Vamos a dar comienzo a la sesión sobre inteligencia artificial,
que corre a cargo de.
Han Andrés Farrel y Andrés
se un vamos un experto en Inteligencia Artificial
porque lleva muchos años trabajando en ibm.
En estos temas
es el es el el responsable de todo el tema de telecomunicaciones
desde hace muchos años en España,
nivel Consulting y también responsable de,
de data inteligencia artificial.
Entonces, dado el interés, que es que está suscitado a nivel profesional,
pero también a nivel personal
en todo la sociedad española sobre inteligencia artificial,
creemos que para en una sesión académica como esta,
es del máximo interés escuchar cuál es la opinión de ibm
sobre este tema, cuáles son los retos,
cuáles son las oportunidades y, sobre todo,
porque en un en un entorno
en el que la Comisión Europea acaba de impulsar
la primera ley europea de inteligencia artificial
y vehemencia con se ha, se ha constituido
como uno de los socios preferentes del gobierno español
en todo el tema de alimentar la inteligencia artificial,
generativa en castellano, lo cual es un tema absolutamente relevante
para para los profesionales
y y la sociedad en castellano,
y yo espero que seguro que algo nos contará a lo largo
de la presentación al respecto, así que antes,
cuando quiera, muchas gracias por venir,
gracias Julio es por invitarnos y darnos la oportunidad de partir
con todos vosotros, nuestra visión y sobre todo compartir también
desde la experiencia, como estamos ayudando a las compañías
de este país y de muchos países a transformarse,
utilizando la inteligencia artificial.
Yo primero me presento gracias por la introducción,
llevo más de 25 años ayudando a las compañías de este país
a transformarse.
He vivido muchas horas tecnológicas.
Recuerdo cuando empecé donde yo tuve la oportunidad,
la gran suerte de ser parte de la transformación
del mercado de telecomunicaciones con el estar tan de Retevisión
aquellos que venís unos años sabréis allí me refiero y y desde entonces
pues hemos vivido muchas horas tecnológicas,
no entonces desde el mundo de la consultoría,
pues tenemos que estar muy al día de todas estas aulas tecnológicas
y sobre todo no desde un punto de vista de conocimiento técnico,
que también,
sino de saber cómo aplicar ese tecnología al servicio
de las de las compañías, y al fin y al cabo,
cómo somos capaces de mejorar las vidas de los profesionales
que trabajan para las compañías y de los clientes de esas compañías
y ahí es donde nosotros nos encontramos cómodos
y donde queremos estar como compañía tecnológica.
Actualmente no la guía-como sabéis, está en boca de todos,
es una situación que yo creo que eclosiona,
no el concepto de inteligencia artificial en enero
de este 20, veintitres.
Pero realmente la inteligencia artificial lo ha comentado antes.
De habiendo una exposición que ha hecho anteriormente lleva
tiempo entre nosotros la ya ha ido evolucionando como concepto,
pero sí que es verdad que en nuestras casas
ha entrado de forma muy, muy directa y muy fuerte desde desde el año
pasado.
La realidad es que las compañías hoy es una realidad,
la inteligencia artificial, y no hay ningún ejecutivo
ni ninguna persona en ninguna empresa que no se plantee
cómo utilizar la inteligencia artificial,
y eso es un poco lo que os traigo yo y no como estamos ayudando.
Qué retos están teniendo y bueno,
pues ilustrados un poco en qué línea,
nosotros estamos transformando las operaciones de los clientes,
incluso la forma de trabajar de nuestros propios empleados.
Veréis y los retos que tenemos que afrontar de cara a utilizarla
no es esto avanzando.
Lo primero es plantearnos cuando hablamos de tecnologías no,
y en este caso inteligencia artificial.
Cuando hablamos de adoptar estas tecnologías
dentro de las compañías, en qué van a mejorar,
en qué va a ayudar a esa tecnología la Compañía?
No queréis variados indicadores, los cuales,
cuando planteamos esa introducción de la inteligencia artificial
y especialmente pues los directores de las compañías
donde quieren impactar,
no estamos hablando de crecimientos de negocio, reducción de costes,
incremento de productividad y agilidad
en la implantación de soluciones a una ejecución de procesos
como soy capaz de, con la inteligencia artificial,
mejorar a mis equipos,
como me voy a diferenciar en el mercado,
con la inteligencia artificial.
Y cómo voy a ser capaz de alinear menos con la regulación
y con?
Pues todo el tema de Ética
y de y de gestión de riesgos de la propiedad,
tecnología en este caso antes de ser de artificial,
me puede suponerse la incorporó en mi día a día como compañía.
Entonces, si planteamos cualquier solución
basada en alguno de estos principios estaremos alineados
y podremos dar respuesta a las necesidades de los clientes
y planteamos la inteligencia artificial desde nuestro punto
de vista, pues evidentemente no estaremos entronizando
con las necesidades de las empresas y esto es un puño del punto,
porque si os fijáis charge Pepe,
es una aplicación realmente utiliza ese tipo de tecnología.
Pero realmente está circunscrita para un uso social
donde estamos haciendo uso de ello, pero realmente lo que hay que ver es
cómo trasladamos esas capacidades que nos ofrece este tipo de conceptos
a estos seis elementos vale a que os traigo informes?
No creo que uno de los puntos que habéis comentado antes
es cómo me puedo poner al día.
Yo creo que tenéis que leer.
Yo recomiendo que leáis mucho informes
de todo lo que se estaban haciendo.
Estudios.
Hay muchos informes ahora mismo en Internet
nosotros mismos estamos generando informes de forma
continuada con el, pero sí que os digo que es una tecnología
que está muy incipiente en la aplicación real
y se está tratando de analizar desde muchos ángulos
cuáles son los beneficios.
Yo aquí os traigo un punto importante volviendo al eje de la compañía,
que es cómo los feos están viendo el valor de esta tecnología
con un poco conocimiento que puedan tener,
cómo están viendo el potencial que puede traer a esas compañías,
y eso es importante porque si un ceo de valor
va a impulsar el cambio hacia abajo, lo que pasa que también es verdad.
