Buenas tardes a todos y a todas.
No me queda otra de verdad, y perdonar por la informalidad
y perdóname, igual por texto de confianza,
pero quiero agradecer virtualmente a Miguel Santamaría aquí
y a mí me parece todo un hito,
porque aquí ha estado los 12 días compartiendo con nosotros,
y ya es como Verona, una cada amiga
entre entre las personas que están aquí presencial.
Pues eso es verdad lo de mirar a los ojos,
no a un interlocutor que es bueno,
que está escuchando atentamente perdonarme informalidad,
pero a mí estas cosas que me he aprendido
especial ilusión.
Vengo de una manera de dar bueno,
también a los que nos habéis acompañado,
que sí que hay gente también habéis estado aquí
durante todas las jornadas y bueno,
no había otra, mejor manera que acabar,
como, como mencionaba ayer, con talento
UNED esta mañana también hablando con con Ángeles.
Bueno, yo la sigo llamando Ángel, porque para vea Sánchez del Virel
y es verdad que habla hablando un poco también de la historia
y además hablando de esto, de tan Túnez,
de que hay mucha gente que está haciendo
que hay que hacer proyectos de innovación,
que no siempre van a acogidos a un grupo de hoy,
pero son docentes que tienen, siguen estando enamorados,
como decía Esteban.
Por ir recogiendo palabras que hemos estado escuchando estos días
como decía, de su profesión
y, por lo tanto de la mejora, siempre pensando,
aunque nos haya dicho Juan Fe que solemos decir
que el alumno está dentro, que no es del todo cierto, pero bueno,
que de alguna manera quiere seguir mejorando,
cómo?
Como profesional docente, qué mejor manera,
como digo, de acabar con una mesa redonda,
con gente que está haciendo ya cosas muy interesantes,
utilizando y a y sobre todo yo creo que motivados por esta cuestión
de de adaptación, sobre todo de investigación,
también unida a la cuestión de innovación,
para saber exactamente y no quedarnos esta cosa,
de la expectación y haber o quedarnos paralizados ante, en este caso,
los retos que suponen la inteligencia artificial.
Para eso hemos contado, como digo,
con gente que está haciendo ya, entonces nos acompañan hoy,
pues esta a Olga Santos
que viene y yo creo que además tengo que especialmente,
agradecer a Olga y a Miguel porque no parecían en mi base
de datos como gente que está haciendo proyectos de guía
y eso ha sido un fallido y a pesar de que les llamamos un poco más tarde,
van un poco más tarde, más tarde, han estado desde el primer momento
predispuestos, a pesar de sus agendas,
a estar aquí con nosotros.
Entonces, se lo agradezco también mucho a Julio César Muñiz,
que también nos está acompañando desde casa,
y aquí en la mesa, acompañándome a mí
estoy muy bien rodeada de este Vázquez,
que es el compañero de aquí, de la Facultad de Educación,
y está Fernando López no voy a decir su segundo apellido,
porque me veo a reñir volver, y también miguel,
que también nos ha estado acompañando durante perdón del portavoz
que nos estaba acompañando aquí durante durante varias ponencias,
y he podido también compartir ahora mismo un ratito de charla
en la comida, que también,
pues esto también hace hace UNED también también muy,
muy interesante en los espacios informales de aprendizaje,
y nada le voy a dar la palabra.
Bueno, una estructura del debate.
Bueno, le estemos a favor pasado
de una ficha que seguramente hay diseñado yo y que yo no soy.
Entonces, lo más interesante es que nos contéis este un poco también,
incluso el por qué de los proyectos de donde salen,
de cuál es la inquietud, no, que lleva muchas veces,
es otro compañeros, otro proyecto anterior
y que nos contéis yo que estáis haciendo que yo creo que.
Pues eso,
por compartir la experiencia, la experiencia,
y que quede grabada también porque seguramente
que de esto podían salir otro tipo de conexiones
y, como decía Francisco,
que mañana podamos de verdad tejer esa red
de interdisciplinariedad que difícil esta palabra
y que nos ayude a mejorar, sobre todo en este en este ámbito,
le doy la pasar la palabra a Olga si que cuando quieras.
Gracias.
Voy a compartir.
Sí la, bueno, pues nada,
lo primero ya no, si es que tenemos la ponerlo igual
en otro modo.
Entonces también da la versión representada,
estamos viendo la versión de la presentado,
pues.
Y ahora ahora vemos, digamos, la versión de a nos reímos,
viéndolas.
Ahora no vemos la versión.
Hoy es no sé cómo.
Son, se me ocurre así?
No quitar, el ya es que no, no sé de todas maneras,
la segunda, digamos, la versión.
También se veía como los comentarios abajo,
pero lo veíamos algo mejor o la encargada de ayudarse,
pero la verdad es que no el y pone si le da esa igual a presentar abajo
en el icono de aquí abajo, ahora ahora,
pero tampoco ya está, ya está Volga, ha ido.
Si hay dos pantallas anuales, discúlpeme la tecnología
y lo que tienen que ver mucho.
Si hablamos de control,
nos pueden poner un poco el sonido de las alamas,
tanto.
A ver su unidad puede decir
que el sonido de la sala más alto de Aragón
está colgada.
Intentado el halo un poco más alto quizá eso se me oye
si te lleva, gira en sí.
Madre mía ah, vale,
a ver si pueden subirlo, tú hablar más, tanto bueno,
no sé si si se me oye mejor así voy a molestar a los vecinos,
pero bueno, un va bien, sí sí; oiga,
si es el enlace mal para nada, lo primero.
Bueno, darles las gracias por la, por la invitación y la oportunidad,
no deben poder presentar un poco visibilizar el trabajo
que estamos haciendo el departamento de Inteligencia Artificial de la UNED
y también en colaboración con dos profesores de psicología
de cabecera, Pilar Quirós, bueno, brevemente lo que quiero,
ese transmitidos o presentar dos proyectos
de innovación docente que hemos estado trabajando,
una está relacionado con el aprendizaje colaborativo
y el otro está relacionada con la prensa físico motor
vale entonces bueno en cuanto aspecto colaborativo
dentro del grupo de innovación docente Segel,
lo que hemos estado trabajando en una metodología
que alma colaborativo, vale, que lo que pretendemos es ayudar
a esa colaboración.
En un contexto a distancia que se realice podido formar online
y asincrónico mal.
Entonces, este este, este marco,
le hemos presentado ya en varias jornadas nuevas
ausente anteriores y seáis tan los detalles
y un poco la evolución del mismo,
con lo cual no hay mucho tiempo para para presentarlo aquí
lo que se lo quiero.
Lo que quiero contar, bueno, es que esta metodología,
lo que ayude a esa secuencia de la colaboración en varias fases,
vale, de forma que los estudiantes primero hacen un trabajo individual
donde, bueno, pues analizan el problema
que se plantea normalmente,
pues suelen ser tareas abiertas donde no hay una solución correcta,
sino que el propio profesional y siete diferentes soluciones,
pues ayuda a enriquecer ese aprendizaje.
Entonces, las que tienen terminada la tarea,
pues pasan a una fase colaborativa
donde ellos comparten su su propuesta,
y la ven las propuestas que han ido compartiéndolas.
Otros compañeros y hay una retroalimentación,
se van analizando las interacciones que ocurran,
sobre todo, en el foro, vale teniendo en cuenta,
pues no solamente los mensajes que se crean,
sino las las visualizaciones,
el tiempo que se está en cada una de ellas vale?
Para ir analizando
y teniendo una especie de perfil de colaboración, luego, por último,
se llegó a una fase de acuerdo donde se elige a un sistema único moderador
y en colaboración con el resto de las compañeras,
pues elaboran esa solución final del grupo,
como saliera la colaborativa entonces en este contexto,
pues el sistema lo que se encarga sobre todo es de analizar
y gestionar esta colaboración entre las diferentes fases,
asignando los permisos en cada caso para que se puedan ver
o no determinados contenidos al irregular,
recogiendo las interacciones
y vuelvo luego con la integridad artificial
y sobre todo, con técnicas de Minería de Datos
lo que se va a ese tratando,
ayudar esas ingestión de forma inteligente,
pues, haciendo un agrupamiento al inicio de la actividad en grupos
reducidos que tengan cierta afinidad para llevar a cabo la tarea o no,
según lo que se pueda definir a nivel de objetivo de aprendizaje.
El modelador de la fase final también lo pueden seleccionar el sistema,
pero durante todo el proceso pues se va haciendo un modelado
de la interacción, sacando indicadores de colaboración,
haciendo análisis de las redes sociales que se generan
entre los diferentes participantes de la actividad.
Si hay algún participante que queda aislado ahí hay determinados roles
que surgen de forma espontánea.
En esa colaboración
supuesto administraba trabajamos en la detección del estado afectivo,
en esa, en esa colaboración y bueno al final
pues pueden dar lugar a situaciones problemáticas
que se trata de detectar con, con el análisis,
de las interacciones y al final,
bueno, pues tratar de guiar mediante recomendaciones
esa colaboración a las un poco a grandes rasgos
sería lo que planteamos.
En el marco colaborativo.
Como decía, hay más en los medios se puede ver más información,
tenemos también bastante ese contribuciones
y hago un proyecto fin de grado
con alguna implementación y por no enrollarme más,
pues paso al al otro.
Proyecto que quería transmitidos mal.
Este como decía está relacionado con el aprendizaje.
Si como autor y lo estamos realizando el Centro de Investigación,
bueno y aquí también para esta propuesta,
lo que estamos trabajando
es con el profesor rito magnate Indonesia
de como ha motor
Japón entonces bueno, ya presentamos también en la jornada
de hace dos años la importancia que desde nuestro punto de vista,
del aprendizaje soy como autor y el reto que suponen en contextos
como el de la UNED,
donde tenemos un aprendizaje a distancia,
puesto que no solamente hay que hay que aprender las habilidades motoras
sino también la perdona,
no es no solamente que aprender las habilidades
e los al información, acciones cognitivas,
el trabajo mental, gracias también esas medidas muscular
que se realiza, al ser la durante el aprendizaje,
de estas habilidades motoras, que puedes llamar diferente ámbito,
podemos estar hablando de aprender una técnica de en una práctica
deportiva como algo más especializado, que quiere,
que requiere poseer la destreza, a la hora de de dibujar,
o de o de sacar un, un una técnica quirúrgica
por ejemplo que requiere un procesado muy muy muy concreto entonces
en esta colaboración puesto que lo que planteamos es cómo poder extender
el el vale para facilitar que por un lado esa recogida
de los datos de la de la interacción con dispositivos externos,
integrarlos a información dentro de las de la de las fases
en las que definimos el aprendizaje, así como todo lo que requieren,
aparte del modelado de la del movimiento con técnicas
de inteligencia artificial,
dejamos fuera de la plataforma, de momento vale,
y luego lo que habría que plantearla en la entrega del feedback,
teniendo en cuenta esa parte
personalizada para que se tenga en cuenta las necesidades
de los de los de los usuarios en función de cómo ha ido progresando
en la interacción, no en el en profesional,
aparte motora, teniendo en cuenta, pues hay diferentes taxonomías,
psicomotoras que caracteriza, nos aquí te ayude,
nadie terminan el progreso en función de observa si el movimiento
y empiezas a ejecutarlo poco a poco con supervisión,
hasta que tienen su un dominio del mismo,
y bueno comentarlos también que tenemos una presentación
en más detalle ahora en Ágora.
Vale que hemos hecho vídeo explicándolo con más importancia,
con más detallado y la parte.
Una parte bastante importante que caracteriza
o que estamos trabajando también
es se encuentra sobre todo de forma bastante especial.
La parte del humano vale combinar
lo que es la inteligencia artificial,
no solo dejar la tecnología y sino aunar lo que es la experiencia
o el aprendizaje humano con el aprendizaje de los algoritmos
en lo que se denomina el paradigma de inteligencia híbrida,
de lo que Miguel Ángel va a contar más y por mi parte
esto era un poco lo que quería contarnos.
Muchas gracias y luego pasaremos al turno más de debate
y de preguntas.
Ahora le doy y turno a Esteban que nos vamos a cambiar de sitio
para que pueda también manejar su presentación.
Sí; dick misma.
