Pasamos ahora con la siguiente, con con un proyecto,
con algo que está muy bien poco últimamente,
que es la inteligencia artificial
que parece que ahora no podemos vivir sin inteligencia artificial,
y vi que tienen una amplia experiencia
desde hace algunos años,
hemos coincidido en aula y actividades
y empieza con su ponencia, Miguel Ángel,
portavoz en representación del proyecto fío
que no sé cómo lo llamáis vosotros concepción muy bien tengo dos vale
bueno lo primero muchas gracias al al Vicerrectorado y evidentemente
muchas, muchas gracias a la vicerrectora adjunta Yolanda
por por darnos la oportunidad de estar aquí
Muchas gracias también a Eva por moderar esta esta mesa
y enfrentar los compañeros de mesa
porque la verdad para mí es uno de los momentos
en los que aprendo mucho de las, la de lo que se hace
dentro de la UNED y de esta en este caso,
pues de toda la divulgación y todos los proyectos de divulgación
que se están, que se están haciendo.
Mi nombre es Miguel Miguel portavoz,
vengo en representación del Centro de Investigación
fío de la UNED con nosotros también estaba,
aunque están en el público estaba Olga Olga Santos,
que es la directora del,
la directora del centro y directora de tesis también,
y ahora se explicaremos un poco más todo lo que hacemos dentro
del Centro de Investigación
y para para iniciar esta esta presentación
y ver la importancia que tiene la divulgación
en todas las labores de investigación y de transferencia
que hacemos desde el centro, desde toda la parte de investigación
que hacemos y también desde desde el Centro de centro
de investigación, sí que me gustaría comenzar a comentar
o su un una, una anécdota que tuvimos la oportunidad de trabajar
con participar dentro de uno de los proyectos, que es el cuarto
de la, es sumas empresa y se realizó hace unas,
hace unas semanas donde estuvo participando la UNED
y en un momento lo explicamos, lo que lo que vamos a mostrar ahora,
algunos videos y al final tuvimos un coloquio con dos
con los chavales y bueno,
pues ellos nos nos comentaban.
Temas de inteligencia artificial, comentaba Eva.
Pues bueno, ahora está muy en los medios
y es algo que se que se habla mucho, no, y ellos
pues tenían una serie de una serie de miedos
o decían que bueno, que le interesa, que dice que no estaban de acuerdo,
que por qué tanto uso de la inteligencia artificial no,
y muchas veces nos preguntan, no, oye,
que han sacado ahora esto de la inteligencia artificial?
No hay que hay que poner, hay que prohibirlo, no, hay que hay
que regularlo, no, y evidentemente ahí hay
iniciativas dentro de Unión Europea que están apostando por ello,
no regular la intuición que artificial,
pero realmente no hay o desarrollar un sistema de inteligencia artificial
que detecte cuando se estudia utilizando
la inteligencia artificial, no, pero por encima de todo eso,
cuando a mí a nosotros nos preguntan, oye,
que se puede hacer con esto de la inteligencia oficial
que está en que está en todo en todas partes no.
Cómo podemos evitar o a las 6.000
no es algo que también comentaba al principio?
No debería cómo podemos fomentar ese espíritu crítico?
No, y no hay nada, no hay mejor manera.
No dio lo que les daba transmitir a los chavales, que es participar
en este tipo de de jornadas de divulgación,
participar en en eventos donde se fomente esa divulgación,
porque la educación es lo que nos va a permitir precisamente,
pues fomentar, como decía antes,
ese ese espíritu crítico no, y que puedan ver realmente
los los usos de la de los correctos, usos de la inteligencia, mal bueno,
como decía, dentro del Centro de Investigación,
fin de la de la UNED.
Realmente, como centro de investigación
tienen escasos 5, 5, seis meses después se generó
a través de una línea de investigación
que había en investigación; fin.