Y eso?
Es otro ángulo que hay que tener, en cuenta,
que ese cambio, utilizando esa tecnología,
tiene unos riesgos que hay que controlar y hay que capacitar
a los equipos para poder adoptar esa tecnología
y poder impactar de la forma adecuada,
y eso es un tema importante
porque el año pasado fue un año en el que nos gusta decir
que fue un año de pilotaje, no de aprendizaje
donde todos aprendimos cómo aplicar estas tecnologías,
descubrir qué capacidades me ofrecían y poderla desplegar,
pero la realidad es que no ha escalado y cuando hicimos escalado.
Es que no ha permeado las organizaciones
no de forma masiva.
Por qué?
Pues porque hay muchas barreras desde temas legales
desde un punto de vista de cómo voy a utilizar estas tecnologías
y qué nivel de riesgo y seguridad me ofrecen a la hora
de consumir mis propios datos, tema importantísimo,
no la tecnología, la inteligencia artificial no sirve
si no tienes la información accesible y consumible de tu propia empresa.
Segundo tema.
Como mis equipos están preparados metodológicamente a nivel formativo
a nivel de esquí y también cómo va a irrumpir
en el ciclo de vida de desarrollo, de aplicaciones
y de ejecución de procesos del uso de este tipo de cosas,
no.
Entonces realmente, por un lado,
y un valor muy fuerte que se está viendo esas empresas,
por otro lado, hay unas barreras que hay que hay que resolver,
barreras en las que, por ejemplo, ibm Consulting estamos ayudando
a empresas a resolver, no un punto importantísimo,
que también salido antes, no, y que y que quiero recoger también aquí es
cuando hablamos del mundo empresarial.
Hay que tener en cuenta las preocupaciones de los líderes
mundiales al respecto del uso de esta tecnología,
no que si cuando usase Change Peter no lo tienes,
pero cuando te ponerse a disposición de la razón,
por ejemplo, con tus clientes desde una compañía quiere asegurar
que cuando la inteligencia artificial responda,
responde de una manera controlada y asegurando que la respuesta
la adecuada, porque, como sabe, la inteligencia artificial,
y voy a poner el ejemplo de Charge, nunca te diría que no lo sabe.
Siempre te responderá a algo
y además te responde de una forma muy educada muy afable,
y parece que lo dice bien, con lo cual hay que controlarlo,
que lo que se dice no, y en este caso en años anteriores,
cuando desplegamos inteligencia artificial.
Se ponía mucha énfasis en el control de lo que decía
y como lo decía especialmente a los asistentes anteriores.
No, ahora, si tú ponen la Inteligencia Artificial,
generativa a hablar con los clientes,
pues hay que ir con mucho cuidado
y entonces aquí hay cuatro elementos que tenéis que tener en cuenta
y que os ánimos siempre a tener vuestro radar
de cara a plantear cualquier tipo de consumo de servicios,
de inteligencia artificial en el mercado,
primero es la explicabilidad,
la explicabilidad viene a ser el concepto en el cual yo soy capaz
de dar una explicación a quien me lo pregunten,
de cómo la inteligencia artificial me ha dado una respuesta
y en base a qué conceptos.
El punto segundo punto es la ética,
como la inteligencia artificial, está respondiendo de una forma
adecuada a lo que se le está preguntando
y sin entrar en ningún tipo de sesgo.
Que es el siguiente vías en inglés, que pueda tomar algún tipo de ser,
no considerado una vez hecho algún ejercicio,
pero cuando cogéis Google ya hacéis búsquedas.
Hay algún ejercicio muy interesante, que es hacer
búsquedas de personas, jóvenes, pues cierta raza y veréis
que la información que entrega es una información que está sesgada.
Por qué?
Pues porque con la información que se le ha entrenado tienes.
Es entonces cuando la inteligencia artificial
la tenemos que utilizar.
No sabemos muchos servicios públicos que estamos consumiendo hoy,
con qué información se ha entrenado,
con lo cual ir con mucho cuidado a la hora
de utilizarla porque puede entregar resultados que no son los esperados
o los que buscamos,
y el último punto también.
Otro tema muy importante es la confianza ultras
que decimos no cuando responde.
Tenemos que estar seguros de que lo que responde
es lo que queremos,
que responda y tenemos un nivel de certeza.
Entonces, si es con,
jugamos otros cuatro elementos.
Veis y tenéis
que analizar los servicios de inteligencia artificial
que vais a consumir en base a estos cuatro elementos,
y ya os digo que a fecha de hoy y engancharé
con una cosa comenta.
Julio esto no está claro.
Los proveedores, actores,
servicios no voy a nombrar ninguno, pero este cuatro elementos
no tenemos garantías, 100 por 100 de lo que de entrega.
Entonces, bueno, un tema importante y ahí es donde nosotros
como compañía, ibm, tiene dos grandes unidades de cara,
servir a las compañías, una serie de tecnología
y otras ibm con su tengan al que represento yo
y debe tenerlos, y es la compañía que sirve
de tecnología y en este caso es la que estamos creando,
los modelos de inteligencia artificial que acabamos de nombrar,
no con el gobierno español, el lenguaje nativo español
y las lenguas cooficiales.
Precisamente uno de los propósitos que tenía el gobierno español
era confirmar y asegurar al mercado que creaba,
y disponía y servía a las empresas de nuestro país
y y de cualquier país que quiere hacer uso del lenguaje español
que tenía una tecnología que servía a componentes abiertos,
es decir, está desarrollado en tecnologías
abiertas donde la comunidad puede contribuir.
Nosotros como comunidad tecnológica
podremos contribuir a mejorar el internamiento de esos modelos
que vamos a desarrollar que va a ser modelos
orientados y específicos a casos de uso,
tema importante también hemos hablado antes
o se comentaba antes en relación a temas de consumo energético
ahora mismo sabéis que la tecnología en términos artificial
se llama lMD pero hay ya una tendencia de ese lMD
lats la Andueza moverse, modelos de lenguaje natural,
grandes de autoconsumo, altas prestaciones
y luego lo que está ahora el mercado es.