Va no ahí buenas tardes a todos y a todas
y, en primer lugar,
quiero agradecer la invitación del del Vicerrectorado de la UNED
y agradecer el trabajo tan enorme que lleva organizar unas jornadas
como estas, que siempre,
como digo, yo, es un agujero negro de trabajo, no siempre agrave,
así que vaya por delante mi agradecimiento, querido titular,
esto y lo voy a hacer lo más breve posible,
a enfoques para el uso didáctico
y enriquecido de la inteligencia artificial en la educación,
y voy a hacer una reflexión de lo que venimos haciendo,
porque cuando estamos en educación yo vengo del área de educación,
pues dirijo un grupo de investigación y un grupo
o coordine un grupo de innovación docente,
y al final son vasos comunicantes.
Estamos todo el día investigando cosas
en un lado que se parecen a las de las otras los vamos,
pues pasando de un sitio al otro.
Entonces hemos hecho cosas en educación.
En el grupo
de investigación que luego hemos estamos experimentando,
en el grupo de de innovación en diferentes etapas educativas
y en diferentes contextos,
y a mí me parece eso sano nos ha aportado mucho
y lo que voy a traer es un poco esa explicación
de lo que venimos haciendo, que nos preocupa.
Cómo enfocamos la inteligencia artificial en educación,
porque nos preocupa eso, es decir,
no vamos a cuestionar que la inteligencia artificial
ha llegado para quedarse, evidentemente,
pero para aquello, como me parece fundamental siempre en tecnología,
tenemos una tendencia a la disrupción tan grande
como cuando llegaron los muchos.
Ahora, la inteligencia artificial parece que todo va a cambiar mucho
y tampoco luego cambia tanto todo, y es verdad que es un momento crucial
en el que tenemos que tomar decisiones
y hay que tomarlas con calma, porque siempre vamos corriendo,
detrás de que tenemos que implementar,
desarrollar aplicar determinadas recursos,
herramientas muchas veces sin un enfoque pedagógico
y didáctico sólido que fundamento de lo que estamos haciendo,
que no cacharreo, vemos solo que está muy bien cacharreo,
pero hay que cacharreo a analizar y analizar de verdad.
Si lo que estamos innovando es mejora o es simplemente propuestas
que estamos haciendo en un laboratorio,
en un taller o en un análisis que hemos hecho en un experimento,
pero si eso va a tener visos visos de que eso pueda funcionar.
Entonces eso siempre nos ha motivado y consideramos en tanto en el grupo
con los dos grupos que hemos dicho que esto es una una competencia
complementaria al desarrollo de la inteligencia artificial.
Desde nuestro punto de vista, no va a sustituir en ningún caso
acciones pedagógicas, didácticas, pensamiento del docente,
de forma que se pueda llevar al aula en cualquier etapa educativa
con visos de que pueda ser exitosa y de verdad sirva para mejorar
que estamos investigando nosotros en estos dos grupos,
pues sobre todo que hace la Inteligencia Artificial,
bien y mal de lo que nosotros en educación, en diferentes etapas,
incluida la universitaria, damos clase,
es decir, que hace bien y que hace mal nos interesa a eso
y luego tenemos dos propuestas,
una que la estamos investigando más como grupo de investigación,
el Club Manning de luz, que es que las personas,
en este caso los alumnos, entren a entrenar algoritmos
y sepan cómo funciona la inteligencia artificial
en un nivel que les permita entender ese funcionamiento.
No sé por qué pasa esto.
Por ciencia infusa no pasa nada.
Ser hombres, presentación bueno, he seguido Manning de luz
y, sobre todo integrar herramientas, recursos que hayamos estado analizado
en nuestros análisis y en nuestras propuestas
y que podamos integrar como apoyo a la imprenta al aprendizaje,
basado en la inteligencia artificial.
Con respecto al primero,
publicamos un estudio este fuera de la universidad,
en el sentido de que lo hicimos en los alumnos de secundaria,
donde también están desarrollándose aplicaciones
de inteligencia artificial.
No cabe duda
de que esto los resúmenes y los análisis de textos,
los haces fenomenal.
El estudio que hicimos más camuflamos un resumen de pisa
entre 30 estudiantes de diferentes sitios de España,
la inteligencia artificial, artificial saco entre tres entre dos
con puntos y tres más que la media de los mejores estudiantes,
corregido de forma anónima por 30 docentes.
Por lo tanto, esto lo hace bien, sabemos que Change,
Petya y cualquier tipo de inteligencia artificial,
este tipo de cosas las hace bien.
Por lo tanto, esto nos lleva a desarrollar propuestas
en nuestras materias, luego, de la universidad
en la que la integración de la ya,
pues intentamos demostrar que eso sí está bien hecho,
probablemente no lo va a hacer bien cuando le pidamos a los estudiantes
actividades de resumen, otra cosa es que limite su capacidad,
otra que hemos hecho, es corregir faltas de ortografía.
La llano comete faltas de ortografía,
pero sí a la ya le damos 20 oraciones,
que tienen faltas de ortografía lo sabéis, se emociona, te dice.
Que hay 13 errores, te explican los errores,
mal.
Te da la justificación mal, cuando hay 24 errores.
Pero es que la explicación de la derecha, derecha de Change,
pt es errónea.
En muchas de las explicaciones que da.
Corrige cosas, por ejemplo,
que un nombre se tiene que llevar tilde cosas así bueno,
esto, evidentemente, es un riesgo que sabemos que tiene la guía,
cuyo igual que con las referencias, igual que cuando se inventa datos,
y el problema, es que te lo justifica muy bien,
y te lo y te lo argumente para un estudiante no universitario,
incluido también el universitario.
Es un peligro la creencia de que determinadas cosas
por las hace bien y cómo las justifica,
pues parece, tiene visos de ser real.
Bueno, pues ahí nosotros lo que intentamos es analizar
qué hace bien y qué hace derivado de este estudio,
nos pusimos en contacto con la Universidad de La Coruña
en el laboratorio de investigación y desarrollo
de inteligencia artificial,
porque colaboramos grupos de investigación,
y empezamos a diseñar un algoritmo para enseñar ortografía,
para que tuviera unos visos y unos resultados mucho mejores
que determinadas; competencias,
resultados que nos daba Change, pt, y ahí estamos.
Estamos diseñando un algoritmo con entrenamiento
para que posteriormente, en una aprendizaje basado en retos,
lo que queremos llevar a los institutos
para que los estudiantes de secundaria y bachillerato
entren en el algoritmo y entiendan por qué la inteligencia artificial
que se está diapositiva, no necesita tantos datos para regularizar
y dar unos resultados aparentes, sino que necesita determinados datos
y hay que entender en qué falla la inteligencia
artificial, porque falla,
y si metemos a los estudiantes, a entrenar,
algoritmos de inteligencia artificial.
Todo esto lo vamos a hacer con una interfaz muy sencillita
y con unas situaciones de aprendizaje,
como he dicho, basarán sus retos
para aquellos puedan entrenarlo con bases de datos de edicto,
hongos y actos.
Nosotros solo hemos sacado en el entrenamiento que hemos hecho
de la máquina el 74 por 100 de acierto,
un muchas bases de datos que hemos introducido,
algunas a sobre entrenado.
En otras, las hemos metido más escuetas
para que la máquina comprendiera diptongo si datos.
Aun así todavía estamos en fase beta,
sacaremos el interfase y la página web
para los centros yo creo que después del verano,
para que puedan entrenar y hacer esta este diseño
entonces esto lo queremos llevar a las asignaturas amigas,
a las asignaturas que tenemos en los grupos de innovación,
queremos que los estudiantes en determinados bloques de contenido
de la asignatura, que les resultan muy complicados
o que son los más difíciles, podamos entrenar un algoritmo
y que tenga un porcentaje de acierto alto
porque si no, no nos sirve
y esas partes de la asignatura se puedan trabajar en formato 8,
voz un formato de Inteligencia Artificial,
con este tipo de enfoques también lo estamos llevando a Pepe.
Es que hemos generado en el grupo de investigación
para enseñar ortografía y os quería enseñar.
Ahora ya sí y voy terminando lo que hacemos ahora mismo
y como estamos ahora, metiendo charge pt en la asignatura,
esto es mucha voz, hicimos hace tiempo que no es un chapó
de inteligencia artificial, es una narrativa virtual,
creada para practicar el examen de la asignatura
en las partes más difíciles del examen,
es decir, hay partes, bloques a los estudiantes,
es históricamente se le dan mal porque son temas más complejos,
y hemos diseñado chat voz para apoyarles en que ellos,
en cualquier momento y de cualquier manera
pues puedan practicar refirío.
Se meten en una página, nos preocupa la protección de datos y la seguridad
es una página en la que ellos no tienen que registrarse,
es una página que no requiere ningún usuario y contraseña.
Por lo tanto, lo que hacemos es.
Le generamos esta dinámica
y hemos integrado preguntas del examen.
Aquí solo traigo un pequeño ejemplo.
Vamos por la primera pregunta,
a una pregunta que hacemos en otros exámenes.
Se la hacemos aquí y él contesta a la hora
de regular los derechos de autor y sus implicaciones educativas.
Se considera un derecho patrimonial.
Tenemos un bloque en la asignatura que es
de protección de datos para el uso ético y sostenible de la tecnología,
y eso le resulta siempre complejo, porque tiene preguntas de derecho,
de protección, de datos de los menores.
Todos ellos contestan bien, te dice que Change.
Petit responde que la acción correcta fe le hemos dado ellos.
Contestan derecho.
Transformación.
Bueno, pues traje te dice que es la, hace,
se lo hemos metido previamente,
y le explicamos cómo te explica, Charge Pepe,
y le ponemos ahí la captura de Change Petr
por qué cree que esa opción es la correcta,
y es incorrecta, y la justifica bien.
Nación correctas.
Patrimonio patrimonial.
Mira, porque le explicamos, porque le citamos la ley,
le citamos el artículo,
el real decreto y las páginas del libro,
donde eso se fundamenta y Charge pt.
Se equivoca bien lo que le hacemos al estudiante
es vale pues a continuación cuatro pronto para convencer a Charge
de que eso es incorrecto.
Buscar la información que tenemos puesto antes.
Buscas cualquier otra información, y ya lo hemos testado, que con cuatro
pronto se puede cambiar la opinión de Change pt diciéndole.
A se equivoca.
Por esto piensa lo otra vez, genera otra vez la respuesta,
pero el alumno tiene que pensar 4, interacciones cuatro promesas
para hacer cambiar la idea,
y con esto queremos hacerles partícipes a los estudiantes
de que evidentemente no pueden confiar a pies juntillas
lo que nos da la Inteligencia Artificial
tiene determinadas límites que tenemos que tener
en consideración, y ellos tienen que saberlo,
que puede cambiar de opinión, que te puede dar datos,
que son incorrectos, y a partir de ahí pues seguimos.
Les decimos que los suban a ágora y estas interacciones
nuestras narrativas nos han resultado muy las han valorados los estudiantes
de una forma muy positiva.
Hemos hecho estudio, los hemos publicado también;
ellos valoran principalmente y nosotros valoramos principalmente
que tenemos las estadísticas de respuesta de los estudiantes.
Por lo tanto, sabemos en un examen que están practicando
que bloques de asignaturas se les están dando mal
porque tenemos las estadísticas, y podemos operar sobre ellos
y decir pues aquí tienes un mini vídeo
para aclarar este concepto que no estáis fallando.
Mucho nos permite adaptar y generar itinerarios en el Change.
P para diferentes desempeños y tienen una retroalimentación constante
que con 400 estudiantes, en la asignatura que descarga mucho
para que practiquen puedan subir y ellos han valorado ahí
la influencia del chat voz de la preparación y estudio
y la asignatura de una manera bastante alta;
es decir, han valorado que partes de la asignatura
los chapós no están hechos para toda la asignatura solo
para aquellos aspectos de la asignatura que por su significación
por la dificultad, que tienen intrínseca pues les permite mejora.
Por lo tanto y concluyo,
creemos que para hacer inteligencia artificial,
desde nuestra perspectiva de educación colaboramos
con grupos de investigación del área de inteligencia artificial,
pero se nos escapan muchos conceptos.
Tenemos que identificar el asignatura,
contenidos y competencias
con las que trabajar de forma crítica.
La guía, es decir,
sirve para hacer resúmenes, sirve para resolver tipos.
Sirve para qué sirve mi asignatura?
La Inteligencia Artificial,
minimizar las actividades de evaluación en las que ya
en las que la haya genere productos cerrados y robustos.
Por qué?
Porque yo no me puedo convertir
ni en policía uno no puedo revisar todo lo que mis estudiantes
hacen en Inteligencia Artificial.