Ese se creó hace 10 años,
o sea, el dentro de los ámbitos de aprendizaje
si, como todos se llevan 10 años o Alba,
lleva 10 años en la línea de investigación trabajando
en este ámbito, no, y lo que nosotros trabajamos
sobre todo tiene aplicaciones en el ámbito del deporte, cine,
aplicaciones en el ámbito de la rehabilitación,
y lo que queremos contar a lo largo de esta presentación
de es una presentación orientada a la divulgación,
es como sentamos las bases o, bajo nuestro punto de vista,
cuáles son los principios que luego trasladamos a esa parte
de esa parte de divulgación y guardada la flecha
y entonces para para mostrar un poco lo que hicimos en Aula
es uno de los de los elementos que vamos a trabajar más a lo largo
de esta.
Esta presentación sobre divulgación de lo que queríamos transmitirles,
sobre todo, a los a los alumnos
y que también hicimos luego con los alumnos de cuarto
de toda la eso es que todos los trabajos que hacemos
dentro de la investigación pues tienen un fundamento.
No llevamos colaborando con la actividad del Vasco
desde hace casi casi un año
y ellos nos plantearon una problemática que tenían.
Es cómo valorar el rendimiento de los los deportistas,
no sobre todo en etapas de formación, no, y ellos tenían un
un ejercicio que es este ejercicio que llaman quites.
Es muy de agilidad y lo que querían es exprimir al máximo
o a la información que se podría extraer de este ejercicio parábola
para valorar precisamente
este este rendimiento?
No.
El rendimiento de los de los deportistas sí tiene
un fundamento que nosotros luego intentamos transmitir
a los a los alumnos tanto en aula
como en otros en otras jornadas en las que participamos,
y es que precisamente este tipo de ejercicios
sirve también para ayudar a la rehabilitación,
porque hay unos índice, es que se metía de las extremidades,
donde se tuvo cuando tienes una una lesión
y estás en proceso de recuperación,
y estoy haciendo unos ejercicios que usted estar dentro de unos rangos,
no.
Y qué mejor manera aquí?
Bueno, pues analizar toda la información
que podemos extraer de este este ejercicio
para valorar a través de herramientas de inteligencia artificial.
Pues que se está dentro de eso, de esos rangos, no;
aquí y que veíamos en el el vídeo vemos que la persona que es
un entrenador de debate y de sueños de valor del equipo de baloncesto
digo una serie que no se ve muy bien en el almacén,
pero lleva unas gafas donde salen los movimientos oculares,
es decir, va un un, unos sensores,
mueven la que capturan la información inercial
del movimiento que está haciendo.
Lleva también mulet tronío brazo aparte,
pues evidentemente trabajamos con con cámaras,
y en este caso los colonos no están sensibilizados,
pero sí que luego lo que mostramos a los dentro de Aula
puse por unos, nos conozco con unos sensores
que nos permiten precisamente medir con mayor número de detalle
el movimiento que se está haciendo; no en realidad,
como decía antes, no;
al final lo que hacemos es trabajar mucho con en este caso con equipos
de baloncesto o con laboratorios dentro de estamentos deportivos,
como puede ser en este caso la actividad del basket,
y vemos un poco lo que están haciendo.
Analizamos un poco cómo podemos ayudar
y, pues colaborando con ellos, podemos la manera de introducir
elementos que nos permitan recabar esa información.
En este caso,
lo que mostramos en en Aula fue precisamente con estos conos
en suavizados, veremos a continuación y a la derecha
lo que vemos.
Es información muy medida con un nivel de detalle muy amplio.
Al la décima de segundo
de esos movimientos que se estaban se están haciendo, no nos permite ver
si hay precisamente, esas métricas en el movimiento lateral
que se está que se está ejecutando por ejemplo no entonces bueno
como vemos lo que están haciendo en la que ya lo hace
todo lo que nosotros planteamos, pues no teníamos en Aula
las medidas necesarias para poder hacerlo en condiciones,
pero les transmitimos a los a los alumnos,
sobre todo humo,
como es el ejercicio, que es lo que buscamos con ese ejercicio
y sobre todo además, que salvo real,
que es algo que están utilizando los los equipos de baloncesto,
precisamente para medir el rendimiento, no nosotros,
sobre todo lo que lo que valoramos en este.