Estamos proyectando son modelos más pequeños,
orientados a propósitos muy, muy concretos
que sean de menor consumo
y estén entrenados con datos específicos del propósito,
que queremos resolver,
luego que sean también confiables que podamos gobernarlos.
Entender cómo se va comportando el modelo
a medida que se va usando el modelo, cada interacción con un usuario.
El modelo va aprendiendo de las respuestas
y de cómo se le va preguntando.
Entonces, tenemos que ser capaz de en todo momento medir
cómo se va comportando y cómo va derivando ese modelo
y el comportamiento que tienen, y luego un concepto importantísimo
que este servido desde un punto de vista plataforma.
Si las empresas en España quieren usar la tecnología,
uno de los retos que hay es también lo comentábamos antes,
no a qué servicio acudo qué garantías das de servicio
desde donde está prestado ese servicio?
Qué capacidades me da de control de los costes y gastos
que voy a hacer, como me da garantías
de que esa solución va evolucionando en el tiempo etc
etc etc no al final esto es un poco los principios
que nuestra tecnología como ibm
recoge para poder montar esta plataforma,
que se llama Watson equis, que es una plataforma que está destinada
para las empresas, no para consumo privado de cara a servir
los propósitos que hemos venido comentando hasta hasta la fecha
no tiene tres grandes módulos.
Tiene Watson equis.
Punto de ahí que es el módulo que está destinado,
a servir de capacitar el entrenamiento.
De esos modelos que vamos a servir.
Por cierto, los nuevos, los modelos de lenguaje natural
que utilizamos son propietarios o consumimos de terceros, es decir,
una plataforma, como decía antes,
abierta a consumo, inteligencia artificial.
Tenemos Watson equis.
Punto data, como decía antes, la inteligencia artificial,
per se está bien, pero no no resuelve capacidades empresariales
sino consumo los datos de forma adecuada de esa compañía,
y ahí es donde las compañías se van a diferenciar en el mercado,
cuando utilicen la inteligencia artificial con sus propios datos.
Ese es el punto de conexión que tenemos que hacer
y que tendremos que ir avanzando en esa línea.
Luego hay retos en el mundo del dato, evidentemente,
porque los datos que se han creado y que están disponibles
no están disponibles para el consumo masivo
de sus componentes de Inteligencia, Artificial, y ahí hay un reto,
que las compañías tienen que hacer, que es como paso
de un modelo de información orientado al reporting
y a la toma de decisión.
A cómo utilizó esos datos para servir al propósito
la inteligencia artificial y allí Watson, equis.
Punto data, nos ayudan en ese ámbito?
Luego está el Watson.
Equis.
Punto governants, que creemos que ha sido el elemento diferencial
en nuestro nuestro apuesta a mercado.
Esta plataforma, que es nos da garantías de y explicabilidad,
y de gobierno de cómo la inteligencia artificial se está comportando,
podremos gobernar quien toca los prous
y en qué momento los promeses están actualizando para poder asegurar
que en todo momento los servicios está dando la respuesta correcta,
podremos identificar cada pelis.
No voy a entrar en detalle de cómo los modelos alucinan
-desvían, generan sesgos y podremos también identificar,
con queda tosan, entrenado los modelos
y qué uso está haciendo la entrada de artificial de esa información
a la hora de dar respuestas, entonces,
que tengáis simplemente un un punto de entrada de que de que
precisamente esta plataforma va a ser un poco el eje del digamos,
del acuerdo que hay con el Gobierno también no España a nivel de anuncios
de cómo estamos ayudando en el mundo de la inteligencia artificial
a nivel general?
No y os traigo tres ejemplos que seguro
que reconoceréis la los logos, no, pero el primero es con la, la Enasa.
Venimos trabajando hace
mucho tiempo con ellos muchos temas de investigación,
pero en el ámbito de Inteligencia Artificial
estamos trabajando con ellos en el procesamiento de imágenes
de la tierra, desde los satélites para identificar cambios
en el comportamiento de lo que es el espacio de la tierra,
cambios climáticos y anticiparnos no y ayudar
a anticipar situaciones que puedan ayudar a la masa a tomar decisiones
en el ámbito de lo que es pues temas de sostenibilidad,
temas de comportamiento climático,
etc. No luego un segundo componentes , con envidia,
os he seleccionado esto para que veáis un poco
los ejes de sostenibilidad, consumo energético, etc.
Y responsabilidad social porque creo que es un tema también importantísimo
aunque estemos hablando de compañías como desde ibm estamos impulsando.
Estos conceptos envidia que hemos hecho
con envidia en vida con envidia.
Hemos hecho un acuerdo envidia sabéis que es el fabricante de chips.
Ahora mismo está bueno, está creciendo
de una manera exponencial el valor de la compañía,
no porque ellos son de hecho el eje principal.
Que podamos disfrutar de interesantes actividades,
porque sus chips no sus gps, nos dan la capacidad
de poder ejecutar algoritmo en Grecia de actividad nueva
de una manera rápida y poder tener y disfrutar
de las capacidades que tenemos, no, pero con con envidia.
Nos hemos hecho un acuerdo para poder acelerar
y mejorar la eficiencia y la y el rendimiento de los chips
de cara a ejecutar modelos de inteligencia artificial,
como los que estamos hablando.
Entonces también lo comentabais, David,
estaba haciendo mención del autoconsumo energético;
supone la ejecución de modelos de artificial,
pues sí envidia, que es el principal proveedor,
no de infraestructura de cómputo para todas las empresas
que estáis viendo en el mercado de Inteligencia.
