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Histoire de la statistique *Musique*
Depuis des temps reculés, les hommes
se sont intéressés à la quantification.
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Mais c'est avec l'état moderne que la comptabilité des hommes et des choses
devient d'une pratique systématique et centralisée.
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En Espagne, sous le règne de Philippe II,
on commence à élaborer des recensements
qui, en plus de la population et de la richesse du royaume,
décrivent des aspects géographiques, juridiques et religieux.
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Tout au long des XVIIe et XVIIIe siècles
surgissent des apports spécifiques
qui donnent peu à peu naissance à une nouvelle discipline.
En 1749, à l'université allemande de Göttingen,
on inaugure sous le titre de statistique
une nouvelle science de l'état, qui a pour objet la description des aspects
les plus importants des communautés humaines.
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En Angleterre se développe une arithmétique politique,
qui stimule la confection de registres et
rend possible les estimations et le calcul.
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Le développement des mathématiques et de l'astronomie en Europe
va influencer de façon décisive la configuration
des nouvelles théories statistiques.
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Par exemple, les premières formulations mathématiques du hasard.
Si l'humanité avait déjà été capable de découvrir les Lois
qui expliquent et prévoient le mouvement des planètes,
Elle pourrait tout aussi bien connaître les
Lois qui gouvernent les événements incertains.
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Pendant les XVIIe et XVIIIe siècles,
les courants philosophiques des Lumières
seront le bouillon de culture de nouvelles
idées sur les phénomènes aléatoires.
L'aléa, le hasard, la Providence, réservés
jusqu'alors à la divinité ou à ses interprètes,
les prêtres, sont à partir de ce moment-là
l'objet de sciences et de calculs.
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Même s'il est possible que ce soit les jésuites espagnols
qui aient introduit en France les raisonnements
sur le hasard présents dans les textes arabes,
c'est dans l'Hexagone qu'ils acquirent
une vraie nature scientifique *Musique*
à partir du raisonnement logico-philosophique de Pascal,
le célèbre pari sur l'existence de Dieu,
dans lequel on emploie pour la première fois le calcul des probabilités.
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Dans un autre contexte plus banal, le milieu du jeu,
de nombreux énoncés sur les probabilités surgissent.
En l'an 1654, partant d'un problème de
jeu exposé par le chevalier de la mairie,
Pascal et Fermat commencent à raisonner sur
le rapport du certain et de l'incertain.
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À ce sujet, il s'agissait de savoir comment
il fallait partager l'argent mis en jeu
lorsque l'on interrompait une partie.
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Le calcul des probabilités devient ainsi une procédure
destinée à introduire des éléments de rationalité
lorsqu'il est nécessaire de prendre une
décision dans des situations d'incertitude.
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Tartaglia et Cardan avaient étudié au XVIe
siècle le rapport entre les Paris et le risque.
Mais concrètement, c'est au XVIIe siècle, dans la logique de Port-Royal,
que l'on utilise le terme probable pour la première fois.
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Les règles qui servent à juger des faits
passés peuvent facilement s'appliquer au futur.
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Le calcul des probabilités commencera ainsi à être
utilisé dans les milieux juridiques et commerciaux.
Jusqu'alors, les assurances maritimes et les rentes viagères
étaient calculées en se basant sur des
registres et des archives notariales.
Mais dès la fin du XVIIe siècle, on
commence à utiliser des tables de mortalité
pour estimer la durée probable de la vie
et fixer ainsi le montant de la rente.
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Cent ans plus tard, vers la fin du XVIIIe siècle,
les compagnies d'assurance anglaises utilisaient des données statistiques
dans le calcul de leurs primes de risque.
En 1713, Bernoulli formule le théorème des grands nombres,
qui affirme que la fréquence d'apparition
d'un phénomène possède une probabilité donnée
et que l'on tend vers celle-ci au fur et à
mesure que le nombre des essais augmente.