Es imposible.
Por lo tanto, les haré actividades en las que la crítica,
el uso del razonamiento un poco la guía
sea la competencia que yo quiero que ellos potencien
y evidentemente desde el área de educación no somos programadores,
nos tienen que dar.
Al final tenemos
que colaborar interdisciplinarmente con otras áreas,
como pueda ser la inteligencia artificial,
la programación, la robótica,
pero al final tenemos que generar productos muy sencillos de utilizar
para que los pueda utilizar cualquier docente,
no las cosas que podemos publicar en artículos
uno que nadie va a utilizar bien.
Lo que nos ha generado en este proyecto
es que tenemos mucha voz con esas dinámicas de inteligencia artificial
que nos permiten adaptabilidad retroalimentación
entornos de aprendizaje, más flexibles,
pero hay una crítica siempre aquí siempre me gusta utilizar
esta frase de iñaki gabilondo, que dice que en tiempos de inundación
lo más complicado es el agua potable y lo que más escasea entonces
estaremos mucho, mucho, mucho, pero nunca tenemos algo
de mucha calidad,
de que podamos decir a todas las asignaturas.
Podemos emplear esto y esto funciona,
y también nos preocupa que el aprendizaje es un camino
y la inteligencia artificial.
Muchas veces nos da el destino,
pero no nos explica todo el camino como cómo hemos llegado.
Ahí tenemos resúmenes hechos de todo un tema
cuando antes el estudiante hacía el resumen
y aprendía y dices.
Tú bueno no me lo van a utilizarse que me van a meter el PDF
y me van a generar ideas.
Me van a generar el resumen, esos aprendizaje?
Bueno, lo tendríamos que ver yo que he preparado
opositores a cuerpos docentes durante muchos años,
la competencia de una persona hablando delante de un tribunal,
la capacidad de articular una clase y gestionar unos adolescentes
o unos alumnos de primaria es un aspecto bastante complejo, y eso
en las facultades a las que estamos, como la educación,
es una competencia que el estudiante egresado tiene que tener,
y eso lo haya, no te lo va a dar, nunca, no te lo va a dar nunca,
y en eso queremos también un poco en ese pulso
que he querido generar ahí cognitivo;
gran que es una de las inteligencias artificiales gratuitas,
que te genera fotos como la del Camino.
Pues recuperar esas palabras de iñaki gabilondo
y buscar la, la, el agua potable, que es bastante difícil.
Hoy en día, ahí estamos, y que sirvan estas jornadas
y estas puestas en común, para invitarnos a participar,
a reflexionar, y aquí estamos abiertos en el grupo,
yo lo dirijo, pero hay mucha gente detrás.
Tenéis la cuenta de correo,
pues, y algunos se quieren poner.
Reitero el agradecimiento a María del Mar
por toda la organización, a la directora
del y al Vicerrectorado.
Muchas gracias.
Muchas gracias, Esteban, y yo ya voy apuntando tanto
de lo que ha comentado antes.
Obliga como lo que ha comentado,
este gran que surgen otra vez nuevas preguntas.
Muchas gracias.
Ahora le doy la palabra a Julio.
Voy a ver si alguien no sé si voy a detener a Julio César,
que está por ahí también muy buenas me escuchan ahí sí perfecto
muy bien bueno muchas gracias en primer lugar
como mis compañeros debo agradecer la invitación
para los organizadores.
Estas jornadas está siendo muy interesantes
y otras 35 se escuchar.
Perdona, que te interrumpa, es que te volvimos a escucharnos.
Yo, como usted,
como detrás de hasta entonces, no sé si hay en la sala,
no se oye, verdad?
Es que se oye otra vez un poco bajito a?
Es alguien me puede ayudar, porque antes sí que gracias.
Si yo puedo saber si de su mejor mejor 3.
Te dicen que eres tú que tiene que ser el volumen.
No entiendo.
Esto debe ser un lenguaje si estaban,
pero creo que el acuerdo es en las salas,
que, perdón.
Gracias.
Algas que de la sala, de verdad,
que yo no sé si yo no, no sé no se oye, verdad?
Y por eso.
Por cuántas también Gracias.
El reto de lo híbrido, si bueno jubilándose,
si puedes subirte, tú el volumen,
de alguna manera.
No sé y eso que tiene de funciona bien.
Pero sí.
Me da la opción de cambiar algo.
Configuración así mejor.
Asimismo,
afectan a mucho mejor, Julio, mucho mejor si nos hicimos.
Gracias a ver, estaba diciendo con unos agradecimientos simplemente
como mis compañeros agradecer la invitación unida,
la enhorabuena, intentar ser muy breve,
aunque cada vez que yo estoy en al público
y hay que intentar ser muy breves, me preocupo bastante
porque unos meses las habas, pero bueno, me voy a centrarme ello
en el proyecto de ley no vocación docente, que soy responsable,
que está actualmente en curso,
que se titula.
Evaluación de impacto y adaptación del modelo de evaluación con p;
cante la inteligencia, artificial;
el reto del change, gente buena.
Este proyecto docente se centra más en se parece bastante al tema.
En algunas cosas se intenta como decir.
Simplemente se trata de adoptar medidas para evitar
que estas nuevas tecnologías puedan afectar
a una de las partes del proceso de enseñanza aprendizaje,
como es la evaluación, y verificar el uso.
Estamos pensando en fraude y sí que otro ponente crítico.
Esta perspectiva.
Lo bueno está bien,
es la perspectiva que hemos asumido desde una posición defensiva,
por así decir.
El reto.
Yo creo que el título lo refleja bastante bien.
En qué consiste?
Porque decíamos esa evaluación de impacto y adaptación.
Una nota cuando hablamos de consigna y alguien de la humanidad
hacemos referencia a las pruebas de evaluación continua
de las asignaturas.
No es un ámbito muy concreto,
pero es con lo consideramos controlable.
Hay otros ámbitos que son mucho más difíciles de controlar
y de esa forma, pues conseguíamos tener,
tenemos más ajena y bueno es esto es lo que decía antes.
He comen el problema de verlo como Francia,
nada está nuestra perspectiva, aunque es un poco más compleja.
Lo que planteamos es sobre todo la necesidad de adaptarnos
ante la realidad que se supone que está ahí hecha cmt
y otros muchos, y esto, con independencia,
incorporemos o no a la Inteligencia Artificial
propiamente sea la innovación docente desde la perspectiva de hacer
unos unas actividades no prueba de inteligencia artificial,
sino que la inteligencia artificial utilizarse se relevante por eso
se titula.
Evaluación de adaptación, porque tiene dos fases.
Primera.
Analizamos hasta qué punto la inteligencia artificial
en una serie de asignaturas.
La mayoría son de la Facultad de Derecho
a la que pertenezco, pero no todas.
La historia por ejemplo y una vez analizado más
esta afectación se plantea si es necesario estrategias
para el uso de la inteligencia artificial,
que no alter, elaboración homologa de forma tolerable,
que sea más difícil hecho.
Cómo cambia mucho todo muy rápido,
lo hemos ampliado la charge vale tanto la banalicemos el change,
sino también ya también el antiguo bar,
para conciliar todo, pues cambiado el nombre y alguna otra
que es sobre todo de derecho.
Puede externos y en esto solemos ver posiciones
a lo mejor que realizan esta tecnología.
En lo que llevamos analizado es la mayor mayor,
es la especialización, la empresa vigencia artificiales, menor,
y en este sentido, al menos por ahora,
pues bueno, la afectación que tiene no es preocupante,
no se trata insisto de prohibir ni de usar a las de oposición
a esta tecnología.
Está ahí?
Es conveniente conocer es conveniente, créame
en que los alumnos llega al caso, sepan las limitaciones que tienen,
a mí personalmente me parece mucho más complejo
corregir los errores que tiene inteligencia artificial
que hacerlo por mí mismo, pero muchas dicho
es que si no va a entre demasiado entitats
y a ver han salido noticias incluso de riesgos para los profesionales
de un abogado que fue sancionado por una demanda que en base a ella
ha hecho gente y se inventó la jurisprudencia.
Pues bueno, pero bueno,
sí que eso sí.
Iniciamos por la cronología del momento
en que se formuló el proyecto Concha,
cctt; no hemos ampliado y frecuentemente las las.
Los resultados son peores de lo esperado,
al menos sobre y sobre todo en el área del derecho.
Esto bueno, nos lleva también a plantear como resultados
toda una serie de buenas prácticas, porque vemos lo que funciona,
lo que a lo que no es capaz de responder
y a lo que si estrategias que éticamente neutraliza la utilidad
de la inteligencia artificial y luego relativizar su uso
o pues es que, claro, desde lo que llevamos analizado,
estamos todavía en ello.
La necesidad de cambio no es en principio tan intenso
sin la perspectiva que tenemos,
es muy jurídica y al menos en la educación superior
y realmente no creo que sea por sí sola.
Una revolución que es la revolución más amplia, inteligencia artificial,
es una manifestación de una revolución más amplia,
de carácter digital y tecnológico en.
Resume elemento más aquí por ejemplo con el anterior ponente Esteban,
muy interesante,
porque acaba de decir que los resúmenes los hace muy bien
y y lo que hemos analizado, los resúmenes bueno,
pues depende.
No nos hace también derecho, y esto sí es,
pues es siempre peculiar.
Porque.
Hice además una exposición como vientre,
hallando algunos de los elementos que conclusión, por así decir,
del proyecto,
y si se están generando algunos como cómo decirlo, de disfunción,
que son interesantes las formas en función de las áreas, pero bueno,
sí que tengan relacionada comparativa con otras ponencias,
quizá también de la mañana, a veces no como este,
pero sí que he podido detectar que quizá algunas a veces
hay planteamientos extremos desde el que dice
que nos va a jubilar a todos o que es la destrucción de la humanidad
o que es la panacea y es la solución a todos los hechos
son fósiles sistemas y yo creo que no estamos en eso normal,
son exposiciones intermedias, donde encontramos la mayoría,
pero hay diferencias.
Esas diferencias que tienen que claro,
yo creo que son más al encuentro,
a la forma de comprender y a en ver cómo esta tecnología
y la forma de afrontar la, no, lo que están mediatizadas incluso
por nuestros ámbitos respectivos, de especialización,
incluso puede influir hasta la personalidad de cada
una nueva, a eso están los compañeros de psicológica y, por ejemplo,
bueno, tengo que obligan a no hacerlo emisiones.
Pero yo hice una ponencia específica sobre medidas concretas,
así que mejor finalizó aquí y más tiempo para la discusión.
Después, creo que ha quedado más o menos clave.
Muchas gracias por su atención.
Muchas gracias, Julio no sé si Julio,
que me menos excite dichas y el nombre compuestos cuyo Julio
César vale, Muchas gracias, Julio.
Lo interesante de esto, como decíamos al final,
son las diferentes perspectivas de diferentes áreas de conocimiento,
y sí que es verdad que ya hace poco estuve también en una conferencia,
y, y en el ámbito justo de la legislación normativa,
y entonces parece que supuestamente como actual,
la legislación final está escrita en un boe y hacer resumen,
decían que fallaba bastante algunas versiones,
concretamente, de Charge.
No hablo de otras inteligencias artificiales,
pero justo en el ámbito legislativo, que era complicado,
que, de hecho, esa crítica es que no tienen crítica.
Por ejemplo, pregunta sobre una ley, cuando somos extensos,
no funciona.
La pregunta es por una ley, y te lo explican.
Vas a los a los, a la motivación de la ley,
y a los a, entonces el debate.
Si quieres tú que justo lo rico de todas estas personas,
diferentes áreas no pueden, como decía antes oiga,
pues un uso muy concreto en un área muy concreto
con las posibilidades no -que luego hablaremos también
del grupo de Miguel.
Haré esa pregunta con el tema de la transferencia
también de estos proyectos tan concretos que están,
que estamos viendo.
Bueno, ahora le le voy a dar que habíamos acordado ofreciese
muy artista creo que ahora le toca el turno a Fernando
nuestro que habíamos acordado es olvidar, perdonarme a Fernando,
que también bueno pues otro de los proyectos que también aparecen
en esa base de datos de gente que lleva ya bastante tiempo
no con este tema era la inteligencia y que han ido renovando ese espíritu
también año tras año en hacer este proyectos de innovación.
Así que nada cuando quieran Fernando.
