Seguimos con el seminario
y de mucho gozo presentar a nuestro siguiente ponentes
y Margarita Pino.
Dice que es una institución en este máster
que voy a decir de Pascual cantos que lleva con nosotros
desde los inicios estamos agradecido hicimos,
tenemos en la sala a la anterior coordinadora,
el máster de nabarmenena y asiente con profusión,
porque es así.
Todos los años damos gracias a que al al cielo
que pascual alcanzó sigue con nosotros,
a pesar de estar ocupadísimos, porque desde luego le da ese toque
de calidad, con sus inmensos conocimientos,
no solo en ningún tipo de corpus, no, como veréis,
en muchos más aspectos es catedrático de filología
en la Universidad de Murcia,
donde lleva trabajando desde 1990,
dirige el grupo de investigación enlace y cómo lo sabéis,
porque conocéis todas sus líneas de trabajo,
son los métodos estadísticos y estocástico,
se aplicadas al análisis del lenguaje a en partido,
inmenso, innumerables ponen días el metro en nuestros seminarios,
imparte docencia en el grado de estrellas ingleses
y estudios franceses, y también en el Máster de lingüística teórica
y aplicada, y colabora con varios másteres
porque estás en todas las universidades españolas.
Creemos que Pascual cantos, esté con nosotros
y que siga mucho tiempo ha ocupado diversos cargos académicos
y de gestión.
Ha sido decano, ha sido vicedecano,
actualmente es vicerrector de internacionalización.
Sí que de nuevo, otro agradecimiento que sabemos
que los vicerrectores de internacionalización,
están viajando constantemente y colabora,
además, con agencias nacionales y regionales,
en los programas de calidad.
Por ejemplo,
La Meca que conocemos todos, hoy nos va a hablar,
nos va a hacer una aproximación a las características,
es kilométricas de textos generados mediante la Inteligencia Artificial,
generativa, ibais.
El programa lo hemos diseñado de tal manera que bueno,
empecemos con un panorama más, han general
sobre la inteligencia artificial en la educación,
luego en aplicaciones prácticas en el mundo de la empresa,
y nos metemos de pleno en el ámbito filológico,
con la ponencia de Pascual cantos.
Así que cuando quieras, sí muchísimas gracias.
Por nada.
Tengo que decir que creo que es casi el decano de origen,
junto con Margarita y, bueno, antes era también con Elena
plena, es decir, que Elena no es mi amiga,
mi hermana mi hermana de la UNED y y bueno Mariló irían también y 10
casi ya tiene un año en el máster 2, dos trienios llamado paradox, chillen
y también sé que también queda muy conocida y bueno
y Margarita Margarita empezamos juntos, fuimos juntos,
han catequesis y seguimos ese guio con el máster.
Así que muchísimas gracias por esta invitación.
La presentación mía
lo digo porque iba a ser un poco poco más sesuda
pero no voy a intentarlo hacerla lo más lo más ágil posible,
hay muchos aspectos de la presentación
que ya se han introducido tanto por parte de Margarita y Raúl
y además luchar contra dos colapsos, y vamos,
gurús de la palabra, como ellos y expertos,
ese exceso.
Vamos, es un honor pero pero otra vez un siempre un reto,
siempre bien.
La imagen que veis ha sido generada por allí,
cree un propio con toda la información
de los seminarios anteriores de este máster,
y le pedí con este título que crease una imagen abstracta,
de lo que podría ser una aproximación a las características kilométricas
de los textos generado mediante inteligencia artificial.
No, salvo, lo digo porque puede parecerse un poco hortera,
no, no me gusta mucho tampoco, pero bueno digo, curioso,
voy a dejarlo, voy a ver si no, no es,
no es cosa mía, pero yo soy el gran culpable.
Bueno, huelga decir que la inteligencia artificial
pues ha recibido elogios y se habla muchísimo de sus virtudes,
de la ventaja que pueden tener distintos ámbitos
de la industria que pueden mejorar nuestras vidas, todo lo contrario,
destruir puede crear empleo, también,
incluso hay visiones positivas,
aplicaciones directas también el ámbito
de la, de la de la educación, como se ha visto también,
y además oportunidades de todo tipo laborales,
vale, pero claro, la inteligencia artificial,
pues generando también un lado, juro a veces también por falta
de información y no cabe duda también de los propios riesgos
y mal uso que se pueden dar.
