O la a -todos y a todas
y bienvenidos a la estabilidad clase en la que vamos a ver
algunas herramientas para trabajar con datos de investigación
y específicamente, sobre todo para la limpieza,
y para la visualización de datos lo que vamos a ver de este video
va a ser primero una pequeña introducción
sobre los datos y sobre los procesos que vamos a hablar.
Vamos a ver herramientas que están basadas en código como son
o pacto.
Vamos a ver herramientas específicas para el refinado,
como o Trifa y amnesia.
Vamos a ver herramientas específicas para visualización de datos,
aquí vamos a ver, Pablo con juiz y al gis y bueno,
ya terminar con unas conclusiones de los datos de investigación.
Es algo que está cobrando mucha importancia en el contexto
de la ciencia abierta y el contexto de la ciencia de datos.
Pero bueno,
para que tengamos una definición, la hemos copiado.
Aquí la definición que da la estrategia nacional de la ciencia
abierta son todos aquellos resultados de la investigación.
Pues pueden ser, por ejemplo.
No se observaciones en un experimento mediciones
encuestas en este vídeo.
Cómo vamos a hablar de programas informáticos, que son datos?
Vamos a hablar sobre todo datos que están en formato tabular,
aunque también podrían funcionar para otro tipo de datos.
Aquí tenemos un esquema del ciclo de vida de los datos.
Evidentemente,
existen múltiples herramientas para las diferentes momentos
para los diferentes momentos de la vida de los datos,
pero no vamos a centrar en el centro en el uso de los datos
cuando estamos trabajando con ellos en el momento la investigación
y las tareas principales que vamos a utilizar en este momento
va a ser la limpieza del resignado, la transformación de datos,
la anonimización y la seudonimización y también el análisis exploratorio
y la visualización para la comunicación
las primeras herramientas que vamos a ver como decía
son herramientas que están basadas en código,
es decir, son herramientas que tenemos
que en código como r o como pacto hicimos reto.
En realidad hemos preseski r
reestudio puesto que son complementarias erres.
Un lenguaje de programación que está diseñado específicamente
para análisis estadístico y reestudio.
Es una aplicación, digamos, una obsesión,
una aplicación de escritorio
para poder tener un entorno más amigable para utilizar r;
es una herramienta muy potente para utilizar
para el análisis de datos, pero también bueno,
como vamos a ver un poco más adelante,
para refinado datos, y también incluso para la visualización
para crear gráficas mapas etcétera
aquí tendríamos por ejemplo la captura de pantalla
de lo que se reestudió es un poco, da un poco de miedo, pero bueno,
para que veamos que se crea primero por una parte el código
y luego tenemos, por ejemplo, el resultado tanto en la consola
como en un gráfico.
Una de las ventajas sobre reír reestudio
es que al ser programas abiertos de software libre
tiene una comunidad de desarrolladores bastante amplia
que desarrolla bibliotecas online, horaris librerías
y herramientas específicas;
hay mucha información en Internet en foros
y muchas encontramos mucha ayuda en Internet,
utiliza técnicas de aprendizaje automático de Minería de Datos
y tienen aplicaciones infinitas.
Aquí hemos puesto ejemplos como la lingüística computacional,
estudios de genética, en matemáticas,
dándole a cualquier en cualquier rama en las que se pueda prestar.
Hacer un análisis estadístico se puede usar.
El mayor inconveniente sería que no es lo más fácil
de utilizar el acuerdo de aprendizajes empinada,
pero bueno una vez ya se aprende más o menos el uso de las,
las posibilidades son bastante grandes.
Aquí tenemos algunos ejemplos de acciones de análisis
y de refinados que se pueden hacer con datos.
No tenemos,
pues desde los análisis estadísticos y los tres
pero también conversión de datos transformaciones a datos taller,
y se pueden fusionar variables, crear nuevas variables,
fusionar tablas y también permite exclusiones regulares
igual no, como decía una de las mayores ventajas
de que permite crear gráficos bastante flexibles.
Díganos que podemos adaptar a nuestra, a lo que nos necesitemos.
Nuevos internos pierden una revista, por ejemplo este gráfico,
y tiene que tener tantas dimensiones o tiene que tener estos colores,
o estos otros colores, pues se puede todo quitamo.
Ahí tendríamos el ejemplo de cómo funciona el código
que escribimos con ese código tan tan poco transparente.
Al principio eso resultaría en el gráfico que debemos el lado
y luego la opción de exportación pues podemos elegir el tamaño
y la definición para todos.