Este tipo de colaboraciones es fomentar el desarrollo del talento,
no ellos en ocasiones cuando hablamos
con diferentes entidades, la detección del talento,
más que la detección.
Lo que lo que buscamos es precisamente ese ese desarrollo.
Aquí ha habido un video mostrando ese ejercicio
en unas dimensiones mucho más, mucho más cortas,
o ha habido un problema a la hora de exportarlo y bueno,
pues aquí también mostramos cómo, porque en Aula
precisamente hacíamos todo el tema de la aplicación de la inteligencia.
Artificial, baloncesto,
pero también teníamos un desarrollo que está haciendo a las casas.
No puede estar con nosotros,
que están en están fuera en California,
es también estudiantes de doctorado y tiene que ver,
sobre todo con la población delictual con la y con la enseñanza
de las artes marciales, no?
Y entonces cuando son unas gafas nosotros también,
como el pongo al equipo de actividad recreativa,
hemos ido unas unas gafas de realidad virtual,
y luego cuando cuando haya un varón
pues podemos mostrar el sistema que estamos,
el sistema está haciendo Alberto Alberto casas, y en este caso
aunamos lo que vamos a ver en este video
aunamos los los dos experiencias, no?
Las gafas de radio virtual,
también con usos, con esos conos suavizados,
una aplicación de donde recogíamos la donde recogíamos el tiempo
que se estaba, se estaba haciendo a la hora de hacer este ejercicio,
no?
Bueno, que es eso, es una manera de enseñar a la o de divulgar
de cierta, formamos la investigación que hacemos, y cómo se pueden aunar
las distintas a las distintas a los distintos sistemas,
las distintas soluciones que estábamos que estábamos mostrando,
no el año pasado, ya participamos en Aula,
también con una ejercicio donde sensibilizamos con unas muñequeras
en la herramienta canasta y en este.
En este caso, hemos visto los los colonos,
también las gafas, la virtual, y igual que hicimos el año pasado,
este año, también,
pues hemos aprovechado para hacer una continuidad, esa,
esos experimentos que hacíamos o de esa divulgación
de la investigación que hacíamos en este programa que he comentado
al principio, como cuanto más empresas
no, donde también tuvimos la oportunidad de.
Bueno, en este caso tengamos imágenes de probar la aplicación de artes,
marciales con las gafas de realidad virtual no, y, sobre todo,
pues, extraer un poco ese,
ese feedback que nos dan los chavales que les parece,
la les parece la herramienta que les parece el sistema,
y muy bueno.
Tuvimos luego la oportunidad de poder participar en el ciclo,
como comentaba, y comentaba al principio,
no se ha comentado al principio por la parcela de la vicerrectora,
la inauguración, y yo creo que también la la segunda mesa,
no la importancia de de cómo poder transmitir realmente
o participar en esa divulgación,
no como cómo realizar esa esas tareas de divulgación,
o que estamos más en un ambiente muy cercano
a la investigación, muy científico.
No, la dificultad es que a veces no nos encontramos en nuestro caso,
pues, evidentemente, participar y poder fomentar esa divulgación,
pues supone un reconocimiento a toda la labor investigadora,
y yo creo que eso es, es muy importante,
también remarcarlo,
no como, como hemos dicho, como hemos dicho antes, también.
Eso nos permite en esa difusión
y mostrar qué es lo que hacemos y poder probar ni en entornos reales
todo lo que normalmente hacemos en laboratorio
y una de las cosas que nos ha servido estas la participación en aula,
como en esta experiencia con un cuarto de la empresa,
es precisamente la aplicación de eventual
cuestionar ese feedback directo decir, oye, pues sí pues me parece
que estos gráficos son de esta manera
y me parece que es muy interesante.