Entonces, bueno, hay pues noticias
apocalípticas el bien que la inteligencia artificial
aprendió a modificarse, vale, privilegian las noticias negativas
y aquí hay mucho de verdad, hay mucho más,
hay una línea trumpista y de otros políticos
cuyo nombre no quiero acordarme hecha utilizando la actividad
para generar precisamente falsas y divulgarlas.
Vale?
También ya digo noticias apocalípticas
la extinción de la humanidad.
Hubo una reunión incluso de todos los gurús
la inteligencia artificial
que dijeron de parar no sé si lo hicieron por fines económicos
y otro tipo que realmente por el peligro que entrañaba
el plagio.
Es un tema recurrente,
sobre todo en universidades y colegios.
Voy a incidir en ello también.
También hay un tema preocupante, la inteligencia artificial,
y es el gran efecto negativo que está teniendo en el medio ambiente,
sea realmente para refrigerar los gigantescos ordenadores
que para crear lo que es pues una cantidad ingente
de agua, además de una cantidad ingente,
de electricidad, vale, y sobre todo los sesgos que tiene,
la eso voy incidir,
pues no todo lo que sale o todo lo que dice la inteligencia
es verdad, pero ojo,
la inteligencia artificial no se ha generado para decir la verdad,
porque también los humanos tampoco estamos aquí parecen mentiras
y sin embargo mentimos, sea la inteligencia artificial,
simplemente reproduce los datos que tiene,
y si los datos no son correctos o son no son,
no son veraces, pues lo que genere, pues serás en esencia.
Es claramente un una transformación sectorial.
Se puede comparar realmente con la electricidad por el impacto
que tiene transformador en múltiples sectores
y, sobre todo, su valor ecológico, socioeconómico?
Se ha hablado mucho de su gran capacidad
para resolver problemas.
Es capaz de analizar volumen de datos ingentes
y, al menos diagnosticar o es mostrar algunas líneas de actuación,
o algunas tendencias de esos datos,
se eminentemente eficaz para automatizar, sobre todo,
la mejora de la productividad en tareas repetitivas
como línea de producción o servicios al cliente
se adapta muy bien a las necesidades de cualquier persona
que va aprendiendo del usuario y el propio usuario
lo van guiando y, además es tremendamente útil.
Si lo utilizáis para descubrir conocimientos, metéis un texto
y que analice el texto y que genere preguntas sobre el texto
y dudas sobre esto y es realmente realmente impresionante.
En ese sentido, vale?
Sí es cierto que hay una y esto sí que es un peligro
de la inteligencia artificial, es la implementación desigual,
la inteligencia artificial.
El uso masivo que se está produciendo básicamente es en Estados Unidos
y en China, es Estados Unidos, China, en Europa
estamos mucho más preocupados por cómo regularla,
pero no como utilizarla y nos estamos quedando.
Nos estamos quedando atrás dos ya no digo en otras zonas geográficas
como África subsahariana, Latinoamérica o Asia
o alguna zona, véase.
Por tanto,
esa desigualdad va a generar unas desigualdades económicas
y del futuro.
Si no lo remediamos importantes, importantes después está el tema
y ya lo diga entre la calidad y diversidad de contratos.
La calidad de las puertas de de cualquier inteligencia artificial
dependerá de la calidad de los datos que introduzcamos,
y, además, hay unas consensu importante los datos,
y es que los programadores o las personas que trabajan
en la alimentación o en la acción de los que son casi todos, hombres,
hombres y no hay diversidad tampoco en cuanto a creencias y culturas,
vale.
Entonces eso hay que llevar mucho cuidado
y eso está directamente ligado con la falta de diversidad entre 2,
sobre desarrollado en este y después ya lo hubiera antes.
El tremendo impacto medioambiental, pues está teniendo la inteligencia
dentro de la inteligencia artificial.
Perdón, hay un sector muy importante y es el que voy a centrar ahora,
que es la inteligencia artificial.
Generativa puede centrarme en Chile,
pero no por nada no hay ninguna preferencia.
Tengo que decir que sí colaborado con ello,
porque me han pedido alguna asesoramiento,
pero, como siempre, trabajar con una empresa americana,
distancias no cobran nada, te dicen que te van a poner tu nombre por ahí
pero no cobran nada, absolutamente entonces ha sido en cuestiones
de asesoramiento,
en qué aspecto colabore con ello no tengo
ninguna preferencia,
pero sí que me voy a centrar en lo que, si bien he hecho
precisamente por su popularidad y acceso la inteligencia artificial,
degenerativa tremendes que permite crear contenidos nuevos,
pero no solamente de textos también de imágenes,
sonidos y se creen a partir de conocimiento y ya existente.
