Y vamos a,
vamos a llegar ya a la última de las comunicaciones en?
Está presente en nuestra comunicación.
Realmente lo que nos van a hacer es presentarnos las conclusiones
de una publicación muy reciente,
que nos llamó mucho la atención cuando tuvimos noticia de ella
y rápidamente, pues hablamos con con Ana que ya nos acompañan
algunas jornadas,
pero justamente la web tiene hoy una jornada interna.
Por eso es es doblemente de agradecer que David Banyeres,
esté hoy con nosotros para compartir,
como digo, los resultados de este estudio que lleva por título
Alento llena system gueto.
Me quieras David.
Me voy a compartirla.
La pantalla.
Gracias.
Podéis ver la presentación ahora está perfecta.
Bueno, mi presentación un poco diferente
a lo que habéis explicado hasta este momento,
pero va, va muy ligero ligado con la última general,
que es la evaluación de los estudiantes.
Sabéis que la voz básica grandes,
de nuestro inicio ya utilizamos la evolución continua no es decir,
los estudiantes se van evaluando con diferentes textos
durante un semestre y básicamente una de las cosas importantes
de este tema es porque de esta forma van aprendiendo.
No, de forma poco a poco no se va evaluando también
una cosa muy importante que esperan a los estudiantes,
aparte de su nota,
no porque básicamente se evalúan padre.
La nutria y superarla.
Es lo que sería el feedback, no es decir,
el retorno que les realizamos de estos estudiantes,
no después de esa de esas actividades,
básicamente, al feedback, no les ayuda,
a mejorar y, y poco a poco, no, y aprendiendo todos los, digamos,
competencias esquí no que, que tengan,
que tiene que aprender la estudiante más he comentado,
o tenemos diferentes tipos de feedback,
pero los genéricos desde el inicio no se pueden resumir en 3, vale,
lo que utilizamos es el feedback basado en la solución.
En el caso de las actividades prácticas, no, los ejercicios
se les ofrece a los estudiantes a un final.
Con la solución o posibles soluciones de esa actividad,
después tenemos, tienen un feedback grupal,
no que lo que hacemos es, dentro de las de las asignaturas,
pues se ofrece un resumen, no de cómo ha ido a las actividades,
en los errores más comunes dentro del grupo
y todos estos temas, y finalmente,
hay el feedback individua.
No es decir, los errores comunes
que tienen o individuo que cada uno a estudiante,
pues tiene un feedback individual a cada uno de estos.
Embats;
están muy bien no apagado estoy, requieren un profesor bueno
que trabaja en lo que tiene un impacto en el trabajo
de un profesor.
No es decir lo que tiene el alumno, es un feedback,
no en base a lo que va haciendo en esos Pets.
De esta forma
y mejorando no, la teoría es ir mejorando en han.
Aquí lo que pensamos es por quién no podemos ofrecer también formar
móvil.
Y qué quiere decir formar si nos vamos a las definiciones
de reinan, ansaldo básicamente en forma
se refiere al feedback aplicado, a actividades futuras,
no en lo que ya ha hecho, sino lo que está por venir,
y en este caso nuestra idea es a darle forma
no este tipo de información en base a si superadas una asignatura
en con esa asignatura en concreto o si la abandonara,
la bandera de esta asignatura en un periodo corto de tiempo.
No.
Nuestra idea básicamente aquí es el caso,
detectar estos posibles riesgos.
No decimos que esto es un riesgo para el estudiante;
pues intentar evitar, no nos puedan saltar
de alguna forma.
No hay continuar positivamente dentro del curso
y cómo lo hacemos o qué idea tenemos para hacer esto?
Pues es la aplicación de los noches,
que es lo que habéis visto en el título de la presentación
básicamente a la traducción de no lleven españoles empujón,
males bueno.
La traducción, interesante,
empujón que y que es un análisis básicamente.
Si vamos a las definidos de taladran San System
es un concepto que viene de las ciencias del comportamiento.