También hacemos también encuestas
donde podemos recabar usar ese feedback
de qué les parecen las soluciones.
Hemos participado en charlas en Albacete,
en el Centro Asociado, también en la Universidad de CastillaLa Mancha,
donde bueno, pues luego al final de demostrar todo esto,
participan también hacen los ejercicios
y ellos parece como lo veis,
no y nos sirve sobre todo para pagar a mejorar.
Yo creo que también es un elemento muy importante
y también, como decía al principio, es muy importante
llegar a la gente de la calle y poder transmitirles los beneficios
que aportan a la ocupación de la inteligencia artificial,
mitigar en sus pequeños temores que pueda haber,
y, bueno, sobre todo,
pues mejorar la percepción se tiene de la aplicación,
cuando trabajamos con menores importantes,
hacerles partícipes de primándose los consentimientos
informados por parte de los de los padres o tutores
si son mayores, evidentemente, pasamos por un consentimiento
informado que ellos ellos firman delante del investigador principal,
y, al final, tú pones a 1,
también les intentamos transmitir dentro del dentro del proceso,
no hacemos con ellos dentro de la capacidad
de divulgación, no decir muy importante también,
que entendáis, que esto sigue unos nos patrones están muy
relacionados con la ética, no?
Y bueno, contribuir con este divulgación
también para atraer a a investigadores
o a estar actualmente investigando
en este este campo a futuros investigadores
de han unirse a nuestro, a nuestro Centro de Investigación o centro,
su grupo de investigación Subirats.
Vale gracias.
Vale y ahora ya yendo un poco más, más a más rápido,
todo esto que todo esto que yo os hemos mostrado
pues tiene que ver con la educación.
El paradigma de la inteligencia de la inteligencia
vivida es precisamente lo que se basa sobre todo la parte de baloncesto,
la parte que ya hemos llamado ibais y que tenía que ver
con los o los conos que veíamos suavizados la inteligencia,
y dirá; pasa,
o por aplicar una o una serie de una serie de elementos es decir
que la los desarrollos pisaban en ningún un ámbito colaborativo,
adaptativo, responsable y sobre todo explicable,
y al final todo todo esto, un poco a la aplicación del paradigma
de la inteligencia y unidad sobre todo pretende cerrar un circulo
y decir involucrar a todos los los este hijos
de para que sean conscientes de que se está haciendo, de cuál es,
de por qué se hacen ese ese tipo de experiencias, deportistas
reclamaban esos esos datos y sobre todo participan en la.
La, la parte de explica habilidades de los resultados.
No.
Cuando hablamos de explicabilidad no hablamos de explicar el algoritmo
o qué es lo que se hace como tal, que también,
sino todo explicar.
El resultado es decir, oye, pues mira,
porque el sistema está diciendo en tu caso hablando del la mitosis
como todo tienes que abrir más el ángulo,
el ángulo del brazo y el antebrazo más o menos,
porque en tu caso con tu características antropométricas,
pues es mejor, porque es más eficiente.
Pues explicar el por qué decimos, es como y eso es muy importante,
y para eso,
sobre todo también influye mucho la parte de divulgación,
no.
Al final nosotros vamos a abogamos por este tipo de iniciativas
basadas en la diligencia debida, financiáramos el círculo.
No queremos que sea colaborativo,
que al final podamos explicar de antemano es
o que pretendemos hacer con la investigación que hacemos
y, sobre todo al final poder divulgar los resultados.
Divulgar también han participado en esa explicabilidad
no solo en este caso el baloncesto,
a entrenadores, jugadores, incluso padres,
sino también a un poco a un entorno más de la calle
para que puedan entender realmente que los resultados que se obtienen
pues tienen una lógica y tienen,
tienen un sentido no y al final, si esto está muy muy muy bonito
salvo que sea colaborativo adaptativo responsable etc
pero al final el que hay que bajarlo al terreno
y lo que también pretendemos transmitir
es que esto llevado a una base de ingeniería
y por lo que estamos trabajando precisamente es en este tipo de,
en ese tipo, de modelos conceptuales
para aquel hubo realmente lo que hacemos,
tenga una una utilidad y una aplicación,
una aplicación práctica, no?
