Bueno, buenas tardes a todos y a todas, tanto a los que
estáis aquí hoy como a los que nos estáis siguiendo online.
Vamos a dar comienzo al panel de expertos titulado "Retos
de la innovación educativa en los ecosistemas digitales".
Una característica de las universidades a distancia es que una parte
muy importante de las actuaciones docentes que llevamos a cabo,
las llevamos a cabo justo en entornos digitales y, por tanto,
resulta fundamental conocer a qué desafíos nos enfrentamos
con la finalidad de poder implementar dentro de
estos ecosistemas digitales nuevas metodologías,
diferentes tecnologías, como son todas las tecnologías
irruptivas, o nuevas propuestas, por ejemplo, de evaluación.
Para dar respuesta a estos interrogantes tenemos el privilegio de contar con la
presencia de cinco expertos y expertas, principalmente expertas en la materia,
entre los cuales tengo además el honor o la satisfacción más bien de que se encuentran
dos de los pilares fundamentales del Vicerrectorado de Innovación Educativa,
como son la profesora Sonia Santoveña, que es la Directora
de Innovación Educativa, y el profesor Sergio Martín,
que es el Vicerrector de la Junta de Tecnologías Educativas,
con lo que tengo el placer de trabajar todos los días.
Bueno, pues estoy segura de que los conocimientos y las perspectivas de todos y
todas los expertos que nos acompañan en la mesa van a resultar muy enriquecedoras.
En primer lugar voy a dar la palabra
al Sergio Martín, que como decía es...
Ah, vale, que se me ha pasado aquí el ratón.
Bueno, como decía, en primer lugar va a tomar la palabra Sergio Martín,
que es profesor titular de la Escuela Superior de Ingenieros Industriales de la UNED, es
Vicerrector, como decía, Adjunto de Tecnologías Educativas y Director de UNED Abierta.
Como Vicerrector Adjunto, entre muchas otras actuaciones, está encargado de coordinar
algunos de los proyectos a los que se han hecho referencia en la ponencia anterior,
como es el Hub de Innovación Educativa, que va a ver la luz en los próximos meses, y también es el Director
del Observatorio en Tecnologías Educativas de la Cátera UNESCO de Educación a Distancia, que dirige Ángeles.
Entonces, sin más, Sergio, te considero la palabra.
Pues muchas gracias, y muchas gracias a
todos los asistentes online y presencial.
En esta presentación voy a hacer un poco recorrido sobre todo del impacto que están
teniendo estas nuevas tecnologías disruptivas relacionadas con la inteligencia artificial,
sobre todo debido al auge de XAGPT y cómo otras herramientas están
apareciendo y también están impactando en lo que es el ámbito educativo.
Aquí, pues, en la primera diapositiva quería poner a
este señor, a Steve Jobs, cuando presentó el iPhone.
En ese momento ya existían los teléfonos móviles, pero a partir
de este momento cambió nuestra sociedad de alguna manera.
Empezamos a relacionarnos de manera distinta, a comunicarnos de manera
distinta, a trabajar de manera distinta, a aprender de manera distinta.
Y yo creo que desde ese momento no habíamos vivido una
disrupción tan grande como es la que está suponiendo XAGPT,
que creo que sí que está empezando a modelar muchos de los sectores de nuestra
sociedad y que lo vamos a ir viendo poco a poco durante los próximos meses,
cómo nos va a ir afectando a los distintos sectores.
La vicerectora ha hecho alusión al observatorio
de la Cátedra UNESCO, lo quería comentar aquí.
Es un observatorio donde hacemos una encuesta, un
análisis de qué es lo que piensan los expertos,
sobre todo del campo iberoamericano, de qué tecnologías
van a tener más impacto a corto, medio y largo plazo.
Y en 2021, era la época justo post pandemia, claramente todos los expertos
querían que las herramientas de videoclase híbrida iban a ser lo más importante.
El año siguiente lo más votado fue el aprendizaje adaptativo y personalizado, y este
año por supuesto ha sido una irrupción de la inteligencia artificial generativa,
que no había tenido ningún peso en los años anteriores y
de repente ha entrado como un camión en una cacharrería.
Y cuando ocurre una disrupción ocurren reacciones.
Aquí estamos viendo una ilustración de lo que ocurrió
en la primera revolución industrial en Manchester.