Bueno, pues en primer lugar también unirme a Alas
a los agradecimientos, a las felicitaciones,
porque organizar esto es una pasada tenido que tener seguro que noches
sin dormir por las preocupaciones, etcétera.
Así que lo primero de todo.
Muchísimas gracias tanto a ti como a todos los que estáis
aquí tanto presencialmente; online.
Los técnicos, etcétera.
Todos formamos parte de un engranaje
y, si no, esto no funcionari.
Bueno, nosotros lo que llevamos haciendo en el grupo,
hemos ido encadenando una serie de proyectos,
porque nosotros, claro, en informática estábamos viendo
que en determinadas asignaturas los estudiantes llegaban al examen
y no acababan de entender algunos conocimientos.
Son algunos, algunos conceptos que son clave.
Cuando vas a programar
pues cómo son estructuras de datos avanzadas o esquemas algorítmicos,
que para que no lo sepa, son una serie
de o podríamos decir recetas, tienes este tipo de problemas,
puedes emplear este esquema, poderse emplear esta forma
de atacar el problema y te va a dar una solución.
Entonces hay una asignatura
y y veíamos que los estudiantes, pues se encontraban,
que llegaban al examen que tiene parte de texto y no entendían.
Al final veíamos que no entendían los los conceptos.
Entonces el empezamos por deber.
Bueno, cuál es el problema?
Dónde está?
Cuáles son los conceptos de la asignatura que les resulta
más difícil.
Entonces empezamos y se inutilizan inteligencia artificial.
No lo pensábamos todo lo que iba a venir después,
porque empezamos diciendo.
Bueno, vamos a ver.
Resultados de exámenes anteriores, de tipo 3,
vamos a ver que objetivamente donde más han fallado los estudiantes
y curiosamente donde más fallaban los estudiantes la percepción
de los estudiantes era justo lo contrario de estos.
Me resulta más fácil veíamos los datos?
Pues parece ser que no, que no te resulta más fácil,
no?
Y entonces dijimos.
Bueno, pues la percepción de esta sea está sesgada a los estudiantes,
lo están percibiendo de una forma diferente,
hay que ayudarles y hay que ayudarles de alguna forma
y dijimos.
Vamos a ver, vamos a intentar recomendar ejercicios,
conversaciones, etcétera,
que tengan que ver con esa parte de la asignatura,
que parece que a lo mejor te resulta más difícil
no Entonces ahí empezamos decimos bueno pues ya tenemos
una clasificación de la jerarquía de los temas de la asignatura
y y bueno, tenemos un montón de exámenes
etiquetar todos esos exámenes a mano,
va a ser un poco pesada.
Entonces ahí empezamos, ya.
Trabajamos en el grupo de recuperación de información
y de procesamiento del lenguaje natural de la UNED
y dijimos.
Bueno, vamos a proceder a aprovechar todo lo que conocemos.
Vamos a ampliar étnicas de procesamiento de lenguaje natural
y vamos a ver si podemos extraer de los exámenes
y podemos ubicar cada pregunta de examen
a que parte del temario se no sé si se corresponde o no y vimos
que con técnicas muy superficiales, bastante sencillas,
básicamente extraer frase.
Es una pequeños trocitos del de los enunciados de los exámenes
y luego confrontarlos con con cosas
que ya teníamos etiquetadas funciona bastante bien decía vale sea
cogemos un examen y ya podemos saber exactamente de qué trozo,
de qué parte del asignaturas cada ejercicio y idioma
y ahora cómo seguimos.
Bueno, pues vale.
Si un estudiante está estudiando dice.
Bueno, voy a estudiar algo sobre grafos.
Pues a lo mejor le podemos recomendar ejercicios
o incluso conversaciones de años anteriores giras
de los foros sobre grafos que hablen sobre grasos,
entonces empezamos a aprobar, dijimos.
Vamos a hacer un recomendador, diga.
Yo quiero ejercicio sobre foso.
Quiero conversaciones sobre grafos y nos dimos cuenta de que si bien
para los ejercicios son más cortos, más concretos está además
los ejercicios, están escritos por los profesores de la asignatura.
Las conversaciones
pues pueden estar escritas por un mensaje por un profesor
o un mensaje por un tutor por los estudiantes
y por temas de anonimización,
pues en ningún momento podíamos decir sí si ese sí ese mensaje,
pues por quién estaba escrito y nos dimos cuenta de que la recomendación
de ejercicios bastaba perfectamente con las técnicas superficiales
que habíamos empleado,
era la recomendación de de conversaciones anteriores,
pues necesitaba más, necesitaba un procesamiento,
más más profundo.
Llegamos, pues estábamos trabajando
pues con el bebé insito de eso es un poco
la antesala a todo lo que ha venido los grandes modelos de lenguaje
que como eje Petete al que han ido surgiendo.
Entonces, bueno, pues estuvimos viendo vale
con frases clave.
Con esto estamos capacitados para que un estudiante lo diga quiero
ejercicio sobre esta parte toma todos los ejercicios que tenemos
en la base de datos sobre esa parte hay los tienes y la,
y de hecho con esas técnicas, pues alcanzábamos,
pues una precisión del 80 por 100 o superior a la hora
de etiquetar un ejercicio.
Entonces, todo esto dijimos.
Bueno, pues vamos a llevárselo a los estudiantes.
Entonces creamos una web era una recomendación,
una web interactiva en la que los estudiantes
podían navegar por toda la jerarquía de de temas de la asignatura
y nosotros les recomendábamos la vuelve.
Recomendaba pues mira si quieres hacer ejercicio
sobre esto, cosas todos estos ejercicios
y prueba ver que como vas en cada uno de los de los temas,
pero nos dimos cuenta que eso no era suficiente,
eso era un paso más allá porque lo que hemos hecho
cuando estábamos estudiando en mi época exámenes anteriores,
eran las fotocopias que tenían los exámenes y, si eran tiempo,
después tenían suerte de que alguien había regodeado la,
la respuesta correcta y digo.
Vale, pues voy a ver si hago yo les examen.
Amena está la respuesta correcta.
Eso es lo que teníamos en la web de la web asignaturas.
Teníamos eso y dijimos.
Bueno, lo que estamos haciendo ahora es ocultarles
cuál es la respuesta correcta
y que ellos la descubran y decían la.
Pues pues sí o no,
pero eso no era suficiente, eso no era suficiente,
porque además también descubrimos que los estudiantes,
pues se ponen y a lo mejor se ponen hoy 10 minutos.
Mañana se ponen 15 asan, tres días;
a lo mejor se ponen tres horas y no solo eso, a lo mejor
está estudiando en casa o a lo mejor está viendo la tele está con el móvil
y en ese momento podríamos aprovechar.
Podía aprovechar y hacer un de ejercicios o iban en el metro.
Cualquier cosa decíamos, vale,
pero el estudiante debe poder hacer ejercicios,
pero sí le vamos a poner siempre los mismos.
Si él dice b a ejercicio sobre esto hay.
Tienes todos estudiantes?
Pues al final acababa un poco cansado aburrido,
siempre me ponerlo 1.000, así que evolucionamos la web
y dijimos.
Bueno, pues de alguna forma se tienen que suscribir, que tienen,
que tiene que haber un registro de que a esta persona
le hemos enseñado tales ejercicios o tal.
Entonces lo hemos visto común como una conversación.
Yo le pido, yo le estoy pidiendo algo.
Oye, dame ejercicios sobre qué te ofrezco estas posibilidades.
Pues yo creo sobre esta opuesto, un ejercicio.
Eso era una conversación.
Entonces hicimos un chato; hicimos un chato
y lo hemos hecho en telegrama.
Entonces hemos visto en los últimos años
no se den otras facultades, como habrá sido la la experiencia,
pero desde luego en informática el 90,
95 por 100 de la gente tiene sus foros de telegram
y entonces el incluirles una herramienta en Telegram.
No les suponía tener que estar inscribiéndose en una
en una plataforma, no, ellos estaban ahí; si bien hay uno
ser algunos estudiantes que me han dicho este año.
Yo no, yo no estoy en Telegram,
pero la gran mayoría están ahí y dice.
Bueno, vamos a aprovecharlo.
Entonces, entonces le expusimos eso mismo en Telegram
y y aprovechando todo lo que habíamos hecho,
todos los en todas las los proyectos anteriores,
esos éramos los ejercicios por dificultad
y de una forma bastante sencilla.
Simplemente mirando cuántos,
cuántos estudiantes acertaron en este ejercicio
cuando se puso en el examen en su día,
y la verdad es que funciona bastante bien.
Eso es lo pusimos el curso pasado
y tuvo muy buena acogida.
Nos dijeron ni falta algo siempre, siempre está faltando
y es bueno que los estudiantes nos falta.
Algo nos dan sugerencias.
Y qué es lo que faltaba?
Que no habíamos salido de esa fotocopia,
no habíamos salido de esa fotocopia, con la, con la respuesta correcta.
Red.
Redondeada,
simplemente estaban haciendo ejercicios.
Vale,
que ahora recordaba que el ejercicio había hecho cada uno vale,
que ahora te los ordenaba un poco, pero, pero faltaba el por qué?
Por qué he acertado?
Por qué y ahí ahí es donde hemos metido más
la inteligencia artificial.
Tenemos para cada ejercicio.
Sabemos dónde está, sabemos que parte del temario tiene,
les hemos entrenado una, un modelo de lenguaje
con los textos de la asignatura,
y en base a todos los, todos los metadatos que hemos ido recopilando
de los ejercicios que ya habíamos visto
con esas técnicas superficiales de lenguaje natural,
es decir, pues este está en esta parte.
Entonces le decimos a ese sistema tiene explicaciones
de por qué la respuesta correcta es esta o generan explicaciones de
por qué estas respuestas incorrecta o generando una explicación
en general de cómo se haría este ejercicio.
Lo que pasa es que no hemos confiado exactamente
lo que nos dice la inteligencia.
Es decir, lo que los estudiantes van a encontrar
no es que el voz se conecte a charge o algo similar
y se lo general donde flac, sino que nosotros hemos estado.
Hemos hecho un trabajo de curación,
es decir, vamos a ver qué es lo que nos está diciendo.
Pues nos está diciendo varias posibilidades,
cuál de ellas es la mejor entonces?
Nosotros estamos utilizando
para esto la inteligencia artificial?
No se está facilitando la labor
porque en lugar de nosotros tener que crear esas esas explicaciones
lo estamos sustituyendo por una curación
de esas explicaciones.
Entonces, efectivamente, ahora ya los estudiantes llegan
y ven ejercicios, le les muestra el ejercicio fallado has acertado,
quiere recibir feedback, si toma un poco de feedback,
que puede ser por la respuesta que han dado puede variar
por la respuesta,
o puede ser un feedback genérico para la pregunta, etc. Y la verdad
es que está teniendo bastante buena acogida.
Entonces,
pues nosotros estamos aprovechando la inteligencia artificial,
aprovechando todas esas técnicas para facilitar unas explicaciones,
para la creación de esas explicaciones,
de forma que el trabajo de creación nos lo hace, la, la inteligencia
artificial, el sistema y nosotros estamos diciendo,
bueno, cuidado las alucinaciones,
ya hemos visto, hemos sufrido todas las alucinaciones de change.
La solución acciones de todas estas inteligencias
y lo hemos dicho, vale, vamos a a cogerlas con pinzas.
Vamos a ver exactamente cuál es la, la más adecuada
y es la que estamos metiendo en la en la herramienta
no entonces bueno pues al final pues la herramienta
pues sense ha nutrido de toda esa experiencia
de eso, desde pequeñas de estas pequeñas aportaciones
de lenguaje natural superficiales que hemos ido haciendo de,
pues todavía seguimos con la estamos investigando.
Había el tema de la, de la recuperación,
de conversaciones relevantes.
En los foros que hay es bastante más complicado,
porque hay mucha gente que dice hoy que en la página 40 tantos del libro
o 10,
que en el ejercicio tal entonces hay mucho ruido,
se generará mucho ruido, hemos visto que los exámenes es mucho más,
es mucho más directo.
Es mucho más sencillo, hemos ido por ahí y ahora mismo,
pues estamos potenciando la herramienta que,
bueno, está disponible una, un vídeo en el ágora.
Nos gustaría que echar un vistazo nos comentase,
etc, y estamos abiertos a que se apruebe en otros contextos
con otras asignaturas etcétera y bueno
seguimos trabajando ya nos gustaría en algunos algún algunos años
y tal poder liberarla para que otros equipos docentes
pudieran utilizarla.