Las leyes es algo realmente importante,
es es capaz de aprender con el impute que va recibiendo Olympique quienes,
sino que le vamos dando poco a poco o el propio promete
y es tremendamente flexible ya que se puede adaptar
a cualquier temática, y esto es muy importantes.
Es una de la venta de la inteligencia artificial.
Entidad bueno,
como sabéis, es un software interactivo,
modo dicha voz y que uno escribe y recibe interacción directa,
y esa es la finalidad última, el hecho de mantener una interacción
cuasi humana con un usuario subjetivo no es decir la verdad.
Por eso, cuando las citas no son veraces,
pues tampoco se campo tampoco es el objetivo
o cuando una respuesta no se atiene a la verdad,
pues tampoco puede desarrollado una empresa,
ella os habéis por o ella y que crearon
se van y.
Y si el innombrable más que digo innombrable,
porque sus actitudes
un comportamiento no siempre son allá en diciembre del 2015,
en San Francisco, en California y amigo,
es capaz de generar ya lo coherentes,
que va más mejorando continuamente.
Ha evolucionado significativamente, sobre todo con la versión 4.
Allá por marzo
del año pasado 2000 veintitres vale el crecimiento exponencial
si pensamos por ejemplo que bueno fiáis necesito 10 meses
para guiar al 1.000.000 de usuarios, que lo hizo solamente en cinco días
es tal.
En cuanto a los usuarios estas cifras son de noviembre del veintitres
no hay cifras actualizadas porque las cifras van creciendo.
De forma casi ponencia, el 2000 veintitres
hubo casi 180.000.000 de usuarios.
Gran parte de sus usuarios son de Estados Unidos,
torno al 11 por 100.
Las consultas registradas,
y esto fue una estimación que hice de noviembre del veintitres,
en torno a 1.700 millones de consultas,
y en España pasó de uno con 4.000.000;
en diciembre del veintidos a tres veces más en menos de un año.
Vale el uso en Aña sobre todo la generación z,
de 16 a 24 años.
Es casi un 150 por 100 más de la media
y en cuanto a lo milenials de 34, en torno a un 60, 65 por 100 más.
Exactamente igual
que la insuficiencia actividades general,
pues lo que realmente más conoce mucha liquidez son sus riesgos.
Eso aparece en prensa directamente.
Hay universidades que como la Universidad de Bilbao que hice,
que se brinda creo que el peligro no es brindarse,
sino que la acción está en incorporarlo
en la, la, la, la universidad y bueno,
y la generación de novela más vale desde el punto de vista
que a mí me interesaba.
Había una serie de desafíos importantes de hechas,
como son, por ejemplo, los derechos de autor.
Claro, quiénes quienes a quien debemos atribuir
un texto generado con quienes lo alimentan,
con tantos creadores del, como al titular del software,
que lo ejecute a pensar,
que se puede también con él, es una que se puede interconectar
con aplicaciones a las personas involucradas en su entrenamiento,
o al propio usuario, que guía, chats sus respuestas,
quienes quienes realmente el autor vale
y eso no lleva a cuestiones de originalidad de los textos
y, por supuesto a cuestiones como el plan
vale un concepto de plagio muy peculiar.
Porque el plagio de fusilar un texto de un texto
sino que algo tomado dicha que ha sido generado
a través de otros cientos y miles de textos,
no sé si conocéis esa cita de Umberto Eco
que decía plagio es cuando copias
de una persona investigada,
cuando copias de muchas personas vale,
pues pues aquí a lo mejor ese concepto
y después, obviamente, el problema de la ética.
Entonces, como como se cita un texto,
lo ha generado como es realmente eso es un desafío
y eso me llevaba a llevar.
La pregunta es, se pueden detectarlo texto heredado?
Sí bueno, hay algunos tunecina
y algunas aplicaciones que te permiten.
Pero claro, a mí me interesaba sobre todo la originalidad
y cuestiones relacionadas con el plagio.
Entonces, mi objetivo era.
Vamos a ver lo que me digan, si el texto ha sido generado pochar,
que puede ser.
Puedo decir que le he dado mucho, pero yo lo puedo evitar
y puede incorporar idea mías y al final no he dicho,
sino que lo editado yo es mío,
pero hay algún tipo de rasgos lingüísticos que identifiquen
o que marquen realmente.
Entonces, el objetivo era bueno, o intentar comparar textos humanos,
contexto generado, colchón, y ver,
y ver que consigo.
Vale, nuevamente, es el cerebro hecho,
y nuestro cerebro vale.
Imagen creada con toda la información.
