Bueno, muchísimas gracias, feliz de estar aquí.
Gracias a José Manuel Bravo por la invitación.
Voy a empezar llevándote un poquito a la contraria, por animarlo un poco.
Yo sé que tú abrazas la inteligencia artificial,
pero planteabas inicialmente que es una amenaza.
Yo lo plantearía más como un reto,
un reto que no es carente de peligrosidad,
efectivamente, pero es una oportunidad.
Yo creo que es una oportunidad
a la cual tenemos que enfrentarnos con
responsabilidad, pero también con conocimiento.
Yo creo que estoy totalmente en la línea de lo que decía Pera,
tenemos que ir haciendo pruebas piloto y, sobre todo,
lo que necesitamos es conocerla, no atrincherarnos.
Eso es un poco en la línea de la estrategia
que está siguiendo Prisa Media con la inteligencia artificial.
Las tres grandes líneas sobre las que está pivotando su estrategia
es, en primer lugar, trabajar con inteligencia
artificial generativa, se está trabajando internamente
a través de una serie de proyectos piloto, pero con todas las redacciones
y todo el mundo haciendo una labor de
aprendizaje que es fundamental internamente.
Segundo, se están desarrollando una serie de partnerships
de acuerdos con empresas de inteligencia artificial
con las que el objetivo es realmente
que aprendamos y crezcamos con ellas.
Y, en tercer lugar, sobre todo,
es generar herramientas que aporten valor a la empresa,
que nos estén dando un valor diferencial.
Dentro de esas herramientas, en la radio,
hemos desarrollado dos líneas de trabajo fundamentales
que las esbozaba antes Miguel Ángel Ortiz,
y que yo creo que estamos totalmente en esa misma línea.
Las dos grandes líneas de trabajo es distribución y voz.
¿Cómo aplicamos la inteligencia artificial a la distribución?
Eso es algo que vamos a empezar este año
y es que, en realidad, el audio es como una gran caja negra.
El audio no viraliza, el audio no indexa, es un gran reto.
La aplicación de algo tan sencillo como la inteligencia artificial
para la transcripción, etiquetado y documentación,
ya es una grandísima labor que nos va a ayudar
tanto en la transcripción de todo nuestro audio documental,
que es el de 100 años, como el que generamos en tiempo real.
Por lo tanto, eso realmente, yo creo que nos posiciona la radio
como en un medio de comunicación del siglo XXI.
Hasta ahora, realmente, todo ese audio que teníamos,
no podíamos ponerlo a disposición de los
grandes usuarios, de los grandes oyentes,
ni siquiera una búsqueda interna para nosotros mismos.
Por lo tanto, yo creo que ese va a ser uno de los grandes cambios.
¿Qué vamos a conseguir?
En el momento en que avanzamos de ese audio
a tener ese audio transformado en data,
podríamos decir datasets de audio,
pero ese data ya nos permite trabajar con él,
nos permite hacer personalización, recomendación, búsqueda,
es decir, una serie de funciones que hasta ahora no podíamos.
Nosotros, hace tres años, desarrollamos un proyecto
que se llamaba "TaylorCast", que era de inteligencia
artificial y era de recomendación de podcast.
Bueno, ahora se nos ha quedado absolutamente "legacy",
es decir, tenemos que volver a recomponerlo,
porque en aquel caso lo único que podíamos era transcribir,
lo que hacíamos era transcripción de los
podcast que estaba escuchando el usuario,
según esa transcripción, hacíamos una extracción de entidades
y con eso le recomendábamos podcast específicos, episodios específicos.
Ahora mismo, digamos que eso, tenemos que volver a recomponerlo
para que entre dentro de esta nueva normalidad
y de esta transcripción que ya está más...
para aplicarlo en el día a día.
Y la otra gran línea en la que estamos desarrollando
inteligencia artificial y aplicación
para generación de herramientas útiles es la parte de voz.
