Para finalizar esta sesión yo voy a contar,
o sea era un artículo que estamos trabajando;
tantos minutos de aquí bastante; a;
mi cari equipado es el es una parte más importante
y yo creo que el núcleo de la tesis analizando la la UNED
con la dirección de la Miguel Hernández;
y aquí con la idea es que estamos analizando un artículo
que la idea después después de Navidad
ese terminarlo si los quieren única para hacer
que luego ya revistas vencidas la revista encima del tiempo;
y quiere hacerlo;
y bueno de explicar un poquito lo que estamos trabajando,
algo y asentados el año pasado,
cuando estuve en las sesiones de Nobel
porque esto es, finaliza mi segundo año de doctorado y bueno,
pues ahora a saber, en el año pasado salieron algunas cuestiones
no de dudas de cómo iba a continuar.
No por ciertos problemas se me estaban encontrando
y como este año las hemos sido o hemos ido evolucionando
la introducción y al final me Agroman voy un poco rabioso.
Toda esa parte más conceptual no de lo que es la mantengo
porque del consumidor satisfacción del cliente al final esa activación,
la satisfacción del cliente, es un poco la forma
que tenemos de medir, no así nichos alabarán dianas,
como la, como el clientes a, contentos con producto,
con una marca, con una empresa en general.
La ley es una forma de y las las es una forma de medir.
Esa experiencia del cliente
es una de las dimensiones de la experiencia del cliente,
vale y bueno, al final lo que una buena
satisfacción del cliente o del consumidor lo que nos va a ayudar
es que, bueno, pues que va a fomentar la lealtad del cliente
hacia la empresa
y propulsa no lo que es el éxito de negocio es importante.
Esto lo primero es importante en varias.
Varias asuntos, no en la investigación de mercados.
Al final es una forma de complementar las necesidades de datos internos,
no para comprender mucho mejor cómo se comporta un cliente
con respecto a una empresa, termina y luego, bueno, también nos ayuda
a coadyudar, a proveer información en lanzamiento de productos
para el mercado y satisfacción del propio clic.
Una, uno de los retos que hay
es que los es que los cuestionarios son muy extensos,
muchas tardes acostumbras.
Llaman no solamente a nivel de marketing,
sino por ejemplo estudios sociológicos
y que los cuestiones son muy largos y bueno,
las últimas preguntas ya.
Las contestas en blanco ha habido, a veces se les puedas el teléfono.
Entonces creo que aquí hay un tema que hay
que trabajar mucho para para reducir esos cuestionarios,
pero sin perder no la viabilidad del estudio
y bueno también otra motivación para analizar las investigaciones.
Bueno, pues el empleo de técnicas que ayudan a evaluar
y eliminar aquellas cuestiones,
aquellas preguntas que sean más, más o menos relevantes
y evitar además es sexo bueno, es la actual,
la incuso no para eso lo es los objetivos,
no lo es, desarrollar métodos de ciencia,
de datos que ayuden a reducir los campos o variables,
en estudiar satisfacción al cliente,
o con la mínima previa información que hemos hecho;
cuestionaré obviamente cualquier investigación; al uso,
una revisión del estado del arte.
Hemos identificado una metodología que determina que varias,
descartar y luego se iba, evaluar esa información
o como objetivo esa pérdida de información.
Por reducir el número de cuestiones o de variables metodología bueno
es una somnis vale es un mes técnicas no supervisadas bueno antes
el compañero ha explicado lo que son.
Insiste con bandas principales, pero en marketing lo que pasa es que
tienes mucha banales, categóricas, con lo cual han sido comentas,
principales, vale, parar con cuantitativa
o hasta un tipo de transformación, pero no es la técnica más adecuada
para trabajar con variables cualitativas en esa.
Acudimos al análisis de correspondencias múltiple
y cuando ya tenemos variables mixtas, que es lo más normal,
más usual en marketing.
Aparte, como al consumidor nacional tiempo,
tenemos acudir ya anamnesis, factorial para dos mixtos.
El año pasado esto ya los os lo conté un poco cómo funcionaba
y, al final las conclusiones que sacaba
es que no hay quien interpreta un factorial mixto.
