están ordenados,
poéticamente y podamos identificar imaginar imaginados,
no que que atonia ton cuadra también es la misma variable.
Dice.
Podría haber que sería necesario unificar, no?
Si fuera el caso.
También.
Igual aquí podríamos filtrar y buscar ha donado si aparece en diferentes
en diferentes observaciones.
Y aquí también, por ejemplo, podríamos modificar los valores de un
de una celda y sepa hacer modificaciones
de valores en masa.
No, entonces modificamos una sola vez
y se modifican en todas las variables necesarias.
Otra de las funcionalidades muy, muy útiles,
es lo que se llama sí sugerencias de la agrupación automática
en la que el programa nos ofrece de manera automática
a través de algoritmos una propuesta de agrupación,
no aquí por ejemplo, el propio programa
nos ha identificado que Joaquín Gil gir ve escrito
de maneras diferentes, se parece demasiado
y que probablemente sean una sola variable o zonas
o la observación como como es el caso,
no entonces de una manera automatizada.
Podemos elegir si nos gusta la propuesta de open rifa
y nos facilita mucho trabajo.
Aquí tendríamos un vídeo corto para que veamos, digamos en directo.
No estamos viendo un archivo como está separado.
Por cómo elegimos con más doncella creamos un proyecto
y hablaba de esos datos.
Pues como decíamos, si vamos a hacer una transformación global
para transformar todos los datos,
en este caso estamos utilizando una función sustitución.
Le decimos que lo queremos transformar a todos los datos
y ya se nos han trasladado todos los datos.
Vamos también a crear una faceta de texto para los autores,
y lo mismo que decíamos antes, podemos de un visado
de un vistazo bastante sencillo, observarse, hay 2,
dos variables que se parecen mucho o que la lea,
deberían ser las mismas, y las podemos transformar.
Aquí ya las unificamos, digamos, ya tenemos nuestras 29 observaciones
escritas de la misma manera, y, por último,
vamos a ver esto que comentábamos de la agrupación automática.
Aquí le damos los parámetros
y nos muestra como efectivamente ahí hay veces que tenemos.
Lo mismo nos descrito de maneras muy parecidas,
pero que a lo mejor pues hay un pequeño error
y además, pues elegimos la palabra lo que nos interesa
y las unificamos.
Así así de sencillo.
Bien y bueno, para.
Para terminar,
nos gustaría recomendarnos una serie de recursos de formación.
Pues sí por si fuera el caso
que se interesa seguir aprendiendo sobre o penalizan.
Como decía, hay mucha ayuda en línea en recursos, en niñas,
pero también hay guías de bibliotecas,
como el caso de la Universidad de del,
y no es que es bastante complerta, completa.
La Biblioteca Nacional de España también ha utilizado para en rifa,
para el tratamiento de los datos, y ellos han publicado un documento,
construcciones, ejemplos de uso y, bueno también existen
numerosos vídeos y vídeo clases.
Por ejemplo, yo sigo publicando, existe un,
hay un vídeo disponible sobre el tratamiento de datos
y, por supuesto existen cursos de formación
tanto en la Biblioteca de la UNED
como en otras instituciones, les y bueno,
si fuera necesario también estamos disponibles en la biblioteca
para lo que fuera y sobre todo a través del correo de referencias
es el corredor central,
pero también tenemos un corredor para las facultades del Campus Norte
y bueno mi correo personal,
por si fuera necesario.
Muchas gracias por la atención
y espero que este vídeo haya sido de ayuda.