La répétition des essais constitue alors
le support empirique de la théorie.
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Le théorème de Bernoulli sera complété
par Abraham de Moivre, français expatrié,
qui passa la majeure partie de sa vie à Londres.
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De Moivre publie en 1733 ce qu'on connaît aujourd'hui
comme l'approximation normale d'une distribution binomiale.
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Pendant les 18ème et 19ème siècles, la théorie des probabilités
commence à s'appliquer à l'astronomie,
à la géodésie et à la démographie.
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En 1812, Pierre-Simon Laplace, philosophe,
astronome et mathématicien français,
opère une refonte des différentes théories
et apporte une contribution fondamentale qui consiste à y ajuster
les fonctions mathématiques élaborées pour les mesures astronomiques.
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Laplace démontre que si les valeurs des mesures ne
suivent pas la fonction symétrique appelée normale,
en revanche, les moyennes de ces mesures le font,
à condition que l'on augmente indéfiniment le nombre des observations.
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En 1802, à la demande du gouvernement de Napoléon Bonaparte,
Laplace réalise une estimation de la population
française en partant d'un tout petit échantillon.
Bien que Laplace travaille sur un échantillon choisi à dessin,
plusieurs départements qui, par leurs
caractéristiques, représentent toute la France,
la logique qui permet l'application du calcul des probabilités
est la même que dans l'extraction des boules du Nuremberg.
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Pour la première fois, Laplace utilise le calcul
des probabilités pour l'estimation d'une population.
La population de la France s'élève à 42 522 263 habitants
et on peut parier 1261 contrats que l'erreur
de ce calcul-là ne dépasse pas le demi-million.
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On commence à utiliser la distribution de Laplace-Gauss en astronomie,
mais Elle ne sera introduite dans les sciences sociales qu'en 1830,
par un autre astronome devenu sociologue
et statisticien, Adolf Lambert Kettley.
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Né à Gans en 1796, mathématicien et humaniste de formation,
il vit les événements de la Révolution qui donnent
lieu à la naissance de l'État et de la nation belge.
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Son initiative est fonder l'Observatoire Astronomique
Royal de Bruxelles, qu'il dirige personnellement.
Si son travail l'oblige à très bien connaître
la loi des erreurs de Laplace-Gauss,
ses inquiétudes sociales l'amènent à une constatation surprenante.
Lors de l'étude des mensurations anthropométriques
des soldats qui défendent le nouvel État national,
il découvre que beaucoup de ces mensurations
montrent une distribution des fréquences
similaire à celle de la courbe des erreurs utilisées en astronomie.
La persistance de cette distribution dans d'autres
phénomènes de la nature conduit Kettley à considérer,
comme le point central de la nouvelle science, la moyenne arithmétique,
qui représente le type idéal dans la nature et la société.
A partir de là, le citoyen devient l'homme moyen et la
distribution des erreurs reçoit la dénomination de normale,
pour se transformer enfin en l'un des instruments
principaux de la statistique inférentielle.
L'homme moyen, dans la vision de Kettley, est
une composition statistique de traits physiques,
moraux et intellectuels qui représentent
les caractéristiques de la nation.
Mais son effort intellectuel a visé à montrer comment
la loi des erreurs gouverne la variabilité humaine.
Sa personnalité va au-delà du travail académique,
puisqu'il finit par devenir le principal organisateur,
créateur et animateur des nouvelles institutions statistiques.
En 1854, il préside à Bruxelles deux congrès internationaux,
l'un de météorologie et l'autre de statistique,
qui marquent le début de la statistique administrative moderne.
En Espagne, Pasqual Madoz envoie un groupe de
jeunes géographes étudiés aux côtés de Kettley,
dans le but d'organiser les statistiques du royaume.
Quelques années plus tard, en 1856, est créée la
Commission des Statisticas Generales del Reino,
commission de statistiques générales du
royaume, qui prépare le recensement de 1857,
d'après les critères établis par le Congrès international de Bruxelles.