La teoría política, la economía del comportamiento
y básicamente se supone en hacer refuerzo positivo,
Los estudiantes, demandan y hacer sugerencias
y que cuál es el objetivo?
Pues influir en su comportamiento
y eso es tomar decisiones vale, pero refuerzo,
no y sugerencias clase?
Pensamos que una noches realmente en nuestro entorno digital
de hoy en día estamos rodeados de mucho quizás no no no tenemos
la no lo vemos no probablemente nos bombardean cada día no hacemos.
Nos hemos mostrado algunos ejemplos por ejemplo
en el comercio electrónico bueno está hay muchas no por ejemplo aquí
tenemos un ejemplo de Amazon.
No da las ofertas limitadas no limitadas en el tiempo.
Intentan incidir en nuestra compra,
no porque sabemos que esa oferta desaparecer.
En la adquisición de algún plan, no, por ejemplo,
en flix bueno, servicios online no se nos muestran.
El plan, más popular, dentro del Sosa Sosa,
se dicen está mucho no, es decir,
tienden a modificar nuestra decisión,
no porque la mayoría de gente hace esta esta selección,
pero también hay en otros sitios.
Por ejemplo, el cambio social no debe caminar más,
no lo típico que nos dicen que su vida más saludable
no tenemos que caminar más, no, aquí tenemos un ejemplo de.
Bueno, nos intentan incidir en subir la escalera,
tendríamos que discutir aquí si realmente subiríamos
o intentaríamos saltar la variable de al lado, no, pero bueno,
es lo que intentan.
Incibe arlo, o en la compra de la, de comida más saludable,
no algunos los recados, no nos ofrecen.
Esta visualización,
con mucho colorido, no de de comida más saludable,
no intentan incidir no en nuestra conca diaria no.
Si nos vemos, nos vamos más a la educación,
no hay servicios que en cierta manera
ya lo hacen, por ejemplo, drama arle que como sabéis,
en un servicio para escribir mejor en inglés No;
si si tiene dos subscripción premio lo que hace
es enviarte mensajes cada semana explicando lo que ha hecho bien
lo que has hecho mal, cómo mejorar, no, y todo un conjunto
de información que parecía parecer más analítica,
pero también te incide en explicar lo que has hecho mal
y cómo puedes mejorar, lo llame y además tiene muchas información
en su blog,
no de cómo mejorar la escrito, escritura y mínimas bueno,
pues nuestra contribución aquí es básicamente.
Esto es crear un sistema semiautomático de empujones
para guiar al estudiante durante un resumiendo
tal pequeños empujoncitos,
no durante el curso para saltar estos posibles riesgos
que puedan tener, intentar que llegue a un final
a partir de aquí lo que haremos es explicar un poco los tipos
de mensajes que soporta nuestro sistema,
y si nos da tiempo pues explicaremos un poco.
Qué carga puede tener esto
para un profesor no porque también es importante,
como es como he explicado al principio.
Pues bueno, la la bombilla ofrece ese feedback
basado en la solución del grupo.
El feedback grupal individual,
no después de una actividad de evaluación continua,
no de una.
Y qué es manchas.
Ofrecemos ligados a todo el proceso de evaluación las actividades.
Evaluación continua,
pues bueno, primero un mensaje de bienvenida,
vale.
Es decir, cuando empieza lo a una,
una asignatura en base al perfil del estudiante
no si es nuevo universidad sí repetidor
y el número de asignaturas que sea matriculado ese semestre,
que se le construye un mensaje,
y se le y se le envía a su buzón personal,
explicando cosas sobre la asignatura como es la asignatura,
como es,
como es el modelo de evaluación relacionados con la planificación,
con la gestión, dado tiempo
Imaginemos que nuestro análisis de matrícula de seis asignaturas,
su gestión de un tiempo no es del mismo
que sigue matriculados,
y esto queremos que desde el principio incida
y que se le explique al estudiante y también información
sobre la herramienta que utilizamos para enviar este tipo de información
que más noches relacionados con recordatorios.