Muchísimas gracias, Fernando y bueno.
Quizás podamos seguir implementando semillas de estas conexiones
porque, bueno, luego hablaremos,
es una de mis del runrún que tengo aquí el tema de la transferencia,
no solamente a la sociedad también entre, entre otros no,
porque, sin duda, pues el fin de está claro que siempre
es como la mejora, no de la calidad
de la enseñanza y también de los procesos de aprendizaje,
que al final es un poco lo que nos mueve.
Ahora sí ahora quiero decir Miguel.
Si yo creo que te puedes poner ahí mejor
y para la presentación y aprovecho ahora,
mientras bien si quieres comparto, yo lo puedes, la presentación vale.
Gracias.
No aprovecho para decir a los que estáis también en casa
y tiene razón,
que a mí me lo ha recordado Miguel en ellos y bueno,
y Fernando con las palabras también, y creo que estaban,
ha hecho referencia a una comunicación
que estamos en el espacio de agora con las comunicaciones,
como decía esta mañana, en comunicaciones muy interesantes.
Ya he visto incluso algunos debates,
gente que está muy activa participando,
que os invitamos a poder ver con calma es verdad que no hemos,
nos hemos avisado que que no cejamos,
que se acaban las jornadas, pero que ahora nos cierran,
de es que por lo menos mantenemos los foros a lo largo
de toda esta semana para que podáis,
es que si nos hicieron asumir también las comunicaciones,
claro, sobre todo para la gente que ha estado aquí son estas jornadas
desde estar abierto también el fin de semana, el lunes
por la mañana,
y luego cerraremos para poder presentar.
Alargamos también todo el tema a posteriori de certificados
y de revisión y demás.
Bueno, perdonar este impasse
y esta que me he tomado la libertad de recordar que seguiremos ahí.
Un poco la jornada de las ramas hasta el lunes
en ágora, que ese es nuestro espacio
y que, bueno, que sigamos ahí interactuando
y generando red de alguna manera gracias
pues mira cuando quieras bueno buenas buenas tardes
lo primero muchas gracias por por contar con por contar con nosotros
Muchas gracias a los asistentes, al Vicerrectorado,
al huye y bueno, a mis compañeros de mesa,
que yo creo que vamos a ver si podemos aprovechar
y tener un buen un buen debate.
Además, a ser el último he podido tomar tomar notas
para ir, para ir incorporando,
pero en especial muchas gracias a Marimar,
porque la verdad es que el trabajo ha sido, ha sido muy grande
y la verdad es que vamos, yo estoy muy cómodo participando en esta mesa
y es un placer poder estar aquí.
Yo no voy a hablar de Change.
P eso ya como como después leer.
Bueno, espero no poder no tener que hablar de eje,
porque evidentemente, al final, pues bueno,
hay una parte que ahora estaba comentando,
Fernando de cómo dar ese feedback,
donde los otros, los modelos fundacionales,
pues nos van a tener que prestar esa ayuda,
que probablemente nosotros en nuestra investigación, a la larga,
pues también tengamos que incorporar este este tipo de tecnologías,
no seguir un poco con con lo que estaba comentando Olga al principio,
que ese es mi directora dentro del doctorado
y que la directora del centro de investigación fin de la UNED,
y voy a centrarme más en la parte, la parte psicomotora
y en la y la evolución de esa.
Esa parte psicomotora con un enfoque centrada en el humano.
Esteban también comentaba el clima de luz.
Bueno, pues nosotros al final también estamos.
Estamos incorporando todo este tipo de iniciativas paradigmas, etcétera.
No, y lo voy a enlazar también con una de las preguntas
que se hacían en el foro.
Cuando nos preguntaban veía en el vídeo que tenemos colgado en ahora,
y nos preguntaban que cómo hacíamos todo el manejo
de recoger esa información desde el punto de vista
de privacidad.
Vale.
Desde el punto de vista, principalmente,
de los los consentimientos no, evidentemente,
pues el tema de los consentimientos informados más
cuando trabajamos con menores y recogemos esa información,
pues evidentemente tenemos un especial cuidado
y pasamos por todos los comités necesarios
para que esos consentimientos estén de acuerdo
a las diferentes normativas, no?
Entonces la privacidad esta es fundamental
y es si es es algo que debemos tener muy presente
en cualquier en cualquier iniciativa que hacemos y en este caso
nosotros estábamos más en esa parte inicial de innovación
y de investigación.
Por lo tanto,
necesitamos recoger muchos, muchos datos
y, por lo tanto, necesitamos tener muchos consentimientos
para para que se vayan cumpliendo todas las todas las normativas,
etcétera, no y pero más allá que más allá de esa de esa privacidad
no lo hemos pasado una, una época donde nos hemos,
nos hemos avanzado mucho en temas de.
Deje de pelear políticas y ya.
Bueno, es un paso que el tema de la privacidad
lo tenemos bastante desarrollado,
y me voy a centrar más en la parte ética,
porque es algo que, bueno, pues ahora,
con las diferentes iniciativas europeas,
tenemos que tenemos que empezar a tener muy mucho más en cuenta
y nosotros para para poder incorporar todo este tipo
de todo este tipo de iniciativas relacionadas con la ética.
Lo que seguimos, ese es el paradigma de la inteligencia para mi madre.
Inteligentes.
Guiados final, lo que tiene lo que viene a decir
es que aunamos esa inteligencia humana
con la inteligencia de las máquinas en este caso principalmente.
Evidentemente es la inteligencia artificial, no,
y para ello lo que lo que introducimos
son herramientas que nos permitan, nos permitan garantizar
que los sistemas que desarrollamos las investigaciones
en las que participamos tiene un componente colaborativo,
un componente adaptativo, responsable y sobre todo explicable, no,
y en eso en eso se basa un poco el paradigma de la inteligencia;
debilidad, que es lo que incorporamos principalmente dentro
dentro de lo que son las investigaciones,
las investigaciones que hacemos.
Evidentemente.
El aspecto colaborativo lo hemos comentado también a lo largo
de estas jornadas
un es un aspecto fundamental desde el punto de vista educativo
y nosotros también lo que hacemos es incorporar esa parte cooperativa,
no la diferencia entre lo colaborativo, lo cooperativo
que sea un obteniendo el mismo objetivo final,
pues el objetivo se puede conseguir solo en el caso
del del ámbito colaborativo, pero ahora mismo cooperativo
es necesario que todos,
que todos participen en esa consecución del objetivo
y al final dentro del paradigma de la agencia de vida,
lo que buscamos, al ser colaborativo,
es que precisamente cómo va ese trabajo,
no entre los distintos, digamos, estos los anglicismos los.
Este dijo.
Bueno, pues los este, cualquier del humanos
no, o sea las personas que todos vayan participando en ese,
en ese entorno no es en esa en esa en ese proyecto
no evidentemente el sistema pues tiene que ser adaptativo
nosotros hacemos sistemas que buscan la personalización.
Evidentemente, la actualidad del sistema es y es fundamental,
pero no sólo desde desde el punto de vista de personalización,
sino sobre todo a la hora de evitar que se puedan introducirse.
Consiguió sabíamos un un sistema que funciona razonablemente bien,
pero que luego no se adapta a porque hay un sesgo de género,
por ejemplo, pues nosotros trabajamos en el ámbito.
Soy como autor que es un ámbito bastante delicado,
porque pues un una mala recomendación dentro del dentro del sistema
puede hacer que el alumno, el usuario,
pueda tener un problema, pueda tener una lesión etc.
Pues evidentemente podré analizar si se incluyen o no
esos sesgos para poder corregirlos.
Pues es fundamental, no toda la parte responsable,
pues tiene que ver con esa parte de privacidad,
pero también con la partida de trazabilidad.
Con la parte de transparencia
evidentemente hay unos, ha habido unos componentes
de responsabilidad que son que son de obligado cumplimiento
dentro de lo que es dentro de lo que es este tipo
de este tipo de sistemas, no al final
las herramientas de inteligencia artificial no dejan de ser
unas herramientas de soporte a la toma de decisiones.
Si hacemos una extrapolación dentro del ámbito sanitario
y hacemos un un voy a pero no quería decirlo,
pero bueno, si al final delegamos esa esa decisión
del médico del responsable sanitario que lleva unos años de estudio
unos años de de actividad de trabajo etcétera
lo delegamos en una aplicación inteligencia artificial
sin considerar sin sin consiga los aspectos de responsabilidad,
pues entonces todo lo vemos más claro.
En el ámbito educativo es es igual de poder incorporar
esos elementos de responsabilidad para para, bueno, para corroborar
que se cumplan esos esos principios éticos y luego la última,
la última parte que es esa, esa parte de explicabilidad
voy a explicar voy a explicar nunca nunca mejor
dicho más a más.
Al final
queremos que es un que además que lo hemos comentado
también lo estaba comentando.
Además, ahora, ahora Fernando en su el, por qué no,
porque me está dando ese resultado.
Es decir, no estamos la calidad, no es cómo funciona el sistema.
No podemos ver el algoritmo.
Cómo funciona los algoritmos que estaban en abierto, no, pero es
analizar el por qué me está dando ese resultado,
porque el profesor está viendo que ese resultado es de esa manera.
El modelo de Estado dando ese resultado
pero también el alumno entendiendo.
Oye, pues la solución es esta,
pues ese ese ámbito de explicabilidad es fundamental.
No cerramos el círculo,
porque esa explicabilidad debe venir por parte
de todas las personas que intervienen dentro del sistema
los profesores los alumnos sus usuarios etcétera
todo tiene todos tienen que estar un poco alineados
con entender realmente ese concepto de explicabilidad.
No, bueno, aquí simplemente lo que venía un poco
ha demostrado a poner en esta este diapositiva
es que tenemos diferentes componentes de ingeniería.
Tenemos diferentes modelos,
como les provoca dentro del del aprendizaje
de los sistemas psicomotoras, que tiene que ver con el censado,
es decir, con con recabar la información
como de la desinformación.
Con diseñarla, el feedback, con la entrega
y con dar esa entrega, no, pues es incorporar todo este tipo
de todo este tipo de elementos, para hacer una solución robusta,
pero que tenga,
sobre todo, esa ese sustento de inteligencia de inteligencia,
bajo el paradigma de la inteligencia,
y luego ya la lo lo último o no,
y para ver un poco la importancia de esa
de lo que es la explicabilidad, no comentar un caso.
Hay muchos casos dentro de la literatura de este
es 1, uno de muchos.
Luego podría dar un poco la referencia de este caso
y que tiene que ver también vuelvo a su en una.
Una charla el lunes pasado en Albacete
no y comentaba no que las las las redes neuronales
o las redes minoradas, como como las en obras,
como los grandes, funcionan muy bien en la clasificación de imágenes.
Pero no dejan de ser hasta cierto punto cajas, negras,
en muchos casos no, y es importante saber cómo trabajan
y en este caso que quería contar en concreto.
Es que, bueno, pues unos investigadores
cogieron una,
una red neuronal con luz canal sin demasiados ajustes
y, bueno, vamos a intentar clasificar lo que son imágenes de perros
y de logos y muchos conoceréis.
Este ejemplo hay muchos similares no,
y entonces lo aplique aplicaron esa clasificación
y, sorprendentemente, el sistema,
si muchos ajustes, sin mucho trabajo,
pues realmente daba una un porcentaje de acierto bastante elevado
y entonces, bueno, pues si lo si estos investigadores
se hubiesen quedado ahí podían haber sabido el sistema,
llevarlo a producción o incluso publicar cualquier
relacionado con.
Oye, mira sin demasiado esfuerzo, pues tener un sistema
de clasificación muy potente y muy sencillo hacerlo,
pero dijeron, bueno, cuáles son esos elementos,
esos patrones, esos mapas de calor
dentro de las imágenes que realmente me están están determinando
si es una imagen de un lobo o es una imagen de un perro,
y entonces se dieron cuenta que el factor determinante
era el la nieve que había dentro de las imágenes
y entonces, bueno, pues se dieron cuenta de que, bueno,
que el sistema te incorpora un sesgo en lo que era el propio,
el propio propio datos de entrenamiento.
No?
Entonces, pues bueno, es importante que sobre todo cuando hablamos
de de sistemas que involucran todos los estudiantes,
las personas, sistemas dentro del ámbito psicomotora,
pues es importante que no nos quedemos en los resultados,
sino que analicemos y podamos ver exactamente
cuáles son esos elementos
y me están dando ya por acabar un poco,
no hay cerrar un circulo, lo que decía Fernando.