Unos señores cogieron hachas y martillos porque estaban asustados
de que estas nuevas máquinas textiles les quitaban el trabajo.
Yo creo que algo parecido le pasa por la cabeza a más de uno
cuando ve que su trabajo, un chat GPT lo hace en un momento,
para que no tiene el servidor muy a mano para darle con el hacha,
pero sí que es verdad que yo entiendo esa reacción hasta cierto punto.
Y no es la primera vez, también los profesores de matemáticas
se manifestaron cuando llegaron las calculadoras de bolsillo,
porque decían que se iban a acabar las habilidades de cálculo, porque
hasta ese momento en matemáticas había que hacer cálculos muy largos.
Y entonces desde que llegaron las calculadoras, que hoy en día es
algo que tenemos totalmente integrado en nuestro entorno educativo,
cambió la manera de enseñar y la manera de aprender.
Ya no hace falta que hagamos cálculos tan largos,
solamente tenemos que aprender a hacer esos cálculos
y los cálculos largos se los dejamos a las máquinas.
Entonces es posible que algo así nos termine
ocurriendo con todas estas nuevas tecnologías.
Y yo creo que estamos viviendo ahora mismo
un tsunami de estas tecnologías, de chat GPT.
Hace un año, año y medio, tuvimos el tsunami de las tecnologías de
generación de imágenes como stable diffusion o como mid-journey.
Y ahora tenemos la de chat GPT y otras
parecidas como BART o como Bing Chat.
Y es normal que los profesores estén un poco preocupados, porque
viendo los resultados que obtiene en los exámenes oficiales,
vemos que realmente están presentando a chat GPT a los
exámenes oficiales y obtienen muy buenos resultados.
Por ejemplo, en el examen para que los abogados
en Estados Unidos obtengan su licencia,
obtuvo muy buena calificación en el examen de acceso
a la universidad, en las olimpiadas de biología, etc.
Con lo cual es normal que esa preocupación por parte nuestra...
Entonces yo creo que estamos en un momento muy
importante, sobre todo para las universidades a distancia,
donde, por suerte o por desgracia, no tenemos
a los alumnos cara a cara todo el tiempo.
Entonces tenemos que delegar muchas funciones en la tecnología.
Entonces, especialmente nosotros, creo que tenemos
una serie de retos que tenemos que afrontar.
Y también una serie de oportunidades que
nos van a hacer ser mucho más productivos
y mejorar muchos de los procesos de enseñanza y aprendizaje que tenemos.
Pero creo que este es el momento clave en el que nos encontramos.
Entonces, ante esta situación, podemos hacer varias cosas.
Lo primero es mirar hacia otro lado, ignorar
el problema y esperar que vaya a desaparecer.
Esta tecnología solamente va a ir a mejor, con lo cual
es mejor aceptarlo, que es una cosa que ya tenemos aquí.
Tampoco podemos prohibirlo, porque podríamos
prohibirlo en el wifi de aquí, de la
facultad, pero nuestros alumnos están en casa.
Entonces, cuando están en casa, pueden sin
ningún problema hacer uso de estas tecnologías.
Podríamos decir, oye, en el código ético
pone que no puedes usar estas tecnologías.
Ya tienes que confiar en que siga en el código ético o no.
La tercera cosa que podemos hacer es
usar herramientas de detección de texto
generado por inteligencia artificial que hasta día de hoy no funcionan
y tampoco se espera que vayan a funcionar.
Y la cuarta cosa que podemos hacer es
evolucionar la forma en que evaluamos.
A lo mejor hacía tiempo que teníamos que cambiar
la forma en que evaluamos y no lo hemos hecho.
A lo mejor ahora es la palanca que
necesitábamos para dar ese salto definitivo
y ya no evaluar esas competencias tan
memorísticas, sino otro tipo de competencias.
Y la realidad es que nuestros estudiantes,
cuando terminen nuestros estudios,
en su trabajo van a tener un nuevo compañero de
trabajo, que en este caso va a ser artificial,
y que va a trabajar codo con codo con ellos.
Entonces, a lo mejor tenemos también que
repensar qué cosas tienen que aprender ahora
y qué cosas les tenemos que enseñar, porque
las cosas que van a hacer cuando salgan
van a ser quizás distintas a las que están
haciendo o las que han hecho hasta hace poco.