Clima con Dalí vale.
El problema es que hay variables
que utilizaba como tenía varias experiencias,
había utilizado, por ejemplo, el lingüístico
incoado y para la detección de la mentira.
Es una base de datos con 2.200.
Palabras raíces agrupadas en 75 calor,
categorías y cuatro dimensiones.
Está en proceso lingüísticos, psicológicos,
la actividad y éxito personales.
Pero claro, me parecían demasiadas,
demasiadas teniendo en cuenta que esto lo termine hace dos días,
vengo de de la, de la Sectorial de crue de Santiago no tenía tiempo,
tenía que acabarlo el domingo
y no daba tiempo, no da tiempo.
La otra cosa es.
Podía utilizar sin embargo variable,
lingüística utilizado por ejemplo, para la detección del Alzheimer,
pero aquí era casi peor, porque dice 3.600 variables tampoco,
a lo mejor, con la variable que ha utilizado
para identificar la bipolaridad quedan solamente 8,
pero me parecían demasiado planas y ya no me fiaba mucho de ellos.
Hasta que me topé con un artículo muy reciente de de un amigo
de ver versatilidad a niña sobre la comparación de textos
generados con inteligencia, tipicidad, en concreto,
y textos.
Cuya titularidad y eran pues pues humanos son yo utilizo
un una comparación multidimensional tonics
y Tony Berbel sí si no lo conocéis, Toni Bebés
es un ferviente seguidor de vaivenes de las dimensiones de kilométrica,
de país que hizo las dimensiones de vaivén.
Entonces, vamos a intentar, vamos a intentar,
sobre todo tanto replicarnos, sino utilizar su metodología
para lo que yo quería hacer algo ligeramente distinto
a lo que el vale entonces le motor, la metodología era ver posible,
hace un análisis del dicho y de la variación lingüística,
porque me interesaba no tanto, los los variables,
sino cómo esas variables actuaban en distintos registros.
Vale?
Y ver las diferencias turísticas en el uso del lenguaje.
Entonces, utilice obviamente las dimensiones, las las,
aunque son 6.
La de vaivenes, la última, la sexta, no era muy relevante.
Me quedé con cinco primeras.
Valeri cuantificar esas esas,
esa dimensión y mediante la variable que tiene,
que utilizaba y ver cuáles no hice un análisis de diluviaba,
un análisis factorial para decir una reducción de las variables,
sino que realmente con todas las variables
que hice realmente una cuantificación media de la variable de vaivén,
vale?
Esto es un resumen de las variables de vaivén.
Vale, básicamente la dimensión,
una hace hace referencia a la producción informativa,
es decir, sin texto informativo
o con la participación del del de la persona que lo redacta,
se involucre a la persona o no involucra la persona.
Si la producción es narrativa o no narrativa vale;
si es elaborada o dependiente del contexto,
simplemente se limita a la información que tiene el texto,
si es una producción abiertamente argumentativa
o luego argumentativa y sin personal,
y lo personal y ya digo elimínela la, la sexta dimensión
que no me interesaba mucho, que era la elaboración informativa,
cuando digo en línea no se refiere a online,
se refiere a elaboración de un texto de forma espontánea,
vale?
Por ejemplo,
si tengo que mostrándose imaginados que ahora hay día,
le digo días la equis cuenta no sé o hace un pequeño discurso
sobre tu último mala persona
pues de camino va esbozando unas ideas que a su vez
puede ir corrigiendo a la vez.
Entonces es eso, es la información o la elaboración informativa esa
realmente?
Entonces, ya digo.
Utilicé la herramienta,
el más que seguramente lo conocéis el máxima de,
sino que está disponible en Internet,
vale que de alguna forma emula las las etiquetas.
Hace primero un un etiquetado morfológico
y a partir del etiquetado morfológico va generando las etiquetas.
Hay punibilidad ahí como voy trasparencias.
Vamos, esta presentación es nada muy, muy poco, y uso Franklin
vale.
Entonces hay quite da las instrucciones te da el manual
vale simplemente sincerarlo se ejecuta vale lo que hice
fue lo siguiente.
Utilicé 4, perdón, ocho tipologías de textos
con lo que ya había trabajado va libre,
y que ya había definido con sus cargas dimensiones,
dimensiones;
y lo que le pedía chats 20.
Es que me reprodujera dos ejemplos de cada uno de esos textos.
Vale?
Aquí es muy importante lo que se decía antes.
El conocimiento sobre sobre opiniones y hacer la pregunta correcta.
Vale?
Eso me llevo.