Artificial son capaces de ejecutar con mejor rendimiento,
pues evidentemente reduciremos el consumo de la factura
y también aportaremos mejor sostenibilidad,
no y reducción de la huella de carbono,
y el tercero es el acuerdo que anunciamos este mes,
cinco de abril, por ser concretos
con el gobierno español,
en el cual vamos a montar un modelo de Inteligencia Artificial,
modelos largos y pequeños o grandes y pequeños
en nuestro idioma para servir a más de 500.000.000 de personas,
no que hablamos nuestro idioma con el fin de tener un modelo
que podamos garantizar a las compañías grandes pequeñas
y sector público
de que están haciendo uso responsable y gobernado,
de la inteligencia artificial y esto es un tema muy importante
que el gobierno ha querido tomar la vanguardia en este sentido,
porque es verdad que ha salido ahora la regulación, pero también España
quiere ponerse a la vanguardia en inteligencia artificial
y yo creo que este movimiento pues sin duda nos nos nos honra,
no de cara a poder seguir avanzando en esta línea,
voy a aterrizar ahora ya más en el mundo empresarial.
Han traído aquí 6, seis elementos que son los ejes que al final,
pues pivotan los casos de uso, no que vamos a ir utilizando
a las empresas, no la capacidad que tiene esta estos modelos,
de resumir, de coger un texto, ser capaz de hacer
un extracto de ese, de ser de ese texto, otro, ese,
cómo son capaces de generar contenido con la información
que tienen ya entrenada o con la que le podamos dotar,
como nos hacen generación de contenido,
ya sea textual o por imágenes o incluso a odio.
El otro es bueno,
una capacidad que le damos estriba al aumenten yo no he dicho,
aunque básicamente es como disponemos a los modelos de artificial,
con una arquitectura de acceso a información que conjuga datos
y nos crea búsqueda rápidas de información.
En esos repositorios ya sean bases de datos,
documentos estructurales no estructurados, tablas, etcétera.
Otro elemento es lo que hablamos aquí de extraer conceptos
a los pondré algún ejemplo en cada caso.
Luego, también extracción de ideas o conceptos que no están escritas,
es decir, es capaz de sacar ideación de los textos de la información
que luego clasificación, por ejemplo, en cada caso
para que veáis cómo utilizamos esto no su humanización
pues por ejemplo somos un ejemplo de atención al cliente
y tenemos que resumirle rápidamente a un cliente
todos los las interacciones que tenía anteriormente con nosotros.
Hoy en día lo que ocurre es que hay un agente que atiende la llamada de.
Se pone a leer los textos que ha habido anteriormente,
pues porque no ofrecemos un resumen rápido
de las conversaciones que han ocurrido.
Pues eso, lo que hace es reducir los tiempos de atención
y por supuesto, reducir los costes de la atención al cliente,
aparte de que incrementa la satisfacción de las empleadas,
del de las personas con las que estamos hablando,
en generación de contenido.
Pues aquí una de las un ejemplo que hacíamos hace poco con un banco
era imaginar los informes financieros que reciben,
pues muchos ejecutivos en un banco,
no como les hacíamos rápidamente un resumen de lo que decía el informe
y es traíamos los conceptos principales de ese informe
para que los para que tomen rápidamente decisiones.
Pasamos de días, no de procesamiento.
La información a pocos minutos donde ellos leen el informe,
el resumen que les proporcionamos, los ensayos que les generamos,
y luego ellos pueden incluso lo que llamamos chat.
Cuidado, dialogar con el documento,
empezar a hablar con la Inteligencia Artificial
para que consiga seguir extrayendo elementos de ese documento;
madre, porque esto al final una identidad artificial,
ha procesado.
La información se queda con un contexto, ese dato
y es capaz de seguir procesando.
Otro ejemplo es la clasificación.
Hoy en día,
cuando los procesos de Vaco Office, no de las compañías,
tienen que atender y resolver problemas,
es un proceso muy intensivo a nivel humano.
La gente tiene que entender lo que pone,
la incidencia tiene que analizarlo y tiene que clasificar entender
de qué va esto, y en rotar lo sino por resolver hacia una persona
o hacia un grupo de atención especializada o no,
cómo podemos utilizar la inteligencia artificial para optimizar
esta enrutamiento de las llamadas de los los tickets en este caso.
Y cómo somos capaces de clasificar el problema,
para incluso recomendarle al a la persona
que va a atender el problema de una solución,
eso o imaginarnos la cantidad de tiempo que resolvemos
y la cantidad de ahorro económico que generamos.
En ese sentido,
lo que estamos haciendo es empoderando potenciando
los agentes que están atendiendo esos tickets.
Y les estamos ayudando a entender mejor el ticket el problema,
encauzar la solución y poder ayudarles en su día a día
trabajaron en marcha más eficientes.
Ellos lo adelantado, os cuento tres grandes líneas
de trabajo donde estamos ayudando a compañías hoy en día
a desarrollar la transformación de sus operaciones,
y aquí veis 3.
La primera es en tal,
en desde un punto de vista de mis equipos de la Compañía,
como de mis operaciones de atención a empleados y recursos humanos,
no decirme Consulting, estamos trabajando y hemos hecho ya
una offering adecuada para poder capacitar a los equipos directivos
de las compañías, a cómo utilizar la inteligencia artificial,
porque de nuevo te das cuenta de que la gente en la calle
conocemos echarse, pero no sabemos todo estas capacidades,
cómo las podemos aplicar.
Entonces hemos montado un unos cursos formativos,
donde los ejecutivos, experimentando en primera mano
sobre un caso real de su negociado,
en este caso por ejemplo voy a contar uno de una empresa
de telecomunicaciones.
Les ayudábamos a diseñar una tarifa,
un, un, un modelo de comercialización de la tarifa,
un caso menos yo me de uso de personas,
terminología que ellos manejan habitualmente en poquitín,
poquísimas horas versus un trabajo de semanas.
Entonces, claro, cuando ellos veían que en su día a día utilizaban esto
de una manera tan rápida, no era,
no era consciente de que me ofrecían a estas capacidades.
Por qué?
Porque venía muy viciados por el mundo.
Entenderme el punto también no es bueno,
ahí es un ejemplo.
