Buenos días a todos y a todas, a las que estáis aquí presentes,
acompañándonos.
Tirándonos un poco de calor y a los que estáis bueno,
desde desde casa, bueno, compartiendo también
esta esta mañana, de la segunda de las jornadas,
según el segundo día de las jornadas de innovación,
bueno, tenemos aquí ya en la mesa,
sentada junto a mía, Carmen Torrijos,
ya sabéis que a mí me gusta contar un poco también cómo, cómo he sido,
cómo hemos sido seleccionando a las personas que nos acompañan,
que nos acompañaron ayer y a lo largo de esta mañana de hoy,
porque muy interesante al final hoy el día digamos,
el ejes, la inteligencia artificial, como no podía ser de otra manera,
que se debe abordar, como ya se ha hecho,
de desde el Vicerrectorado de innovación,
con una guía, con unas orientaciones,
porque al ámbito educativo como otros muchos ámbitos.
También nos ha removido un poco de la silla
y en este removernos de la silla, pues también,
de manera individual a las personas que formamos parte del.
Pues hemos ido investigando, cómo no y clase,
como que auto formándonos, viendo vídeos,
leyendo artículos y apuntándonos a cualquier forma
Dion un poco, pues por eso, por esa inquietud
de mejorar nuestra, nuestra desarrollo profesional
y esta inquietud también en el ámbito en el que nos desenvolvemos
que es la educación superior no entonces bueno
pues yo llegué al Carmen a través de esa búsqueda,
bueno, a través de, porque yo creo que también hay muchas maneras
de de llegar a la inteligencia artificial,
desde diferentes enfoques, ámbitos o campos de estudio,
no entonces,
Carmen extractores filóloga por la Universidad Autónoma de Madrid,
tiene que a mí lo que me llamó mucho la atención es un perfil mixto
no porque es verdad que bueno la filología creo
que el tema del lenguaje tiene muchísimo, muchísimo que ver,
evidentemente con la inteligencia artificial,
pero ella sí que está muy orientada a la tecnología.
Ella responsable, la inteligencia artificial en la consulta,
en una consultora que se llama prodigioso, volcán,
no he tenido tiempo de preguntarle de dónde viene este nombre,
que parece curioso, y pues bueno,
al final ella es que tiene un perfil de del líder,
no de proyectos, ahora que la escucharé
es os daréis cuenta de por qué digo esto del liderazgo
que ayer también dentro del ámbito de la innovación
se se dijo varias veces, no la importancia,
el liderazgo.
Aparte.
Ahí aparece también una lista Forbes.
Creo que es de las personas más creativas de España, que eso,
pues también hay que remarcarlo, no talento creativo,
que también fue una de las palabras que ayer se salieron mucho
hablando de innovación.
Así que cuando quieras Carmen darte la las gracias
por aceptar la invitación, además, desde el primer momento que a mí
eso siempre me satisface mucho,
bueno, teníamos redacción anterior y entonces afectadas acepta este,
lo cual, yo estoy encantada y muy agradecida,
y también el gracias.
Buenos días.
Muchísimas gracias, María del Mar, por la presentación
y por contar conmigo y por confiar en mí
y por pensar que en este espacio de innovación docente
pues también el enfoque desde el que yo veo la inteligencia artificial,
pues puede tener un un lugar voy a a empezar
directamente a ver si puedo pasar hay vale nada yo traía esta diapositiva
no por un ejercicio de narcisismo,
sino para que no se me olvide contar explicar un poco mi perfil,
porque es un poco peculiar y he tenido un recorrido
pues bueno y me gusta contarlo también.
Para que me ubique es un poco mejor yo estudié traducción,
efectivamente, y luego estudié Filología,
y estuve nueve años en un centro de innovación trabajando
como lingüista computacional, los lingüistes computacionales,
ahora son más conocidos.
Cuando yo empecé en 2013 no los conocía nadie y, de hecho,
prácticamente no existía en los lingüistas computacionales,
más que algunos muy poquitos en el ámbito académico
las empresas empezaban a necesitar gente que supiera de lingüística
y que además programase y se atreviera
con los procesos informáticos es lo que hacían.
Era computación, analizar, lingüistas de base
y a mí yo pasé un poco por ese proceso.
No me me computación,
analizaron estuve varios años ahí en equipos mixtos,
con gente de ingeniería, de software,
con científicos científicas de datos, con psicólogas,
con matemáticos eran equipos muy muy interesantes,
muy nutridos y creábamos sistemas de inteligencia, artificial.
Desde el lenguaje,
siempre desde la perspectiva humanista y del lenguaje,
llega un momento en 2021 en que yo necesito
algo más comunicativo, no todo eso que había aprendido
utilizarlo para para comunicar tecnología, para comunicar ciencia,
y además me parecía que había una brecha muy grande,
que la gente que sabía de inteligencia artificial
y cada vez sabía más y la gente que no sabía nada,
pues cada vez había menos o se quedaba más atrás.
Entonces, bueno, yo trabajo un poco en medio de esa brecha
intentando juntar a los las dos orillas.
No o ponerles telescopios a una en cada lado
para que se vea por lo menos
qué está pasando en el otro lado y en prodigioso volcán,
que tiene este nombre porque prodigioso, volcán,
es el inicio de la primera infografía periodística en español.
Que es del siglo 16, que es de un volcán en las Azores
que que entran erupción por eso nos llamamos prodigioso,
volcán, porque es una empresa con un adn muy periodístico;
es una empresa de transformación de las compañías,
y lo que hacemos es utilizar la inteligencia artificial
como una palanca más para transformar las organizaciones
que las instituciones, cuando te enfrentas
a un proceso tecnológico tan importante de cambio,
como es la guía a la organización,
cambia y nosotros trabajamos un poco en esos procesos con dos palancas
importantes, que son la comunicación y la creatividad.
Yo lo que quiero hacer hoy es tener un panorama,
no trazar un panorama de lo que está pasando,
lo que ha estado pasando en los últimos dos años,
con inteligencia artificial
desde el punto de vista de las personas,
que no la construimos de las personas que la utilizamos,
de los usuarios y las usuarias,
y mi idea es eso.
Abrir muchas bolas,
pasar superficialmente por todos los grandes dilemas
dejarlos todos en la mesa para que en el resto de las jornadas
se vayan, se vayan desarrollando y bueno también para que os lleváis
a casa y que tengamos como un espacio de reflexión,
y voy a empezar con el, con el estado del arte lo dividido
en cuatro partes.
Estado del arte, formatos de creación,
grandes dudas que ahí es donde seguramente todas las dudas
que surgen a lo largo
de la presentación las voy a abrir y las voy a dejar en la mesa,
y nada, un pequeño las TICs.
Al final,
para cuando hablamos sobre inteligencia artificial,
como deberíamos comunicar sobre ella.
Vale, pues nada voy con.
Voy con el Estado del arte un poco con el con el estado de la cuestión
y dónde estamos lo primero lanzar un mensaje de calma,
porque este tema de que todo va muy rápido en idea
de que sentimos un ritmo frenético
que todo está ocurriendo rapidísimo tiene una explicación sociológica
y antropológica.
Según la teoría de las olas de innovación
la idea es la o la de innovación,
que nos está tocando vivir a los que estamos aquí ahora mismo
en este mundo no.
Otra gente ha vivido otras solas no es la primera ola de innovación
que vive la humanidad;
hemos tenido desde el vapor hasta la electricidad, las petroquímicas,
la aviación, la electrónica y la digitalización,
que es la última que hemos vivido
y que ya digamos que ha alcanzado ese pico de de adopción.
El la ola de la inteligencia artificial
se estima que en solo 25 años va a llegar de la nada
del no conocerlo nadie al pico máximo de adopción,
a que todos tengamos en casa y lo utilicemos con naturalidad.
25 años es muy pocos y vemos lo que han tardado el resto de olas,
no la digitalización fueron 30 años, la ola anterior
fueron 40 porque cada ola dura menos porque cada ola va más rápido
porque se apoyan los avances del anterior, así que es normal
que en Inteligencia Artificial todo, vaya un poco a la velocidad del rayo
y casi no nos da tiempo a asumir los cambios,
no ya y asimilar los cambios, la siguiente,
o la que venga, que será la computación cuántica,
o será la domótica o será el Internet de las cosas?
No sabemos, pero sí si pensamos que durará en torno a 20 años
o quizá menos, cada vez más y más rápido
porque se apoya en todo lo que estamos construyendo anteriormente.
Esto lo único que quiere decir es que el ser humano
tiene que desarrollar habilidades diferentes
y unas habilidades de adaptación al cambio más ágiles
y mucho más rápidas.
Cuando hablamos de inteligencia artificial
deberíamos tener en cuenta estos tres pilares, que son un poco
los que los que la hacen posible y los que la componen,
pero siempre siempre que nos enfrentamos a un proyecto de guía
o a una herramienta de ella deberíamos pensar
de dónde salen los datos, de dónde sale el software
y de dónde sale el hardware.
Los datos son el conocimiento.
Es como la información recopilada, que le damos a la máquina
para que sea capaz de aprender.
Los datos puedan ser números;
pueden ser textos, pueden ser imagen,
pero deberíamos pensar de dónde están saliendo.
No.
En el caso de Change.
P y demás herramientas salen de Internet,
que es algo muy abstracto.
Los seres humanos llevamos 30 años volcando contenido en Internet
y todo ese contenido se coge,
se mete en un paquete y sirve para entrenar modelos.
No deberíamos perder de vista este proceso,
porque forma parte de los dilemas éticos,
de los que hablaremos después.
El software.
Esta inteligencia es el código,
son las instrucciones que se han escrito para para qué?
Para entrenar estos sistemas
y también deberíamos pensar quién está escribiendo este software,
porque cuando hablamos de sesgos
y hablamos de características de la tecnología,
las personas que están escribiendo ese software
o que lo están creando que lo están paquete
izando pues tienen mucho que ver,
no los creadores tienen mucho que ver en cómo funciona después
la inteligencia artificial
y el hardware es la fuerza, que es el gran olvidado y sin embargo,
es lo que hace posible que tengamos hoy en día
la inteligencia artificial,
moderna que tenemos y el software no hubiera pegado
el salto que pegó en los años 2010
más o menos en cuanto a capacidad de computación.
En las memorias los supercomputadores que tenemos ahora los procesadores
no estaríamos aquí hablando de ella;
a nadie le interesaría tanto la idea porque no tendríamos los sistemas
que tenemos ahora.
Este salto en el ha hecho posible procesar;
grandísimas cantidades de datos que es lo que hace
que ahora tengamos estos sistemas y estemos hablando tanto de ellos.
Por cierto, en el Harvard
también deberíamos tener en cuenta un tema que es la sostenibilidad.
Cuánto cuesta entrenar un gran modelo de lenguaje
cuántos litros de agua consume?
Cuánta energía consume?
No.
Por eso digo que no hay que perder de vista los tres puntos.
El Machín Learning, la, el aprendizaje automático
es el corazón de la inteligencia artificial,
no hay,
y, si no aprendizaje automático no hay,
y así machine learning son, son prácticamente lo mismo,
no la inteligencia artificial.
Hoy en día es un 80 por 100 de machine learning,
que es el aprendizaje automático.
Conseguimos sistemas que aprenden a través
a través de observar nuestros datos,
es decir, observar tareas resueltas, resolvemos tareas,
se las mostramos a la máquina de la máquina infiere patrones
y después es capaz de replicar esa tarea.
Siempre hay humanos en el bucle,
siempre es él ; eligió Manning Deluxe,
siempre hay seres humanos al principio que producen,
producen los datos y producen los algoritmos;
a partir de ahí se da un proceso de entrenamiento
donde también hay seres humanos implicados.
Siempre no importa qué tipo de entrenamiento
sea siempre y seres humanos preparando corpus,
validando muchos lingüistas muchas veces,
cuando hablamos de lenguaje anotando
y preparando esos dataset para después poder entrenar,
y lo que tenemos.
Ahí es un sistema que aprende.
Al final tenemos un sistema que aprende.
Los seres humanos somos inteligentes
porque aprendemos la inteligencia se define por el aprendizaje
y estos sistemas mejoran o imitan las capacidades humanas.
Cuando hablamos de mejora pues en el cálculo,
por ejemplo, en el cálculo, en el procesamiento,
siempre una máquina lo va a hacer mejor que nosotros.
Cuando hablamos de información no estructurada que ese texto,
lenguaje o imagen no está mejorando, está imitando,
está simulando de alguna manera estas capacidades humanas,
de forma que, al final, si os dais cuenta,
vuelve al ser humano.
Tenemos dos tipos fundamentales de inteligencia artificial.
Una inteligencia artificial, analítica, que es la que teníamos
y usábamos hasta el año 2020.
Más o menos si más el público general más o menos hasta el año 2020,
la inteligencia artificial,
generativa, que es la que se popularizó a partir de ahí
digamos a partir de los años de pandemia que es diferente.
No leía analítica, trabaja sobre datos naturales,
datos que llamamos naturales,
porque están generados por los seres humanos
de estas fotos que veáis a la izquierda de perros y gatos
son imágenes naturales.
Están en Google porque alguien ha hecho una foto,
una, una mascota en un parque en su casa, lo que sea,
y la subida.
Internet son imágenes de verdad.
No lo sobre estas imágenes que puede hacer leía,
pues, por ejemplo categorizar clasificar;
puede decir pues creo que hay dos grupos.
Categoría uno categoría 2.
Nosotros, porque somos seres humanos,
sabemos que la categoría unos son perros y la categoría
de son gatos no puede categorizar; puede ordenar,
puede hacer predicciones; puede optimizar,
pero siempre sobre datos que hemos creado.
Nosotros, cuando llegué a la idea generativa
todo cambia porque aporta una capacidad nueva,
que es que es capaz de utilizar la información que he aprendido
para crear sus propios datos simulados
o en otras palabras que ha visto tantas imágenes naturales
de gatos y perros.