Así visto es muy difícil.
Entonces tenemos que hacer algo, algo no, y por eso ya
desde caer que íbamos a tirar y pondremos el placer de variables,
que es lo que pasa.
Que al final las librerías hechas de clase de variable, a mí
particularmente cómo están hechas por dentro son demasiadas veces,
demasiado caja negra y entonces no te deja mucho decidir
y esa mejora heroísmo de clase,
que quieres usar, esperándose.
Hemos preferido andarlo nosotros hacer primero
en este caso yo anamnesis, factorial de datos mixtos,
y luego a realizar un cláster variables también usamos técnicas,
supervisadas, porque al final para mismo importante
saber a la variable del cuestionario, cómo impacta,
la elaborada, estudiar en este caso la satisfacción del día,
y en realidad esto al final, como se puede utilizarse,
hay que utilizarlo en una,
en una fase de, podemos llamarle criteris, no, es decir,
cuando vas a hacer el cuestionario,
pues al principio sí que tienes que hacer muchas preguntas,
una primera fase y luego ya las viviendas pasas
del cuestionario ya las luces porque dices bueno ya mejor
no tengo una población, sea una una muestra de 2000 personas
observando grados unas 300 personas.
Primero les haces un cuestionario extenso
con el riesgo que ello conlleva, pero ya sabes hace unos análisis
cuáles son las preguntas que son más relevantes
y las que vas a continuar y no al resto para hacer el estudio
solamente con esas preguntas.
Entonces, bueno, fomentaré porque utilizamos Clandon Forest,
habiendo muchísimas técnicas en una colección
de cisamente para para el objetivo.
Es una técnica además que asegura bastante
que funcione bien.
Bueno, hemos desarrollado algo y aquí es enorme.
Entonces lo han quedado en dos porque si no hay que lo vean bueno,
esa primera parte es la menos importante.
Quiero decir es una muy usual, al final es lo que hacemos,
no cuando los resultados del escenario lo ha tenido
varias en un proceso de ciencia era o vigilada no mira mejor,
porque es que no sé por qué la pantalla está se ve
cómo debía ser el cogollo honroso; si le parece no;
por eso nos mirábamos a otras ni la bandera.
No, aquí lo que quieres hacer es intentar el lato,
cualquier como una nueva.
Se datos al uso.
Nosotras trabajamos tanto con con r como compañero,
dependerá aparte del alcoholismo, utilizamos otro país casemos,
hacemos alguien al lado.
Por ejemplo, cuando vemos consigo una variable más del Nobel
que recuerdo más del 90 por 100 tiene el mismo valor.
Obviamente la sacan porque no, no tiene sentido.
Al final un poco el tema,
es decir, no o luego si es una aváleme, que es
que está prácticamente a mis.
Ese tipo de limpieza se hace un habiéndole incluso nombre vial,
fueron todas las herramientas cívicos que se hacen en él
y empezar a tomar para que el modelo funcione.
En este caso,
como es un estudio de satisfacción al cliente,
siempre en los cuestionarios,
tiene que haber una variable que veía como esta.
Ustedes habéis hecho con servicio a eti sobre la empresa da.
Esa es la manera objetivo,
que es la que tenemos que utilizar como tal.
Y bueno,
seleccionáramos aquellas, arqueólogo, no aquellas borramos,
aquellas variables que involuntariamente,
las medidas lo comentaban, cogemos un recordado 90 por 100,
vale, importante, hay que separar variables cual en cuanto
al principio, porque porque al final escuelas
varias, a ver si al final no hay un modelo
que trabaje con valores cualitativas,
lo que hacemos es que lo transformamos
de alguna forma cuantitativa.
Hay muchas técnicas en vez de il j.
Incógnitas.
Está más sencilla, no, depende también del tipo de variable,
del objeto, el modelo entre lo váyase,
introducir en la parte que yo,
porque la parte más relevante no.
Aquí lo que hicimos en dos partes por un lado voy a empezar primero
por el lado de la derecha,
porque yo he sabido lo tengo como algo clase,
pero es más sencilla de explicar.
El que tiene más.
Al final aplicamos un rango
Forés, vale, puesto, luego lo vamos a circular verifiquen al anexo
o se estoy un poco lo que se deba, non forest.