Au recensement de 1860, on applique aussi outre-mer les
critères internationaux pour la confection du recensement,
et on y établit un appareil administratif permanent, dont la
mission sera l'élaboration de toutes les données statistiques.
L'apport anglo-Saxon se situe dans les champs de l'eugénisme et
de la biométrie, mais aussi dans celui des sciences sociales.
La préoccupation pour la pauvreté et ses causes
présidera au travail d'auteurs tels que Francis Carlton,
Karl Pearson, Francis Isidor Edworth, George Vionney-Yule ou Arthur Bully.
L'amélioration de l'espèce humaine au moyen de l'intervention
dans l'héritage génétique déplace l'intérêt statistique
de la moyenne arithmétique vers la variance,
c'est-à-dire les différences par rapport à la moyenne.
La complexité mathématique du problème posé par l'eugénisme et la
biométrie explique que Carlton ait recours à des mathématiciens
tels que Carl Pearson et Isidor Edworth, qui finissent de formaliser
l'analyse de la variance et du coefficient de corrélation.
Au cours du 1er tiers du XXe siècle, on
assiste à la naissance de la société de masse.
L'introduction de la chaîne de montage, réalisée par Henry Ford, va
permettre d'inonder le marché mondial de produits fabriqués en série.
La production d'une énorme quantité de nouvelles marchandises donne
lieu à la naissance des agences américaines de publicité commerciale
et des instituts d'études de marché, pour lesquels la statistique et
concrètement l'enquête par échantillonnage avec
questionnaires précodifiés devient une technique de recherche.
Les études de marché sont une technique de recherche
qui permet de déterminer la valeur de l'échantillonnage
L'enquête par échantillonnage avec questionnaires
précodifiés devient un instrument fondamental.
En Europe, la question sociale, exacerbée
par le fantôme de la Révolution russe,
favorise l'intérêt des gouvernements et des
intellectuels pour les études statistiques.
Au cours du 1er tiers du siècle, les systèmes
d'échantillonnage et les intervalles de confiance
vont s'appliquer dans des études sur le logement, la pauvreté, le
travail, le chômage ou la santé, parmi les classes laborieuses.
Pendant les années 30, aux États-Unis, ces travaux vont confluer
avec les études de marché et les études d'intention de vote,
ce qui consolide définitivement la nouvelle technique statistique,
qui part de l'échantillonnage et de
l'application du calcul des probabilités,
en détriment des vieilles procédures de
comptage suivies dans les recensements.
Pendant la Seconde Guerre mondiale, Samuel Stauffer dirige
une enquête sur les attitudes des soldats américains,
qui aura une influence décisive sur la
configuration postérieure des enquêtes d'opinion.
La guerre finie, on fonde des instituts d'opinion publique
dans tous les pays situés, sous l'influence nord-américaine.
Et l'enquête statistique, basée sur les échantillonnages
aléatoires et les questionnaires précodifiés,
devient la pratique d'investigation sociale dominante.
De nos jours, les statistiques se sont déplacées des
bureaux et centres spécialisés vers d'autres milieux,
envahissant tous les aspects de la vie sociale.
Les médias, l'économie, la consommation, les activités politiques
sont en relation directe avec les centres de
production et de diffusion des statistiques.
Et le fonctionnement de l'État-Providence dépend dans une
grande mesure de la production continue de données statistiques.
L'État-Providence est un centre de production de données statistiques.
Il est un centre de production de données statistiques
qui est un centre de production de données statistiques.
Il est un centre de production de données statistiques
qui est un centre de production de données statistiques.
Il est un centre de production de données statistiques
qui est un centre de production de données statistiques.
Il est un centre de production de données statistiques
qui est un centre de production de données statistiques.
Il est un centre de production de données statistiques
qui est un centre de production de données statistiques.
Il est un centre de production de données statistiques.
[Musique entraînante diminuant jusqu'au silence]