No es el lenguaje de programación bueno,
bastante es extendido, se usa en varios campos,
está orientada a la programación de objetos,
pero también se puede usar la ciencia de datos y en el análisis de datos
bastante parecido a funciones que hemos mencionado ya
con r no tanto refinados visualización de datos etcétera
es un programa muy flexible algunos mencionan que es más fácil
que r.
Cuando también lo que uno está familiarizado bueno permite
realizar tareas bastante similares a las que ya hemos mencionado.
Aquí tenemos también, como mencionábamos antes,
hay bibliotecas o librerías bastante útiles en la.
La cuestión de los datos,
esas cuatro que mencionamos, son.
Las principales que se usan para visualización,
no un pae, bandas para matemáticos
sí para el procesamiento del lenguaje natural.
Para las se pueden ejecutar en determinadas de código
o como esa la que hablado o también en el espacio interno,
outputs que es un poquito más amigable.
La segunda parte de estas herramientas
vamos a ver herramientas específicas para el refinado, de la limpieza,
saber o te empieza en llámense a otro, en rifa
en es una aplicación de software, es código abierto igual que reestudio
y está específicamente diseñado para la limpieza y el refinado.
De los datos aquí tendríamos un una captura de pantalla del aspecto,
como hemos al final se parece un poco a una hoja de externa.
Ese paso sea una hoja de cálculo que tiene bastantes ventajas
y la principal, aparte de su visto ciudades,
que trabaja con numerosos formatos y es muchísimo más fácil de usar
que, por ejemplo, herramientas basadas en.
Además tiene también manuales bastante documentados
y hay mucha información en línea; por ejemplo,
aquí tenemos algunos de los ejemplos de las cosas que se podrían hacer.
Como Francia tenemos un tabla bastante sucia
con observaciones que están.
Por ejemplo.
Aquí tenemos un ejemplo de que varía.
Si tiene 2, si tiene mayúscula, pues operatius
Frank nos da sugerencias de agrupación automática,
con lo cual facilita el proceso de limpieza bastante.
También se pueden crear filtros y facetas.
Lo mismo nos permite ver sea si hay observaciones bastante parecidas
y también en la parte del otro lado de nuestras formaciones
de valores en masa podemos aplicar el mismo cambio a todas las celdas,
facilitándonos bastante el trabajo.
La otra herramienta que queríamos mencionar esas mesas,
amnesia también es una herramienta, software abierto
y también tiene una función bastante específica
está diseñada son exclusivamente para la anonimización
o la seudonimización de datos de datos sensibles.
Lo mismo tenemos el aspecto de la aplicación.
Está desarrollado por la iniciativa europea de open aéreas;
necesita pájaros, cuando, bueno, lo lo
que permite hacer amnesia es crear filtros de datos,
crear más caras, crear jerarquías para hacer generalizaciones y bueno,
de nuevo existen tutoriales este recurso aprendizaje,
en línea y, por supuesto, es gratuito;
todo.
Aquí tendríamos un ejemplo de una máscara,
en la que estamos tapando
los los caracteres anteriores a la dirección del correo.
Por ejemplo, aquí tendríamos el tema de las jerarquías
y de los grupos agrupándolos.
Decimos.
Hacemos un rango de edad, un rango en este caso
creo que era de salarios, en vez de decir el salario,
pero se hace un rango de solares.
Por último, el último grupo de herramientas que damos saber
serían las herramientas que están destinadas específicamente
a la visualización de datos,
y vamos a ver estas tres establo curso y se argi solar.
Pablo que aquí veis que puede ser darlo de esto; quitado públic;
son aplicación de software que es comercial;
es decir, no es el código abierto y no es gratuita.
En principio, bices inteligencia es, se usa mucho
para temas de visualización.
Esta herramienta que, como decíamos es el software propietario,
tiene una versión gratuita que está
Bogotá hablo publiqué, estar no hace falta pagar nada para Pablo
de esto sí sí es una software de pago que tiene más más funcionalidades
para profesores.
Se pueden solicitar de todas maneras el uso retablo
de estos de manera gratuita, la parte, digamos,
con la que tenemos que tener cierta cautela,
contarlo públic es que es decir, la versión gratuita
es que todo lo que hagamos va a estar disponible en línea visible
para todo el Internet,
con lo cual hay que tener especial cuidado
con los datos sensibles y no podemos subir nada;
a tablón publique, no se pueda mostrar,
te permite la creación de gráficos a partir de hojas de cálculo,
base de datos, etc. Y permite transformaciones sencillas de datos,
no si tenemos los datos y nos faltaba un tipo de refinando,
lo podemos hacer.