Por ejemplo, es capaz de crear sus propios gatos
y sus propios perros,
que son estos que tenéis abajo a la derecha,
que están generados con con inteligencia artificial.
Como veis, con un grado de realismo, pues ya bastante al tono,
y eso que ni siquiera es la última versión de la herramienta.
Todavía puede ser mejor.
Todavía puede ser más.
Más realista.
Me gusta hablar de ley analítica también porque no
por no olvidar la no porque me parece que es importante algunos de estos,
estas técnicas seguir teniéndolas presentes,
sobre todo porque la guía generativa
está absorbiendo de alguna manera capacidades de ley analítica,
y eso es interesante como conocer.
El proceso, por ejemplo en el análisis del sentimiento
es una, es una tecnología básica de Txema y mining
o de procesamiento de lenguaje natural.
Trabajé muchos años solo prácticamente en el análisis
del sentimiento porque las empresas lo pedían mucho,
lo demandaban mucho y las organizaciones
porque querían saber que se hablaba de ellas en Twitter
era era el típico análisis que hacíamos en redes sociales
hasta que en 2018 llegó la gdpr y este análisis sufrió bastante,
cayó un poco en desuso y ahora, con la vía generativa
está volviendo otra vez a ponerse de moda.
Se puede identificar a partir de un texto
si la valoración del emisor está escribiendo hacia un producto
hacia un servicio, hacia una persona hacia una empresa?
Es positiva, negativa o neutra?
No tenemos el típico tweet en el que descargas, toda tu rabia,
contra contra una teleco y la máquina es capaz de decir
que ese texto es negativo.
Se puede analizar la opinión.
Se puede analizar la emoción.
Se puede analizar el discurso de odio
que el Twitter de antes hacía bastantes ejercicios de procesamiento
de lenguaje natural, detectando discurso de odio,
no estoy avisando a la gente.
Oye, tú twitters, agresivo para estos servían,
el análisis de sentimiento y es muy es una,
es un ejercicio muy interesante que es pura y analítica,
porque el texto lo estamos produciendo las personas.
Si esa recomendación es que todos los que estamos aquí
hemos sido objeto de esta mañana de algún tipo de plataforma,
de recomendación que nos ha recomendado,
contenido personalizado,
lo hace en función de nuestros intereses,
no de las búsquedas que hemos hecho anteriormente de usuarios
que se parecen a nosotros y de ese perfilado,
de usuario que son capaces de crear solo tengo que poner este luego
o este y ya sabéis de lo que de lo que estoy hablando
no de flexi es poti.
Fae, eran grandes modelos de algoritmos,
de recomendación.
Eran los mejores algoritmos de recomendación que había
en el mundo cuando llegaron hasta que llegó 1,
que se los barrio a todos, los pasos por la derecha ya está dispensando
cuál es estricto es el mejor algoritmo de recomendación
que hay en el mundo porque es el que mejor predice
lo siguiente, que le va a gustar al usuario;
por tanto, es el más engañoso,
el que más te engancha, el que más te deja,
y enganchado horas y horas,
porque predice muy bien.
Qué es lo siguiente que vas a querer ver qué es lo siguiente,
que te va a gustar.
No sabemos cómo está construido ni seguramente lo sepamos nunca,
pero es ahora mismo si consta considerado el mejor.
Sí que es verdad
que el algoritmo de recomendación más importante del mundo ahora mismo
sigue siendo porque condiciona toda nuestra vida
y porque condiciona toda la economía digital el pecho de Google,
que es el que decide qué páginas aparecen arriba del todo en Google,
que aparecen en la primera página que aparecen en la segunda
y demás, que esto condiciona absolutamente todo,
y creo que todavía lo va a seguir haciendo por un tiempo,
aunque luego hablaremos de cómo va cambiar Google
con la ella generativa la estilo metería la estilo
metías el estudio del estilo a través de la búsqueda de patrones
en una composición que puede ser musical, literaria,
pictórica o cultural,
de cualquier tipo.
No sé si he visto que la Biblioteca Nacional
había identificado un manuscrito, de Lope de Vega.
Había sido capaz de atribuir la autoría Lope de Vega
a través de Inteligencia, Artificial, eso, ese estilo metería,
pero se usa para muchas más cosas, por ejemplo, para, para valorar la,
la claridad del lenguaje y si hablamos de una manera clara
y esto es muy interesante para para la administración,
para las instituciones
y también para sectores como aseguradoras o banca,
que tienen contenido en texto muy denso que necesitan,
clarificar leía, nos, puede ayudar,
a ahí nosotros tenemos un precioso volcán,
tenemos una herramienta, y se llama Clara,
que la podéis ver en clara a punto comunicación,
a punto con podéis probar la beta que le dais un texto
entre 40 100 palabras, y os dice.
Si está más cerca de ser un texto claro;
comprensible por la comunidad;
comprensible por la ciudadanía o más cerca de ser un texto oscuro
y que, por tanto,
tienes que tiene que mejorar y te dicen que tendría que mejorar,
pero te valora nueve de métricas, lingüísticas.
Esto es un ejemplo,
además de un modelo que mezcla aprendizaje automático
-supervisado.
En este caso, porque está entrenado con un montón de textos claros
y un montón de textos oscuros
para aprender que diferencia cada uno también algunas reglas,
por ejemplo, la voz pasiva se penaliza, esto es una regla,
las zonas inteligencia artificial, la voz pasiva
el documento será entregado, penaliza porque es mucho más claro,
usted entregará el documento porque, bueno,
identificamos ahí el sujeto, es un ejemplo de estilo metería,
pero que se puede usar en muchísimas cosas,
no solo para atribuciones autoridades,
sino para también en la vida no más y más terrenal de aria,
crear un mapa de temas, esto es una herramienta que es
una herramienta española que se llama Graphics con ph-graphics.
Punto con que hace clústeres temáticos
sube esa herramienta, un montón de textos,
grandes cantidades de texto que puede ser texto de redes sociales
pueden ser noticias, pueden ser, pueden ser trabajos,
pueden ser exámenes, cualquier cantidad de texto grande
y hace estos mapas de color, no, cada color,
cada cláster de un color corresponde a un grupo de conversación,
de forma que haciendo una búsqueda,
podemos ver las diferentes conversaciones
que se están teniendo en ese texto.
En torno a esa búsqueda,
por ejemplo, esto es una búsqueda de Picasso y arte en Twitter
salen cosas bastante predecibles como cubismo Paulo
picadas o pintura bueno esa comunidad
pues no sorprende a nadie tenía que estar,
pero también vimos que había una interacción importante
con una exposición de Miró.
También vimos que había estudiantes de arte que estaban relacionando
Picasso con el feminismo.
Había una canción que se estaba haciendo muy famosa
que mencionaba Picasso.
Descubres, distintos temas de conversación.
Gracias a estos mapas, que además son muy visuales
y que te permiten, como indagar en una gran cantidad de textos
y sin tener que leer, y voy a la degenerativa,
y que, al final, no nos engañemos es la que nos tiene a todos.
Aquí es mejor
asumirlo desde el principio es verdad que la idea generativa tiene,
tiene algo muy importante, que casi parece magia,
pero que no lo es, es matemática y estadística, que es
que genera patrones nuevos, perdón, contenido nuevo,
a partir de patrones aprendidos en datos, que ya ha visto.
Datos históricos.
Aquí por ejemplo, que tenemos un montón de imágenes de perros
y veis que cada perro es completamente distinto.
Pero como somos seres humanos sabemos que todos corresponden a la categoría
cuando entrenamos un modelo.
Con estos datos vamos a conseguir los de un auto que nos dio una salida
es un elemento que es completamente inédito,
que no está en el conjunto de datos que ha visto,
pero que todos sabemos que pertenece perfectamente a la categoría perro.
Este es el.
La gran fortaleza de la idea generativa
no genera algo que es completamente nuevo,
pero que encaja muy bien en la categoría
en la que estamos trabajando.
Cómo conseguimos esto a partir de algo que llamamos
pronto, que ahora veremos lo que es?
Esto es una puerta abierta a la creatividad humana enorme,
porque porque igual que puedo hacer un gato foto realista,
puedo hacer un gato de origami, puedo hacer un gato de anime.
Puedo hacer un gato astronauta o cualquier cosa que se me ocurra,
un perro al estilo detecta un perro al estilo de Murillo.
Puedo mezclar elementos del mundo real con elementos de otros mundos,
de una manera instantánea muy rápida,
y esto no es que aplaste la creatividad humana
sino todo lo contrario,
es que la fomenta que la que la levanta
no que de alguna manera le da la capacidad de generar muy rápido,
y eso sienta muy bien a la cabeza, no sienta muy bien al pensamiento.
La gente que trabaja con imágenes está como loca.
Con esto los profesionales no, porque porque lo saben usar muy bien
además luego luego hablaremos de esto.
En la práctica.
Qué significa esto?
Si solo pudiera enseñar una diapositiva
alguien que ha estado cinco años en una cueva
enseñaría está en la práctica.
Esto se traduce a que tenemos herramientas
que llamamos de texto de texto a texto.
Con un texto conseguimos otro texto de texto.
A imagen con un texto conseguimos una imagen
o de texto escenas de vídeo.
Tenemos un poco el texto, a todo vale el texto.
El lenguaje natural nuestro propio lenguaje
se ha convertido de alguna manera en la nueva interfaz,
y esto es gracias al pronto.
El pronto es la instrucción.
Descripción que tenemos que introducir.
En los sistemas para obtener una producción,
una imagen, en general a un texto lo que sea entonces la idea
es que a partir de ahora ya no vamos a tener que tocar tantos botones,
activar tantos filtros, sino que vamos a interactuar
con los sistemas de una manera mucho más natural.
Vamos a pedir lo que necesitamos en una frase,
en el lenguaje natural,
y ya no vamos a tener que interactuar tanto con interfaces
la idea es que poco a poco y estamos en una fase de transición,
lleguemos a excel y no tengamos que aprendernos ninguna fórmula
que expliquemos en lenguaje natural.
Lo que necesitamos
y el propio excel lo entienda y lo haga por debajo, no;
y vamos hacia un mundo en el que todo el mundo
y va a tener que programar,
y ahora eso parece que se ha frenado un poco y no está tan claro.
Quizá va a haber mucha gente va a tener que programar,
pero no todo el mundo
no va a tener que ser una habilidad tan tan general.
En todas estas herramientas vamos a encontrar un texto de entrada
en el que vamos a meter el pronto.
Así es cómo se interactúa ahora con la inteligencia artificial.
Esto se está generalizando y empieza a ser además
la expectativa de base del usuario.
Esto es importante.
Ya hacen un sistema que no tiene una cajita para escribir.
Empieza a ser raro, y es una revolución bastante social,
aparte de tecnológica, porque democratiza de alguna manera
el acceso a la tecnología ya no necesitamos programar.
Había mucha gente que se estaba quedando fuera de la conversación
sobre inteligencia artificial hasta el año 2020 de 2021
porque no programaba y estaba completamente
fuera de esta conversación cuando sale charge,
pues mucha gente empieza a intervenir en esta conversación,
y eso enriquece mucho la tecnología,
y aquí es muy importante el procesamiento del lenguaje,
que es la actividad clave ahora mismo de la guía,
no sistemas que transforman el lenguaje natural
al lenguaje informal para poder procesarlo y extraen valor
de alguna manera a partir de los textos.
Al principio, digamos que el estereotipo de esto
era los asistentes virtuales, los altavoces inteligentes,
y ahora ya tenemos muchos más ejemplos,
no para para hablar de procesamiento del lenguaje.
Si hacemos un esquema yo creo que más o menos quedaría si lo que ha pasado
es que la lingüística,
esa lingüística que teníamos muy relacionada con el mundo académico,
con gente que parecía que solo podía ser investigadora o profesora
y quedarse muy encapsulada en ese mundo académico
y de la investigación, repente, toca con la inteligencia artificial,
que es una disciplina en Ingeniería que está plenamente integrada
en las empresas,
en el tejido empresarial, tecnológico y económico,
y se da un choque ahí muy curioso, muy interesante.
De ahí nace el procesamiento del lenguaje natural,
que es la principal actividad
y y que hacen equipos interdisciplinares
muy mezclados, no, y además se ha hecho entrar en colisión
a la gente que venía de humanidades, con la gente de ciencias.
Se han revelado muchísimos estereotipos,
muchísimo elitismo,
muchísimos problemas que poco a poco se están de alguna manera
amortiguando gracias a gracias a que hay que trabajar juntos
para sacar adelante estos proyectos,
y es muy interesante lo que lo que está ocurriendo
dentro de la inteligencia artificial tenemos el aprendizaje automático.
El aprendizaje automático es fundamental
en el procesamiento del lenguaje natural
y luego a veces hablamos también de aprendizaje profundo.
Aprendizaje profundo.
Es ese aprendizaje automático muy sofisticado simplemente
no es, no es una tecnología distintas,
la misma tecnología con más capas de redes neuronales
voy a hacer una cronología súper rápida de lo que ha pasado
en los últimos dos años más o menos ya tres para que veáis
también el ritmo al que ha ido pasando todo y los grandes hitos
que ha habido en 2021 op en ella, y que es la empresa reina
en todo esto, danza, eje 3,
es la primera vez que podemos comunicarnos con un sistema de guía
en lenguaje natural.
La primera vez que un sistema acepta promesas.
Esto fue muy revolucionario para las personas que ya trabajábamos
en.
Esto solo usábamos 4, cuatro personas que muy
poca gente no tuvo gran impacto en junio de 2000 veintidos.
Lanzan los sistemas de imagen, aparece válidos, aparece millor,
ni aparece este ivo difusión.
Las redes se llenan de gente publicando.
Sus imágenes creadas ponía acordaréis de esa primavera verano
del veintidos.