Podemos pensar que en general los estudiantes solo
lo usan para generar sus prácticas o sus actividades,
sus ensayos de manera poco ética, pero nada más lejos de la realidad.
Muchos estudios dicen que mayoritariamente los estudiantes lo
están usando para no tener que enfrentarse a la página en blanco.
Empiezas ya con algo sobre lo que trabajar o lo
usan, por ejemplo, para mejorar el estilo de textos
o para realizar traducciones, o también lo pueden
usar como tutor virtual, 24 horas disponible,
lo cual a mí personalmente me da un poco
de miedito, porque hay muchos riesgos ahí.
Yo no creo que ese sea el camino, pero sí que yo entiendo
que lo están usando y que lo van a seguir usando.
Lo usan como ayuda para sus deberes, sus prácticas, sus
actividades, para obtener respuesta inmediata a dudas,
para resolver problemas, para pedirle ejemplos o
explicaciones adicionales sobre algún concepto,
o quizás para evaluar sus trabajos antes de enviárselos al profesor.
Tienen un feedback previo antes de enviárselo al profesor.
Y nosotros, los profesores, los investigadores, también lo podemos
usar para muchas cosas, para mejorar nuestra productividad.
Pero está ocurriendo un hecho que me parece muy interesante.
Seguro que todos vosotros habéis usado el
ChargPT o alguna otra herramienta similar,
y no sé si la habéis usado con fines educativos.
¿La habéis pedido, por ejemplo, que os elabore un
plan de lecciones semanales? Una planificación.
Yo, por ejemplo, al principio de usar ChargPT, escribía algo así como esto.
"Dame un plan de lecciones semanales sobre el tema microcontroladores".
Me daba un tema más o menos bueno.
Con el paso del uso, según lo he ido usando, he
ido ampliando ese prompt, ese texto que le ponía.
Y de hecho, ahora, ChargPT recientemente ha publicado
en su página web como una sección para profesores,
donde da algunos prompts que podemos usar los
profesores para obtener información valiosa.
Entonces, en el concreto, para este, el de "obtener un
plan de lecciones semanales", tienes que poner este prompt.
Este prompt, te lo tienes que pensar mucho, mucho, mucho, para ser
capaz de escribir este prompt cada vez que quieres pedir algo a ChargPT.
Este prompt es la leche. Te va a funcionar
fenomenal, te va a dar una información muy valiosa,
pero tiene una complejidad muy, muy grande.
Con lo cual es que, al final, el uso de prompts se
está convirtiendo en un lenguaje de programación en sí.
El ser capaz de crear esto es una ciencia.
Al final es como antes que programábamos escribiendo
el código, ahora lo escribimos en lenguaje natural,
pero igualmente es muy complejo el estructurar los prompts.
A raíz de esto, lo que vamos a vivir, creo yo, es una segunda
oleada de herramientas que por debajo hacen uso de ChargPT,
pero concretas en determinados sectores.
Con esos prompts tan elaborados ya embebidos, porque es que es muy
costoso cada vez que yo quiero ponerle un prompt de este tamaño.
Entonces estamos viendo un montón de
herramientas, como herramientas para investigar,
para apoyo a los profesores, para generación de imágenes, si os acordáis,
para generar imágenes tienes que poner también un montón de palabras clave,
que es imposible que una persona, sin estar muy metido
en el campo, sea capaz de generar un prompt de ese tipo.
A mí, personalmente, me pasaba al principio de empezar a generar
imágenes con inteligencia artificial que me salían chulos.
Me salían unas imágenes que no eran muy buenas.
Entonces, al final, empecé a usar otras herramientas.
En concreto uso, no sé si la tengo aquí apuntada, no la tengo aquí
apuntada, uso una que te permite ir seleccionando las palabras clave,
porque de memoria es imposible acordarte.
Yo creo que lo que está ocurriendo es eso, que
estamos empezando a ver una oleada de
herramientas específicas para distintos sectores.
Por ejemplo, una de ellas es Educopilot,
que es específica para los profesores.
Entonces puedes generar preguntas tipo test, actividades
prácticas, actividades de debate, de reflexión crítica,
generar borrador de contenidos, de rúbricas, esquemas, etc.