Otro ejemplo que estamos viendo esto
aparte de capacitar a los equipos en estas tecnologías
para cómo mejorar su diaria en el trabajo
puede generar un ejemplo que nos lo hemos aplicado a nosotros mismos.
Nosotros, cuando tenemos que atender a los pliegos,
no rcp es que se llama no propuestas hacia clientes de soluciones.
Tardamos mucho tiempo en leer la documentación,
entender.
Lo que el cliente quiere hacer.
La presentación es la propuesta de valor, etc.
Pues vais a saber cómo estamos utilizando esto
nosotros mismos para pasar también de semanas a días en esa ejecución.
El segundo gran pilar
es el de atención al cliente de atención al cliente.
Yo diría que ha sido donde realmente ha explosionado la inteligencia
de artificial y donde rápidamente nos hemos metido todas las compañías
a explorar el potencial.
Por qué?
Porque es un ámbito de alto coste, porque es un ámbito
en el que mucha interacción hablada entre clientes y agentes,
y ahí hay muchas oportunidades y donde realmente hemos visto
que tiene una aplicación mucho más directa,
y ahí pues bueno, esto estamos ahora mismo
desplegando muchas capacidades.
En el mundo de atención al cliente, desde ayudar a la productividad,
los agentes para búsqueda, información, entender,
procedimientos operativos, resumir de ofertas comerciales
donde también estamos ayudándolos a conectar las aplicaciones,
con la inteligencia artificial,
para que la inteligencia artificial salga terminado,
pilotaje no, pero en pilotaje, real,
desde donde la aplicación va interactuando de forma autónoma
gracias a la inteligencia artificial
y va proponiendo respuestas a los agentes en este caso
y luego el Tercer Mundo para los que estáis aquí que vayáis
en la línea de desarrollo de aplicaciones,
pues que sepáis que habéis aprende mucha,
mucho lenguaje, no informático de programación,
y que sepa país que la integración, actividades,
ayudar muchísimo en este ámbito va a ayudar a acelerar la desarrollo
o no de aplicaciones,
no digo que vaya a hacerlo solo de acuerdo,
porque no sería el caso a los comentará un punto,
pero si es va a ayudar mucho accelerar y a generar código
muy rápido que el cual tendréis que supervisar.
Vale un punto también importantísimo que quiero poner sobre la mesa,
desde ibm.
Creemos que la inteligencia artificial está para ayudar
a los empleados y potenciar el puesto de trabajo.
No está para sustituirlo ni tampoco creemos
que en estos momentos sea buena idea.
Desplegar la inteligencia artificial,
interactuando directamente con nuestros clientes vale,
como decía antes,
porque puede haber problemas de desvío.
Hay algún caso que hemos visto en el mundo,
que alguien ha puesto la inteligencia artificial
a vender directamente billetes de avión,
y nos cuento las ofertas que ha hecho la integración de artificial de forma
descontrolada.
No.
Entonces tengamos siempre esto en presente,
que viene ayudarnos a acelerarnos, a mejorar nuestra calidad
y nuestra nuestro resultado del trabajo,
pero nunca sustituirnos en esta línea.
Pues bueno, a partir de lo diga yo lo estamos diciendo de forma activa
y directa,
porque es una preocupación que hay en general en el mundo empresarial
y sobre todo los gobiernos, no el impacto social
que puede generar la inteligencia artificial.
Yo creo que esta frase que os lo voy a leer
lo deja muy claro.
No la leía.
Generativa no viene a reemplazar a las personas, pero sí que creemos
que las personas que no la utilicen van a tener un problema.
No iban a ser reemplazadas en un futuro,
y esto, si queréis lo voy a hacer un símil,
porque para mí esto ha sido una grandes frases que hemos sacado
en varios estudios.
Aquí tenéis un estudio bajo tenderse
-line.
Entiendo que compartir es el la presentación.
Fijaros que hoy en día es un tema muy manido,
el office no, pero hace unos años recordar que en el currículum
tenías que poner, que sabía sofreix ofimática
llamarle como queráis.
No, pues aquí es un poco lo mismo en breve,
el que no sepa utilizar la inteligencia artificial
y no estoy diciendo que la sepa programar,
sino que la sepa utilizar va a tener un problema a la hora
de encontrar puestos de trabajo por una simple razón.
Es por un tema de competitividad aquellos
que somos capaces de utilizar la inteligencia artificial.
La fecha de hoy somos más ágiles en dar respuesta,
somos capaces de dar mejor resultado a nuestro trabajo,
y seguro que todos la universidad no lo estáis utilizando ya
de una forma o de otra, y lo habéis utilizado incluso
para para para hacer vuestros propios trabajos
no, pero es verdad que el que no la sepa utilizar
pues se va a quedar atrás.
Entonces tengámoslo en cuenta,
y seamos conscientes de ello, no en esta línea.
Ahora es el momento compartiendo video,
a ver si soy capaz no de compartirlos.
Este vídeo los traigo.
Están inglés si queréis,
luego haré un resumen, pero os anticipo a ver
os voy a enseñar un vídeo en el que nuestra compañía
desde el año pasado en ibm Consulting,
todo esto que os he contado,
pues ya lo identificamos rápidamente por una razón.
La inteligencia artificial,
no sé si es tradicional o no tradicional,
pero esto lleva mucho tiempo con nosotros.
Cuando salen como el Charge Pepe,
nosotros ya trabajábamos con este tipo de componentes.
Es verdad que no de forma masiva,
lo otro utilizábamos más en ámbitos específicos de investigación
y de colaboraciones puntuales con compañías,
pero sí que es verdad que es
un tema que desde siempre lo hemos tenido en nuestra estrategia
como compañía.
Nuestra estrategia tiene, tiene dos grandes pilares.
Uno es desplegar soluciones en un mundo híbrido
multiplicado y el segundo es la inteligencia artificial,
y esto llevamos ya cuatro años diciéndolo,
con lo cual no nos ha pillado de sorpresa,
y lo que sí es verdad es que el año pasado tuvimos la suerte,
que a mitad de año,
a al equipo de Consulting nuestra compañeros
puso a disposición.