Pero bueno, aquí me quiero centrar un poco en la metodología en sí
y luego al hicieran,
pues ya verán cómo funciona un razón por ese hayan
que no estén familiarizamos tipo modelos.
Puedo describir,
o lo puedo haber hecho, que hay una pequeña explicación sencilla.
Por eso, al final es un modelo lo órgano frase,
lo bueno que tienen,
ese son modelos que no suele sufrido ver,
y entonces aquí la idea de aquí mucha gente diría.
Bueno, pues dependes.
Voy a un modelo cogió otro, podrían depender
en su coger o 1, no, ahí lo que buscamos es cierta rapidez.
Es decir, que analista nos daba casi que hacer un proyecto entero,
enorme para ver con qué van a verse cada entonces al final Arana,
un Forest por cómo funcionan, suelen solem noche,
benefici mejor no es el modelo más preciso del mundo,
pero aquí no buscamos la precisión,
porque no estamos modernizando el comportamiento del consumidor,
sino que quiero saber, de todas las variables que se han,
el cuestión era cuáles son las que tienen más peso,
la que mejor, las que mejores explican,
el comportamiento de la satisfacción del cliente
perdón claro eso es si te parece no entonces ajenos
a hemos un modelo para ejecutar este modelo,
ahora don Juan y ya está sino que hacemos también conoceréis
al venir al ministerio, que es todos los modelos estadísticos
en una serie que son no tienen los parámetros,
que son los que metes, los datos metes al modelo,
pero lo demás sería hiper.
Parámetros que al ivam ese modelo, no, por ejemplo Random,
pues que sea más profundo, menos profundo, etc. Que hago
es que aparece el modelo hace mucha rabias, en muchos modelos
y de cara a una mejor hacemos lo que pasa,
que lo hace muy cerca esfuerzo, aula, hacemos un grises,
valles ya no.
Es decir que va buscando ya a que aquellos parámetros del modelo
que parece que llevan a un motivo tiene sus riesgos,
que se encuentra un óptimo local
pero en principio eso ese por experiencia laboral,
funcionan bastante bien.
Al final seleccionamos el modelo poco a poco mejor.
Ese parámetros y lo más importante es el importa,
es decir, cada variable.
Qué importancia tiene la modelo final porque lo voy a hacer
es que yo voy a lo lo voy a cerrar.
Vale, llegamos aquí.
Pasamos al lado de piedra.
Aquí tenemos ahora seis factores mal.
Lo que intentamos hacer es.
Yo tengo mis variables tengo mis mis preguntas
y entonces lo que voy a intentar es representar esas variables
en un utilizando, si fueran de unas veces,
como antes ha explicado el compañero las violentas representar,
porque porque voy a querer hacer clases de variables,
es decir, encontrar variables que sean
parecidas para velar por qué hago esto,
porque si yo solamente hiciera ya lo de la derecha yo podría veces
que a mí porque al final son modelos de macroplan
y no son interpretativos.
Podría quedarme con las variables que son muy importantes
para el comportamiento consumidor, pero una variable pueden ser sala
otra.
Entonces aquí lo que me aseguro es que,
como es un cuestionario y no solamente me interesa saber
de satisfacción al cliente,
sino que encontrará ciertos matices cierta, tener esas variables,
categorizadas porque quieres estudiar el, porque esa persona
ha puesto un 7, ha puesto un tipo,
han puesto un cuadro, me interesa la clasificada,
las paredes por tipología una forma automática,
vale.
Entonces, por eso abrigo un clase de variables.
El año pasado, aplicada directamente en clase,
puedan aplicar el caso de tanta variables,
pero es que hay muchas técnicas financieras que quedaran.
Tienes, que utiliza una técnica que con la que te sientas
como para el objetivo no.
Entonces lo que hacemos es alargados con,
parece que es un poquito más de variables,
vale y bueno, encontrar el número óptimo de cláster
esto, pues igual que en el camino, lo habéis visto muchas,
el método del codo, nosotros igual aplicamos el método del código
y nos quedamos, bueno, pues con el punto óptimo
que luego no sé si nos dará tiempo, porque el tiempo,
como vamos un poco ajustos, no me quedo también mucho,
pero tengo una es la que lo explica un poco
y una vez que ya tenemos el número de cláster óptimo
y tenemos todos los cláster ordenados, vale lo que hacemos.