Algún tiempo dedique tanto tiempo
yo bastante tiempo dedicando a continuación
hay un impacto tanto era definir todas las características
de cada uno de los textos de entonces.
Decía.
Actúa como un científico en medio ambiente,
un experimentado científico.
Quiero que hagas una presentación de un tema medioambiental
para ir debate; todo el contexto, toda la información posible,
y le decía y que en un texto que esté en torno a 600.000 palabras vale?
Entonces, entonces le pedí 8, ocho situaciones,
vale ocho tipo de contextos interacción interpersonal
íntima interacción y antigua exposición científica
académica narrativa imaginativa exposición narrativa general
contextualizado y persuasión involucrada valen
solo distintos textos la longitud,
la longitud media de carácter o palabra,
y ese eso es las dándoles tanto, aunque lo he dicho, que es la ratio,
que hay de palabras distintas o, mejor dicho, de forma distintas
por cada cuatrocientas palabras vale estos.
Esto es realmente el confieso que es muy pequeño,
pero lo que quería saber esta tentativa quería ver
si realmente esto funcionaba o no vale.
Aquí tenéis lo distintos textos con las características,
el tipo de de dimensiones.
Entonces, por ejemplo, para coger el primero,
que es la interacción interpersonal
-íntima, normalmente, son conversión conversaciones telefónicas
entre dos amigos.
Sobre un tema íntimo,
un tema que ambos comparten en este caso en este caso
hay una carga en la dimensión, una carga alta en la dimensión,
una, porque hay una involucración, no es informativo,
sino que es un texto de involucración.
Hay una baja carga en la dimensión, 3, recordar la dimensión 3;
un momento es la producción elaborada y dependiente de contexto.
Por tanto, es una, es una producción muy elaborada, vale, poco poca,
ha cambiado en el número 5, no valen,
y entonces, la tipología de textos son normalmente interacciones
entre personas que se conocen mucho vale,
y aquí vienen detalle de cada uno de los textos.
Esto sería un texto generado.
Por ejemplo, una, una interacción íntima interpersonal;
con la conversación telefónica vale sobre un tema, obviamente.
Es decir,
que si alguien de la conversación telefónica vamos no diría
que lo ha generado una inteligencia artificial vale, parece,
como bien recuerdo o cualquier humano,
o con cualquier instrucciones, vale textos,
etiquetamos o lógicamente dichas etiquetas
sirven para marcar las etiquetas de las distintas dimensiones.
Madre, aquí se ve, por ejemplo, en rojo está marcado
todo lo que es símbol bichos, que son involucración, involucración, vale.
Hay mucha involucración, pues la cosa informativos,
tener en cuenta que va el mismo informativo,
pues el propio nombre, como sabe que son los interlocutores vale,
y el resto de las de las dimensiones,
y vale, se calculan todas las variables.
Eso de cada una de las variables
que conforme lo distintas dimensiones vale simplemente simplemente
baremo que lo que es ilegible vale hice lo privado interesante
y vale aquí tenéis aquí si veis si fíjense el primero, por ejemplo,
narración general;
vale lo que está marcado en rojo es donde debería haber una carga
de la dimensión,
muy va a decir con valores negativos,
y el verde sería una carga muy alta.
Curiosamente el texto, la dimensión una bien lo hace bien,
hay una carga informativa muy baja,
es decir, hay una involucración, pero sin embargo,
la dimensión dos allá.
La dimensión dos allá vale, porque la dimensión dos
tenía que tener un valor mucho más alto.
En este caso el valor más alto es la dimensión,
tres vale.
Por tanto, vemos aquí
que las dimensiones no son no son correctas del todo.
En amarillo
marque porque me interesaba a ver si había mucha diferencia,
es decir, si había variabilidad entre la puntuaciones
de la distinta dimensiones,
entonces vemos, por ejemplo, que la dimensión tres
no era en absoluto fiable
y aquí tiene una variabilidad muy grande.
Una dimensión cuánto vale?
Si comparamos, vale.
Si vemos aquí las dimensiones, vemos claramente aquí
que, por ejemplo,
en o cogemos la de interacción íntima interpersonal,
que debería tener una carga muy alta de emisión, una, una carga muy baja,
la 3, muy baja en las 5.
Vemos que realmente alguna forma coinciden,
pero que realmente la dimensión cinco en muy tenue,
vemos que prácticamente las cargas dimensionades se fija en la dimensión
uno la dimensión 3, salvo, salvo la interacción interpersonal íntima,
todos los demás textos se comportan de forma muy similar,
es decir, una carga adimensional muy baja
en la uno notable en la tres Don,
y, prácticamente en el resto de las cuatro dimensiones
se diluyen.