En septiembre del veintidos opinaría y lanza
Wilber, que es un sistema de transcripción de audio a texto,
y en noviembre, en otoño,
en noviembre de 2000 veintidos, el 28 de noviembre,
lanzan charge pt tiene un cierto, tiene varios,
pero el primero es que todo el mundo lo puede aprobar,
registrándose con un correo electrónico,
y el segundo es que es conversacional,
puedes hablar con el sistema,
y te responde simulando la conversación humana,
y esto es lo que hace que mucha gente que nunca se había interesado
por la ya de repente vuelva a la cabeza,
empiece a aprobar, empiece a opinar, y esto,
aunque al principio fue una, bastante, fue bastante locura,
luego enriquece mucho la conversación,
y ha sido muy positivo.
Ha demostrado ser muy positivo.
En enero de 2000 veintitres
es cuando Microsoft le dice a upn.
Ya oye, pues mira 10.000 millones de dólares
para integrar tus capacidades en todos mis productos Microsoft,
que es lo que todos tenemos en casa.
Tenemos por tenemos pavor, porque entendemos excel,
tenemos quienes tenemos a un club un montón de cosas
que van a llevar jefe, te integrado poco a poco.
Esto está llegando poco a poco y también empiezan
a tomar importancia los los sistemas de voz de generación de voz
y declaración de voz,
pero tímidamente todavía, en febrero de 2000 veintitres
se lanza la versión de pago de charge, que es bastante barata
para lo que nos da, son como 24 euros al mes, momento dólares al mes.
Hay grupos de estudiantes que la están cogiendo entre varios,
como si fueran en Flix.
La pagan entre varios para poder usarlas,
realmente es un precio bastante asequible.
En marzo de 2000 veintitres lanza, ángel 4, que es lo que de verdad
empieza a diferenciar la versión plus de la versión gratuita, que es
que puedes usar el modelo eje Pepe 4, que es más potente,
tiene mayor capacidad de razonamiento,
mayor capacidad de comprensión del pronto,
y también dos días después anuncian el copago lo tres 6,
5, que es esta integración en los productos Microsoft y en mayo
llega alguien que se había quedado un poco en segunda fila,
que es Google.
Oye, yo también tengo un modelo de lenguaje.
Se llamaban bar, fue una catástrofe en el en la sesión de presentación
porque le hicieron una pregunta y las respondió mal.
Simplemente, entonces nunca levantó la marca.
De hecho, la marca bar ya se la ha encargado.
Ya no existe, y casi mejor
ni acordarse de ella.
En junio de 2000 veintitres
empiezan a tomar importancia las herramientas de generación
de vídeo, de texto a vídeo.
En julio meta saca su propio modelo de lenguaje
llamados la, que es de código abierto.
En lo que fe y su meta decide diferenciarse,
es en que su modelo lo va a poder usar cualquiera
para integrarlo en sus sistemas prefiere diferenciarse
a través de hacer código abierto.
En agosto y le ven lats que es la herramienta de degeneración de voz
de clonación de voz.
Lanza multilingüe, esto quiere decir que puede eclosionar tu voz
y hacerte hablar en otro idioma hacerte hablar perfectamente
en un idioma que no es el tuyo.
Yo recuerdo volver de vacaciones en agosto
y encontrarme a mi empresa a todo el mundo que ganándose la voz
hablando en polaco, hablando en ruso es, es muy divertido
y es muy peligroso.
Las dos cosas a la vez gehien
es otra herramienta que también sale en esta época
y que también permite hacer Avatar.
Es.
Permite sincronización de labios también muy interesante
en septiembre de 2000 veintitres.
Eje pt integrada litres es decir, que, hablando con el chat,
puede expedirle imágenes en la misma conversación
sin tener que ir a otra pantalla que estoy es bastante interesantes.
Un es un avance muy inteligente en mi opinión,
y ocurre también el caso de Almendralejo.
No sé si os acordáis el caso de los desnudos de Almendralejo,
en un instituto, pues bueno, cojan fotos de chicas,
y lo que estas aplicaciones te dicen es que les quitan la ropa.
No es que les quitan la ropa, es ya generativa,
lo que hacen es coger la cabeza de la persona
y crear el cuerpo más plausible para esa cabeza,
pero están realista que parece de verdad que estás derogando
a la persona en esa foto?
No, porque además limita la foto,
el fondo todo es de un realismo que asusta los padres,
decían que si no conocieran a sus hijas
se hubiese lo hubieran creído completamente, no.
Aquí yo creo que es el típico caso y lo cuento porque a nivel social
es muy importante, porque lo primero así grave que ha ocurrido en España
llegamos muy tarde, que nadie había avisado a esos padres
de que esto podía ocurrir.
Nadie había avisado a los chavales de que esto era delito, por ejemplo,
y entonces ocurrieron ahí una serie de cosas que creo
que podríamos haber evitado simplemente
con un poco más de evangelización y con un poco más de contar
lo que llevaba.
Pasando ya un año,
si os dais cuenta que estamos en septiembre del veintitres
en octubre del veintitres entre la visión artificial
le puede subir a echar cpt una foto, y te dice lo que hay en esa foto,
que también es un buen avance, y en noviembre de 2000 veintitres
la zanje p cuatro turbo,
esto siempre va a más, no modelos más potentes,
más grandes, con más datos siempre es un poco
megalómano, siempre va hacia el más
y empieza a operar en España.
Bueno, en el mundo el copa ilustre 6,
cinco al principio solo en siete empresas.
En España y ya poco a poco se está extendiendo,
tiene un filtro muy claro, que es que como mínimo tienes
que comprar 300 licencias de copa y letras 6, 5,
con lo cual muchas empresas más pequeñas,
pues se quedan fuera porque no pueden hacer este desembolso de golpe
y en diciembre de 2000 veintitres
es cuando se cargan la marca bar y cubren lo que lanza.
Sigue mini que es un modelo de lenguaje,
aquí cada cual va sacando su modelo de lenguajes
y os dais cuenta un mapa de conceptos de lo que hemos visto hasta ahora.
Tenemos los algoritmos, tenemos los modelos de aprendizaje
dentro de los modelos de aprendizaje,
tenemos y analítica y generativa,
y la vida generativa puede generar contenido
en diferentes formatos texto imagen vídeo voz y música
si yo tuviera que hacer una lista de herramientas básicas
y a para ir a generativa para la vida,
yo pondría estas Microsoft, ven copa y es lo mismo Mare
-minera, viene a ser más o menos lo mismo para generar texto
y buscar información.
Yo usaría eje Pepe 4, que es un modelo conectado o perplex iti,
para transcribir audio por ejemplo, está muy bien también
regenerar imágenes millones, la queda mejor calidad.
Esto es lo que dice la gente que trabaja en creación visual
misiones.
Son una calidad máxima, estribo difusión.
También está bastante bien,
pero si nos queréis complicar pues desde Camba
tenéis inteligencia artificial ya integrada,
ideograma y de gran punto.
Ahí es muy fácil
de usar, te registras y ya está empezando a usarla
y también su función para generar.
Por sintética está y le vendar si está gehien
y para generar música.
Pues tenéis unos uno ahí que es divertidísimo,
que te permite hacer canciones generadas.
Ponía, por ejemplo, que tenemos aquí
pues el síndrome de las miñones herramientas
habréis visto por ahí estos artículos que giran,
mucho de las 10 mejores herramientas de guía para y luego salían
las 100 mejores herramientas de guía para y luego salía
las 1.000 mejores herramientas de guía.
Que eso genera mucha ansiedad, igual que tenemos con ansiedad,
también tenemos y ansiedad y en 2000 veintitres
esto ha sido un mal muy común.
No, además es que estamos acostumbrados
a que la alfabetización digital se da siempre enseñando
a los usuarios a usar herramientas,
y luego la herramienta cambia de nombre,
cambia de color, cambia de interfaz y usuarios.
Se queda fuera, él es mucho mejor
capacitar a las personas en la comprensión de la tecnología,
no en la comprensión de las bases de la tecnología.
Si luego el año que viene Felipe ya no existe
y se llaman de otra manera, las capacidades seguirán
siendo las mismas y el usuario que está capacitado,
pues podrá usarlo con más tranquilidad,
no sin tanto.
Intento entonces, no, no significa porque tengan diferentes nuevos,
diferentes colores que estén dándonos realmente capacidades
nuevas de ella, las capacidades de la ya son las que son,
pero hay mucha gente, pues intentando vivir
es que también es normal y creando productos,
pero son productos no capacidades.
En la investigación ha habido una proliferación de herramientas
de inteligencia artificial, brutal y algunas muy buenas,
y algunas con mucho sentido research rabit,
y el, que son las dos que he puesto, las primeras son
superinteresantes rise rabit,
aparte que tienen una comunicación muy particular
que permite crear grafos de conocimiento a través de artículos
de investigación, listas, listas personalizadas
como si fuera un spotify el, y si es muy buena,
la generación de resúmenes de paripés o tenemos,
pues inmensa expulsa que van conectados;
con frutero; rayan que es para facilitar la revisión colaborativa
de paripés, hay, hay muchas male que están en éste en esta línea,
incluso ahora que Charge Petete permite hacer tus propios.
Metes personalizados digamos, pequeñitos.
También hay uno que se llama Consensus,
que seguro que lo conocéis,
que te permite acceder a contenido científico
de una manera súper ligera, no, y conversacional,
y muy rápida.
El mundo de la investigación yo creo que ha ganado también
con con este tipo de herramientas
lo que hemos vivido en 2000 veintitres.
Es un momento de divergencia, muchísimas herramientas distintas,
y ahora lo que vivimos es un momento de convergencia
donde está convergiendo.
Pues en los grandes actores en los que tenían el dinero,
desde el principio no pene y hay que tiene el dinero de Microsoft,
en Microsoft tiene el suyo propio y Google,
que también está ahí y aunque vaya un poco por detrás
también lo está intentando.
Hay que pensar que el cocodrilo tiene Microsoft
y todos los productos de Change Pepe
están usando el mismo modelo de base.
Que es jefe,
te 4, es el mismo modelo,
están compitiendo con productos diferentes
en una especie de oligopolio fingido cuando en realidad
es que la tecnología de base es la misma que es
la que ha desarrollado en ella y pero las empresas están optando,
pues por adquirir los productos que son más ligeros,
un jetting Appraisal que te permite trabajar de manera colaborativa
en las organizaciones y tal
o si ya estás muy dentro del ecosistema Microsoft,
compras, copa y la gente está optando;
por una de las dos Google tiene, es una especie de copa
y lo también integrado en todo su país,
pero hasta ahora solo
funciona en inglés.
Cuando lo saquen en español yo lo he probado en inglés
y a mí me parece que funciona bien y me gusta lo que ofrecen,
pero hasta que no funciona en español pues aquí
no lo tendremos tan tan presente, este es un poco la convergencia
o casi herramientas con muchas capacidades,
en lugar de muchas herramientas chiquititas, con capacidades pequeñas
y ahí es donde estamos.
En marzo de 2024, más o menos los formatos de creación
son diferentes, no tenemos el texto.
Por ejemplo, donde tenemos los grandes modelos de lenguaje
es importante entender que los grandes modelos de lenguaje,
el lMD, el arché, la hinduismo que,
veáis también por ahí están detrás de todas las herramientas de guía,
generativa porque son los que permiten la comprensión,
si no, no nos podrían comprender cómo preestrenamos un modelo de lenguaje,
con un montón de texto,
con grandes cantidades de texto que de donde las sacamos,
pues de internet de Wikipedia, de libros digitalizados,
de páginas web, del control de la prensa
también sabéis que el niño ha denunciado a ella y a Microsoft
por usar sus contenidos.
Claro que ha usado sus contenidos
usados todo lo que había disponible en Internet sin preguntar a nadie,
sin consultar a nadie, sin por supuesto pagarle a nadie.
No es un poco la clave del asunto.
Los modelos vienen pre
-entrenados porque cuando ven toda esta cantidad de texto
y la procesan memorizan,
las frecuencias estadísticas de las palabras
y de alguna manera aprenden y cómo funciona el lenguaje humano.
En un idioma concreto varios ahora ya la mayoría
de los modelos son multilingües.
Gracias a estas, a estas medidas estadísticas, no estas frecuencias,
en qué contexto suelen aparecer,
las palabras y con qué frecuencias suelen aparecer.
El lenguaje es un sistema estadístico aunque no es exacto.
Sí que tiene cierta parte que se puede no reducir,
sino simplemente encapsular en números,
un pequeño recuerdo de que las siglas gdt no son aleatorias,
no se han puesto porque eso vienen a robot,
sino que tienen un sentido, la degenerativo la pes pre-entrenado
y la tesis de transformadores, que es la arquitectura informática
que ha hecho posible todo esto gracias Gracias.
No quiero hacer anotaciones a ver si pueden salir de allí.
Qué hay ay, perfecto, se nos ha creado la ilusión
desde hacía tiempo de que los los sistemas,
las máquinas trabajan con palabras y con imágenes y es una ilusión.
Los sistemas siguen trabajando solo con números,
lo que pasa que haya un montón de capa transparentes para nosotros
que están transformando a números esas palabras
y esas imágenes, concretamente,
algo que llamamos vectores, factores, un conjuntos numéricos
que no son aleatorios, los vectores encapsule,
en significado,
de alguna manera encapsular la estadística de la palabra,
la palabra carga y, por ejemplo, una raza de perros
así con las ovejitas muy cortas y las patas muy cortas.
Aparecen unos contextos determinados,
contextos de los seres vivos, de los animales,
de los animales domésticos.
Todo ese contexto está ahí encapsulado en ese vector.