Es decir, voy a coger cada cláster
saber cada clase, que tiene todas sus variables,
ese cláster ordenadas por por importancia.
Es decir, me cojo la primera de las,
me cojo la primera de las 2,
me cojo la hermana de placer 3, por ejemplo,
si echas clases vale activas, y ahora me cojo la segunda de las así
hasta que suma un umbral, creo recordar que en el artículo,
sino porque tal nos hemos quedado, me parece que con el 80 por 100
nos quedamos con un 80, por no decir cuando la importancia relativa
suma 80.
El laborismo para hice pues aquí me he quedado mezcla del 1,
dos variables del cláster dos llamo una del 13,
porque la casa de lo mejor tiene mucha importancia.
Entonces es una forma que es automática y además lo que intentamos
es que esa parametrizable es decir que era el investigador futuro,
lo puede utilizar o la persona que lo pueda utilizar
a lo mejor pueda poner esa sensibilidad que yo quiero.
Quiero que salga muchas variables entonces,
pero le voy a poner umbral, el 90 por 100.
En el estudio valer artículo que estamos trabajando
hemos trabajado con tres bases de datos aquí por tiempo.
Se los voy a contar.
Una dos están sacadas del Ayuntamiento de Madrid,
que son la estuve satisfacción del uso
de la de la web del Ayuntamiento de Madrid,
y y bueno,
y la oficina electrónica, Ayuntamiento de Madrid,
son básicamente las aplicaciones que utilizase la web
para pagar los impuestos.
Echaban recordar que el año pasado alguna pregunta sobre el tema,
porque es al final también le hace estas buscar el dato.
Entonces es el mejorado
que hemos podido encontrar, que hay tanto disponible,
aunque parezca, y luego empezamos.
Dijimos.
Vamos a aprobar otra cosa que no tenga que ver nada con Madrid
porque para un tipo es eso de China.
De hecho, ese cuestionario que pasa es la misma receta,
y hemos cogido la una encuesta de San Francisco
de los como se dice,
no de los servicios para discos están contentos en esa presentación.
Como digo, no hubo, no seamos rápidamente.
Espero que funcionen aquí también en esas otras líneas.
Vale, pues llegáis al anexo.
Donde tenéis un poco ojos cuando el muestre
o las características que tiene,
la la gasera vale y ahora que ya desaparecido
porque como saben fatal bien de abril pnc
los que tengáis sábado llévale sabes con incremental estas dos letritas
y no me ibais ayer y les mal cumplido.
Me imagino esto, llamen por teléfono para preguntarnos esto;
sea un lo que sea, es que estimamos yo
que lo iban a preguntar 30 ya les estoy gobernándonos el tongo,
te pillan trabajando, hemos estado.
Yo no sé cuándo se pueden tirar preguntando esto,
pero vamos veintitantos minutos de encuesta sea.
Yo creo que hoy en día nadie tiene ese tiempo para contestar.
Esto.
Lo tendréis observaciones.
Son 2000, o sea, más qualificables después de los por 100
son 190 bueno características tan pequeñitas
como se dice el indicador de la persona no la numeración.
En una variable por hay que ponen parado.
El control de ellos han sido 38 después de los filtros
de limpiar, de limpiar,
lamente las que valen en los sitios de maternidad,
apenas con 71.
Es que realmente los cuestionarios dicen que atender muchas preguntas
hacen que esté prácticamente en un 40 por 100.
No te vale.
Bueno, mal mandaron.
A que contemplaba lo que es cosa adelantado, al desván,
cuando en poesía, pues ibais a explicar
y a rondar cuáles es, cuál es el modelo de Random.
Por eso, a pesar de que no es el modelo más exacto del mundo
no hay otras técnicas como vamos a los adquisitivo usáis etc
tribus pero bueno bastante bien un mapa del cinco por 100
está bastante bien, vale el cuadrado.
Lo saldrá también.