Esto ya no es un tipo de mensaje que ha utilizado
en otras entornos online.
En nuestro caso en nuestro caso basamos en dos acciones de estudiar,
es decir, si accedido a la actividad durante esa actividad
desde que se ha accedido al campus y las lascas de la descargado
o si ha entregado no en función de estos dos estados,
hay una lucha asociada a cada uno si en el caso
que se active actives alguno de estos acciones
se le envía el mensaje asociado al estudiante,
también tenemos un noche informacional al inicio de la;
en este caso se envía a información a estudiantes
relacionado con esa actividad que debe tener en cuenta las competencias
que trabajaremos algunos recursos complementarios vale,
y se refuerza esa información dependiendo de una estadio previo
del estudiante, que en este caso es si ha presentado
o no las actividades anteriores, no en función
de si es una, dos o ninguna, no, por ejemplo,
pues el tono de un mensaje de Albanchez
puede ser diferente intentando impactar mejor al estudiante.
Después tenemos dos tipos de muchas asociadas
a algo que desde un modelo de elección
el primero es el riesgo de no superar la asignatura,
vale, y eso se basa en lo que serían las notas de población condenado,
estudiante más su perfil.
Como he dicho, tenemos un modelo de predicción
no entraré mucho en detalle de cómo es el modelo,
pero básicamente eso utiliza las notas del estudiante,
el modelo que lo que intenta es para cada actividad del curso
intenta predecir los rangos de notas que es tan en cada riesgo
el riesgo de superarles.
Nos basamos en tres colores,
que sería el rojo del autor, el amarillo,
el medio y albergue alba.
No esta información se le muestra al estudiante
mientras realeza la actividad, es decir,
que en todo momento estudiantes sabe que no debe intentar sacar
en esa actividad vale?
Para estar en un nivel cuatro
una vez entrega al estudiante esa actividad
y sale, evalúa estudiante ya sabe.
En ese momento en que riesgo
está para esa actividad, después se activa
sería el mensaje o la lucha asociada a ese nivel de riesgo.
Para mí.
Para mí y para el envío de estas de esta de estos mensajes
tenemos un árbol de decisión que tampoco no explicaré la cosa,
que podéis ver es que hay más Estados o mensajes al final
que colores, básicamente lo que hacemos es dividir
lo que serían los colores, no de la visualización en diferentes
Estados para que las noches sean más personalizadas dependiendo
de qué problema pueden tener la estudiante, por ejemplo, el rojo,
el color rojo de tiene diferentes Estados,
dependiendo si una estudiante ha presentado actividades anteriores,
si podemos personas, mejor las la, los los mensajes
y la otra muy en la última, es el riesgo de posible abandono.
Aquí lo que definimos como posible abandono
es que el estudiante no presente la actividad que está realizando
en este momento, ya que en la evaluación continua,
dentro del algo que es la voz.
Normalmente, nuestra experiencia es que si un estudiante
no presenta una actividad en un periodo corto de tiempo
acaba abandonan.
Por lo tanto, esta noche quiere impactar
o quiere incidir en que el estudiante continúa activo
y que al final presente esa vale a quien debemos también.
Otro modelo de predicción,
que se basa en rendimiento
y también en la actividad que hacen estudiantes del Campus,
es decir, si está activo dentro de discusión
en los foros de discusión o en los recursos,
pero estos modelos funciona un poco diferente que la anterior.
Aquí el profesor lo que hace al inicio del curso
es definir un número de días consecutivos
para considerar un alumno como posible banda
que quiere decir esto.
Pues bueno, por ejemplo,
si para la actividad define cuatro días consecutivos,
si hubiese sido un estudiante durante cuatro días consecutivos
tiene esa actividad, el modelo que opción lo predice,
como quien no presentará cuando llegué al cuarto día,
se activa al que sería mucho otra asociada a esa fiasco.