No hay diferencias, son prácticamente idénticas, vale,
no se ve muy bien, se ve en columnas,
tendrían las distintas dimensiones
y se ve de forma de forma longitudinales
que ve cuáles son las puntuaciones más altas.
Se ve, por ejemplo, que la carga de involucración más alta
es en los que los la interacción íntima valen dos textos
y, si no se no se ve muy bien se ve aquí mucho mejor.
Aquí si cogemos la parte alta, vemos como, por ejemplo,
cómo vamos a explicando, a mitad la interacción interpersonal
-íntima.
Vemos que las cargas importantes sería cargada de alta dimensión,
cargas bajas, dimensión tres 5,
que prácticamente se dan.
Pero, claro, en la dimensión seis
no, no se produce.
No se produce el a, por ejemplo, en la involucración persuasiva,
debería tener una carga muy alta en la dimensión 4,
pero obviamente donde tiene dimensión alta.
La carga importante es la dimensión tres
voy a correr un poco vale.
Lo que hice es coger cada uno de esos textos
y ver las características que tenía
y generado por humanos generados por inteligencia artificial
y ver las diferencias.
Claramente se ven,
por ejemplo, el caso de la interacción interpersonal.
Los textos humanos
dependen más de dos contextos interpersonales específicos,
mientras artificial están generados con interacciones
únicamente interpersonales y luego, por ejemplo,
la exposición académica en los textos humanos
interactúan más con el discurso académico existente,
mientras que en el otro pues son información bastante plana,
bastante menos vamos realmente no se prioriza,
tan como más enfocadas hacia la claridad
y con una densidad informativa bastante.
Bastante planas vale dos dimensiones que realmente
se resaltan comparativamente en los textos humanos
y lo texto generado con con la Inteligencia Artificial,
son la aburrida 2, la producción involucrada
-informativa,
y la referencia independientes de las situaciones independiente
de las de la situación o independiente,
no dependiente del contexto vale?
Se ve claramente aquí una diferencia.
Hay un tipo de texto que realmente se fuerza mucho,
que es la interacción interpersonal,
que realmente cambia la puntuaciones y es el único que sea así un poco,
pero todo lo demás realmente la los textos son son muy,
muy similares entre sí entonces.
Realmente; si nos fijamos en las variables que pueden distinguir
o que distinguen realmente los textos generados por humanos
y de inteligencia que pide,
son los rasgos que tienen que ver con el caso de inglés,
omisión del deber de innovación,
el de relativo contracciones tiempo persona, quien puede presente,
pero el nombre de segunda persona en dúo
cómo pou verbo vale etc
etc y en la dimensión tres
por ejemplo los adverbios de tiempo al període,
que es realmente el contexto es donde no las diferencias más notables
entre ambos textos o al texto generados entre humanos
tienen que ver con la sensibilidad del contextual
en los textos generados por inteligencia artificial
que un enfoque mucho más universal a menudo
carece de profundidad emocional.
En cuanto a la interacción dinámica,
son más formalizados y estándar menos adaptados,
la emoción y creatividad,
emulan una evolución funcional de Tilos y emociones,
pero ahí realmente es como muy sintético, muy sintético y después
la flexibilidad de adaptación es aquí se nota claramente
que ahí está el predilección de la frecuencia que hace
que pues tire por la tipología texto más frecuentes
y es como muy están.
Vale.
Para concluir simplemente si recordamos cómo funciona
no lo voy a sintetizar aquí pero ahí hay una máxima ancha,
es que cuando divide el pronto lo dividen palabras
pues cada una de las palabras, las forma en un vector la visualiza
o la pone un espacio vectorial.
Hombre, miles de millones de características va creando
junto con el contexto y los transformen, va creando grupos
de palabras tan próximas entre sí por el contexto,
tanto el contexto del propio Proust como el contexto del eje de modelo;
lingüístico eso lo que hace que cuando hace o se produce
la degeneración cuando empieza a generar la respuesta
genera una respuesta y la palabra siguiente
la palabra más frecuente en ese contexto,
y así sucesivamente hasta que compone la respuesta.
Por tanto, claramente claramente hay aquí una erraza,
un cuentista o un mecanismo frecuenta vista.
Por tanto, es obvio que los textos que abunden
y aquí volvemos otra vez al caso de los datos son textos que abundan
solo textos que marcan indistintamente del contexto
que vivimos.