Le recuerdo una técnica que no es una red de sibilina.
La verdad que su interpretación es un poco ratio, pero bueno,
yo la como porque,
como es una medida que la gente se acostumbra también a verde,
a mí prácticamente no me gusta.
Yo yo, salvo que José Luis van a, me digan a los artículos
de la muestra donde por si alguien que luego no me digan
que no la he puesto escondo fondo datos
no pero mira estas son no se ha pintar
porque si no, no entraría, pero os he puesto en a eso,
es la importancia, vale la importancia.
En el porcentaje relativo,
y la importancia acumula de las primeras 15 variables.
Ya tienes la importancia
el 80 por 100 de las 70 una creo que os he dicho.
Hay una quinta variables que ya son 80 por 100,
o sea, aplicamos para principio pasivo nido te quedas con 15,
obviamente, si quieres tener un poco más,
pues ahí por ese umbral del 90 para no perder y mejores
de la siguiente ya no, a veces con 30.
Es un poco ya decisión del investigador
o el que vaya a hacerla el análisis, pero a Polinesia también de.
Empezamos con 138 variables es que nos quitemos el 80 por 100,
pero que no tiene sentido?
No, bueno, igual es el.
Empecé a este caso,
no te ha visto eso lo que pasaba el año pasado no, que fue zoido,
pues es muy bonito, tiene colores,
pero esto yo necesitaba en algo malinterpretar,
no.
Entonces ahí decidimos hacer un clase de variables, un clase general,
porque porque el cláster jerárquico, por muy serias y grandes,
un camino por la forma que se considere cláster jerárquico
como al final clase jerárquicos, maravilloso tiene un problema común,
racionalmente, es insufrible.
Pero estamos en algún cuestionarios, no estamos hablando comida.
También.
Tienes masas de datos de los andenes de 10.000.000 de observaciones
a un 1.000.000, aquí tienes máquinas suficiente para hacerlo
y al final lo cual haciendo casa jerárquicos, que te va comprando,
comparando uno a 1, no te va a este es un de aglomerando
y entonces lo tenéis que mirar de abajo arriba vale,
según mando de arriba al lado y tienes a toda esa un único cláster
aún vigorosa hasta nada y abajo lo que tendría 6.
Todas las variables
entonces lo pasa tres aúpan, agrupa de una forma jerárquica
y eso es muy importante porque, como lo que estamos buscando
es variables que tengan sean de la misma categoría,
pues tiene que existir cierta jerarquía
dentro de esto hay ahí mucho en españolas.
Es como si te vale.
Ahí está tan simple el complejo bor.
Nosotros estamos porque una de las cosas que tiene agua,
el primero es el que lo que te va haciendo es que estaba mirando grupo
algo para ir unificando luego las varianzas,
con lo cual tiene mucho sentido para lo que estamos mirando
y luego por otro lado.
Al final es el dentro de los algoritmos,
cae para dentro del planteamiento práctico,
es el que más estandarizado, con lo cual estamos buscando
el no tener que ponerse.
Tengan este dato que uso
un simple es una del centro.
Debe transaccionales un análisis casi tan complicado
como el del estudio.
Entonces al final tienes que buscar,
tenemos que tomar decisiones decálogo, hacemos,
queremos que son más como decirlo más universales
no a la hora de decir las cosas.
Lo mismo da igual,
es uno de los más utilizados y además particularmente lo uso mucho
y al trabajo nunca me daba problemas.
Entonces, creo que es muy generalista
y al final aquellas hasta una herramienta que que,
como digo yo esto sea una ayuda y no sea un problema,
no a resolver el investigador solo contaba antes de.
Bueno, más como calcularme, como vamos un poco ajustado
al tiempo, lo voy a explicar con el gráfico siguiente
y así nos las labores de leer no han,
lo que hago es el método dentro de toda la vida,
que es lo que más que si te quedas con el método
de toda la vida.
Ahí es una discusión que sacamos San José Luis Vives
con cuál te quedas con el objetivo justo.
Con el siguiente y dijimos si delegades, como injusto,
te puede pasar; que te salga 2.