Esto en el año 2013 más o menos era así 2014,
cuando empiezan los vectores como el contexto va agrandando,
con los grandes modelos del lenguaje podemos ir más allá
la palabra teórico y también está muy relacionada
con el contexto de la reina de Inglaterra,
porque ella tenía cruyff principalmente
los perros que tenía eran, y eso
también es contexto, y eso también es contexto del mundo,
y eso los modelos también lo aprenden entonces,
cuando por eso a veces
parece que estamos hablando con una persona,
porque adquieren ese conocimiento del mundo a través del contexto
y de las frecuencias, de las palabras,
y con la imagen pasa lo mismo, la imagen de un código
y pues también baja a estos vectores,
de forma que cuando un modelo de imagen
le pedimos que represente un Corbyn sabe perfectamente
lo que tiene que representar, porque está mapeando vectores.
Los vectores funcionan, así es una representación simplificada,
Malévich del espacio vectorial,
pero podemos pensar que las palabras tienen unas coordenadas.
Las palabras están colocadas en una posición
al estar colocadas en una posición.
Podemos hacer aritméticas semántica con ellas podemos sumar
y restar palabras.
Que esto es lo que da a conocer principalmente
Google en el año 2013, con con los Enver
y con los vectores que es lo mismo.
Si las palabras tienen una posición, tienen unas coordenadas,
y si tienen unas coordenadas, podemos sumarlas y restarlas.
Según los conceptos y al vector de rey,
le restamos el vector de hombre y le sumamos el vector de mujer
más o menos lo que tenemos es un vector muy similar,
muy cercano.
En el espacio vectorial a la palabra al que tendría la palabra reina,
de forma que funciona.
Los vectores funcionan.
Hablando de esto, poco.
Ahora todo el mundo empieza a pensar
que los periódicos lo escriben todo con idea,
no leía.
Escribe la y genera texto.
Es verdad que todos los grupos de comunicación,
todos, están quien más,
quien menos trasteando con ir buscando la manera
de agilizar sus procesos.
También es normal,
porque los medios estaban en un punto bastante complicado.
No, no va a la cosa por ahí no va la cosa,
por escribirlo todo.
Ponía de hecho ni cierta.
Es igual, sin tampoco están empezando a valorar de nuevo
que los artículos vayan firmados,
porque por un tema también de responsabilidad civil,
o sea que la gente firme sus artículos
que los periodistas firmen sus artículos
se han acabado los artículos firmados por el periódico
porque ahí la gente va a pensar que están hechos con ella
no se pueden permitir eso no?
Entonces se van a ir firmados, las fotos van a ir firmadas todo,
va a ir mucho más firmado.
Sí que se está usando la guía en dos puntos importantes.
Uno es la crónica de datos, la negación de datos.
Cuando tenemos una tabla de datos cosas que simplemente han ocurrido
en minutos en días con porcentajes pues las crónicas deportivas
no un partido de fútbol, la actualización de datos de bolsa,
la meteorología.
Esto sí que se puede hacer con una redacción
no supervisada porque no requiere un gran trabajo periodístico
en las categorías ligeras.
Esto es estos artículos de las tres mejores cremas
-solares del Estado, típicos de mascotas,
y tal.
Esto sí que se están haciendo prescribiendo comía con una una luz,
una revisión luego muy rápida de alguien,
y se lanzan.
Esto sí que esto sí que está ocurriendo, pero bueno,
las columnas de opinión, el análisis político,
todo eso lo siguen haciendo, lo siguen haciendo personas
y aquí me gusta contar un caso de Televisión Española
que se llevó un premio en la categoría de impacto social
por la cobertura electoral de las elecciones
de julio de 2000 veintitres.
Porque automatizado automatiza la relación
de los resultados electorales en los municipios pequeños,
en los municipios de menos de 1.000 habitantes.
En España que son más de 5.000 hicieron.
Yo he elegido el pueblo de mi abuelo en Cuenca,
que tiene 467 habitantes y que recibieron,
pues esta cobertura electoral, no este parrafito,
porque generamos párrafos a partir de datos,
porque las personas siguen necesitando leer,
las personas no van a una tabla a buscar su pueblo
y a ver qué ha ocurrido, necesitan leer un párrafo redactada,
y estos párrafos muy sencillos,
ya lo veáis, el Partido Socialista es con el escrutinio al 100 por 100,
la fuerza más votada celebrada.
Hasta el día la candidatura obtenía tantos votos,
equivale al tanto por 100 a continuación al PP. Con
tanto y con tanto son datos, no se necesita
una redacción inteligente,
lo puede hacer la y ya podemos verlo de dos formas.
No podemos ver que, por un lado,
hemos abandonado a los municipios pequeños
a los robos, que es una forma de verlo,
pero, por otro lado, quizá estos pueblos
no tendrían cobertura electoral,
sino fuera, porque se ha hecho con inteligencia artificial,
así que, bueno, cuando se han llevado a un premio
en la categoría de impacto social también es,
es porque suponen un impacto social positivo.
Se pueden hacer más cosas en cualquier organismo,
tenemos manuales de estilo para escribir contenido.
Por ejemplo, podemos crear un texto
y subir el manual de estilo del modelo de lenguaje
y preguntarle a través del programa.
Oye, este texto corporativo está cumpliendo con mi manual de estilo
y que el sistema te de una evaluación y te diga.
Recomendaciones de mejora, por ejemplo,
que me diga si sí o sí no y en que lo puedes mejorar.
Es un ejemplo de y para generar texto
y luego cuando lo usamos a nivel ya usuario,
cuando estamos en casa con nuestros mfp,
te abierto.
Tenemos que entender ante qué estamos, podemos estar
ante un modelo hermético o ante un modelo conectado,
y esta es una de las grandes diferencias
que más está costando que calen cuando estamos en el gratuito.
En el 3.
Punto cinco está conectado a Internet,
por mucho que tenga datos de entrenamiento
hasta 2000 veintitres.
Eso no significa nada,
eso no significa que te vaya a dar datos fiables.
El los modelos de lenguaje nunca son fuentes de información.
Los modelos de lenguaje
tienen que conectarte con otra fuente de información.
Aquí lo que pasó fue que se crearon estos modelos
para generar simular el lenguaje humano,
y que pensásemos que estábamos hablando con un humano,
y toda la energía se puso ahí nunca se pensaron
como buscadores de información.
Eso es un uso que cuando salen la gente empieza a darles.
La gente empieza a buscar información
cuando en realidad para eso ya teníamos Google,
pero nos ponemos a buscar información y esperamos que nos da
información precisa.
Esperamos como que lo sepa todo, y esto no ocurre.
Empieza a inventarse cosas.
Empieza a alucinar, empieza a generar contenido,
que no es real, porque porque nunca estuvieron pensados para eso.
Entonces, si queremos contenido factual,
tendríamos que buscar un modelo conectado,
es decir, el 4.
El tercer pago el que usa
cuatro ese sí que está conectado con el buscador
Bin copa y también está conectado con el buscador bin.
Pero el jefe de 3,
cinco gratuito el que nos registramos y ya está ese no está conectado.
Así que ahí es donde tenemos que desconfiar los modelos
conectados.
Te dan un lince para explicar.
Te dan unas comillas, te dan algo
para que tú pueda explicar ahí y ver de dónde ha sacado la información
y ahí ya la fiabilidad de la fuente no es lo que tú te fíes
de la fuente que te está dando, que aquí cuidado,
cuando cuando lo usamos porque hay mucha gente que ni siquiera conoce
esta diferenciación.
Entonces es que se inventa cosas.
Claro que se inventa cosas es que se hizo.
Para eso era un modelo creativo.
Podemos resumir texto.
Esto es una imagen de país.
Por ejemplo, podemos pedirle que nos resuma un texto
en tres puntos en 50 palabras.
En una frase, en una sola idea, en una sola palabra,
subir un PDF y decirle, resume lo en una sola palabra
o en una sola idea podemos subir el vuelo de por ejemplo
y hacerle preguntas sobre sobre ese fichero
podemos planificar.
Por ejemplo, unas jornadas; podemos planificar un taller
en lugar de estar pensando a ver qué voy a hacer en las jornadas
a quién voy a invitar, cuánto tiempo hablar cada persona,
todos esos cálculos nos puede ayudar mucho,
hacer un primer, un primer planteamiento
no le pueden explicitar desde el pronto
el taller dura dos horas, que empieza a las seis que acaba a las 8,
que te proponga una escaleta,
no que sobre que va el taller y que te propongo una escaleta
y ya tienes algo sobre lo que trabajar.
Yo le pido mucho que me haga un barrido de eventos,
no dame un listado de ferias y eventos nacionales
sobre tecnología, sobre economía,
sobre biblioteconomía y documentación,
lo que sea a los que acudir durante el año 2024,
una cosa que puede deshacer, que es que no puedes hacer en Google
es preguntarle.
Puedes darme solo las del segundo semestre del año;
este tipo de búsqueda tan directa, tan conversacional,
no lo puedes hacer en los buscadores;
así que es muy interesante hacerla con un modelo de lenguaje
siempre que esté conectado fijaos aquí abajo cómo o paella
nos está dando las fuentes de las que lo estás sacando.
Es muy práctico porque te da información
de muchas fuentes a la vez, no como Google
que en principio de las nadie, una hermana vale quitarlas,
está refundiendo y te está diciendo debajo de donde lo ha sacado,
con lo cual esto ya es mucho más fiable
y este es el punto en el que estamos.
Con el texto se pueden hacer muchísimas cosas,
pero como que cada persona tiene que encontrar sus propios casos
de uso, a mí lo de sumar minutos me viene fenomenal;
ya no sumo minutos de cabeza,
le tiro directamente la escaleta y me dice cuánto cuanto oye,
cuánto suma?
La imagen y el vídeo es,
desde lo más atractivo realmente que hay en Inteligencia Artificial,
escribir un programa para generar una imagen.
Es un poco diferente, describir un pronto hará un texto,
se parece más a un pie de foto;
tenemos que escribir lo que queremos ver,
tenemos que imaginarnos cómo sería el pie de foto
de esa imagen y tenemos que describir.
Por un lado, la escena y, por otro lado, el estilo,
no la técnica, los materiales,
los en quadres; allí la gente que trabaja en creación visual
utiliza estas herramientas muchísimo mejor
que los que no somos de creación visual,
porque saben que pedir, saben pedir la iluminación,
la paleta de colores,
el encuadre un montón de cosas que yo no tengo ni idea;
por ejemplo, no, y ahí es es muy interesante
verles cómo, cómo lo utilizan esto sería lo más simple del mundo,
una naranja, en una tabla.
Veis que podemos pedirle las traditio,
que es la ratio de aspecto en este caso 21 novenos;
por eso las llamas quienes salen alargadas y siempre nos va a dar
cuatro para elegir?
Pues veis que a veces no tienen mucho sentido.
El rabito.
Sale de no se sabe muy bien dónde, pero otras veces,
como aquí abajo a la izquierda
pues es que existe una perfección realista, brutal,
desde la iluminación hasta la rugosidad de la naranja,
es una imagen que podría perfectamente.
Si era una imagen natural de estudio,
pero no has tenido que ir a ningún estudio,
hacerla, has tardado cuatro minutos,
generarla y sirve mucho para ilustrar temas complejos,
temas de innovación, temas de tecnología,
cosas complicadas que no siempre sabemos cómo ilustrar
o cómo o cómo reflejar en una imagen no le das un párrafo
y le dices, convierte las ideas de este párrafo
a un pronto imágenes lo hace y luego te crea la imagen.
Podemos crear imágenes directamente desde charge, pt,
desde Copa e lo funciona en inglés, en español,
o sea, ya tenemos mucha capacidad para crear imagen.
Esta es foto habitual.
En foto de linkedin que era la podéis ver en Internet es una foto real
y a partir de una foto es.
Podemos entrenar un modelo para que cree con esa,
con esa persona, con esa cara, con esa imagen,
la persona en diferentes contextos.
No sé si vivisteis la fiebre del anuario
de los 90 en Estados Unidos, que todo el mundo se creaba,
su imagen del anuario de Estados Unidos
y también me hice la nuda bastante realista.
Como podéis ver, he sido una barba
y también cuando salió la peli de Barbie
todos los mismos todo es un sistema que entrenado con una cara
en concreto y eso lo hace falta una foto; ya no hacen falta 10 fotos
como hace unos meses,
ahora ya como una foto te lo hace, extrae perfectamente tus rasgos;
a veces también cuando me quieren hacer una entrevista
y no quieren dar la foto habitual pues me hacen una batalla,
si esto es lo que llamamos modelos expertos,
creas un modelo experto en una cara
para usarlo con las capacidades de generación de imágenes.
El vídeo también está en un punto muy interesante en herramientas
como genuino engendros, que pertenecen a rango
y es otro de los actores del mundo de la imaginería.
Podemos mezclar un vídeo con un estilo vídeo,
con el estilo de una imagen y tendríamos algo como esto.
Podemos mezclar también el mismo vídeo,
pero en lugar de con una imagen, con un pronto,
una mujer, bailando, vale en la jungla,
al estilo de una pintura de boga y, efectivamente, tenemos algo así,
algo que parece la pintura de goma
y que está reflejando el movimiento de Sevilla,
y podemos también solamente coger un plan de texto,
crear una imagen y animarla en este caso,
una astronauta de la masa caminando en las calles de Lima,
pero con la paleta de color de was Anderson y con una lente
de 16 milímetros, y ahí vemos que se empieza a la calle
animar y que el astronauta empieza a andar,
así que podemos simplemente generar imágenes con ella y después animarlas
y estaríamos creando nuestro propio cortometraje.
Esto fue lo que hicimos en el festival de cine de Lima.
Creamos un concurso paralelo al festival con estudiantes de cine,
en los que les poníamos por grupos y cada grupo tenía que crear
su micro metraje de 30 segundos con la inteligencia artificial.
Hacían el guion, con Charge, Pepe.
Hacían la voz, no con el enlace que ganándose ellos,
uno de ellos llamó a su madre para que le mandase un audio
y con ese audio que ganaron su voz para la voz en off del.
El Micro metraje usaban news ni para las imágenes;
y no trabajen.