Lo que vais a ver ahora que es una plataforma de acceso
a diferentes modelos de Inteligencia,
Artificial para hacer nuestro trabajo.
Nuestro día a día nos ayudaba a escribir correos,
nos ayudaba, generar documentación nos ayudaba a hacer planteamientos
de valor que básicamente podíamos decir a la inteligencia artificial.
Dime cuáles son los pilares de transformación
que tengo que proponerle a este cliente en este sector
y cuáles son los indicadores de negocio que vamos a impactar,
o sea, estamos en este punto.
No estamos haciendo extractos de la información
de un documento si nos está generando contenido,
que luego evidentemente tenemos que adaptar,
pero que estáis conscientes de que ha venido para ayudar.
Me voy a poner el vídeo para que lo veáis.
Bueno, pues chilling.
Allí hay muy buenos.
Su informe antes estoy en agrupa igual
que es más intenso y tiene su enfonsar,
la movéis.
En esto estaba fue una vía más que busca,
no ha dicho baino.
Oye, entonces da a oblits.
Estrechamente por.
El proyecto, bueno, pues Chile.
Ahí fue a quién acto inmensa 80.
Octava cosas.
Vamos a monzón, fin western.
Su autor.
Muy bien, empezó pensado obtener dicho el resto mentira
en había utilizado.
Bueno, es un poco que van la misma línea,
no nos yo.
Por último cierro ya que me quedan cinco minutitos
y que hay que tenemos delante nuestra novia.
Entonces aquí tenéis un poco las líneas
de cuál es la evolución que esperamos de la inteligencia artificial
en el ámbito,
en este caso empresarial no ir a modelos multimodales,
entiendo que saber lo que es,
pero vamos si no nos lo digo, son modelos que son capaces
de procesar texto, imagen y voz a la vez,
de forma que son modelos que se van a volver,
que además potentes en el ámbito que los vayamos a utilizar,
luego la reducción de modelos o la creación de modelos pequeñitos
no orientados a un propósito de negocio concreto.
Esto nos va a permitir ser,
dar mejores respuestas en tiempos de procesamiento,
reducir consumos entrenar, modelos con nuestros propios datos,
y ahí es donde la diferenciación de las compañías que apuesten
por este tipo de modelos se van a diferenciar
respecto a los competidores.
Nos lo mismos.
Ahorme, Inteligencia Artificial para un propósito
cuando está entrenada con datos de todo el mundo,
que cuando coge mis propios datos
y entonces donde pone en valor la información que yo dispongo,
el tema de la u los costes de Claudio es un tema relevantísimo
hoy en día, la inteligencia artificial,
uno de los barreras que tienes el alto coste
que va a suponer cuando esto se despliegue de forma masiva;
entonces hay que controlarlo;
de ahí conjugando lo que hemos comentado antes,
no de eje, periodos más eficientes, reducción de consumo energético,
pues nos ayudarán en esta línea reducir los costes y, por tanto,
hacer más fácil la adopción en las empresas, no, o optimización
de modelos.
El modelo, como digo, está vivo a medida que interactuar con el,
va cambiando; entonces hay quien los optimizando
y hay que irlos gobernando.
La regulación yo creo
que hemos visto ahora allá que acaba de sacar el Europa;
no, no es perfecta, pero como dicen,
es la primera versión de, muchas más que van a ir vendiendo
porque estamos aprendiendo todos de la de la guía
y de las implicaciones que tiene y luego el sábado voy.
Ahí el sábado, aditius ese conocerse estos terminología, esa nueva eti
es, cuando las organizaciones, una compañía,
pues la eti en teoría está controlado por por los equipos de tecnología,
la de la empresa, no cuando las unidades de negocio
defienden implementar soluciones tecnológicas por su cuenta
por ser más ágiles por explorar por innovar etc
pues se llama y pues lo que estamos viendo
y estamos viendo, la proliferación es deseado,
vaya ahí viene a ser que las unidades de negocio
están desplegando por su cuenta, soluciones tecnológicas
con y con ella en este caso generativa por agilizar
y acelerar el despliegue.
Estas capacidades, es decir, al final es un poco seguir,
no dando resultados a la compañía y buscando soluciones.
Entonces creemos que esto va a seguir creciendo
y, sin duda, hay que poner mecanismos para gobernarlo y controlarlo,
porque efectivamente,
si no podemos tener los problemas que hemos comentado antes
no es bueno por darnos un poco, una visión más,
menos tecnológica y más aplicada a la empresa que tengáis un poco.
La visión en este sentido y sin más,
lo que también nos dejó un enlace para,
si queréis, con contactar con nosotros
y buscáis algún tipo de oportunidad.
Apostaremos encantados de recibiros y bueno y tenemos en nuestra familia
vive me consulte muchas gracias gracias gracias lazos familiares
muchas gracias por dar la trasladar la visión de ibm,
en la que sois verdaderos expertos,
porque ahora en estos temas de inteligencia artificial urgen buruz
como como champiñones y es bueno escuchar realmente la voz
de de expertos y gente que está trabajando en la materia
desde hace muchos años.
Vamos un poquito justos de tiempo,
pero si da tiempo a alguna pregunta y yo sí que quiero trasladar parte
cuestiones que me han surgido a lo largo de la presentación,
me ha parecido muy gráfico y muy relevante,
lo que ha dicho de que en el futuro currículum,
igual que antes, poníamos todos, que sabemos office.
Ahora va a haber que poner que sabemos Inteligencia Artificial
o inteligencia artificial, generativa al menos entonces,
como decía antes, de la mayor parte de la audiencia.
Los 180 inscritos a estas jornadas son estudiantes entonces
y no todos van a programar.
Es decir, ahí hay participantes de Ingeniería,
Informática, pero también hay muchos asistentes
y también verán muchos el vídeo de Económicas de derecho.
Entonces ellos cómo pueden poner esa línea en su currículum
que recomendado?
Yo les daría para abordar desde otras disciplinas
el aprendizaje de la inteligencia artificial.