Entonces, yo creo que por un criterio,
un poco de precaución no es esta; o sea, aquí como digo,
ya les tocaba más ello tener su librillo,
no cada uno además hemos tenido discusión es bastante buena José Luis
traído y cuando se estaba es ir mostrar muchas formas
y el que que tiene más sentido es calculas punto.
Digo gráficamente serían las pocas cosas que miras,
las 2, las dos alturas y el que tenga la mayor mayor pendiente
es el mundo, que te casas y entonces coges el siguiente
para asegurar de que se cumpla esto.
Bueno, pues esto es el método del Código Penal.
Necesito cambios, generalmente otra de las cosas que también,
que antes no he comentado.
Cuando usamos el algoritmo de tres minutos, no otra de las cosas
que ponerla que utilizamos el algoritmo de guapos es porque,
si piensen el con un incremento, varianza, es muy intuitivo
ver en qué punto te quedas, porque nosotros, cuál más.
Con distancias, es más contraintuitivo
para que estás hablando de una ética muy estadística, que es la varianza,
entonces, es mucho más intuitivo a la hora de tomar esa decisión.
Con qué no?
Con que con ninguna clase te quedas.
Bueno, eso lo cuentan desde palabra, o sea que es el 80 por 100,
me adelantado.
Es la forma que tenemos, no de una vez que tengo yo a los clases
el número de clase de derecho y los elementos que hay en clase
con cada cláster.
Ahí tengo las 170 una variables.
Me quedo con todas.
No, lo que hago es que me quedo con las mejores en clase,
como me quedo, o en la primera de primer clase,
las primeras segundo clase, si son tres cláster,
no la primera de hacerlas, y así sucesivamente.
Hasta llegar a ese 80 por 100 de importancia relativa,
por ejemplo, está abierto a cualquier amiga,
Canarias Baltasar.
Uno para el placer 2.
Y para las empresas aquí está sacado un poco más pequeño y otras.
Las ventajas que tiene es.
Dicen a buscar cláster más o menos homogéneos de tamaño.
Aquí puesto un poco, ya que nos muy homogénea
imaginar sus estatales a otra técnica,
mejor que de una.
Una solo saber cuántas es un poco aquí
es donde un poco intentaremos también
dar una descripción a esas variables.
En el artículo luego pondremos algún tipo de tabla.
Finale.
Si a la pregunta es la pelota eguna.
Las tenemos que traducir.
Vas a traducir al inglés y en paralelos ves
tiene Davis el artículo 40 conclusiones conclusiones
vale cuando nosotras hemos hemos venido hoy mismo
que nos ayudado a reducir el número de preguntas,
no en toda la información.
Información, perdón, hoy más agarre a ocupar cuestiones posibilidad
y selecciona las más representativas.
Pues preguntamos preguntas
no en cada grupo y nosotros ya nos ambicionamos
a que este esta aproximación nos conducirá a resultados óptimos
para la iniciación de mercados,
reduciendo la fatiga, no, ya que responden a un entrevistado
y sobre todo otra salvándola
la empleada, que es lo que queremos hacer hoy.
Nos hemos encontrado.
No como hoy seleccionó, era variable o eso es muy turístico
y muy tenemos que buscar algo y buscamos la más sencilla.
Creemos que una que publica más
ese sí tiene aceptación en la comunidad científica
y ante vosotros también.
Nos gustaría seguir probablemente en mejorar esa parte.
Optimización les dije.
Oye, no vamos a eso, solamente cojo el primero del cojo,
el primero que suba sencillo si los aprobó aprovechando además
que además hace bastante optimización lineal y han
y tal, pues queremos un poco trabajar en esa esa rama
vosotros habéis dicho.
Bueno mi hacia la pudiesen aquí.
Bueno, me dijese.
Es que no hay que ir a era preguntas,
cuestionaré comenzó con me pregunta si comentando.
Muchas gracias.
Así es la ola, sí otro, la verdad, felicitación,
y la verdad que es suma intensivo.
Yo tengo nada que decir y así me parece que es.
No sé si me escuchan, sí sí muy bien,
no tengo nada que rompa la antología.
Si me parece, y hay algunas cositas.
Respecto a la información y cómo trabajan información,
lo primero que a mí me gustaría preguntarle.
