Se observa en cuatro primero voy a hablar de brevemente
qué es un las hinduismo, que es un una aplicación,
una herramienta de inteligencia artificial,
el nuevo desarrollar y las desafíos de la regulación general
que existen,
y luego los desafíos de regulación específica, específicos, vinculados,
la aplicación de estos modelos a la justicia,
la impartición de justicia estatal bueno, es una dársela moral,
es un modelo estadístico de predicción de palabras,
para decirlo brevemente, para dar una explicación bastante sencilla.
Si nosotros tenemos un botón de texto,
podemos preguntar los cuales la palabra más probable
y eso sería un un higuera ama.
De pronto hacemos un análisis crítico y registramos la palabra,
pero luego podemos dar un paso más y decir cuál es la palabra.
Más probable después de esta palabra,
por ejemplo, feliz.
Tengo la palabra feliz, pero diré usar la palabra,
más probable que le sigue a feliz, y hacemos un análisis estadístico
y probablemente surja que feliz cumpleaños o feliz navidad
sea la siguiente palabra,
y podemos seguir haciendo ese ese cálculo
de manera más sofisticada y preguntarnos cuál es la palabra.
Más probable de 32.767 palabras, que es lo que puede ser dar
a computar chats, que es el estresa de estas aplicaciones
de inteligencia artificial, que precise la siguiente palabra.
Más probable de 37.000, veintidos 1.767,
palabras, antecedentes, por supuesto.
La previsión de esto en base a modelos estadísticos
y a miles de millones de parámetros que logran predecir esa palabra,
más probable, no solo no sea asesinar con con otras innovaciones,
que han venido de la mano de los microchips
que producen un poder computacional y de pensado hace 10 años.
Mis brindárselo hinduismo, el podría resumirse
en tres propiedades.
Tenemos muchísimo texto más de datos textuales.
Eso viene, lo las tenemos muchísimo poder computacional
DataCenter que proveen poder computacional y impensable
no para, para, para hace 10, 10 años, y no suelen de parámetros
que permiten breves y es la siguiente.
Tal a esta son los tres pilares de esta novedad que ha transformado
israelí a diálogos.
Esto ante nuestros ojos, es inimaginable,
es posible, asar con esas herramientas,
porque resulta que estas herramientas de inteligencia artificial
aparecen exhibiendo propiedades de inteligencia humana.
En muchos ámbitos de razonamiento, incluso superando en muchos ámbitos,
a la inteligencia humana.
Dicho esto, inmediatamente aparece no en el paisaje.
Para qué sirve y para qué podría ser utilizado.
Las aplicaciones son todavía teníamos un, está abierto,
el mundo de aplicaciones hoy lo tenemos en el change
para hacernos preguntas de todo tipo,
para generar esto que por supuesto puede ser aplicado
para múltiples funciones estatales,
las más comunes son las que aparentemente podrían
llegar a tener rentabilidad enorme es en medicina para diagnósticos,
para detectar enfermedades, para desarrollar planes,
digamos de tratamiento desiertas de ciertas enfermedades.
Para resumir la vida de salud de una persona muy lejos,
tanto los médicos como los pacientes.
Bueno, pero también pueden servir para la aplicación de justicia,
para elaborar dictámenes, para asistir jurídicamente
a un asesor o a un jueves o a un funcionario público de aplicar
una norma entonces evidentemente estamos ante ante ante un un digamos
un momento estelar en la historia de la manera donde se estamos.
Están validando la propia concepción de del derecho
y la impartición de justicia y la burocracia.
Tienes de Rembrandt varias
que estos hinduismo traen aparejadas a nivel general
lo que se ha conocíamos con la inteligencia artificial,
pero que de alguna manera estos modelos
vienen a a revolver el problemas regulatorios;
por ejemplo, si teníamos la reglamento de protección de datos
de la Unión Europea ahora tenemos la visita al servicis.
Estos nuevos normativos establece esencial
las regulaciones aplicables a la inteligencia artificial,
a la provisión de servicios digitales,
que usan inteligencia artificial por ejemplo,
de las redes sociales.
Sin embargo,
darme empiezan a complicar las cosas de algún modo mixtas-
regulaciones son aplicables las la moda,
pero, por ejemplo, para para que ustedes proponen
algún caso específico en el reglamento de protección
de datos de la Unión Europea establece como principio fundamental
el propósito limitado de la recolección de datos
para los modelos de de de estadísticos.
Rompen con ese propósito
limitado el propósito de la recolección de datos,
es había, digamos, no tienen propósito
limitado la recolección de datos de los usuarios
y puede dar un servicio de inteligencia artificial,
digamos, micros, dirigido a determinados perfiles del usuario,
con lo cual empezamos a tener problemas
con con los cuerpos normativos que regulaban.
Tanto la recolección de datos como la inteligencia artificial.
El la visita al servicis por ejemplo esta violencia.
Que las redes sociales de grandes usuarios, por ejemplo,
los datos siendo el tienen que estar en el territorio de la Unión Europea
y les obligan, entre otras cosas, a elaborar un informe que muestre
cómo afectan el uso de la inteligencia artificial
a la salud pública, la democracia y a los derechos humanos.
Los estadísticos, otro tipo de problemas diábolo.
Evidentemente, estas exigencias van a tener que ser cumplidas
pero aparece digamos dificultades vinculadas a por ejemplo auditorías
de tiempo se tienen que hacer auditorías
de claro fórmulas sociales, entorno, auditorías de uso,
de la de la inteligencia,
de estos modelos para determinadas tareas estatales
o de determinadas empresas, la salud pública,
estos modelos en afectar aceptan a la salud pública ajo
de determinados usos que son prohibidos,
pero que sin embargo no se han podido idear,
y blindar contra contradichos sus.
Bueno, creo que le voy a dejar ahí pero me quería detener
si tengo dos minutos minuto o minuto.
En cuanto a la aplicación de justicia,
hay un punto vicent central
que eso creo que define el problema básico del uso de estos modelos
y que nuestro modelo estado de derecho, de aplicación,
de normas es un modelo basado en la aplicación de relacionamos.
Tenemos un antecedente, su supuesto de hecho,
y a ese supuesto, de hecho,
le adjudicamos automáticamente una regla,
una consecuencia normativa jurídica.
Bueno, estos modelos no funcionan así
un será engorde neuronales y precisen la palabra más probable,
es decir, el la manera lógica de actuar no se corresponde,
no se condice con la manera del razonamiento jurídico.
Entonces, ese es el punto central para decir la.
El argumento central para decir esto no puede ser usado
para tomar decisiones jurídicas como mínimo pueden servir
para asistir a los usuarios de la justicia,
pero, dado que el modelo de razonamiento
no tiene nada que ver con nuestro razonamiento jurídico,
ahí tenemos un un argumento central para prohibir su uso
en la toma de decisiones coercitivas
y usarlo solamente como asistente jurídicos.
Ahora hay la posibilidad de ser usado como asistente jurídico.
Plantea problemas de transparencia, explicabilidad momento de un uso
como debe listado digamos a hacerlo porque claro
estos modelos estadísticos son carísimos
digamos poner un DataCenter cuesta mi misión encendedor El Estado
probablemente no lo hagan entrenar un modelo de estos cuesta 100.000.000
de dólares, dar cada día que se usa gasta 100.000 dólares.
Entonces, el Estado, evidentemente, no tiene la capacidad para aplicar.
Va a tener que depende ahora de contrato de contrataciones
públicoprivadas con conectas grandes empresas
no, y ahí aparece como regular y tengo muchas preguntas,
pero, pero es un mundo explorado que se viene en los próximos años.