Al final, digamos que tenemos ese consumo de audio, un audio pasivo,
que sería el cómo estamos escuchando en nuestra casa,
la radio, el podcast, pero la voz es esa gran interfaz,
cuando hablamos de la audificación o de la explosión del audio,
en realidad no solamente hablamos de ese consumo pasivo de audio,
también estamos hablando de que, de pronto,
tenemos una nueva interfaz, que es la interfaz de voz,
de "yo hablo" y la tecnología ejecuta.
Entonces, para nosotros, dado esos 100 años
que tenemos realmente de conocimiento del ecosistema del audio,
nos llevó a que quisiéramos también tener ese mismo conocimiento
en la explosión de la voz como interfaz,
de ahí que el año pasado pusimos en marcha
o desarrollamos una prueba piloto que nos ha crecido bastante,
que era "Victoria", la voz del fútbol,
lo desarrollamos de la mano de Amazon,
y, en realidad, el objetivo inicial
era que Amazon nos decía que la gente, cuando llegaba a su casa,
decía "Alexa, ¿cómo va el partido del Cadiz o Sasuna?
", y Alexa solamente respondía "3-2".
Nosotros tenemos muchísimo contenido de deportes,
retransmitimos el 80-90% de los partidos de
primera, el 80% de los partidos de segunda,
tenemos todas las últimas noticias en Carrusel, en ASS,
por lo tanto, lo que quisimos era generar toda una experiencia
en torno a Alexa, en torno a tu equipo,
para que yo llegue a casa y le diga cómo va el
Cadiz o Sasuna, y me diga "va ganando el Cadiz 2-0".
¿Quieres saber más noticias del Cadiz?
¿Quieres que te avise cada vez que juega el Cadiz?
¿Quieres que te diga cuándo hay penaltis?
Entonces, bueno, comenzó como una
experiencia en torno a tu equipo de fútbol,
pero queríamos darle realmente una capa de innovación,
por lo tanto, pensamos en generar una voz sintética
que creáramos desde cero y que la creamos con el equipo de Carrusel,
desde el minuto uno, que se implicaron Laura,
la directora de deportes, y Dani Garrido,
director de Carrusel Deportivo, les pusimos el reto
y sorprendentemente nos dijeron que sí, que les parecía bien,
que una voz sintética se integrara en antena
dentro del equipo de Carrusel Deportivo,
la idea era que estuviera en antena y que estuviera también en Alexa.
Trabajamos con ellos para generar esa colaboradora,
es decir, aquí también hubo un punto importante
y es que no llegamos al área de deportes y dijimos "esta es Victoria",
sino que nos sentamos durante muchas horas
con la gran paciencia que tiene el equipo de deportes
para decir cuál sería vuestra colaboradora ideal,
cómo querréis llamarla, qué personalidad queréis que tenga,
queréis que sea emocional, no emocional, cuántos años.
La diseñamos con ellos y, bueno,
Victoria se ha transformado en una colaboradora,
ahora últimamente sale un poquito menos,
pero cuidado con esos Juegos Olímpicos,
entonces ha estado durante muchos meses saliendo
en antena y siendo una colaboradora más.
El objetivo también era testar la inteligencia artificial
aplicada a la voz y que también los equipos
internos no la tomarán como algo externo,
sino como algo interno con lo que trabajar y generar aprendizaje.
Y dentro de esa misma línea de voz,
este año hemos dado a luz a uno de los proyectos más bonitos
que, por lo menos, yo he tenido la suerte de
poner en marcha, que se llama VerificAudio.
VerificAudio es una herramienta de inteligencia artificial
que hemos desarrollado para detectar "deepfakes"
de audio, es decir, audio sintético en español.
En realidad es un poco la respuesta de prisa media
a todo un entorno de desinformación creciente y realmente peligroso.
¿Cómo surge VerificAudio?
Bueno, VerificAudio surge por este conocimiento,
digamos, que tenemos del mundo de la voz,
lo que estábamos viendo es que, más allá de la generación de voces,
la clonación de voces cada vez era más
perfecta y, sobre todo, más democratizada.
Hay ahora mismo más de 100 softwares que permiten la clonación de voz.