Cómo valora si la información,
por si por un signo de impronta de información,
cómo se valora?
Es hay bien?
Pues sí redundi un conjunto de preguntas.
Similarmente siempre depende de una pregunta u otra,
sirven para regir más Huambo, limita a eliminar
una pregunta que a priori parecería que no es útil,
pero en realidad eso guía a la siguiente.
Después, si a la hora que no daban el trabajo,
cómo, como cómo se para transformarlo la variable cuantitativo
en una cuantitativo,
porque las cualitativa básicamente son nominales,
ordinales como sepan, cambia la hable cuantitativa
y al último, y pone una experiencia que pasaron Argentina
el tema de las encuestas telefónicas como paso de selección de elecciones
y ningún encuestador dio bien el problema.
Error.
Nosotros también, aunque las encuestas hace cuatro meses,
daban un resultado, iban al final en ciertos,
mientras obligan, vale, a ver la primera, la primera me han dicho
tantas, la primera sobre ha perdido de información hacia.
Vale, a ver,
una de las cosas que te da la modelo humano,
conocerse rondón por ese es que te dice una información,
hay muchas formas de admitirla, vale.
Yo, como soy más de lo mejor
los los más economistas o más estadísticos o agrarias
dentro moví a mucha gente pelota de una forma mucho según sea más.
Si realmente es un poco más lo a lo que yo estoy más acostumbrado,
quizás o no sé por defecto profesional
vamos a decirlo de datos, es como una variable,
influye en un modelo.
Entonces, al final tú puedes decir que una variable,
si ha habido variables que tienen poca influencia del modelo,
decir perdiendo esas variables que me dan la nada al modelo,
algo de cómo el dato no me va a aportar algo al modelo.
Si esas soledad vigilando que yo me hicieran.
Imagínate que tengo por su cuenta y las 170 una variables válidas,
quitado imagínate que quitada o 30 variables
esas variables que influencia tienen,
pues en este caso yo me quedo con un 80 por 100.
Más o menos deben tener una una importancia al 20 por 100,
lo aportan al modelo un 20 por 100.
La información es una forma, le vale,
a lo mejor se podría utilizar una técnica más, más clásica,
no tipo entropía del información, etc. Pero bueno,
mi caso es que yo estoy intentando.
Más.
Quizás masas, Aísa clásica, más irla involucrar una forma muy etílica
y muy acertada.
Al final.
No por.
O los cubas van a ser la emigra es precisamente por las.
No sé si con eso contesto de.
Primera pregunta.
Si si un poco tu umbral más yo no me dedico a eso,
pero hemos trabajado en algún conduce al ovillo autor.
Sana.
Cómo valora?
Es por ahí?
Te pueden salir cosas, pero me leí la utopía
y además así quizás.
Si sería una buena solución, si me he hecho o sea ahora mismo,
nosotros hemos modificado.
Pero si fácil ha hecho, yo soy consciente,
como como cualquier artículo.
Como cualquier modelo estadístico grandes,
tienen sus fortalezas y debilidades,
y una de las ideas es precisamente hacia escapar denominación
o incluso se siguen los artículos e identificar qué debilidades,
debilidades tenemos y no porque al final yo simplemente
soy cualquier, yo soy su, me parece, administran muchas cosas
y sé que cualquier modelo es mejorable,
con lo cual todo lo que sea mejorable, genial,
porque es un artículo penúltimo, que una huelga de vivir
no me voy a lo mejor para la vida, habiendo como reducir cuestiones.
Vale?
Otra pregunta, me parece muy interesante
que me han hecho muchas veces el tema de la reducción de cuestiones.
No?
Luego sí que estamos aparte más más rico
y voy a que tengo un y además de los modelos,
la palabra de las cuestiones es haber aquí muchas cosas
y hay unas preguntas que otras preguntas control hoy
Manuel siguiente sino mieles
a ver esto es una idea es decir es una forma de cuestiones.
Yo no digo que si ya digo que hay que trabajar
con estas 15 imaginados 15 preguntas,
luego no queramos entrar a cuestionar.
Haré una pregunta extra
para han tenido una información pero eso no lo veo mal el hombre,
esas pasando de 538 preguntas a preguntas,
es decir obviamente el cuestionario.