Es realmente lo que marca,
son los los los datos que tenemos vale,
y ahora que han dicho yo realmente lo que no,
que te sugiere que necesitamos un estudio a mucha más grande
y sobre todo para estudiar la variabilidad tanto y intra
intra inteligencia artificial intra humanos vale
y sobre todo profundizar en las variables
todo el de admisión, no, y la dimensión dos
realmente lo más importante es que sería muy interesante
intentar enriquecer el texto con información multimodal.
Vale, y aquí es importante
resaltar qué hasta qué punto queremos que funcione mejor
para que realmente haya un trabajo o alcalde
micó científico por nosotros diría.
O simplemente es una herramienta de interacción e interactuación
o de interactuar, vale realmente lo que es.
Si queremos que me ore cualquier inteligencia artificial.
Lo que se necesita es un contexto multimodal,
no solamente lingüístico sea deberíamos enriquecer.
Por ejemplo,
la con imágenes, fotografías, grabaciones más que grabaciones
o cualquier información no lingüística.
Vale.
Sería muy útil.
Si queremos que mejoren, también da mi formación temporal espacial
vale.
Los no es igual una pregunta hecha en España que la misma pregunta
hecha en Portugal con lo digamos otro país sin formación
crecida también la integración de conocimiento externo;
es decir, conocimiento del propio usuario.
Quién soy?
Quiero que algo donde estoy vale al, al igual
que con vocación demográfica del mismo vale;
y lo último sería proporcionar información sobre distintos contextos
específicos contextos académicos profesionales personales etcétera
lo cierto es que si hacemos todo hecho claro,
si enriquecemos con datos esa ese aumento de datos
está directamente relacionado con la mejora,
pero a su vez eso revierte encontramos otro porque cuanto más
le vemos más habla de nosotros y más puertos
estaremos al al mundo de la inteligencia.
No tanto.
Muchas gracias, y aquí en cuanto a las alas lo pasaré.
Hay dos publicaciones que yo recomiendo vivamente,
que es la de vaivenes, la de vaivén del 2004,
pero es que es un télex,
y después del documento también muy bueno.
Es de febrero de 2004,
donde el grupo de mi voz, que es un de inteligencia artificial,
que la Universidad de Alicante,
que es la inteligencia artificial en la Universidad,
retos y oportunidades, ahonda en esta visible y nada.
Muchas gracias.
Bueno, muchísimas gracias Pascual, verdaderamente fascinante.
Todo les de leer
y un y un lujo asistir a esta investigación en tiempo real,
yo había visto alguna análisis léxico,
pero, pero lo que nos ha mostrado hoy verdaderamente es muy prometedor
y desde luego estoy segurísima
que ha sido inspirador para nuestros estudiantes
y así como para para los colegas que están aquí en la sala
tenemos tiempo para un de preguntas, no sé si alguna en tenemos a Víctor
aquí; es decir,
yo me dedico al procesamiento del lenguaje natural,
ha sido impresionante lo que has hecho,
o sea, estoy fascinada y me ha dado un montón de ideas,
un montón de ideas para trabajos futuros,
así que gracias.
Tenemos aquí a Víctor Fresno que viene de la Facultad de Informática.
Gracias.
Bueno, en primer lugar me encanta la charla
muchas gracias por la presentación.
Yo es que trabajo en el mundo de Informática,
entonces en procesamiento de lenguaje natural y específicamente
en las representaciones, vectoriales las palabras,
y dice.
Un estudio también así
un poco tentativo un poco la misma línea,
pero utilizando variables que yo podía extraer directamente
automáticamente de las representaciones vectoriales,
y entonces eran dos aspectos que eran perdón,
dos aspectos que eran la especificidad de las palabras
y la variación semántica.
Entonces hicimos un experimento en el que teníamos un grupo
de control que eran periodistas, que esperábamos que tuvieran
que sus los textos generados fueran tuvieran menos.
Varía, variedad cita,
porque el objetivo de el receptor se supone que debería ser más común.
Luego teníamos a literatos y luego hicimos modelos federativos.
Entonces, lo que lo que encontramos
es que, efectivamente, en el caso de los periodistas,
los valores, pues eran muy similares,
periodistas diferentes, diferentes temas,
pero, pero más o menos estaban en unos mismos rangos.
Cuando pasamos a los literatos cambiado,
mucho, entre ellos cambiaban, pues ahí y sí que esas variables solo
2.
Pero esas variables sí que discriminaban
y podrían servir para identificar de alguna manera
o por lo menos para para empezar a utilizarlo,
y cuando y cuando llegamos a a los federativos de repente
empezamos a hacer, bueno la prosa y entonces se,
o sea, ahí sí que había una diferencia brutal.