2.
Para animarlas de forma que creaban cortometrajes que, más o menos
eran como este.
Un sí Un Un Un Un sí.
Se trata de florecer.
Esto es el Estado del arte en agosto,
en el mes de agosto ha cambiado bastante.
Veis que en la cara todavía regular la chica no siempre es la misma,
pero bueno,
ya se podían hacer cosas, bastante chulas,
poemas visuales y imágenes bastante, bastante atractivas.
Hace poco se lanzan, sobra, es hora de opina
y hay que es como la última innovación en vídeo,
pero, ojo, al pronto este este premio lo hace cualquier persona.
El vídeo es brutal, pero es que el pronto también,
o sea, si veis el pronto, dice cosas muy
que lo ha hecho alguien que sabe de cine.
Vale, montañas nevadas dramáticas
en la distancia lo de media tarde con nubes de y un solo alto
en la distancia que crea un resplandor cálido
la vista baja de la cámara hermosa fotografía,
profundidad de campo, dice una serie de cosas
que describe muy bien la imagen que quiere ver, no,
y eso es lo que hace que el vídeo sea tan bueno.
Estos medios deshora tienen una calidad
de imagina altísima y una calidad de movimiento altísima,
y aunque todavía no se puede usar así de forma abierta,
pues ya prometen,
no podéis ir a la página y ver otros vídeos que han lanzado
y y la verdad que a mí me da la sensación de que estoy ahí
en el periodo cuaternario
-viéndolos mamuts que nunca hemos podido ver,
no te trasladar escenarios la verdad que curiosos.
Fijados además, cómo se mueven las patas,
no el polvo de la nieve.
No obstante, como parece otro mamut por detrás,
no es una calidad de imagen, pues bastante impresionante.
Así estaría ahora mismo el estado del arte del vídeo ya muy,
muy avanzado.
En temas de audio, veía, para generar voz,
podemos generar voz de tres maneras.
No podemos sintetizar voz, simplemente crear una voz
de alguien que no existe, que esto es muy práctico
porque no le tienen que pagar derechos,
la puede subsanar siempre que quieras.
Puedes clonar la voz de una persona real
que esto ya es un poquito más, más delicada.
Le pueden hacerlo ocupar cualquier cosa a partir de un texto
o puedes mezclar?
Puedes crear una voz sintética a partir de la mezcla
de varias voces naturales, de varias personas,
y he traído estos dos medios porque son muy representativos
de lo que está pasando con la clonación de voz multilingüe.
Antes.
Sí.
No tira bueno, si no a ver este te pienso
y no lo han grasas y dicen Esquius hoy informes llamaste
fait xusto pactar fagamos Alkhandi la tiembla ballet tac
cacht cobráis st sensores morales en porcentajes
andan clorats, reflexiones político, el del lid,
aquí a insti eco al Activ ifo de los propios muy largo;
vierais, cuando hace no.
Como está sincronizado, lo que está diciendo en inglés
ni el movimiento de los labios en inglés.
Cuando traigo este envidio,
porque todos sabemos que dijo en Aula y mis el otro.
Mire, este Rajoy y es muy divertido buscando
para diseñar.
Habéis visto, no puedo ponerlo,
pero es es un vídeo, superdivertido, con frases de rajoy en inglés.
También sabemos que rajoy noble,
inglés no le ha dado tiempo aprenderlo en este tiempo.
Así que es imposible que hable inglesa.
Así es una clonación de voz, con un modelo del lenguaje
de traducción por encima y una transposición de voz a idioma,
tan mezclando la voz de Rajoy.
La voz de Feijoo, que no confundiríamos, es,
están clonadas perfectamente con alguien que habla inglés
perfectamente.
Entonces mezclan las 2, predomina la voz de la persona,
pero predomina la pronunciación de la otra.
Entonces es realmente estás mezclando un vídeo irreal,
porque el vídeo de un general,
con una locución completamente falsa,
de una manera muy realista, hubo periodistas que se tragaron
que esto estaba, que este vídeo era real, no, y dijeron que vienen
que buenas palabras que vienen elegido
y alguien les dijo debajo.
Oye, que esto Oesía y fui saber san sebastián.
Además, y decía, cómo lo iba a saber,
si es casi imposible,
si es totalmente imposible de distinguir,
el problema de esto es la clonación de voz,
la clonación de voz de una persona anónima,
se está poniendo bastante de moda.
Ya, mandar un audio a los abuelos es muy fácil.
Clonar el audio de un nieto,
porque Nieto seguramente va a tener un dictador.
Va a tener en YouTube, va a tener,
va mandar audios a sus amigos con lo cual es súper fácil.
Clonar les la voz, al clonar la voz.
Mandan una unidad, los abuelos, diciendo que han perdido el móvil
y que necesitan dinero, que les ingresen dinero.
Es más fácil ir a los abuelos que a los padres,
incluso con el tema de clonar, la voz de forma emocional,
poder hacer que las personas llorando con su propia voz,
sirve, está sirviendo también para simular secuestros es decir
que los secuestradores ya no tienen ni que secuestran clonan.
La voz generan la situación y reciben el dinero sin molestarse,
ni siquiera ni la secuestrará.
La persona es un poco el problema,
por verlo más en positivo en temas de accesibilidad.
El hecho de que el contenido web
ahora ya se puede también escucharlo,
solamente leer no se puede escuchar en diferentes idiomas.
Además, y esto facilita mucho la accesibilidad a las personas,
y claro, cuando queríamos ver una serie,
en versión original les poníamos subtítulos,
pero cuando queremos escuchar un poco esta inversión original que hacemos,
lo que ha hecho es y es.
Clonar la voz del pueblo.
Caster clonar la voz del presentador
y traducirla directamente a otro idioma.
Es decir, que tú puedes escuchar un pozo de Estados Unidos
que están en inglés,
pero escuchar la voz del presentador hablando en español no es perfecto,
pero tiene un nivel de calidad que ya te permite escucharlo.
Si veis todo, traducido con ía
es porque ese pocas permite, permite esta función.
Voy a llegar a la parte de grandes dudas,
porque todo esto que hemos visto pues genera una serie de debates
y genera una serie de dilemas que seguro que luego a lo largo
de la mañana se van recuperando.
Quiero abordar primero el tema de la búsqueda,
porque la búsqueda, la búsqueda en grandes cantidades de datos
no es un problema resuelto,
aunque parece que sí pero no.
Ahora hemos conviven,
convivimos con tres tipos de búsqueda diferentes,
las la búsqueda por palabras clave, la búsqueda semántica
y la búsqueda generativa.
La búsqueda por palabras clave es la típica de Google,
toda la vida que hemos hecho siempre con las comillas.
No.
Si tú buscas beneficios del yoga, te traerá un artículo que dice
los 10 principales beneficios del yoga.
Esta es la búsqueda más básica.
La búsqueda semántica va a traer.
Por ejemplo, llega para mejorar el estado de ánimo,
engloba exactamente con tus ideas,
pero que están entendiendo lo que quiere decir.
Esto es la búsqueda, semántica de búsqueda semántica
es la que busca, es frutos secos y no sólo te trae frutos secos,
sino que te trae almendra, una cardo pistacho es la forma de entender
y la búsqueda generativa va sobre la búsqueda semántica igual
de inteligente,
pero además genera esa búsqueda de forma conversacional,
y lo que hace es crear un párrafo con una formación refundida
de varias fuentes,
y esto es lo que va a pasar con Google.
Ya está en marcha, se llama ser Generating
-pirinens.
Dentro de poco un móvil dejará de darnos un listado de líneas
que, si lo pasáis llevamos 20 años recibiendo el mismo resultado,
ya iba siendo hora de mejorar eso,
y lo que hace es una visión general de la búsqueda,
no te va a escribir un parrafito con la información que tú necesitas,
traída de varias fuentes y debajo.
Te voy a decir de dónde la ha sacado,
pero que va a pasar,
que se van a generalizar las búsquedas 0, clips.
Yo, dentro lo que necesito.
El parrafito me lo da y me voy no clico en ningún sitio,
no voy a ninguna página web de nadie,
con lo cual para las marcas va a ser mucho más difícil,
pues el tema del seo posicionarse conseguir visibilidad,
todo eso va a cambiar.
Esto cambia realmente la economía digital.
Mi formación cuando habla con una guía
y yo creo que esto es una gran duda,
porque estamos en un sistema abierto que es casi siempre el 90 por 100
del tiempo,
pues puede acabar siendo pública puede acabar,
no quiere decir que lo vaya a ser inmediatamente.
Hay que diferenciar entre los sistemas abiertos
y las burbujas corporativas, burbuja corporativa
es cuando tu institución o tu empresa te dice.
No te preocupes puede subir
todos los ficheros que quieras a leía porque lo hemos securizado
y nuestros ficheros no van a ningún sitio,
pero tiene que haber esa securización sí mismo, mutuo está subsanan Ángel,
un copa y cualquier cosa normalmente estás en abierto quiere decir.
Es como si estuviera subsanando, un traductor de Internet
como si estuviera subsanando ahí lo que todos lo hemos usado.
Ese tipo de sistemas que tú sabes se queda ahí
y si un día hay una brecha de seguridad,
información se queda indexada en Google,
y ahí a ver quién la recupera no está ocurrido ya
varias veces con traductores y con otro tipo de sistemas
de esa hay que tener cuidado en subir información confidencial o no,
publicada sobre nuestra empresas, sobre nosotros mismos,
sobre estudiantes, sobre empleados, sobre nuestros clientes,
hay que tener mucho cuidado mal en el tipo de información,
que subimos el pronto como en el fichero.
Cuando estamos en un sistema como país,
que ya en el gratuito unos dejas, hubieran fichero.
Ahí tenemos que tener cuidado con esto
para evitar la filtración de datos.
También hay gente que dice.
Cuando usas
Gmail estás igual de expuesto a la la brecha de seguridad,
cuando usas dron buques estás igual, después sí es verdad, pero bueno,
también es verdad que hay gente sobre todo en multinacionales
me contaban ayer teniendo muchos problemas
porque la gente de nóminas está subiendo.
Los ficheros de nóminas, para que les hace optimizaciones,
y no sé que oiga nadie les ha contado lo que puede pasar aquí?
No es que esto luego vaya a ir alguien y vaya a decir.
Dame el todas las nóminas de este mes
de y que a o dame todas las nóminas de este mes de Iberdrola
no va a ocurrir, no, no va a estar inmediatamente disponible,
pero sí es verdad que si hubiera una brecha de seguridad
pues ahí se va todo a al mar, no se sale al mar
y ahí luego ver quién quien lo recuperan.
Gmt recibe más de 10.000.000 de consultas al día,
pero la mayoría de la gente no conoce los riesgos de confidencialidad.
La mayoría de las organizaciones no están dando formación
en este tema.
En este tipo de cosas no nos están contando los riesgos,
no se está contando,
por ejemplo que quién los Setién fechas
hay un botoncito que te permite decir o bien ustedes mis vamos
para entrenar borrarlos a los 30 días durante 30 días,
los tienen que guardar porque la poli la policía,
el algo judicial les puede pedir que devuelvan las búsquedas
de una persona o algo así pero los 30 días en principio
los borran es un poco 12,
pero es lo mejor que podemos hacer ahora mismo
por proteger nuestros datos.
Otro tema nutro otros temas.
Cómo podemos distinguir una imagen o un texto creados Conillas,
y yo creo que esto preocupa muchísimo en la docencia,
principalmente también en el periodismo,
y ahí hay varios sectores que están con este dilema muy muy en caliente.
En principio, a simple vista
ya no es posible o si lo es que es un poco la cuestión.
Se obsesión por cazar el también en la docencia,
también en la universidad, sobre todo y en los institutos.
También en la educación secundaria.
Las herramientas de detección que se han lanzado hasta ahora,
una de ellas lanzada por los propios creadores,
de opina y ya hay, no han demostrado habilidad.
Una cosa es que existan y otra cosa es que funcionan,
incluye el turno y tienen quien opina
y hay que retirar su.
Su detector, que pensar
que lo habían hecho ellos mismos sobre su propio contenido creado,
retiraron en menos de seis meses por falta de precisión,
salió un enero y antes de julio
lo habían quitado porque lanzaba un montón de falsos positivos
y de falsos negativos.
Decía que contenido generado escrito en ese momento
decía que era ella y al revés, contenido generado conlleva
o los acaban.
Fallaba lo mismo que un modelo aleatoria,
es decir, que no servía para nada,
no podemos decir que haya ningún herramienta con una fiabilidad
ni del 70 ni del 80 por 100 que te diga si algo está creado ponía
aunque pensemos que si hay algo instalado en tu mitin
para alcanzar el jefe te pues sí;
pero no quiere decir que funcione perfecto.
De hecho, ha dado ya muchos problemas,
lo podemos usar.
Bueno, vamos a servir como prueba.
No vamos a poder ir a un jueza decirle oiga una persona
escrito de esto conserje no vale como no un peritaje,
es una orientación.
Esto podría estar hecho.
Con ella.
Habla con el estudiante, preguntarle
eso es lo más que podemos ahora mismo asegurar,
pero es mucho más probable que el profeta pilla
que la máquina que pille porque utiliza sobre todo
si copias y pegas, directamente giros y estrategias
de redacción muy, muy reconocibles a nada,
que te acostumbres un poco a leer, a tratar con esto,
sabes de lo que va.
La recuperación excesiva de la pregunta en la respuesta.
Cuando tú le pides algo y lo repiten como si estuvieras en la tele,
cuando te dicen lo que te preguntado, lo vuelves a decir.
Pues hace
eso todo el rato que las personas no tiene una cortesía innecesaria
tiene una emocionalidad fuera de lugar.
Estoy deseando responder de esta pregunta.
Ese tipo de cosas que dicen tiene una implicación desproporcionada
en la forma de hablar contigo.
Es muy cursi, hace cosas,
dicen cosas muy cursis.