Y una clonación de voz, yo he hecho muchas pruebas de poner una voz real
y una voz clonada en presentaciones y os digo que es altamente complicado
diferenciar la clonación de la original.
Y hay softwares como Eleven Labs, donde de forma gratuita o por 10 Euros
tú puedes generar una clonación realmente con esa calidad.
Por lo tanto, vimos que, por una parte,
había esa mejora en la clonación de
voces y, por otra, que este año votaba...
había elecciones de más de la mitad de la población en el mundo,
vota México, la India, Estados Unidos...
y, lamentablemente, digamos que en procesos democráticos
o en procesos de votaciones, lo que hemos visto en los últimos años
es que se generan muchísimas más situaciones
de riesgo y situaciones de desinformación.
Luego me gustaría mucho escuchar al profesor
Inerariti que tiene un documento sobre eso
cuando habla de la plataformización de la democratización
y de la plataformización de la democracia
y cómo realmente estamos en un momento
donde puede caer en cualquiera de los dos
lados, es decir, esta innovación tecnológica
puede empujar realmente la democratización
o puede ponerla en una situación altamente peligrosa.
Entonces, realmente,
creo que ahí es donde aparece un poco nuestra conclusión
y es nosotros, como medio de comunicación, y en este caso nosotros,
como mayor productor de audio en español del mundo,
digamos que es nuestra responsabilidad, en este caso era dar un Paso más
y no solamente que nuestros periodistas
generen la mejor información en español del mundo
y, desde luego, absolutamente con una credibilidad
que la avala 100 años en el caso de Cadenacer,
75 años en el caso de Caracol Radio,
y, por lo tanto, teníamos que dar un Paso más
y ese Paso más era generar esta herramienta
que permitiera a nuestros equipos
editoriales poder testar si todos esos audios
que están en redes sociales son reales o no son reales.
Entonces, de momento, esta herramienta la hemos utilizado internamente,
se ha creado un equipo de verificación transversal
de los equipos de Colombia, España, Chile y México, de informativos,
donde ahora mismo, a través de una web que tenemos, verificaaudio.
com, se reciben audios que son sospechosos,
ahora mismo estamos recibiendo audios
que nos llegan de Univisión, CNN, Poynter, es decir, de gran cantidad
de medios de comunicación internacionales
y nuestro equipo de verificación
lo que está haciendo es testarlos y subirlos a la herramienta.
La herramienta es, francamente, sencilla,
es una herramienta, francamente, sencilla, pero complicada en el fondo,
es decir, es sencilla, es como debería ser,
entiendo, la tecnología sencilla de uso para nuestros periodistas,
complicada para todo lo que es la
formación y la modelización en este caso,
son dos modelos de inteligencia artificial
y para los periodistas tienen un modelo identificador y otro comparador,
suben el audio, si tenemos un audio
original de ese mismo audio, lo comparan
y nos dice, nunca vamos a decir si es al 100%,
es decir, si es sintética o no es sintética,
eso es altamente complicado ahora mismo,
por lo tanto, lo que damos es porcentajes de credibilidad,
es decir, este audio está al 83% de posibilidades
de que sea sintético o al 85% de que sea sintético.
Ahora mismo, el reto que tenemos
es seguir trabajando y mejorando la herramienta,
porque, al final, los malos van muy rápido,
entonces, como os decía, hay más de 100, 130, ahora mismo,
a día de hoy, herramientas de clonación
y que muchas se están utilizando para el mal,
a mí hay una cifra del mundo de la desinformación
que me impacta mucho y es que el año pasado,
en Mayo de 2023, había 40 websites fraudulentos
detectados por NewsGuard, este año hay más de 800,
es decir, la desinformación va a una velocidad tal
porque la tecnología va a esa velocidad,
por lo tanto, yo creo que es nuestra
responsabilidad como medios de comunicación
tener ese conocimiento de la inteligencia
artificial para el bien y para la verificación,
porque los malos van muy rápido también.
-Muchísimas gracias, Ana.