Bueno, yo la recomendación aire lo primero es
investigar mucho en Internet.
Hay mucha información.
Como decía, hay muchos informes,
hay muchas páginas dedicadas a inteligencia artificial,
muchas de las compañías que nos dedicamos a esto,
publicamos estudios, y tenemos apertura
en común con colaboraciones como vosotros hay, además entornos
de prueba de tecnología
para que la gente pueda acceder de forma gratuita.
Yo os animo también a que lo conozcáis
y sin duda yo creo que ese es el camino,
no sean las y yo creo que las universidades hoy en día
todos y todas estáis ofreciendo no oportunidades de aprender
en este ámbito
y da igual si eres de Derecho, de Tecnología de Industriales,
Mijas de Derecho, y está usando durante meses de actividad,
y no puede ser, la he hecho yo, es porque de alguna forma natural
está interactuando con ella.
Entonces, cuando yo decía un poco lo ponerme al currículum
es porque van a preguntar así interactuado
o has tenido experiencias utilizando ese tipo de componentes,
pues si por su trazado yo se traje ptp para yo sé hacer resúmenes
de casos, no de un juicio
o ha utilizado muchas veces para ayudarme a escribir
el trabajo de fin de acarrearnos este tipo de ejemplos
es un poco lo que se busca.
Si si has tenido contacto con nuestra tecnología
no estamos buscando.
De hecho, mi unidad es la responsable de dotar todos los perfiles de data,
a ni ahí dentro de la compañía.
No somos los que estamos buscando, data saliente y, como lo contrario,
vamos buscando gente que entienda y tenga la capacidad
de adaptar estas tecnologías a los propósitos de cada sector.
No.
Entonces estamos buscando gente de todos los perfiles gente
de derecho gente ingenierías gente de todo ade
Marketing faros marketing pensar que esta inteligencia artificial
hay que ponerlo al servicio de las personas.
Esas personas tienen que ser capaces de utilizarlo de una manera fácil,
consumible.
Entonces, a veces change Pepe es duro,
porque es un internet una interfaz de texto.
Pero imaginaros que alguien tiene que crear una interfaz
que sea de fácil adopción.
Pues ahí es donde entra gente que viene del mundo de marketing,
del diseño,
entonces tienen que entender el tipo de uso que se hace de inteligencia
para trasladarla al usuario, que la vaya a consumir,
no?
Entonces ese es mi punto.
Entonces yo os diría Internet, nuestra fuente
conectarnos a la a los eventos de empresas que haya
y por supuesto en las universidades,
que hay mucha oferta en este sentido para poder acceder.
Quizá las universidades también tenemos ahí un reto formativo
no solo en la propia inteligencia artificial, sino en las competencias
transversales para hacer un buen uso de la misma.
Por ejemplo, pensamiento crítico, creatividad.
Entiendo que eso también es
una especie por ese punto.
Es muy bueno, lo he dicho antes, no puede reemplazar a las personas,
es una ayuda.
Entonces ese concepto de pensamiento crítico
que impulsamos a los alumnos,
hay que impulsarlo aquí incluso más porque no te puedes dejar llevar
por lo que te entrega.
De hecho, me consta que hay soluciones, no,
que lo que hacen es analizar incluso en los trabajos.
Si ha habido un comportamiento de una de actividad,
la está escribiendo, etcétera.
Yo creo que hay que animar a los estudiantes
no a saber utilizar de forma responsable
y crítica estas tecnologías,
sino efectivamente no será con otro trabajo,
porque por cierto, esto seguirá evolucionando.
Yo no sé qué tecnología vendrá a las siete
antes de cuánto, no, cuánto me está aquí está ya disponible.
Es una tecnología en otro ámbito, no, que no tiene que ver con esto,
pero vendrán más, o sea esto,
no para que no sé que vendrá los siguientes.
No sé cuál es la ola,
pero esta ola está aquí y hay que saberlo usar
y hay que prepararse como profesional para hacer frente
a las nuevas tecnologías.
Si nuestra profesión
se basa en la, ya tenemos un problema en los próximos años,
no porque vendrá otra ola y sabremos otras muy bien Aída,
pero no lo habremos hecho bien.
Nuestro trabajo no estábamos preparados para para nuevos retorno.
Alguna pregunta quizá en la sala?
Pues entonces me gustaría acabar pidiendo
que abunde es un poco más en nc acuerdo que habéis firmado;
ha hecho algunas referencias, pero qué implicaciones, qué plazos,
que hay, que se va a concretarse con el gobierno español.
Ya estamos trabajando con el gobierno en desplegar
y en desarrollar este modelo.
Primero, en lenguaje natural,
está previsto a finales de año el lanzarlo de forma pública.
Los pilares del acuerdo es crear estos modelos en lenguaje español
o lenguas cooficiales de nuestro país.
En este caso el segundo pilar,
que concluye es el crear una inteligencia artificial
que va a estar abierta al ecosistema,
es decir, el gobierno va a facilitar que todos nosotros tengamos
la capacidad de acceder a ella y poder aumentar
el la evolución de la inteligencia,
tanto desde el mundo de los desarrolladores
como de la ecosistema, no de la comunidad de,
de que hay en el mundo.
El tercer tema es crear una plataforma abierta
para que pueda servir a propósito de cualquier compañía,
no solo grandes, sino también pymes,
y también al sector público.
Tema importante no para que puedan acceder todo el mundo
y que sea una democratización del acceso de esa tecnología,
y luego hay un tema también muy importante,
y es que vamos a empezar con un primer caso de uso que también
había mucho interés en el ámbito de sostenibilidad,
que es en la identificación de nuevos materiales
para lo que son los semiconductores,
mejorar la sostenibilidad de los semiconductores, no todas.
Esas es un poco los primeros pasos que vamos a dar.
La verdad es que nos ha hecho mucha ilusión poder
cerrar este acuerdo a nivel interno.