Es más fácil utilizar otras herramientas específicas,
pero se puede hacer, y la mayor ventaja de Pablo
es que es bastante más útil, más fácil de usar.
Perdón.
Si veíamos antes ser que teníamos escribir en código certera,
aquí creo que tenemos un vídeo.
Sí?
Esto sería tabla y vemos cómo básicamente se trata
de arrastrar y soltar la información que queremos arrastramos
en las filas en los autores.
En las columnas.
Hemos estado desborda de nacimiento el género,
lo vamos a poner en el color y creo que ahora vamos a poner el tamaño.
Vamos a oponer el título de la obra.
Bueno, pues es muy fácil.
Simplemente arrastrando eso, estando ya hemos creado un gráfico
en este caso que no es muy útil, no,
pero para que veáis lo frágil otra de las grandes ventajas
citarlo es la posibilidad de crear cuadros de emango
das anguilas, que sería un conjunto de gráficos,
con información relevante, indicadores concretos que se utilizan
para comunicar los resultados de un proyecto de una investigación,
una de los mayores.
Ventajas de estos cuadros demanda es
que se permite la creación de filtros que crean gráficos interactivos,
y, además, que puede, puede incrustarse en páginas web,
no si tomamos el Código acéptemelo para incrustar
lo podemos meter nuestra página de proyecto,
nuestra página personal, y queda tal cual en en esa página
por supuesto también se puede exportar,
enverdecer o, en general imágenes.
Aquí tendríamos un ejemplo de hallazgo,
lo mismo tenemos varios gráficos y varios filtros.
Se lo comentaban antes.
Podemos elegir en este caso son.
Hablamos de literatura ecuatoriana,
pues las las ediciones hechas en España.
Elegimos España, cambia los gráficos.
Elegimos que el género de los autores sea femenino
y no salen las obras más editadas en España por mujeres.
Entonces va cambiando, y esto se puede ver en línea,
pero también incrustan una página web,
otra también funcionalidad.
Hablo esta página.
Recomiendo bastante, que es la visualización del día
o del ris en la que también podemos ver, digamos,
batas porque han sido seleccionados por el equipo tablón,
porque consideran que estar especialmente bien hecho
si es una buena manera para inspirar,
se también para utilizar gráficos en la comunicación la acción.
Por último, y sin entrar mucho en detalles,
queríamos presentar también herramientas o sistemas
de información geográfica giss
o ya es el inglés.
Bueno, estas son herramientas específicas
para la creación de mapas.
Aquí tenemos 2,
pues Crucis es la aplicación más extendida de software abierto
y argi islas comercial, evidentemente,
cogidas gratuita y a gestionar una versión gratuita
en aversión de pago con más funcionalidades.
Para entrar en demasiados detalles, aquí te dan las urnas pan,
un pantallazo de cómo es cursis,
no va a funcionar con diferentes capas, pero bueno,
permite la creación de todo todo tipo de mapas.
Para terminar, y para resumir un poco
lo que hemos visto, aquí tenemos las principales,
las herramientas que hemos visto con las principales diferencia
ya hemos visto que el pacto de mi reestudio
están basadas en código que tienen muchas funcionalidades.
Además son gratuitas, pero son un poquito más difíciles
de usar o pan rifan, y han meses amnesia,
están pensadas no estabas refinados, son las dos gratuitas;
son de software libre y tienen un uso un poquito más fácil,
hablo, está ágil de usar, es más fácil de usar,
pero el software libre tiene una versión gratuita
limitada y luego específico para la creación de mapas,
cursis y Arguis os recomendamos desde luego
que consultéis los recursos de formación
porque hay muchas cosas en línea y también en el marco
de la ciencia abierta.
Recomendamos que en la medida
de lo posible utilicéis herramientas de código abierto,
también por supuesto el compacta de nuestros datos en ciencia.
Todos.
En el repositorio de datos de la del consorcio madroño,
de las que la UNED es parte
y además que se utiliza es código como, por ejemplo con r compacto,
aunque compartáis también.
El código, junto a estos datos, también, por último,
recomendaron su estadía de la iniciativa.
Aporta en la que hay muchas herramientas que trabajan
con datos, no para visualización y análisis
para también para obtención de datos es bastante, bastante bueno,
en cualquier caso poder ir siempre venía de la biblioteca
para preguntarle sobre estas herramientas materiales,
de formación o cualquier duda que tengáis
con respecto a estos temas.
Muchas gracias por la atención hasta pronto.