Yo voy a hablar del objetivo,
hay algunas preguntas que me gustaría que nos relevante, clara,
a lo mejor luego el lenguaje el gancho la encuesta
que quiere tener el lado pues sí que le interesa;
por otro motivo,
la edad porque la quiere medir por otra cosa,
sí pero cuando lo auge,
pero yo me refiero a unas variables que influyan al objetivo,
en este caso hay que reducirlas luego si quieres con preguntas
abiertas típico tienda de bueno vaya
explica porque ha expuesto aquí 7.
El objetivo en este caso que es medir el comportamiento
de la satisfacción del cliente, no necesita este hecho variables.
La segunda es que uno tiene sentido.
La dependencia,
o sea, estos juegos igual nos pusimos a última obra,
estaba, será por Dios,
como pues hace 198 preguntas.
Entonces, una normas e discusiones aglutinadas,
y ahí tenemos un montón de para trabajar
y cambiamos literalmente lo que íbamos a ver.
Luego la pregunta, mafias, el tema de las matemáticas.
Aquí hay dos cosas.
Cuál será?
No mejores y digo,
es decir, mientras no obliga al modelo,
agua o agota incluyendo modalidad como Madrid,
unos días café manualmente, tú tienes una función de grandes debates,
y si lo hiciera con una variable que es factor,
realmente ya estaban de jota; si se puede ir,
eso no sé Bueno, finalizada, perdón, que me sea la grabé en castellano,
finalizada, y entonces ya la tiene.
Ese chavales, el trabajo cuenta
con la hacemos la parte de análisis, factorial, además de los mixtos,
porque porque el local patronal de datos vistos en la junta por un lado
investigamos las cuantitativas y luego está una serie de componentes
-correspondencias múltiples.
Ese análisis,
lo que hace por detrás es ya hace una especie de bajón de cooling,
lo que pasa que, claro, es más complicado un bajo.
De hecho, la línea que está en usamos de pairón, agua jota
y se queda tan ancho.
No es lo mismo una variable
que tenga cuatro clases con abordable,
que tenga 15 clases.
Lo haces un bestia.
Vas a coger cada clase basada en caso a la clase
de la clase de las cuatro clases de la variable que a las 15 clases
de otra manera de lo que ha ido desbloquee vas a hacer
con el mce por detrás.
Lo que hace es que ese peso de casas variables, que son
que tiene muchas plazas, reduce el peso de cada clase
porque son son parte
de una variable entonces máxima, aplica mencionada.
Por eso, usamos una dictatorial,
no sé si cuáles son de contexto más o menos
Sí.
Sí sí que como un poco su idea y además una cosa que me acabo
de recurrir es un tema de la variable qualitat.
Habéis nominal y a veces coordinan bulerías
y yo hablo de género.
No hay ni importancia.
Si a uno de increíble alguna otra,
y eso se por una de las adopta los equipo árbol no forense,
es que precisamente con el como segmentos
es que es una variable original le va a dar indio,
o una nominal cha en una solamente en una llamando
porque no importa en el mismo, va a ver si hay una especie,
como de pico o no es la benjamin, una oficina mejor
ese tipo de herramientas para subsanar la versión logística?
Por ejemplo, no al final esa logística no cualquier llenaba
o podría haber alguna relación que se ha dado el adjetivo final,
al final no tiene por qué estás con o incluso
continúa, porque es que esa fijación guiadas
hasta que aunque el cinco es el uno además una forma más
o menos de una diferencia de razón, pero precisamente acabando Forés,
te quitaba la parte de la problemas, es que es muy buena ese modelo,
a no ser más precisa el mundo práctica,
muchos problemas, y esto ya sabes que hace algo,
esa no.
Además, además el investigador y no les llena de tiempo
Aiman, Pablo.
Mucha gracia porque comentarios
que gracias a todos y si queréis pues ya podéis preguntar
y vamos a decir, en el enlace.
Es lo que vamos a tener ahora, pero hispánica los nunha guía llamado
y bueno que era Asterix.
Vamos a mi con el resumen, pues me ayudara a Exactas.