Y por qué?
Porque me estaba diciendo que este movimiento está bien ejecutado.
Pues bueno,
pues ese es uno de los elementos en los cuales, pues incidimos
dentro de dentro de lo que la investigación que estamos realizando
y bueno, pues yo por mi parte templado,
ceñirme un poquito, me he ido demasiado tiempo,
pero, pero bueno, yo si queréis muchísimas gracias Miguel,
que antes, con la celeridad y me da igual,
con el cansancio acumulado, me ha olvidado decir un poco
donde venía a cada uno es verdad que te van
como el compañero de la Facultad de Educación,
lo he dicho,
pero luego los compañeros no ha dicho:
Olga, también, Olga, Mi Fernando son de la.
Donde Ingeniería Informática,
si no me equivoco, Escuela madre estoy que ya no puedo entrar
y julio viene de la Facultad de Derecho
como como como antes he comentado y se me ha olvidado disculparme,
compañeros, nada bueno, una de las cuestiones que, bueno,
que había en esta fecha, maravillosa que yo les envíe,
pero que ahora yo escuchándonos hablar sobre todo a mí una,
que he hecho referencia ya varias veces, una.
Una de las cosas que me preocupan es el tema de la de la transferencia
a la.
Es decir, estamos haciendo proyectos de innovación,
esto queda.
Es verdad que podemos hacer comunicación,
es que podemos mancharlo y un poco no,
pero como después decía, bueno, cómo lo podemos liberar?
En el caso, por ejemplo, de otra y miles distintos
hasta están hablando creo que también a nivel de fuera,
o sea, de impacto social, es decir,
fuera de la universidad que aplicabilidad tienes un poco.
Me gustaría saber, como veis,
lo que estáis haciendo esas posibilidades a veces
de transferencia que tiene, no tanto dentro de la propia UNED,
porque igual nos podríamos plantear jóvenes que esto sí
que se podrían implementar no.
Es decir, a una herramienta que tengas,
pues en agora que las rúbricas te lleva mucho tiempo
el feedback no pues Miguel también lo ha comentado
a lo largo de esta mañana,
que facilite no hablando, también de eso, de la dependencia,
de herramientas externas a nivel instituto o sea que es complicado
pero vamos cómo lo veis vosotros como veis el panorama
sobre todo de transferencia ya sea en el ámbito ya sea social,
más allá o conjuntamente con empresas que estaba hablando en la comida,
y ese es un poco.
Mi pregunta es si podíamos vislumbrar un poco, qué retos o qué dificultades
nos encontramos, que eso a veces también es muy descorazonador.
No, o que positivo o no.
Al contrario,
hay muchas posibilidades que igual no estamos viendo,
no que no estamos usando hoy.
Yo, si yo lo hago,
y en mi proyecto siempre hay una parte que conseguimos transferir
y ayuda a la universidad que lo están usando etc
etc empezamos si queréis por o Olga
o si Olga mismamente, saber es muy buena pregunta y primera,
ya no participará.
Es muy buena pregunta, y coincido,
que es un reto y tiene muchas vertientes.
No se ha estado, por un lado, el mezcla asegurarte,
que lo que tiene a nivel de prototipo es adecuado,
luego quizá se por un aparte en financiación,
o porque hay que dar un salto no en el prototipo
que se ha reducible a un producto que quiere un paso adicional
y luego muchas veces esto intentas integrarlo, por ejemplo,
el caso que hemos tenido, con el marco lógico colaborativo,
que hemos intentado integrarlo en en,
pues y antes de que sigue viniera por ahí intentamos,
sino que había financiación, pero al final esa financiación
no se pudo articular,
y esa difícil, esa integración no llegó a producirse.
Lo intentamos también con hacerlo ahora con con del,
pero también igual hay al final hay una serie de pasos que no
o que cuesta no tanto la parte del desarrollo
sino como el entorno no, y la parte si como autor
también tiene la complejidad
no de involucrar a las personas adecuadas,
que analice ese impacto, que puedes tener,
o sea que a final su un reto que hay que ir allí pero no es una si mediato
por lo menos de nuestra experiencia gracias señora Esteban
pues la pregunta muy interesante es verdad,
pero es muy difícil de contestar
y, evidentemente, de desarrollar hay un valor,
hay que poner en valor que los proyectos de innovación
que hacemos tienen
una transferencia, que es la mejora de nuestra propia enseñanza
y, por lo tanto, el proceso de enseñanza
-aprendizaje de nuestros estudiantes,
y yo eso lo he sentido y lo y lo aprecio,
en los alumnos te dicen que esas herramientas le sirven,
que aprende más, que aprenden mejor,
y por ahí hay una transferencia importante.
Es cierto que en esta casa, que es muy grande
y en otras no tan grande,
otras universidades llevarlo a las plataformas,
llevarlo a un producto final cerrado es muy complejo
necesitas colaborar dinero etcétera
yo ahí me pierdo y en la experiencia mía personal,
en la investigación que hemos llevado a transferencia, por ejemplo,
con la saquen mostrado brevemente, que viene derivado
ni más de más, y que ha costado mucho dinero
y que ahora estamos llevando a los coles
para que los alumnos aprendan, ortografía con gamificación
y estamos integrando módulos de Inteligencia,
Artificial el consumo de tiempo,
pero sobre todo de financiación que no tenemos.
Es enorme.
La Pepe costó 20.000 euros cada módulo de Inteligencia,
Artificial para respetar por los sabéis.
Los que sois informáticos la protección de datos
de los menores etc es muy costoso y al final
pues te sientes un poco en esa travesía del desierto
en el que tienes productos que crees que tienen valor,
pero es verdad que llegar al final de la sociedad,
y, sobre todo, desde áreas de conocimiento,
como la nuestra, pura, de educación, tenemos que colaborar con la gente,
y al final te quedas ahí a medio camino.
Te es un pocos sinsabor de decir.
Sé que tengo algo que tiene valor, cuesta tanto,
no tenemos financiación, que llevarlo a la práctica es difícil,
pero, bueno, yo creo que estas jornadas
siempre las jornadas que realiza la UNED,
yo, en muchas de las ponencias y en muchas de las propuestas,
he integrado aspectos que me parecían me comentaba
Ángeles en por o de ahora que ellos habían hecho, es verdad,
y me inspiré en parte de ese chat voz en lo que estábamos haciendo.
Entonces, yo creo que hay un valor
muchas veces que estas jornadas ponen, valga la redundancia,
en valor y visibilizan, y es importante,
y esa transferencia que hacen las universidades a mejorar
sus propios procesos de enseñanza yo creo que tiene un es transferencia
en sí si Julio y si estás por ahí si estoy gracias a esa en concreto
la transferencia de nuestros proyectos,
no de la inteligencia artificial en general,
no de si los proyectos de cada 1,
como lo mismo digo a ver en el caso en el caso de mío,
del proyecto de sobre las clara entre sobre todo a las necesidades
temporales lo comentó en la ponencia,
pero las necesidades son distintas, sean universidades online,
universidades a distancia, porque cambian metodología,
y en las universidades presenciales personales presenciales,
a lo mejor se encuentra un poco relajadamente
porque tienen el control de la luz.
En cualquier caso, eso es una vida que tienen
y si quieren formar buenos profesionales,
Troms ha dicho.
Tienes que contar con esas herramientas.
Entonces, este proyecto, si yo creo que tiene igual
que el tema, nos podemos entrar,
o sea, si sin que tiene una utilidad directa,
sobre todo para nada, porque está pensado en tiempos
y además crea la base para construir otros proyectos que sí tengan
un reflejo más general,
o sea, la idea es que este proyecto continúe a lo mejor
no es tan necesario seguir haciendo evaluación sin distintas asignaturas
como un salto y plantear el problema que esto plantea en fíjense,
porque en el ámbito académico entonces entramos en el tema
de la ética, pero cómo se jurista?
La ética a mí me genera muchas dudas,
porque a mí no me hable de ética, me háblame de sanción jurídica,
ni dime porque el sujeto nos lo va a hacer por algo no, elemento ético,
que es como la amenaza la condenación.
Si está muy bien, pero si tener tres minutos
es si creo que sí si veo una una transferencia potencial
útil, sinceramente, pero, por ejemplo,
con uno de los ejes, el en Portugal han suprimido al de grados,
a lo mejor es que hay que cambiar notablemente su configuración,
porque sí depende de cómo sea,
porque estamos hablando de extracción de interés muy limitado,
pero ahora no recuerdo el nombre y otros que están citando
a las fuentes gracias a una filtración de fuentes,
la útil dicho sea posible a usted la inteligencia,
artificial en máster,
un planteamiento de la eliminación del feje en grado
y dejarlo para máster, especialización,
y cambiar el contenido de este feje mucho más algete,
porque al final el ámbito jurídico en los que se van a dedicar
a la investigación académica son un número más reducido,
a la millora, cabe pensa,
se van a dedicar a un elemento jurisdiccional
estoy explicando también se adapta cómo adaptamos esa educación superior
a las necesidades del mercado,
pensando en el servicio y en la función de la universidad,
que, por supuesto también afecta a cómo está planteado el ingreso.
Estoy hablando de la Administración de la UNED
y la Facultad de Derecho
tienen muchas relación a la formación del inspector,
es decir, no por ejemplo,
participábamos o de máster de judicatura
o en el de cuerpo diplomático, y ahí además,
como decirlo esa experiencia que parte de un ámbito muy interno
de la UNED creo que es particularmente sencilla,
extenderla, a otros ámbitos que tenemos
en el Instituto de Estudios fiscales en la Escuela de Diplomática
tenemos el del Instituto Nacional administración pública.
Entonces digamos que es al final en crear esas sinergias
para que se creo que respondiendo tu pregunta,
más o menos menos gracias.
Sí sí?
Buen grupo, que es verdad que hay que ir siempre sueltas.
Hay algo verdad?
Qué dirías voy a tirar del hilo para el debate?
Existen y gracias de verdad, Julio bueno, pues en nuestro caso
pues como bien ha dicho Esteban,
no ya por lo menos los estudios mediana tienen estudiantes,
pueden aprovecharla, la están utilizando,
están utilizando para estudiar.
De hecho yo suelo hacer una conferencia con ellos
en una asignatura posterior a esta, y el otro día estábamos comentando.
Le pregunté si le habían probado y dice así.
Sillones están usando para estudiarme y movimiento,
o sea por lo pronto, transferido a los estudiantes,
que era la primera intención.
Ahí está el la transferencia, yo entiendo que quiere decir,
pues a otras asignaturas, a otros, a otros entornos,
tal y como está ahora mismo pensada como ha partido de la base de.
Vamos a ver, vamos a analizar qué es,
cuáles son los elementos más difíciles
y, o sea las los, los conceptos más difíciles
de la asignatura de parte de la ciudad autónoma, difícil.
Hemos partido de que teníamos guardados la estadística
de cuánta gente había acertado, fallado y viajado en blanco,
cada una de las ascienden de los hechas, de los ejercicios,
de los exámenes requiere eso ahora mismo
pues requiere eso, requiere, eso nos permite ordenarlos
por dificultad, requiere claro que tenga toda esa base de datos,
requiere que las puedas etiquetar etcétera.
Entonces ahora mismo pues la herramienta
tiene demasiados requisitos, han sido hecha pensada
para la situación en la que estábamos,
sigue.
Es cierto que se podría relajar algunos de los requisitos.
Ese relajamiento implicaría que no todas las funcionalidades
podrían estar disponible.
Porque no tengo las estadísticas de cuánta gente
acertó esta pregunta, que fue hace 15 años,
y ya, pues eso lo he perdido.
Pues no, pues entonces los ejercicios
no te van a salir ordenados por dificultad.
Se podría haber estudiar otros métodos para intentar hacerlo,
pues a posteriori, pero de momento,
pues estamos trabajando.
Hemos priorizado el uso de la asignatura de perdonar el uso
de la herramienta por parte de los estudiantes de esta asignatura
estamos viendo que tiene buena acogida,
y entonces, ahora, bueno, pues en hecho en ahora nos han preguntado
si se podía usar otros para otras asignaturas
estamos viendo, pues bueno,
hay un, un interés.
Entonces vamos a intentar ver cómo generalizar esa esa herramienta
para que pueda ser utilizada, pero no va a ser mediato,
lleva, va a llevar, va a llevar su tiempo
porque, bueno, ahora mismo es un programa en paisaje
que se conecta a Telegram.