Que las personas no decimos la creatividad y la comunicación.
Se fusionan en perfecta armonía este tipo de frases.
No se pillan así en un exceso de orden,
esto es porque en el aprendizaje por refuerzo le han ido premiando
las respuestas más estructuradas.
Entonces es muy obsesivo con el orden.
Te ponen todo párrafos con sus negritas, sus curules,
sus números, no que las personas en principio,
no somos tan ordenadas, hay un abuso con constante de la enumeración,
y siempre termina diciendo.
En definitiva, en resumen, es súper reconocible a simple vista
que con eso tampoco puedes ir a un juez, pero lo pasa a saber,
vas a saber que alguien ha copiado y pegado directamente de Change,
Pepe, sino copiado y pegado.
Directamente tampoco es un problema,
porque ha hecho un trabajo ahí de remodelar,
de sino las detectado, pues es que ella está sea,
se ha apoyado en un asistente de redacción,
y eso es todo.
No deberíamos darle tampoco más dramatismo, pues este poste,
en linking en el que contaba que habíamos hecho un poco cas
esto lo escribí yo habíamos hecho un poco más
que se llama relato sintéticos, que es un poco más,
que hemos hecho de relatos de terror.
Falo Wing.
Lo hemos hecho con idea en un 70 por 100,
utilizando modelos de imagen de voz de redacción,
y tal y yo publiqué esto y me llegaron dos comentarios fijados
que aquí mencionó gente, no nos Martínez de Alberto gallo
menciona y es muy cas que la gente que había colaborado con nosotros
y me llegaron estos dos comentarios bastante sospechosos,
como, por ejemplo decía, es emocionante ver
cómo los reinos de la inteligencia artificial, el terror,
y el humor se entrelazan quien dice se entrelazan en un comentario
del que nadie en principio estoy impaciente por sumergirse;
en el envolvente -diseño de sonido,
de ies, boicots; cuando yo ya he mencionado allí
es ubicas para que lo vuelves a mencionar.
No, esto es clarísimo.
El otro, por ejemplo, decía definitivamente,
echar un vistazo a la primera temporada.
Ese, definitivamente es muy característico
y lo arriba también decía la segunda temporada;
suena realmente emocionante con la colaboración de guionistas,
como Neus, Martínez y Alberto Gallo,
para que repites lo que ya he dicho yo,
que repiten los nombres.
Hay gente que está usando esto para comentar de forma masiva
en linkedin y que se le vea más y ganar visibilidad,
pero a mí esto me parece un posicionamiento horroroso,
o sea, yo con esta gente
ya no querría nada ni conectar ni ser amiga,
ni nada, no, ni seguirles porque no me parece interesante
hacer esto para que me ponéis un comentario sintético.
No es un buen caso de uso.
También hay restaurantes,
que lo están usando para responder a las reseñas de Google
si os fijáis a empezar a isa haberlo ; el auténtico reto;
yo creo que no acabemos todos hablando igual no contaminar
nuestro estilo de comunicación, porque iríamos a un internet absurdo
en el que nadie escribe y nadie le vale;
no tendría ningún sentido y yo espero que no lleguemos a ese punto.
En imagen tenemos el tema de los dice
y también ojo con esto, la del Papa con Valencia,
ahora nos lo tragamos todos durante unos segundos al menos
porque es muy realista; está muy bien hecha;
en los detrás; todavía se;
las manos todavía eran raras, todavía hacían de dos raros.
Eso ahora ya lo hace perfecto,
ni lo han reestrenado con un dataset solo de manos,
con lo cual las manos ya son perfectísimas,
los dientes también ya no tiene sentido
contar manos contar dientes de todo eso se hace perfecto no son
vías me gusta poner esta imagen porque es menos conocida,
de Melania y que tiene un realismo brutal en el pelo;
a mí me parece como que le está dando el viento.
Es una imagen muy bien hecha el desenfoque de los policías,
los uniformes, de los policías, el escudo;
esta increíble es muy fácil pensar que es una imagen real,
que va de 2000 veintidos a 2000 veintitres,
cuando salieron las herramientas de imágenes generadas ponía;
se han generado más de 15.000 millones de imágenes
con inteligencia artificial,
que es más que en toda la historia de la fotografía,
y están todas por ahí están todas en Internet en algún lugar,
no.
Así que a ver qué hacemos con todo esto,
porque además podemos caer en el bucle infinito que es
que leía.
Solo se alimenta con contenido generado;
podría y entonces nada;
es todo como absolutísimo.
Además, este año tenemos un montón de elecciones,
tenemos elecciones en México,
en Estados Unidos y los dice que son una gran gran preocupación,
quizá la mayor preocupación de la injerencia que puede
haber en estas.
En estas elecciones hemos visto la torre Eiffel en llamas
en dicto, que era un bulo,
pero que eran imágenes pues ya con bastante realismo,
y si tú vas haciendo es creo el rápido.
No te das cuenta
de que es un bulo; si encima lo ves en varios sitios distintos,
empieza a ese creerte que la torre rige,
el se está quemando y dentro de poco ya no vamos a tener
solo imágenes, ya vamos a tener y Dios.
Pero un poco para que veáis hasta qué punto vamos a llegar,
el vídeo anteriores que hemos hecho en prodigioso volcán
es un controlador, no se va a difundir,
pero quería que lo viérais para que veáis
hasta qué punto ya podemos hacer vídeos realistas,
monumentos quemándose, y esto es interesante también,
porque los malos casos de uso con la imagen no son,
solamente los dices que también tenemos podemos ilustrar mal.
La ciencia, no.
Un artículo científico que ha pasado todas las revisiones por pares
y que llega a la revista Frontiers
y se publica, lleva una ilustración hecha con ella,
que no tiene ningún sentido científico bueno,
ningún sentido ni científico ni como ningún sentido fijados,
lo que dicen lo que dice el propio artículo que lo denuncian
o que salieron de razón.
Hace unas semanas.
La rata mostrarnos felicitarles enormes en los que se observan
conglomerados celulares, de extinguidas,
de azul situadas completamente al azar, al lado de la rata,
se observan procedimientos que se han llevado a cabo
para la estación de tejidos de nuevo,
completamente inventados y sin explicación.
Nada de lo que hay en esa imagen tiene ningún sentido,
ni tiene ni mía ni ilustra lo que dice el artículo,
la imagen generada por ya está tampoco pulida incluso
los carteles que indican que es cada objeto procedimiento,
tienen letras al revés o inventadas.
Sabéis que la generación de imagen
con y hace muy mal las letras habían colado tal cual
no era esto no es un experimento para ver si los revisores
están atentos es que de verdad pretendían colar esto
y llegué hasta la publicación de la revista
hasta que no se publicó en frontera, no se hizo viral
y es una vergüenza para la ciencia ya bueno,
pero que ha pasado en esa revista, que nadie ha mirado esa imagen,
solo se han leído el texto y no han mirado la imagen,
porque es que hay palabras, existen, no estamos,
yo estoy viendo aquí pues dos ese seguidas.
Una, ese al revés.
En fin,
que hay muchos malos casos de uso y muchas cosas que pueden ocurrir
y está bien que ocurran si ocurren una vez aprendemos y la sociedad va
de alguna manera madurando.
Esto me lleva, es obligatorio
y declarar que algo ha sido creado con inteligencia artificial.
Hay que poner un sello.
Hay que hacer una declaración.
No hay ninguna obligación legal por ningún lado.
En ninguna normativa,
en ninguna ley, ni nacional ni supranacional,
no hay nada ahora mismo no hay nada resumirlo, rápido.
No hay obligación legal de declarar los contenidos creados
con ello en y con qué herramienta los has hecho?
Igual que no declaramos que algo está hecho,
con fotos pocos.
Wert, tampoco tenemos por qué declarar que está hecho.
Ponía en el plan ético y moral.
Muchas empresas optan por la transparencia.
No;
nosotros, por ejemplo, en clientes siempre le decimos.
Oye, vamos a hacer.
Emitió con inteligencia artificial
lo hacemos así a la imagen de esta comía,
pero si sacamos un enredes no decimos que está creado en.
Ponía porque no hay por ellos.
Es una herramienta más, igual que todas las otras herramientas
que utilizamos desde fotos.
Yo primera, miles de herramientas de generación de imagen.
No hay ahora mismo metadatos indelebles, que hay mucha gente
que sigue confiando en los metadatos que yo sepa,
hay hasta hoy en los vicios.
Por ejemplo, el peritaje de imagen para saber si una imagen
había sido manipulada, si miraban los metadatos,
esto ponía ya no tiene ningún sentido,
porque también te puede manipular los metadatos.
Ese peritaje ya se ha perdido ayer sacando prisa detector de alumnos,
a mí me lo mejor sí que podemos tener una esperanza en detectar
que una audios falso lo han sacado sobre todo se llama verificado.
Yo creo, los sacados,
sobre todo para periodistas ahora cuando te llega pueda saber
si ese algo no es real o desde una voz clara.
Ahí a lo mejor podemos tener alguna esperanza hay
que ver cómo lo han hecho, pero una cosa también que ocurre
es que no hay todavía precedentes ni recorrido jurídico suficiente.
Tienen que pasar más cosas.
Por ejemplo, sabéis que planeta
retira un libro de los lineales de las librerías porque ilustrador
denunció que la portada estaba hecha con inteligencia artificial.
Así la historia, pues suena muy dramática,
pero es que la portada no estaba hecha con inteligencia artificial,
como si la ahí a la hubiera hecho sola.
La portada estaba hecha por un diseñador que había utilizado
otros.
Yo, que dentro del paquete Adobe,
tiene funcionalidades de inteligencia artificial,
no es lo mismo la historia que se está contando
no es exactamente lo mismo y retirar un libro de los lineales,
con lo que cuesta llevar un libro del mercado también,
que tampoco es bueno que esto se convierta en una caza de brujas.
No, la incomodidad tiene un sentido de la comodidad,
la incomodidad viene de dos fuentes.
La primera es que es que dicen que están prescindiendo de artistas,
que si tú haces esto,
ponía ya no estás usando un diseñador que no es verdad,
estáis usando un diseñador
que utiliza ahí a esas más resbaladizas,
pero luego está que aquí no hay paños calientes, que es que leía,
se nutre y se entrena con el trabajo de artistas
a los que no está pagando nada, y eso es así;
aquí es que no hay nada que podamos decir,
eso es 100 por 100 así y es un dilema con el que tenemos que navegar,
no podemos dejar de usar la idea porque ya está aquí te quedaría
fuera de un montón de cosas y no tendría sentido.
Pero, por otro lado, todos estamos aquí en un doble juego
en el que deberíamos mirar hacia un mundo
en el que los datos de entrenamiento están licenciados,
están paquete izados y todo está controlado.
La Unión Europea lo está intentando.
Yo no creo que no les va a salir de quién son las imágenes creadas
con unía la propiedad intelectual, depende de cada herramienta,
en ausencia de un marco jurídico global para todo el mundo.
Cada herramienta, sus términos y condiciones
los describe.
Cómo quieren?
Sí que hay suficiente consenso para decir la persona?
Autora.
Hay un texto de una imagen creados.
Ponía.
Es la persona que ha creado el producto, si tú creas la imagen,
o sea, si tú crease el pronto la imágenes, tuya,
si tú crease el pronto el texto es tuya.
Este es el consenso general.
Ahora otra cosa es la propiedad intelectual.
Por ejemplo, en el caso de bien
que es Microsoft, Salines, que es copa y loT.
No es posible utilizar las imágenes generadas en documentos oficiales
porque no tendrán la propiedad intelectual.
Sin embargo, mix era la propiedad intelectual.
Puedes incluso vender las imágenes, puedes hacer lo que quieras,
pero mi yo también se queda, la propiedad es tuyo,
pero también es mío.
Da litres o se las da 100 por 100.
Son tuyas puedes hacer lo que quieras con ellas.
Esta decisión, por ejemplo, te dice que son de dominio público,
son de todo el mundo, las puedes usar,
tú y las puede usar.
Otro, así que hay que leerse siempre los términos y condiciones
de cada una.
Antes de hacer algo con con la imagen generada orilla leía.
Está sesgada, pero vamos,
pero pero por supuesto no pensar que es la tecnología no es neutra,
yo creo que es el pensamiento que hay que tener.
La tecnología está muy influida por la percepción
del de la gente que la ha creado por sus parámetros de configuración.
La propia tecnología puede ser productora de sesgo.
Según como esté configurada, por supuesto,
hay sesgo de género de edad,
se esborra hacia el sesgo de representatividad.
El otro día hicimos un medio en el que tenía
que aparecer un explorador en inglés y obviamente el esperado,
el explorador era un hombre nada más, así con su barba,
y tal.
Sigue habiendo muchos,
es va a preguntarme el otro día qué podemos hacer,
pero qué podemos hacer si es que sólo se pueden hacer dos cosas.
Alterar los datos de entrenamiento
para que no refleje la realidad de la sociedad, que está sesgada
o bien que las personas que utilizamos la e,
y a los usuarios estemos muy concienciados
y sepamos filtrar ese que nos da leía y tener en cuenta esos esos sesgos
para evitar que perpetúe discriminaciones
y la gran pregunta que es de si leía.
Me va a reemplazar todas las profesiones
de todos los perfiles.
Profesionales se plantea esto,
hay gente que se lo plantean muy en serio,
y la respuesta en realidad es que no a menos que tu trabajo
consiste en una sola tarea.
Si tú estás pasando datos de un texto a un excel,
todos los días de tu vida y solo haces eso, ya te digo que sí
que tu perfil se va reemplazar,
pero también vaya trabajo, tenías.
No estaría fenomenal
que hicieras un trabajo un poco más inteligente
y que simplemente controlara supervisadas.