Aquí por ejemplo, vemos la visualización en navarra,
no quiero estudiante unos ciertos días,
ya se la he marcado como como posible abandono,
y está a punto de llegar al nivel,
y cuando llegué pues, como hemos comentado,
se activaría ese mensaje.
También tenemos un árbol de decisión bastante grande,
no lo es de casa.
En este caso solo hay mensajes asociados,
cuando se llega a esos días máximos o ese intervalo de confianza
que ha definido profesor yo mensaje, será diferente o no,
en función básicamente si ha presentado
no actividades anteriores.
Un tema importante aquí es que consideramos que es un estudiante
ya no ha presentado dos actividades previas,
ya no se le envían mensaje, vale?
Sí?
También intentamos no bombardear a los estudiantes, no, y consideramos
que esos donde ya no se ha dado dos actividades anteriores
posiblemente ya al abandono ya sea más materializado
sobre el sistema de intervención.
Bueno, es un poco como como es a nivel de configuración.
Vale, básicamente un sistema que envía mensajes a los estudiantes
para que veáis más o menos que impactan al profesor.
Primero el modo de envío este sería mecanismo perdón,
de de mediación de noche empapado, posible abandono,
vale, tiene profesor,
puede decidir si envía y manualmente los los.
Los.
Los mensajes es difundía en reordenado y dice.
Hoy voy a mí a los mensajes y aprieta al botón,
y se envían todos o de forma automática.
Es decir, que cuando llegué al evento,
en este caso, de esos días consecutivos,
el sistema lo detecta y enviar el mensaje al estudiante
después al número de días consecutivos, por ejemplo,
en este caso de profesor, ha vivido que en una actividad de 19 días,
de que después de siete días se envían los mensajes,
también pueden ver que hay una otra línea que es número de días
recomendados.
Sistema también ofrece una recomendación de los que él cree
que sería mejor miembro de días de casos
y se basa en la precisión de la detección del abandono valer,
es decir,
el modelo en un sistema detectado que para esta actividad
tres días se llega a una precisión del 80 por 100,
pero, claro, profesores o quien decide no.
En este caso el profesor decide que son siete días,
es decir, una semana, y es el caso.
Vemos que el modelo ha bajado a un 78 por 100,
es decir, realmente no ha perdido mucho,
es un dos por 100
damos día damos más tiempo, no al alumno
para que o a veces alumnos que tardan poco a dar una actividad
no y que nos envíe mensaje ya que no hayan entrado,
pues no.
Después puede seleccionar al profesor
qué mensajes enviar, por ejemplo, hay algunos que puedo decir,
no enviar, por ejemplo, si actividad al poliviano
no sé no lo ha presentado.
Imaginemos que es una actividad obligatoria en al curso
y sabemos que ese nueva presenta ya no tiene obsesión superado el curso.
Pues quizás no hace falta también a enviar un mensaje
y entonces al final quien en quien nombre se ha enviado
es en que el nombre se envía.
El mensaje es de pensar desde envía el nombre de un profesor,
no es un correo electrónico genérico,
no lo puede enviar el profesor responsable, no, lo que controla
toda la asignatura o lo que serán los colaboradores que ya
llevan cada una de las aulas, no de dentro de esa asignatura
porque es enviado en nombre de un profesor.
Bueno, básicamente porque para un alumno no es el mismo no es
un mismo recibir un mensaje de un correo electrónico genérico,
soy profesor, se lo leerá de otra forma
y además crea que se lo ha enviado ya
no es, es una la personalización que lo estudiante agradece, no,
y nosotros pasa lo mismo.
Si decimos mensaje de nuevo usted genérica bueno, lo veremos,
pero sabemos que es un robo que al final nunca acaba enviando,
y al final los mensajes de decir sabéis
que en nuestro entorno tenemos diferentes idiomas
y además el mensaje puede ser diferente en base
a un género del profesor.
Sabemos que nos vimos de la misma forma.
Por lo tanto, el mensaje se puede personalizar.
Dependiendo del género del profesor, y respecto los mensajes.