Si se quisiera conectar con otra posición después con ágora,
pues tendría que implementarse en Ágora,
pues todo el tema de cha agora tendría que proporcionarnos una forma
de guardar toda la interacción para que la herramienta
recuerde que es lo que le ha enseñado a cada estudiante
y tal.
Entonces, pues bueno,
pues dependiendo de dónde y de hasta dónde se quiera generalizar,
pues va a llevar su vallado a su tiempo.
Gracias, Fernando y él quiere apuntar algo más.
Yo brevemente, muy buena pregunta, muy ahí muy, muy acertada.
Ahora.
Yo entiendo que hay una buena parte de transferencia interna
o transferencia dentro de la dentro de la organización.
Al final las organizaciones en su complejidad,
en su mayor o menor complejidad, pues evidentemente hacen desarrollos,
y en este caso concreto que realmente pueden llegar a tener una aplicación
dentro de la propia organización.
Es decir, oye, mira, no vamos a inventar la rueda dos veces,
vamos a intentar aprovechar, no y estas jornadas,
bajo mi perspectiva facilitan también eso, no que podamos conocer también
algunos algunos desarrollos y algunas iniciativas que se hacen
por urgente de gente de la universidad
y que realmente tienen esa aplicación.
Lo cual es algo que bajo mi punto de vista fundamental
y muy bueno, no, y luego es cierto
que la otra parte de la transferencia,
esa transferencia de cara hacia fuera.
Yo vengo de la industria, yo no vengo del ámbito académico.
Sí que es cierto que muchas veces echan en falta esa relación.
Entre esa investigación que se hace dentro de la universidad.
Es una investigación muy asentada, muy sólida contra quizás muchas veces
esa investigación que se hace dentro de la dentro de la industria,
que es más de resultado, no?
Y entonces, pues bueno,
favorecer esa esa transferencia yo creo que también muy buenos,
es algo complejo, complicado, que tiene sus diferentes etapas,
pero que es algo que merece la pena, porque hay un beneficio mutuo,
tanto por por la parte de la universidad,
puedes avanzar en esa investigación,
y que puede comentarla y sacarlo hacia fuera,
y desde un punto de vista industrial
que se aprovecharía ese conocimiento académico
para, para asentar un poco más, da la innovación
que puedan hacer directamente dentro de la dentro de la empresas.
Muchas gracias por las dientes.
Es muy interesante.
Hace cosa de seis meses así de,
escuche a no sé si era uno de los físicos cuánticos,
como más de renombre aquí en España, que bueno,
que está desarrollando el ordenador cuántico.
Bueno, no recuerdo nombre
y le preguntaron en una entrevista de televisión,
era algo, a lo algo muy sesudos sobre yo no entiendo nada,
no me de computación cuántica, no, y yo y claro,
yo pensaba sobre la inteligencia artificial,
con un ordenador cuántico.
Bueno, estoy iba a ser ya que se esperaba,
porque era investigador español,
que es para que la inteligencia artificial,
en facilitar los trámites en la universidad
para poder hacer todo lo que quería ver con ese superior ordenador,
no decir que no lo habéis dicho ninguno,
pero a veces también las dificultades están en la propia burocracia,
no, porque hablábamos de las universidades,
hay oficinas de transferencia, o sea, de hecho,
había un bueno, existe una serie de transferencias,
o sea que se da también, cómo no, cómo tenemos que hacer tantas cosas,
pedí pues ya no hago transferencia.
También se extendió.
Me hizo mucha gracia porque claro,
yo es de esperar todo el mundo.
Se esperaba una respuesta que no iba a entender, obviamente,
como un lenguaje como muy complejo
y solamente dijo que él estaba deseando,
pero que entendía que igual se jubilaría
y que la universidad seguiría existiendo trámites burocráticos
excesivamente complejos para para incluso
para la Inteligencia Artificial.
Nada, esa norma.
Una un apunte grande porque me parece gracioso
y que también también a veces
no se echa en falta esta una cultura un poco más compleja,
a nivel burocrático para poder realmente,
pues estar en centros escolares implementando, pues cosas están,
o a la empresa, como ellos están haciendo,
que bueno, antes en la comunidad comentaba que es muy interesante
o simplemente llevarlo también a otras universidades
con algo más de facilidad dentro de la complejidad.
Presupone eso el tema de las herramientas
y las plataformas, etc.
Etc. Otras de las preguntas que también quería lanzar
o es un poco ya casi la última, porque no nos vamos a ir de tiempo
y a modo de cierre ese este tipo de pregunta que nos hacemos
a los a los doctorandos que es futuras líneas de investigación
porque evidentemente claro los cambios yo entiendo
que alguien por ejemplo fíjate yo recuerdo uno de los proyectos
de comentaba, es que habíais bebido de los chapós de y tal,
que claro, tú no, escuchabas y como que claro,
es una obra, porque me parece que se ha quedado obsoleto en poco,
no cara, ha venido a una marabunta, que no creo que sea obsoleto,
porque la idea, el germen era, lo digámoslo bueno.
Pero claro, también es verdad que igual te está.
Te tiras un curso entero, no, y de repente pues viene
entonces las líneas porque claro yo quiero imagino
que queréis seguir presentando proyectos de innovación
y y tendréis ganas de continuar en algunos casos igual.
También estáis en una etapa final que a veces también.
Esto sucede, que habéis pedido tres años
seguidos de proyectos igual no sabéis hacia dónde vais un poco
en este este tema, donde pensáis que queréis ir también,
o que os vaya a todo esto este boom
empezamos por el mismo orden.
Huelga, si no importa, es más fácil para mí.
A quien va a tener o tenga el hielo, la tranquila
quizá yo creo que un poco la hay como dos vertientes, no, por un lado
sería, siento estás abordando problemas de investigación,
de innovación que están en el lado de los usuarios,
saliendo soluciones del usuario, quizás no te influye tanto
los amigos, tú puedan venir porque al final estás trabajando
en una solución y lo que hace es bueno,
pues integrarlo, adaptarte o aprovechar esos avances,
en ofrecer esa solución y finalmente cuando te planteas
un problema de este tipo son a largo plazo, vale,
no tienes que la parte psicomotora, no tenemos que modelar los datos,
ese la tecnología modelarlo, es decir,
se va a dar cómo lo entregas no sé al final una complejidad muy grande,
con lo cual pues puede sí como, o sea no vas a terminar en un año
ni en dos entre una solución más tienen que progresando.
Con lo cual, al final,
o sea, a incluyese ese avance?
No sé a lo mejor te centrase una parte de ese proceso.
Nombre ejemplo
en cómo mejorar la detección del movimiento con cámaras,
con visión artificial y con cámaras.
Pasa, pues, a lo mejor en esa parte se pueden apreciar
técnicas puntuales que ya las que vayas a competir a lo mejor
y a tus solución a nivel de algoritmo que no sea competitiva,
no, y entonces no sé supongo, como yo lo veo que quizás a nivel,
digamos, detenga concreta, debates sí que puede,
ese tiene que aprovechar un poco el o buscar más,
la línea de investigación o los avances que te surjan,
pero si lo que estás abordando es un problema
más del lado del usuario, más a largo plazo, con eso tiene,
es tengo aquí en ese terreno por delante
en el que estar trabajando.
Muchas gracias.
Salga, vamos no sé no sé también
Julio nos dice escuchado la pregunta,
pero es un poco como líneas futuras de investigación,
porque sé que no sé si he podido seguir que te he visto
que si me he caído dos veces a si es como futuras líneas
de investigación, pregunta si en principio,
como decía,
a mí me pesa la perspectiva jurídica.
Pero bueno,
desde la perspectiva más de innovación docente
está en primer lugar lo que decía.
Continuar el proyecto de los problemas,
o sea haya un problema para el tema que yo he señalado Femen
de cómo configurarlos, a lo mejor hacerlos más profesionalizantes
y duna es una solución desde la perspectiva a lo mejor
pues demografía es pues una segunda o problema afecta
a doctorado, cómo incorporar o sea, cómo responder desde el poder
incorporar de una forma lo decíamos antes de la ética de la investigación
y bueno,
como estamos después desde la perspectiva eso también ayuda
a otros temas netamente jurídicos,
porque se ven problemas de derechos fundamentales,
de intercambio, de información, de uso.
Hasta qué punto el uso por parte de administraciones tributarias,
por ejemplo, esto sí es de formación profesional,
puede ser legítimo, no?
Y donde acaban lo docente, porque hay hay ciertos momentos
en que se pueden plantear líneas difusas empléelo docente
y lo profesional.
Entonces, bueno, me he sentido si son somos fincas, personalmente.
Este nosotros hoy yo voy a hablar en primera persona,
a mí yo tengo una preocupación que es institucional por la UNED,
es decir, necesitamos cambiar los modelos,
te asignaturas cómo damos clase a enriquecerlas,
proporcionar herramientas que permitan un aprendizaje,
pues como dice más profundo, más significativo,
y eso requiere un replanteamiento institucional.
Las herramientas que no son fáciles de utilizar no se van a implementar,
no se van a desarrollar.
Necesitamos herramientas
que de verdad enriquezcan la educación a distancia
y la educación virtual.
Todavía estamos convivió clases en las que estamos ahí asignaturas
a las que ni siquiera hay video clases,
no sabemos cómo enriquecer las clases.
Muchas veces digo rasgos.
El profesorado no sabemos cómo enriquece esas clases.
No sabemos cómo integrar respuestas automáticas tipo 8, voz,
pero todo lo que hagamos tienen que ser
y permítame la expresión.
Para niños.
El funcionamiento no puede ser muy complejo
porque la gente abandona.
Nosotros estamos dando también formación a través
del grupo de investigación en la competencia digital docente
del profesorado no universitario y lo que demandan son herramientas
que permitan enriquecer la metodología.
En las aulas favorecerá un aprendizaje más profundo,
pero que de verdad se hayan testado y sean fáciles de usar,
sino estamos que es muy interesante investigar, mejorar,
pero estamos en la fórmula uno hay que bajar al coche de calle
y que el coche de calle incorpore todo eso que estamos diciendo
que la fórmula uno funciona muy bien,
pero si no lo metemos en el coche, de callo hacemos un control
tras que los investigadores nos parece muy importante,
pero luego el día a día del aula virtual
del aula a distancia requiere esas herramientas fáciles
de usar que de verdad se hayan testado,
y eso requiere un replanteamiento institucional que yo sé
que la UNED lo tiene,
pero que es muy complejo y en casas, instituciones tan grandes
como la UNED todavía es más complejo,
pero yo creo que ahí es el plan nuestra línea investigaciones,
que la asignatura sea cada vez tenga más recursos
enriquecidos fáciles de hacer por el profesorado que lo imparte
y que se perciban por el estudiante como que tienen valor
y les permite estudiar de diferente manera,
sino vamos a dar un paso atrás y nos van a comer.
Otras universidades presenciales
que tienen sus plataformas online en el momento,
que tengan un la presencialidad virtual mucho mayor,
pues tendremos un problema en la UNED.
Yo creo que tenemos que trabajar.
Muchas gracias Esteban.
Retos, sin duda Fernando.
Bueno, pues pues coincidiendo con lo que acaba de comentar Esteban
en estos momentos nuestra ubicación es complicada de usar,
o sea, ahora mismo hay que tener que proporcionarle
toda la información, tal.
Una de las cosas que personalmente me gustaría trabajar
es un asistente que me permita darle a la aplicación todas las cosas
y que sea la aplicación la que con toda la metodología
que hemos hecho,
pues lo aplique de una forma pues o te ayude a aplicarla
y que luego al final pues los estudiantes,
cuando lo ejecuten, pues no se encuentren
con que aquí me falta la imagen que no estoy viendo.
La imagen es que vaya One, pm minúscula
y la imagen se llama mayúscula, y entonces,
por eso no la he encontrado, no?
Entonces tú estás leyendo y dices.
Hasta bien, está aquí la imagen,
pero justo precisamente es que ese fallo se nos se nos dio.
Y claro, bueno, pues ahora mismo.
Pues eso, intentar facilitar todo lo posible,
o a aunar toda la metodología en un proceso,
pues que sea más o menos dirigido y que permita crear
todo lo que la aplicación necesita para funcionar sin nada muy rápido,
muy rápido también.