O generar, por ejemplo, le subes un libro
y generar cientos de preguntas tipo test,
que son cosas que puedes hacer con ChatsGPT
pero que te requiere un esfuerzo muy grande.
También están surgiendo herramientas para generar avatares.
Puedes generar avatares virtuales, tú le escribes
el texto que tú quieres, le pones el idioma,
entonces puedes hacer vídeos en hindi o en chino o
en el idioma que tú quieras con un esfuerzo mínimo.
De hecho, este verano me hice mi propio
avatar para un MOOC del que luego os hablaré.
No sé si se oirá.
He de decir que solamente sale mi imagen.
Me dio cosa poner mi voz, porque claro te clona la
voz y no quería donar mi voz a esta herramienta.
Os lo pongo para que veáis un ejemplo.
Como veis, básicamente la aplicación me va
moviendo la boca, me va moviendo las manos.
Yo no lo he dicho, simplemente escribí el texto.
Mi inglés es casi tan bueno como ese, pero no llega a tanto.
Lo podría haber hecho yo directamente.
La generación de vídeos educativos es posible que
se simplifique mucho con este tipo de tecnologías.
También están apareciendo otras herramientas
como Runway, que igualmente te genera vídeos.
Simplemente le pones un prompt, le pones lo que quieres.
Quiero un río en la jungla al atardecer.
Entonces te sale "quiero una tormenta" o "quiero un volcán
en erupción" y te genera esos vídeos de manera única.
No existen, te los genera para ti en base a tu prompt.
Estos de momento son vídeos muy cortitos.
Hace año y medio estábamos viendo la erupción
de las tecnologías de generación de imágenes.
A día de hoy la generación de imágenes es
fantástica, con una calidad impresionante.
Y ahora estamos viendo la erupción de los vídeos.
Ahora mismo estamos viendo que no son perfectos, que son cortitos.
En pocos meses veremos que es capaz de crear
vídeos muy largos y mucho más profesionales.
Con lo cual el sector audiovisual se va a poner patas arriba en breve.
Por ejemplo, también hay herramientas de investigación.
Por ejemplo, Geni, que tú pones, estás escribiendo un artículo
y te busca citas que soporten esa frase que tú has escrito.
Con lo cual quizás te puede resultar muy útil para escribir más rápido.
O el Isit, que tú pones la hipótesis que buscas y te hace
una búsqueda del estado del arte y te genera una tabla.
Pero los campos de la tabla los eliges tú dinámicamente.
Tú puedes poner ahí, incluye una tabla que sea,
yo que sé, número de usuarios que eran ciegos.
El campo que tú quieras y automáticamente
te rellena la tabla con ese campo.
Con lo cual igualmente te aumenta tu productividad muchísimo.
O por ejemplo Consensus, igualmente le pones una hipótesis y te dice qué porcentaje
de artículos en el estado del arte están de acuerdo con esa hipótesis y cuántos no.
Con lo cual también son tecnologías que por debajo se apoyan
en esa GPT pero aumentan tu productividad de manera increíble.
Y ya por terminar mi presentación quería hacer un poco de publicidad.
Ahora mismo tenemos en la UNED un curso que se llama "Impact and
application of generative artificial intelligence within education".
Aquí con una serie de partners o de socios muy importantes.
Y en este curso lo que estamos haciendo es, la idea no es que nosotros expliquemos
de qué va este asunto de la inteligencia artificial en educación, todo lo contrario.
Sino que estamos abriendo un espacio para que entre todos colaboremos.
Y es un MOOC colaborativo donde entre todos vamos a generar lo que
creemos que son las políticas, lo que creemos que son los mejores prompts,
lo que creemos que son las mejores maneras de
formar a los profesores, a los estudiantes.
Creo que es una labor colaborativa y en la que tenemos que trabajar todos.
El curso está abierto hasta el 30 de noviembre, así
que ahí tenéis la URL para los que os queráis apuntar.
Y ya está, por mí nada más. Muchas gracias.
Muchas gracias, Sergio. No he dicho nada, pero si les parece
bien vamos a dejar el turno de preguntas para el final.
Estoy segura que la intervención de Sergio ha suscitado muchas
reflexiones y seguro que tenéis preguntas que has de hacer.
Pero lo dejamos para el final, una vez
que hayan intervenido los cinco expertos.