Bueno, aquí tengo un ejemplo de explicaría de lo importante que es
promover la explicabilidad y en este caso concreto
en el modelo de la imagen de la izquierda,
digamos quienes aparte del por modelado
no de esa parte final de la derecha,
de esa esta parte de la imagen,
pues influyen mucho esos resultados.
Diseminación
de los resultados no son parte de divulgación, no, es importante,
no?
Y en la parte de la derecha
lo que para para poder transmitir un poco
el la importancia de las variedades,
tenemos un ejemplo, hay muchos en la literatura
y ese, bueno, como yo cuento la historia,
que nos investigadores, pues bueno, bueno,
vamos a ahora que la inteligencia artificial y que las redes neuronales
como funcionales están pues tanto en los medios,
vamos a intentar aplicar un sistema que nos detecte
cuando un perro del avanzada bajas y cuando tenemos una imagen
de un perro, de las cajas que huyen cuando tenemos la imagen de boom,
de un lobo, no aplicaron,
sin demasiado ajustes a esa esa red y bueno,
se dieron cuenta de que los resultados eran bastante bueno,
yo tenía un porcentaje de acierto muy elevado, no,
si los investigadores en este caso se hubiesen quedado
en ese ese punto, pues usa final, hubiesen publicado,
hubiesen puesto de manifiesto hoy en día que puedes hacer una, una,
una red no nada, bastante sencillita,
vas a tener un resultado muy muy muy bueno
no pero al final dijera no vamos a vamos a ver
por qué vamos a intentar ver el por qué tiene estos resultados
tan bueno no hay, se dieron cuenta de que, al final la red neuronal
lo que estaba,
lo que estaba clasificando de si las imágenes contenían
o no contenían nieve y, es decir, había un sesgo llámenlas almacenes
de entrenamiento que se habían utilizado para este sistema.
Entonces, si no nos paramos a entender un poco
cuál es la vía de los resultados que se obtienen,
pues al final podemos llegar a poder introducirse,
pues en la en los sistemas
no que utilizamos no bueno pues toda esta investigación
y sobre todo el trabajo que realiza un poco valga
y parte del trabajo de investigación,
de los trabajos tienen que ver con este proyecto.
El Twitter Jimena, y sens caer nuevamente
las el agradecimiento al Vicerrectorado
y a la Unidad de Cultura de Cultura Científica, que luego
una de las cuestiones comentaba también Borja, no, y ha salido
en la mesa anterior.
Esto tiene que ver con el convenio que firmamos con,
con la querían nosotros, a la hora de sacar esa nota de prensa,
redactamos una nota de prensa.
Que luego elaborada con la colaboración del centro
de centro social de Valencia con Silvia,
que es periodista, nos nos ayudaba a mejorar esa nota
y luego también con con Alberto.
Chile es el responsable de prensa de Valencia,
Vasquez de la editorial Vasquez y del laboratorio?
Pues nos ayudaron a mover este, esta nota de prensa no, y eso
también es importante,
no cuando queremos tener una mayor difusión precisamente
para esos objetivos que buscábamos, o ese contacto con esos periodista
que se sabe del entorno que trabaja las redes sociales para promover
o para moverles a esa es información
y solemnemente queríamos ya dejar lo último de positiva.
Una, una pregunta no, y es que cuál es el objetivo final
de la duración en la de la investigación?
No es nuevo si tenemos tiempo.
Bueno, creo que es algo importante que nos estamos preguntando
precisamente antes y creo que es su momento,
aunque en un analicemos si nos paramos a ir en sábado
a pensar y en ese código qr si queréis acceder
a la web del centro de investigación.
Muchas gracias, Miguel Ángel, por esta charla,
de la que siempre aprendo cada vez más, ya me voy a dedicar a ello
como profesional debería haber puesto.