Yo, que mi caso vuelva a sido yo poco tiempo en la UNED no,
pero estoy como conociéndola y veo que tiene un potencial tremendo, no,
y sobre todo en la parte de lo esencial
como estaba comenzando ahora, pues ahí hay un potencial grande
y hay que tomar esa iniciativa.
Lo que yo creo que tiene la capacidad hacia nuestro caso concreto.
Evidentemente tenemos un recorrido comentaba algo al principio tremenda
o no y incorporar toda la parte psicomotora en el aprendizaje.
Ya estamos trabajando, como ha comentado Olga,
con la universidad como monótono
integrando nuestra investigación con otras investigaciones,
pues la verdad es que tiene una recorrido, pues largo y bueno,
pues vamos a intentar seguir haciendo cosas
y que realmente pues luego tenga también por bueno
esa transferencia interna y externa, y con las diferentes colaboraciones
con las que estamos ahora trabajando .
Muchísimas gracias a don Luis
de si alguien de casa o en la sala quiere también.
Pues sí poder hablar con los, con la gente de la mesa.
No sé dónde está el Micro,
fíjate que nada.
Si ya está abierto, bueno, nada.
Nuevamente, muchas gracias por poder hacer,
como dice Marimar eso red, volvemos a la palabra.
Iniciase puede generar redes solo es una pregunta para ti Esteban,
porque había una cuestión simplemente
de procedimiento que no sé si he entendido muy bien
y que me interesaba, que aclararas cuando has dicho que ha entrenado
a esos que parte de la del estudio que habéis hecho
era entrenar al charge, que te era.
No era el chat, por eso, porque te iba a preguntar,
quisiera entrenar aquello que estabais diciendo
de la gramática o la no me acuerdo exactamente.
Qué era lo que trabajáis para que los estudiantes entrenar al voto
era el hachazo o era ancha, que estáis trabajando al charco.
Estamos trabajando al algoritmo que estamos trasladando
porque es que decía.
Es que muchas veces cuál ensamblar igual 4.
Claro, porque hablo de muchas cosillas.
Entonces lo que queremos es extrapolar ese entrenamiento
del algoritmo que estamos haciendo, en ortografía, a nuestra asignatura,
en algunos módulos entonces, lo que queremos testar,
porque ahora nos resulta muy complicado.
La UNED sin la presencialidad
y a los centros, textos con grupos de estudiantes
y demás.
Entonces queríamos hacerlo en enseñanza preuniversitaria
ver cómo ese enfoque basado en retos en el que varios grupos
de estudiantes que entrenan el algoritmo
y cómo qué resultados tienen cada grupo,
es decir, lo que queremos es entrenar la máquina con tongo
se ya todos ve como la máquina; falla porque falla allí porque no falla
allí y intenta darle una base de datos
para que mejore el rendimiento y el resultado al final
el grupo que gane explicará qué tipo de datos
ha dado a la máquina a la coordino para que esa ese porcentaje
sea mayor que en otros y entendiendo un poco
como la como el algoritmo falle, porque falla entonces lo que queremos
es lo que nos cuesta mucho en la asignatura de la UNED.
Ellos lo tienen.
Otra forma es que si yo doy un chat.
Para preparar el examen nosotros estamos enfocados
en que el estudiante pueda preparar el examen
como tenga errores, vamos a tener un montón de quejas.
Usted nos ha dado una máquina.
Nos ha avisado que no era perfecta,
pero nos está dando resultados erróneos a las preguntas del examen.
No queríamos empezar así para no tener todos esos problemas.
Entonces, lo que hicimos fue una narrativa virtual,
chapó cerrada que está 100 por 100 testada
y está bien hecha.
Es decir, cuando el alumno hace un examen completo de 30 preguntas,
tiene todas las respuestas.
Se le ha justificado el porque, y no hay opción
de hacer otras preguntas, lo que hemos hecho este año es.
Mira, si metemos nuestras amenas Change,
pt del Change, pt, de las 30, te falla siete te las justifica.
Lo que queremos es que te des cuenta de que, si vas a utilizar Change,
Pepe para preparar la asignatura, vas a tener ciertos problemas,
reflexionar sobre ellos, y ahora crea prontas
para que sabemos que si interactúas de una manera con change,
y le das datos, y tienes que buscar esos datos
Charge pt.
Puede cambiar la opinión
y, por lo tanto, la opción que te había dado.
Pues eso es lo que estamos ahora trabajando,
y eso también está cerrado.
Nosotros hemos buscado las preguntas que fallaban.
Hemos buscado la pregunta de Charge Pepe,
y lo que queremos es que el estudiante,
posteriormente en la pet nos haga una reflexión
de por qué esas siete preguntas había fallado Change, pt,
y como hemos operado, para que a través de pronto le cambiemos
la idea, y ese sí que hemos demostrado un poco
que ese razonamiento crítico análisis
de las preguntas que charge pt hace mal
y todo lo que el estudiante tiene que hacer para convencer al Charge
pt de que cambie de opinión.
Ahí hay un aprendizaje y una reflexión sobre esa pregunta.
Ese contenido ha tenido que buscar información.
Ha tenido que reelaborar
y ese análisis crítico del uso de Change PTs
el que ha ahora mismo en el estado en el que estamos,
nos preocupaba, es decir, no tanto la aplicación
como tele gran,
que permita darles una solución y demás, sino un análisis crítico,
y cuando terminemos el testeo, que estamos haciendo de entrenar
algoritmos y veamos qué porcentajes podemos alcanzar.
Haremos la prueba con contenido de la asignatura a ver con grupos,
también en Ágora, a ver si alguien quiere participar entrenar
y hacer una destinada a entrenar ese algoritmo.
Para que con una interfaz esa parte más difícil de la asignatura,
ya si fuera más dinámica
y puedas preguntar responder preguntar responder
pero una fiabilidad alta
porque si no estamos con el tema de utilice mucho esto,
pero me ha dado errores.
Es que se me parece una cosita nada más de.
Parece muy interesante que te lo comenté en el foro
porque claro es verdad ha evolucionado muchísimo ya tenemos
el Change Change Pepe tiene o nos permite tener estadísticas,
y nos permite hacer ese estudio controlado
que están haciendo ellos con mucha ado que han creado,
con lo cual hay distintos niveles.
Entonces tú puedes darle la herramienta al chasco,
puedes crear un propio y demás,
pero nunca vas a saber cómo están.
Abre un mando ellos, que cuestiones del contenido
son las que tienen más dificultades y demás,
con lo cual yo creo que las dos cosas
hay que hay que seguir trabajando en ellas,
no solamente change, te abierto, sino realmente estos estos chats,
estos voz que nos permiten sacar estudios
e investigar sobre lo que ocurrió y queremos llevarlo al charge 4,
que tiene ese módulo que están investigando.
Para hacer-vos más personalizados,
pero vemos ensayo con uno llamado malos resultados.
Es que, además ya te digo que vamos,
estamos haciendo las pruebas también,
pero luego esos metes cuando el alumno necesite tenéis,
esos queremos Sergio tiene que tener,
queremos que pague, dice a queremos.
Esas cosas son las que queremos evitar.
Alguna buena, alguna reflexión desde casa
están haciendo, bueno, que felicitan a los ponentes de la mesa, y bueno,
que están de acuerdo con lo de las aplicaciones es zer fáciles de usar
para que tengan éxito entre los docentes
de entre los estudiantes.
Además, yo si no hay ninguna intervención,
así decir, perfecto,
emilio nos llevemos debéis una cosa que estoy yo probado,
con el gratis Nobel.
3, 5.
El punto cinco era para que si tenéis alguna experiencia similar,
yo le estoy planteando preguntas,
pero tiene una asignatura de cuarto de informática muy concreta,
que claro, falla muchas veces,
porque no hay información en la red.
Entonces, simplemente le hice una pregunta:
es patas de impacto de impacto a ti verdadero falso
dichas gmt dice verdadero porque tal tal y tal y yo simplemente le digo,
está seguro, y automáticamente dice: no, perdona me equivoco, es falso,
y luego le voy a decir está seguro dice perdona
he vuelto a equivocar quiero decir no primer si así es no sé si alguien más
tiene alguna.
Yo solamente decir que es verdad que en diferentes áreas
seguramente se alguien aquí entre los conectados
o haya a posteriori.
Hay algún experto en medicina en salud al hilo
no una experiencia personal,
de coger informes médicos personales, y meter los meterlo,
que me ponía el médico cada uno de los médicos diferentes
especialistas en vez de esto a mí me parecía esta brujería
en un momento que lo dice y apunto hacia un diagnóstico diagnóstico
un poco.
Según esos informes médicos apuntados,
pues ya, gracias a eso, tú tratamientos solamente otro,
porque fui y me habían visto diferentes especialistas
y con el especialista que me tenía que ver y lo corroboré
con la estupenda médico.
Aquí en la Facultad de Informática.
Es verdad, y gracias a eso estoy con tratamiento brujería.
No es casualidad, conmigo fue conciencia,
era muy obvio, claro, al final sí que es verdad
que lo que pasa es que nos sanidad pública igual
no había esa interrelación entre los diferentes especialistas
y lo que hizo fue internacional, cada una de las de la de lo que ponía
cada médico diferente.
No?
Pues fíjate yo por eso me gusta decirlo.
Con esa anécdota, como para cerrar un poco
este día de lo que viene, de lo que no, de los retos,
de las posibilidades de las esperanzas que también deberíamos
de tener yo, este equilibrio que comentaba esta mañana,
creo que sí que era Carmen, este equilibrio
entre no siempre se ha visto en tecnología educativa,
yo creo que estaba seguro que conoce el término de Philip k.
Existen dos fábricas y hoy día es que me levanto muy tecno física
y otros días tecnófobos no consigo lugar en el mismo día
que creo que hoy.
Si hoy creo que me nombrar al menos
que tenemos todos más o menos más inquietudes
y que además tenemos todos las ganas de afrontarlas,
que yo creo que eso es el primer paso,
no desde una institución tan, tan potente,
tan grande con tanto talento como hemos podido ver
esta tarde como es la UNED, y lo digo además con conocimiento,
con conocimiento del caso no sé cómo se diría palabra
porque soy relativamente nueva en la UNED seguramente,
pero sí que sí que me he encontrado, pues eso no, porque gracias
un poco a estar en el nivel de.
Pues esta investigación con mucho talento
de lo que sentirse orgulloso ayer la Secretaría de Estado decía esta marca
un poco de sentirse orgulloso de donde vivimos España.
Yo me siento orgullosa del Instituto de radio,
entonces eso me gusta.
Creo que es necesario reconocer lo que hacemos
y creo que es una manera estupenda de cerrar unas jornadas
de innovación, que son las decimoterceras,
pero que antes hubo 12 más que muchos habéis aludido a todo lo que habéis
que que habéis presentado comunicaciones en las anteriores
que sigue siendo algo que la gente demanda que dice oye extraño no hay
y que bueno a pesar de que es verdad que seguro que nos gustaría
que la sala estuviese un poquito más llena,
pues que reconocemos que somos una que mucha gente que está detrás,
que lo verá a posteriori estoy convencido que correrá
como la pólvora y muchos de vosotros me ayudáis a que hoy es interesante
que veáis esta ponencia,
después porque tenemos la suerte que tenemos,
pues una final un canal donde podemos recurrir y volver
a ver esas esas ponencias, cosas.
Yo estoy convencida que hay que ya tengo en mente ya rápido
volver a rescatar algunas ideas que se han dicho
esta mañana y ayer por la mañana encareció muy interesantes
y revisar alguno de los proyectos,
porque también me gustaría incluso tener esta labor de eslabón
de poder conectar a personas que están haciendo cosas interesantes;
es decir, no por mí se oye,
mira fulanito ahí ponte contacto; nada;
que se me despedirme muchísimas gracias a los que estáis esta mesa
o don julio;
muchísimas gracias a las que habéis aguantado estrictamente
estos dos días y muchísimas gracias a todas las personas manga
ha acompañado en este proceso de organización
muchas gracias al personal de cafetería por por de servirnos
y poder estar ahí pendientes, darnos utilización de comer;
muchísimas gracias al a al equipo también técnico,
que esto a veces es volvemos un poco locos
y que son jornadas también muy intensas para nosotros.
Muchísimas gracias a la personal del al Vicerrectorado
y a mis compañeras en especial gloria,
que se ha tenido que salir a otro Congreso,
y lo mismo sonia,
o sea que disculpar que no están hoy aquí en el cierre.
En palabras también tomo
la palabra por ellas.
Gracias de verdad, por hacer esto posible.