Que el trabajo duro
pues lo hace la inteligencia artificial,
pero sí que hay una transición tecnológica
y esta transición tecnológica a veces no es fácil,
no va tanto de destrucción de empleo como de necesidades de cambio
en los perfiles profesionales que ya existen.
Los profesores ya no son los profesores de hace 10 años
ni de hace 5;
los periodistas ya no son tampoco los periodistas.
Hace cinco años hay una mochila de capacidades
y aquí hay que tener que sea pueden en las capacidades digitales
y que merece la pena porque te suben a la ola,
no te suben un poco a la nube.
Habría que tener en cuenta también dos cosas.
La primera que leía.
No son sujeto a gente la y es un sujeto paciente.
Leía.
No hace cosas, nosotros hacemos cosas con la guía
y ese discurso a ver si conseguimos corrigiéndolo
y que la inteligencia artificial no reemplaza personas
reemplaza tareas tareas concretas las personas pueden hacer uso
de esas tareas y beneficiarse de esas tareas
y por otro lado hay una responsabilidad también
en las empresas porque esto es como la revolución industrial
del siglo xix.
No tenemos herramientas nuevas.
Ahora podemos usar como la sostenibilidad,
el compromiso con la sostenibilidad,
como la responsabilidad social corporativa,
y hacen que las empresas y organismos deberían ayudar a sus equipos
a transitar por esta ola, no a partir de la capacitación,
apostarlo todo la capacitación de las personas,
porque si las herramientas cambian de nombre,
cambian de logos, cambian de no sé qué.
Si tú tienes a las personas formadas,
eso te lo lleva ya para siempre.
No.
Y esas personas ya están en otro.
En otro nivel.
Voy a terminar con la.
Con la ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea,
porque creo que más adelante en las jornadas
se va a volver a mencionar.
Pero sobre todo para aclarar
que no arroja luz sobre casi nada de todo.
Esto que hemos hablado entrará en vigor
totalmente en 2000 veintiseis.
Creo que esta semana hay otra iteración importante
que regula los usos.
No la tecnología.
Si haces algo malo, conserje Pepe a la cárcel,
vas, tú no va más; Hasán mal.
Una no va a obtener y ahí a la persona que realice el uso
y luego que ha hecho como una pirámide de los riesgos,
los riesgos inaceptables son cosas muy básicas,
pues, por ejemplo, la detección facial
de emociones que no nos puedan leer si estamos tristes con el móvil
para vendernos algo en Europa va a estar prohibido,
vale la vigilancia, biométrica el escollo insocial
todo eso.
En Europa no se va a poder hacer.
Vale.
Es como lo básico son los inaceptables.
En los de riesgo alto está hubo lo que impactan,
los derechos fundamentales de las personas, tema migratorio,
tema de historial crediticio, tema de seguridad social,
todo este tipo de cosas, el proceso de selección en las empresas
ahí se usa así a estas en alto riesgo y lo vas a tener que declarar,
hay una obligación de información algorítmica y demás,
pero en ahí generativa está debajo en el riesgo limitado,
no está considerada de alto riesgo de unidis
ni de riesgo inaceptable.
Es un riesgo limitado.
La generación de contenido con idea es un riesgo muy pequeño.
Lo único que les piden en principio los sistemas es transparencia, upn
y ahí tenga que declarar con qué datos está entrenando,
y eso va a hacer que si yo he escrito un libro
y veo mi libro en esa lista, yo denunciado pena,
y ahí ha el niño yo.
Esa es la ayuda de la Unión Europea general,
una cadena de consecuencias civiles y penales
sin dejarse las manos mucho,
pero yo no sé si esto va a funcionar,
primero porque las empresas pueden mentir.
Segundo, porque la propiedad intelectual y los derechos de autor
es un concepto que solo tiene fuerza en Europa en el resto del mundo,
se ve regular y que esa transparencia,
pues puede trampear trampear de muchísimas maneras.
No hasta ahora esto es lo único que tenemos.
Donde no llega la ley llegan las nuevas normativas.
El Ministerio de Cultura ha sacado una guía de buenas prácticas,
por ejemplo, relativas al uso de la guía en la que dice,
por ejemplo, que las obras generadas 100 por 100 conillas.
Generativa.
No podrán ser galardonadas.
Yo entiendo que quieren decir
que si tú es es un certamen de pintura.
Tú no puedes presentar una obra con ir a competir con obras
generadas de manera tradicional,
no lo que pasa con concursos 100 por 100 a, por ejemplo,
y eso es lo que ha pasado en Valencia,
y ya que intentaron los pobres lanzaron certamen de videos
creados en Inteligencia Artificial de Turismo de Valencia.
Era una buena iniciativa,
pero se los comieron se les echaron encima,
tuvieron muchísimo escándalo, muchísimos problemas,
y yo pienso que es bueno crear iniciativas
porque si no hacemos cosas no aprendemos, si no ocurren cosas,
no aprendemos, y esto es un certamen 100 por 100,
a un mundo compiten en igualdad de condiciones.
Las herramientas están a disposición de todo el mundo, no,
y podemos aprender además en el proceso
pues dificultades malos, usos, conflictos éticos
y que además deberíamos incluir con naturalidad la idea
como una herramienta de la creación artística.
Ojo, sin perder de vista todo este tema de los derechos
y demás, pero incluirla con un poco más de tranquilidad
y lo último que los cuentos,
que pedro sánchez anunció en el móvil,
congress que vamos a tener un mfp en español,
que lo va a hacer.
El Barcelona Supercomputing,
sembrar anunciado hace poco y supercomputador
MareNostrum, 5, el Barcelona, el bsc,
hizo modelos del lenguaje antes, con datos de la Biblioteca Nacional
ya ya llevan a un camino recorrido en esto.
Parece ser que este Charge p.
En español y lenguas cooficiales
a cumplir con la ley de propiedad intelectual,
o sea, que los datos van a estar licenciados,
así que, bueno, veremos para el verano.
Para el verano hablaremos, saber qué ha pasado con esto.
Superrápido comunicar sobre ella.
Siempre en Inteligencia Artificial con minúscula.
Vale, lo dice, Fundéu igual que inteligencia emocional,
igual que cualquier adjetivo que le pongamos a la palabra,
inteligencia la y la.
No tenemos por qué calcar la ensalada de mayúsculas del inglés.
Lo podemos hacer en minúscula,
porque es una colocación compuesta de sustantivos comunes,
y no es un objeto contable.
No decimos una guía, dos tres sillas,
una guía ha hecho una guía.
No tiene sentido, no un sistema basado en esta forma
de contar la historia.
Aportar realismo, vale, es buena para construir.
El.
La historia que estamos contando es un concepto incontable
exactamente igual que inteligencia.
Intentamos huir de la humanización a través de colocarla como agente
de verbos de pensamiento leía opina leía señala una guía considera fatal
ese tipo de titulares fatal es un mala hábito baile,
que está más relacionado con con el click
las metáforas leía lee leía escribe leía dibuja la guía
compone intentar pensar que son metáforas
que estos son atajos para explicar lo que hace que en realidad
es un proceso numérico estadístico, complejísimo
-de ingeniería.
No es mucho mejor utilizar verbos más ajustados,
como generar o producir,
intentar no alimentar la oposición humano,
máquina hace mucho tiempo ya de Lucas, paro.
Hace mucho tiempo ya de eso,
pero es verdad que es una base en el imaginario de que el humano
compite con la máquina.
No competimos con la máquina, utilizamos la máquina.
Nosotros utilizamos intentar
no, no alimentar ese imaginario y otro punto muy importante
del imaginario es la ciencia ficción.
Todos hemos visto, todos hemos visto coger,
todos hemos visto Yo Robot, todos hemos visto
y el ver todos hemos visto estas pelis no,
y aunque parezca que no están ahí dentro de nuestra cabeza,
y muchas veces nos dificultan la adopción
de la inteligencia artificial,
porque, además, la ficción necesita proyectar una intensidad que luego
no se tiene por qué corresponder con la realidad técnica,
intentar distanciarnos de la perspectiva apocalíptica,
y no hablar de la guía común entre amenazantes.
Sacar la amenaza de la ecuación, porque no ayuda,
lo único que puede hacer es que mucha gente le dé la espalda,
y entonces esa gente sí que va a estar más amenazada
imaginar gente que hubiera vivido de espaldas a Internet.
Intentamos no, no generar eso, no caer en el efecto oráculo.
Es no pensar que, porque nos lo dice la y es así.
Por ejemplo, es que Charge pt.
Considera que el futuro de la humanidad será en el año.
No se puede ser un nuevo oráculo de Delfos.
No todos, todos los siglos pasan por los mismos problemas,
y ahí deberíamos aprender a cuestionar la, la misión
más acertada para hablar de ellas.
Siempre es la que logra un equilibrio entre el optimismo y el pesimismo,
de que avances podemos disfrutar, y con que tenemos que tener cuidado
deberíamos navegar un poco entre los dos puntos
y que siempre que hablemos de ella lo que deberíamos hacer
es eliminar barreras,
contribuir a reducir estas brechas digitales disciplinares
también y tecnológicas.
Esta gente que dice no, esto no es para mí
esto es una cosa de ingeniería que va esto está transitando ya
por territorios muy comunicativos, muy creativos,
muy de la docencia, muy del periodismo,
muy del velar y todo el mundo puede estar,
puede estar incluido, y si esto os ha gustado,
pues José Carlos Sánchez y yo tenemos un libro que se llama La Primavera
de la inteligencia artificial, donde hablamos de todo esto,
cómo hablamos nosotros?
De inteligencia artificial
y de cómo secciona eso con estos modelos del lenguaje nuevos
que también producen el lenguaje siempre con varios ejes,
que son la imaginación, la creatividad y la lengua.
Así que muchas gracias.
Muchísimas Muchísimas gracias
Carmen la verdad que bueno y a mí me ha encantado
si ayer retomó como eres lingüista.
Además, pues retomo lo de a emprendedoras.
Me fascina absolutamente aprender de todo.
El problema es que aprender de todo, pero muy poco, muy superficial,
pero me quedo ahí sí pero, bueno, yo el libro
también lo recomiendo porque lo empecé a leer,
hace poquito también no lo tenía y entre bueno, entre todos.
El volumen de libros que tengo pendientes para leer,
que seguro que los pasados;
o tres también.
Bueno, también retomo las palabras de ayer,
de la que también cite.
Del lenguaje tampoco es neutral, no es un libro muy interesante.
Si alguien,
si alguien lo quiere, yo solo puedo prestar,
no trata ni que lo completo,
pero si yo cantaba y nada damos paso a las preguntas
y les preguntas.
Yo tengo una, una, una persona pendiente
que ayer la dejé sin pregunta y se tuvo que ahí.
Bueno, me siento culpable, así que si hizo alguna pregunta,
te doy la palabra la primera vez,
pero si usted tenía una doña,
tengo una espinita clavada y ver que hay que leer;
y para eso primero alguien que estaba a través disculparme,
pero es que me tenía que marchar al final con sus gentes;
no podía quedarme, pero bueno, es que cada vez que enhorabuena
porque están siendo unas experiencias muy interesantes y bueno,
Carmen me me ha encantado tu exposición, que es una persona
que divulga es fenomenal y bueno, enhorabuena,
porque es muy complicado llegar al punto que has comentado,
no de intentar que la gente realmente interiorice
no hasta qué punto esto es una herramienta,
lo que vale y bueno,
todo tono.
Bueno, yo solamente he escuchado muy atenta claro,
yo llevo ya veintitantos años de experiencia, como profesora
y a mí ya hace muchísimos años mis estudiantes en informática
me hacían un un resumen, me ponían para empezar con coma
y entonces.
Claro, el definitivo no es definitivamente,
pues está claro que tú has mencionado a no ser change, Pepe.
Estas son un modelo lenguaje basado en inglés
y hacemos ahora español.
Está claro
que ay, ay, ay huecos todavía por por por resolver, no, pero bueno,
en aquel caso yo poco antes era estudiante de Telecomunicación
y a mí me pagaban dinero.
Si yo quería aportar mi voz para-para los primeros
investigadores que hacían esto aquí en el edificio,
aquí al lado enfrente,
en el año 80 simplemente 87, 88, pone claro, ahora soy profesora,
yo me creía hace años del movimiento del Open Learning,
me pareció muy chulos, me dediqué a escribir cosas
más o menos en abierto a producir y ahora me encuentro
pues que eso está que se están.
Está en change,
no hay gente que se está haciendo cosas y apuntes en base inmaterial,
no?
Entonces, yo no acabo de comprender,
no acabo de comprender cómo los seres humanos
y yo digo yo Carmen vendrá de tu casa y voy a coger una cosa.
La que quiera.
Vale, Fernando, voy a entrar en tu casa,
recoger una cosa, la que quiera.
La tuya vale, perfecto, luego cojo y me monto un mercadillo
y viendo vuestras cosas, y me forro no,
y eso no me lo dejarían hacer.
Entonces, hasta qué punto estamos?
Nosotros permite porque ya ya termino hay, pero,
créame es un tema que me preocupa muchísimo más.
Yo he vivido la inteligencia oficial como estudiante hace 30 pico años
y ahora lo estoy viendo.
En el otro como usuaria, no tengo que matizaré,
hay cosas sobre la domótica; llevamos 24 o 25 años,
o sea no todos los hay de innovación,
la cuántica tan proporcionar cuántica también los años 80
hablar de ella en mi escuela
y vamos más de 30 años.
Entonces, claro, la diferencia con esas tecnologías
es que realmente había una necesidad de pagar un hardware
como te has comentado o por pagar por unos semiconductores,
por pagar por algo.
Aquí es que estamos en un mes mundial que se ha aprovechado
de que el número gratuito porque lo hemos cedido todos no
y claro, a mí esto me crea me crea muchos problemas,
muchos problemas no sé si denunciar estoy pensando hace tiempo
en coger un abogado no sé hasta qué punto llegar hasta el punto
debemos hacerlo todos,
incluso en las universidades no porque porque se ha producido
muchísimo contenido, que era empresas, como tú has dicho.