Bueno, el sistema ofrece templo iPS genéricos no porque este sistema
se puede aplicar a cualquier asignatura,
pero recomendamos a los profesores que los enriquezcan.
Con su experiencia vale un curso de asignatura.
Es el único que sabe qué recursos, qué actividades,
cómo solucionar ciertos problemas de los estudiantes.
Vale, es el único, por lo tanto,
recomendándoles a los profesores que escriban todo esto que puede ayudar
a los estudiantes en estos mensajes después de los sistemas,
en el caso de que sea se la forma automática,
y ya lo enviará y tengamos en cuenta esto
para para el alumno.
Es personalizado en base a su nivel de riesgo
y en base a la personalización que al profesor
hace nuestros mensajes.
El envío es automático,
pero todo el sistema es personalizada.
En este sentido.
Respecto a las conclusiones he pasado un poquito a han.
Bueno, hemos presentado un sistema que utiliza la teoría
de los empujones para ayudar a los estudiantes,
no para enviar feedback efectivo, no a su, a, a los problemas
que puedan tener como lema.
Bueno, el problema es buscar
estos empujones, efectivos, no cualquier cosa no vale y tenemos
que buscar mensajes que realmente impacten.
No en sus problemas,
y un tema importante es evitar bombardearnos, alumnos.
Un día.
Todo sistemas pueden enviar mensajes muy fácilmente, no,
pero no estén vigilar.
Cuántos mensajes acabamos enviar.
Parece que este sistema envía muchos mensajes,
pero eso profesados final lo que decide no.
Qué mensajes, cuándo y cómo se envía son las ventajas?
Bueno, las ventajas es la reducción del impacto
no trabajo.
Pensemos, tenemos evaluación continua,
vale?
Tenemos muchos ejemplos, muchos estudiantes.
Aquí habéis hablado de asignaturas con 10.000 estudiantes en la boca
y estoy asignaturas que, bueno, fue entre 2000 estudiantes.
No?
Sí que tenemos los Ozores,
profesores colaboradores que como máximo tienen 70 estudiantes,
el trabajo.
Si quieres hacer un feedback correcto,
es mucho trabajo para un profesor.
Por tanto, un sistema como este es semiautomático,
pues reduce el impacto.
Durante el curso sí que hay un trabajo iniciado de escritura,
de estos mensajes,
no la configuración, pero todo sistema con sea mudo,
sea también lo tiene después del sistema,
puede ser más o menos automático ens en su gestión
respecto para estudiantado como hemos dicho,
aumenta la personalización del feedback para el, es personalizado;
en los pilotos que hemos hecho lo agradecen mucho,
recibir mensajes, cada cierto tiempo tienen sus problemas,
lo merecen muy positivamente y además con que tienen TuCorreos
porque les envías dentro nombre,
algunos te responden y te lo agradecen, y esto,
pues, también enriquece nuestra nuestra.
Nuestro trabajo del día a día
no, y finalmente nos quedamos con la última ventaja.
El estudiantado,
tiene un mejor conocimiento de sus riesgos en tiempo real,
y esto también es muy importante,
sobre todo en alumnos de primer curso.
Sabemos que normalmente alumnos del primer curso
en un entorno online tienen más dificultades, no, a veces
es más autónomo del presenciaban abierto,
al tiene algunos problemas, no de, de no, en un entorno virtual
de saber cómo funciona todo, no, y tener un sistema
como este que puedes pautar un poco con mensajes de bueno,
pues hacer esto, vigila con esto.
Voy avanzando también ayuda muy positivamente,
no puestos, valores de artículos ni temas,
porque considero que si queréis ver, números podéis ir directamente
a los artículos que tenemos y el Iberex diferentes números vale,
pero los alumnos, en resumen,
valoran positivamente este tipo de de sistemas,
y aquí me quedo.
Siento por pasarme un poco, pero bueno,
si tenéis alguna duda.
Muchísimas gracias, ha sido descubierto
sobre las expectativas que teníamos citar.
Agradecemos mucho tu intervención.