Además fue una revolución porque, como ustedes podéis imaginar,
además vimos vimos un potencial importantísimo,
porque estamos tocando
todas las tecnologías de inteligencia artificial,
en ibm Consulting trabajamos con todos ellos
los que pueden imaginar y sí que es verdad que hay
una carencia en un espacio mejora en el ámbito del,
cuando el tratamiento del idioma español.
Entonces, cuando hablamos del idioma español,
tenemos que ir conjugando diferentes modelos para poder atender
a cada necesidades, desde el tener un modelo en español,
pues nos va a llevar a todos hacer mejor la precisión de estos modelos
y la aplicación de casos de uso.
En este sentido,
y luego hay un tema muy importante que no quiero dejar de comentarlo
y es qué va a estar entrenado con los datos que el gobierno
y las entidades de este país nos van a facilitar,
es decir, vamos a utilizar mucha información local
para entrenar estos modelos, con lo cual aseguraremos
que los datos con los que ha sido entrenado nuestro idioma
pues están controlados, no, y eso,
sin duda va a dar muchas garantías y confianza a las compañías.
Ese es un poco los pilares que hay ahora mismo sobre la mesa
y que seguro que evolucionaremos mucho más en los próximos meses.
Muy bien, pues bueno, justa.
Una última pregunta en sala,
y enseguida ya hacemos la pausa para el café.
No pongáis.
Voy a intentar.
Muchas gracias, Londres.
Sí sí muy interesante esto que comentas.
Soy.
Yo no soy.
Y, como decía,
me quedo con con el último punto que habéis hablado de las capacidades,
que serán necesarias para trabajar con la inteligencia artificial.
Yo también estoy trabajando en estos temas
y me preguntaba si tenéis en enviar una iniciativa
para que la inteligencia artificial entrene a las personas
en capacidades necesarias para una convivencia efectiva,
porque estamos utilizando mucho la inteligencia artificial
en términos de productividad,
para que nos haga hacer las cosas mejor.
Pero hay otro campo, para mi entender, apasionante, que es
que nos enseña a pensar mejor y hacer mejores en términos
de toda esa capacitación blanda
que necesitamos adquirir para trabajar de manera efectiva
con las máquinas.
Una pregunta muy interesante, Muchas gracias.
Nosotros, saber cómo compañía opinaba,
somos una empresa que lo que buscamos es dar resultados,
no de negocio.
Entonces sí que sí que tenemos líneas en ese sentido,
como decía el hecho de utilizar esta herramienta,
de conseguir presentado antes.
Precisamente lo que se trata es de incrementar la productividad,
pero también los mensajes es que le damos a los empleados,
es.
No puedes entregar lo que te da la herramienta sin tu,
tener tu filtro y tu experiencia;
de hecho hay un debate interno interesante,
porque cuando compartes esto con los equipos de dicen ya.
Pero esto a quién ayuda, a los que son junior
o las que son más especialistas o tienen más experiencia
no, y precisamente lo que les estamos diciendo
es a los que tienen más experiencia,
porque creemos que le va a ayudar a hacer el trabajo más rápido,
pero el factor de criticidad y de comprobar
y asegurar que lo que te está dando es lo adecuado lo va a poner.
El que tiene experiencia al que no tiene experiencia
no lo va a poner.
Entonces hay que ir con mucho cuidado en ese sentido.
Luego en el punto de cómo utilizar esto estamos utilizando
en de ejercicio artificial para formar a personas,
y eso también es un ámbito que estamos haciendo.
Tenemos una experiencia concreta y es.
Yo le llamas cuando lo vi, cuando lo ideamos dije.
Esto es la idea generativa en estado puro.
No es como simuló a personas con comportamientos, con actitudes,
con y con tonos de voz para formar.
Por ejemplo, para simular que son son un cliente de un tipo equips
que ha contratado a un producto ceta que está enfadado,
no y que quiere que se les resuelva un problema, no;
entonces como ponerse al otro lado,
una persona que va a interactuar con la inteligencia artificial,
hablando es un entorno simulado, no le vas a ayudar a aprender
y a tratar con ese tipo de situaciones.
Entonces ese tipo de cosas están ocurriendo.
Luego hay un tema también educacional
que ahí no estamos tanto, nosotros no, pero sí que es verdad
que estamos viendo una proliferación de plataformas educativas
que van a hacer uso de la inteligencia artificial
que apuntabas, donde es Julio.
Yo creo que todos estos conceptos
que tú me comentas tienen que ver desde ese punto de vista también,
o desde las bases educativas
de cómo hacer el uso responsable de estas tecnologías
y cómo usarla, y ahí es un poco en esos alimentos
son los que se mueven.
Nosotros ya te digo que en el ámbito de cómo usarla pues ya nos encargamos
a nuestros empleados de asegurar que las usan adecuadamente,
pero de puertas a fuera nosotros en ese sentido
estamos un poco fuera de ese ámbito.
Yo creo que creo que tiene que venir,
desde la del ámbito educativo, el fomentar el uso responsable,
asegurar que se transmite los mensajes adecuados
y, sobre todo, que se educa en este sentido,
no porque yo creo que al final los profesionales estos son
somos personas y el valor está en las personas,
en el uso que hacemos, la tecnología no está en la tecnología
y en los resultados
la tecnología entonces ahí lo que hay que empezar a cultivar a la gente,
porque si nos final entre una entrevista,
no que tengamos para un posible empleo,
si no nos desplegamos,
no como persona va a ser muy difícil,
no que si yo sé utilizar 27 componentes tecnológico
como persona que capacidad de ofrecer,
de ideación de proactividad, trabajo en equipo.
Estos valores siguen estando ahí
y siguen siendo incluso más importantes que nunca,
no más, especialmente por el impacto que hemos tenido últimamente,
no en la sociedad.
Por situaciones que todos sabemos de cohabita, etc.
Pero ese es el ámbito que nosotros fomentamos el trabajo en equipo,
el uso responsable de estas tecnologías
y, sobre todo, la productividad y mejorar los resultados
frente a gente que nos está usando este tipo de capacidades.
Muy bien, pues damos las gracias, andrés, con un aplauso.