No es que encima las leyes van a ir contra el usuario
y no encuentra la empresa que ha aumentado misma terrible
a base de robarnos a todos un poquito no terna.
Yo ya me calle, pero efectivamente, yo creo
que los tantos somos nosotros, que hemos dado nuestro,
como hemos vendido nuestra alma,
el diablo sin habernos dado cuenta ahora lo que el diablo
va a hacer con ello ya sí que tiene mala respuesta.
Está muy poca respuesta.
Realmente es así y es verdad.
Están cogiendo material de todas partes.
Es verdad que ese material estaba publicado, estaba publicado,
pero que este publicado no quiere decir que tú puedas coger
y poner un mercadillo
y que ese es el que realmente está ocurriendo
y que haya un tercer actor, porque han dicen si un artista antes
tampoco le llama de la nada, no sé íbamos veía el resto de artistas
o conversaba?
Leía, libros, veía pelis también tenían acceso a la cultura,
pagaba o no pagaba porque tenía acceso a la cultura que le nutría
para después crear.
No, pues la iea está haciendo lo mismo, ya.
Pero es que aquí hay un tercer actor,
que es la empresa de ingeniería que está creando ese sistema que es
la que se está lucrando con esta no, eso es que no sabemos muy bien
cómo encajar en el panorama no sabemos muy bien cómo encajar
esa figura todavía yo creo que es pronto pero quemadura
haremos lo que estamos en un estado súper embrionario
de todo esto y que llegaremos en algún momento
a a este tema también recordar otros puntos por los que hemos pasado
que incluso yo en mi vida ha llegado a vivir, que es el cuando grabamos
cintas de casa no copiábamos cientos de clase,
o copiábamos zer es eso también generó muchos problemas
y luego llega, es poti fray salta todo por los aires
y resulta que los artistas buscan un nuevo modelo de financiación
que son los conciertos.
No hay muchos más conciertos que antes porque es lo único realmente
que les da dinero ya hemos vivido en otras esferas.
Deberíamos haber aprendido algo y deberíamos poder aplicarlo a esto.
Yo tengo la esperanza de que lleguemos a un entendimiento
con los paquetes de licenciamiento, por ejemplo,
si ahora España pues crea un lenguaje que lo hace bien,
que eso es todo el toda la cantidad de texto que usa la licenciada
y está pagada y está remunerada.
También es verdad una cosa que va a nuestro favor, que es
que los modelos cada vez necesitan menos datos
para entrenar.
Cada vez son más potentes y necesitan menos cantidad de datos
al necesitar menos cantidad de datos es necesario robar por ahí texto.
Entonces, pues a lo mejor entrenar un buen modelo,
solamente contexto, digamos, legal, contexto por el que has pagado.
Así que bueno, por ahí la puerta abierta también a la esperanza.
Disculpe: Esteller Miguel me preocupó
la pregunta que tenía pertenecer al ponente.
Así no, lo que me refiero es que yo se lo sé que hay gente
en empresas que está poniendo información súper confidencial;
por ejemplo, estrategias de compra de otras empresas,
pequeñas cosas en ese tipo de modelos
y claro, yo cuando hablo con estas personas digo
pero estáis totalmente locos.
No, es que es una licencia corporativa,
digo por días leído.
Es leído la letra pequeña de la licencia corporativa,
si es que vamos,
nadie nos hemos leído la licencia corporativa de Gmail,
cuando yo desde luego, no porque fui de las primeras en la primera cuenta
yo, yo no, ni siquiera tenían una deficiencia corporativa Gmail.
Entonces decir es que la gente
no sabe ni siquiera lo que está lo que está poniendo,
así que yo estoy ya para plantear un negocio ya estupendo
para para no ser romper la bolsa, no cualquier día,
porque seguro que hay un montón de información estratégica
que la gente de las empresas no solamente nominas,
no hay un montón de información,
no estás gmt es un objeto de una brecha
de seguridad o del ataque informático.
Pues un adjetivo súper codicioso no supere codiciados a que tarde
o temprano seguramente ocurrirá.
Entonces, gracias Natalia alrededor por mi felicitar por haber
te invitado, la verdad es que ha sido una intervención fantástica.
Animaría gran un poco a entender dónde estamos, no, de dónde venimos,
dónde estamos y hacia dónde va;
y hay una cosa que me hace reflexionar
y que me preocupa, porque tú has dicho claro,
como ahora, la forma de comunicarnos con la tecnología,
el lenguaje natural,
pues eso supone una democratización del acceso a la tecnología,
no ahora, lamentablemente creo que no es así
porque yo soy un primer curso y es que yo creo que ahí
como pudientes age Petersen capaz de entenderlo
y quieren decir completamente y mire tenemos un problema de la UNED,
tenemos muchos estudiantes y ahora es un problema.
Por qué?
Porque estamos acostumbrados a evaluarles poniendo crucecitas
y llegamos a un texto
y nos encontramos párrafos y este hombre o mujer,
que querrá decir.
No, llevo, que esto es una llamada
de decir señores que quieren herramienta potentísima,
pero solamente estará en manos de quien sepa hablar
y escribir correctamente y de forma ordenada,
cosa que hemos perdido.
Porque no hemos, porque solo vemos imágenes,
porque solamente escribimos mensajes cortos
y ponemos emoticonos, no, yo creo que es muy importante
eso que tú has dicho, pero también es una llamada,
es decir,
señores que tenemos que volver a hacer redacciones a entender,
a que se entienda lo que queremos decir etc
etc no y y eso me lleva a claro un poco el terreno de la UNED
a revisar el abuso que estamos haciendo de evaluar
conocimientos a través de pruebas tipo 3,
porque, como mucho conseguiremos que sepan capaces,
sean capaces de leer,
pero desde luego no capaces de escribir ni de expresarse.
No, eso también llevaría probablemente
a revisar como estamos evaluando no,
y a lo mejor necesitamos tener a pongo en estas herramientas
para evaluar, no, y eso significaría que las estaciones presenciales
que están haciendo los estudiantes, si pudieran hacer en ordenadores.
De tal manera que yo puedo acoger un examen.
Bueno, no sé hasta qué punto ahora mismo
las días son capaces de coger un texto escrito a mano,
hacer un ocr sin asignación.
No hace falta simplemente recoger la valija virtual.
Parece anuncio poder tener como un primero un primer centro,
no de revisión, el un tipo de herramienta de ella
gracias, Carmen, María extremas.
No, sí que es verdad que aseguramos que la gente premia redactar,
cuando hay un sistema que redacta, como aseguramos,
que la gente aprende a sumar.
Hay una máquina que suma sacamos la máquina del aula,
aulas herméticas, sin tecnología,
donde la gente aprende a escribir con un papel y lápiz
no como por que no tiene acceso absolutamente a nada,
y es la única manera,
y eso llega mucho antes de la universidad,
no se llama en la primaria, en la secundaria,
y seguramente es la única manera
restringir la tecnología hasta cierto punto igual
que restringimos la calculadora hasta un cierto punto.
Si tú estás la calculadora con tres años,
pues olvídate que sepan hacer un tipo de operación,
no por lo menos los básicos.
Nos aseguramos de que los conocen antes de llegar a eso.
Esto puede ser un poco parecido,
aunque yo pienso que los los asistentes de redacción
deberían entrar más tarde que la calculadora.
Un asistente quizá no deberían estar un asistente de redacción,
por lo menos en el aula en casa.
No podemos controlar, pero por lo menos en el aula,
pues hasta los 15 años, 16 años,
hasta ese momento deberíamos asegurarnos de que saben escribir
mínimamente para que puedan evaluar si lo que les está dando el sistema,
pues encaja con su estilo, que sepan darle su todo,
que no, que hagan sobre todo, redacción interesante,
porque si no son capaces de hacer redacción interesante,
vamos a decir eso que decíamos de que nadie leída y escribe
todos escribimos igual por ese lado.
Luego, por el tema de la asistencia de evaluación,
la inteligencia artificial es una palanca fenomenal.
En las empresas, en los organismos,
en todas partes para activar otras cosas, no hay gente
que a través de intentar integrar y ya se están dando cuenta
de que no tenían terminada la fase de digitalización que les faltaba
o que a lo mejor les faltaba la gobernanza del dato,
les faltan cosas, no antes y bueno, eso activa.
Una serie de mecanismos que te hacen ponerte al día,
a lo mejor la evaluación,
hay que revisarla.
También hay empresas que están revisando muchos procesos
a raíz de querer integrar la guía, pues a lo mejor este también
es uno de ellos sí que se puede hacer un ojo con la letra.
También hay letras completamente indescifrable para el ocr,
pero en principio sí que se puede y sí que se pueden establecer
a partir de la idea generativa una serie de básicos.
No?
Pues por ejemplo, este texto está indicando las fuentes.
Este texto está poniendo ejemplos.
Este texto aporta una visión personal,
eso sí que es un como preevaluaciones,
que se pueden hacer con inteligencia artificial
y que igual pueden ayudar.
Es verdad que estamos yendo mucho al tipo
y estamos perdiendo quizá esa fase de desarrollar ideas
y nos encontramos el pastel cuando llegan al fenómeno,
al dgf entonces sí que hay cosas que se pueden hacer.
Siento que me sabe fatal,
porque está Ana ya en las que es la siguiente ponente.
Sí sí; sí sí adelante, por favor, se lo digo por por por ir
que me alegro mucho de haber venido a escuchar,
conocía cada minuto rojos,
y me ha encantado y espero que sea así en Twitter
menos.
Si estás en un barco que pues bastantes vale,
gracias a interés si tenías alguna pregunta delante,
de verdad,
favor que iré preguntando cosas por twitter,
pero muy me encanta.
La verdad es que hacía tiempo que no me lo pasa también en una hora,
bueno, Sergio y acabamos acabamos con Sergio,
que es una frase que no terminan, como se dedicó a acercar recursos
que Percebe.
Voy a ser breve.
También me uno a las felicitaciones de todo el mundo.
Gracias al me preocupa un poco la parte que has comentado,
que ha sido un poco ahora algo más en la sociedad del conocimiento,
desde hace 25 años, no por Internet,
por las páginas web, por los buscadores,
nos llevaban a las páginas web.
Entonces nos hacía generar esas páginas web per se contenido
porque lo íbamos a monetizar de alguna manera.
En el momento en el que estamos ya no vamos a ir a esas páginas web,
ya no vamos a tener intereses generales y contenido,
cada vez va a haber más contenido sintético,
menos.
Contenido natural.
Yo voy a ir un futuro incierto hacia dónde vamos.
No sé si tienes alguna visión.
Una cosa que nos enseña también la idea es a convivir
con cierta incertidumbre.
Cada vez convivimos con más incertidumbre
y también vamos generando un cierto cierto callo.
No podemos soportar un poco más de incertidumbre.
No sabemos qué va a pasar con el contenido digital,
yo mi apuesta es que va a haber un contenido lujos,
que ya no hay desde hace mucho tiempo,
de la escritura automática para aseo y demás, que es de baja calidad,
que no te aporta absolutamente nada,
pero que está ahí para el posicionamiento en Google,
y creo que también va a haber un contenido artesano,
un contenido creado por personas muy cuidado,
muy curado, que también va a tener su hueco,
que los dos van a tener su hueco.
De alguna manera.
Habrá gente que consuma el contenido low cost,
en un determinado momento todos consumiremos el contenido,
lujos.
Pero cuando quieras un análisis político
o qué está pasando en Palestina o esto lo quiero entender bien,
vas a ir a buscar a un artículo, un artículo firmado,
no les vamos a valorizar también de alguna manera,
sea esa artesanía de los contenidos y convivirán un poco
las dos cosas.
No creo que sea tan diferente a como estamos ahora en.
De todas formas,
yo confío bastante en el ser humano y creo que tarde o temprano
aunque quizá no lo veamos, nosotros encontraremos respuesta,
igual que la hemos encontrado para un montón de cosas más,
muchísimas cosas.
Ahí está la sgae,
pues todavía peleando con los sistemas de los autores
y tal.
Pero bueno hemos encontrado.
Pues mira con el tema de los conciertos.
Los artistas musicales han encontrado esa vía.
No encontraremos otras,
yo creo que el ser humano es súper súper resiliente,
euro.
Gracias.
Bueno, al hilo de esto que ayer habló Juan Cruz,
me parece interesante para la UNED.
Ayer Juan, lo que pasa es que lo dijo en el pasillo,
está hablando con él.
Me decía que el modelo une con los centros territoriales.
Ahora mismo era un modelo que tiene mucho valor.
De nuevo es algo que la UNED históricamente,
pues así ha funcionado, no una universidad a distancia,
pero que conectada con el territorio en los tiempos actuales.
Esa es como un valor artesanal
al que hacía ahora mismo referencia Carmen.
No, nuestro valor artesanal también es a través de esos centros
territoriales.
Bueno, yo he conectado esto me parece que para nosotros,
como como UNED, como institución, es muy interesante
ese valor que seguimos teniendo y que creo que va a haber personas
que lo van a valorar mucho más de lo que se valora ahora.
No está cosa que hemos tenido también,
después de pandemia de que la gente ha dejado de ir a las tutorías
a los centros no, pero creo que la gente
va a volver a necesitar conectarse con lo físico de alguna manera
y, bueno, ya Isabel ha hecho una pregunta específica
sobre los desafíos principales que enfrenta la integración
de la guía en educación
pero como tenemos después no importa bueno Isabel
espero que después de estar
Ana que igual también desvelado y después tenemos también a Francisco
que llegue a casa in extremis, hoy tenía clase por la mañana,
pues y él va a hablar específicamente del contexto educativo.
Pues pues lo dejamos
para que te pueda resolver está esa pregunta
Isabel gracias por participar y muchísimas gracias
Carmen porque bueno yo creo que le había dado otro aplauso.