Pero seguimos buscando
y entonces vimos que dependiendo de cómo es el.
Claro, es que dependiendo de cómo va a ser.
Entonces, todo esto, es verdad que sin tocar nada.
Podríamos de alguna manera.
Pues lo que ha encontrado de determinadas dimensiones
te pueden caracterizar, no, pero yo mi impresión fue esa el decir,
estamos, estamos un poco perdidos,
sea porque porque se puede la, o sea, el texto generado
lo puedes guiar mucho, en este caso eran dos variables,
pero se puede generar de mucho, por lo que ha dicho,
no dándole todo todos los contextos.
Entonces, todo eso,
como no crees que estamos claro, si si totalmente,
yo el producto se el paseo escrupuloso que podía.
Con respecto a la literatura verbal,
decía: texto o educación,
según.
Prosa informativo, vale, tiene que tener.
Por ejemplo exposición académica Por males estructurada nuevas
declinando admisión detallada información vale entonces lo que hizo
lo que hacía era coger el desglose de cada una de las variables
que decía que ese texto tenía que tener,
y entonces actúa como un rePortero gráfico de prensa inglesa
o Porque entonces, Por ejemplo, del siglo xx
y quiero que me haga, es un texto, he pedido a una noticia reciente
que sea impreso un en donde él tiene que involucrar,
dar tu opinión, pensar qué piensas, vale y mezclarlo
con hechos actuales.
El hecho que han ocurrido yo intentaba hacerlo.
Es cierto.
Es cierto que intenté hacer Mingo pronto, pronto;
de hecho, siempre hacia lo siguiente o sale,
si lo daba el decía, si no me gustaba la icia;
no házmelo de nuevo no; no, esto no me interesa
Porque quería realmente que cumpliese con todas las características
que definía para mí
y claro claro a la quemado lo que pasa
o sí yo lo pensaba en un poco para la detección para plagio.
Entonces, claro, yo lo que decía es.
Me modifican, Porque podemos podemos paquetes de ese prou.
Pero luego si lo modificas,
si de manera malicioso así si vas a conseguir que cambien,
nos cambie dimensiones.
Las bodas, esas dimensiones, si se acerquen a las humanas,
si el problema entonces es que entonces cambiaba dimensiones,
pero seguían sin salir dimensiones que tendrían que tener.
La carga eran otras, era como no sé cómo el que está enfermo
no, y de pronto les sube el colesterol,
tomo fachilla Porque usted y sale y sale otra cosa distinta,
y entonces, cuando toma la otra en devuelve a su yeso
y de baja otra cosa sea que no se ve,
ajustaba en lo que realmente, pero es cierto,
y Por eso me interesaba y me interesa tanto la la intra variabilidad,
se coge en un brots, desarrollar ese producto
o dárselo en usuarios.
Pregúntele esto, pregúntele, esto exactamente lo mismo.
Vale a ver que te da, y entonces analizar
Porque esa intra inta valoración, Porque además la la misma pregunta,
te va a dar cada vez Porque en realidad no.
Normalmente, bueno, puede ser que siempre sea,
como comentaba la palabra.
Más probable sí;
pero en realidad hay estrategias para para qué?
Para que no siempre te conteste.
Lo mismo sí sí; sí sino si son distintos usuarios
parecido Por el tema, es lo de la temperatura,
y eso creo que la primera respuesta va a ser muy similar,
aunque, como le doy la misma respuesta en distintos,
va a ser muy parecida sencilla.
Cuando tú le exigen más que cuando la temperatura ya se va enfriando
y entonces te puede venir con peteneras,
no quiere decir que dependiendo de la temperatura,
la elección de la siguiente palabra,
Porque es un modelo de lenguaje probabilista se puede ir agotando,
no y luego además tiene y le emeten además un rango
Madrid para para darle un poquito de la creatividad,
si no esperábamos que claramente no nosotros,
usábamos yo solo usaba dos variables que eran, ya digo no, no, no;
eran de análisis de corpus no mucho más complejo,
y entonces, al tener muchas más, encuentras un poco
las interrelaciones, muy interesante.
Muchas gracias y desde luego es un tema apasionante.
Es una línea de investigación que queda Por descubrir.
Desde luego estáis los pioneros que estáis trabajando
en esta en esta línea.
Iba a decir que vamos a continuar hablando,
Porque pasamos ahora la mesa redonda.
En la que participará Víctor,
pero vamos a despedir con un gran aplauso.