Y soy Rodrigo y os presento.
Proyecto de mejora del sistema.
Recomendador, está incluido en una de las aplicaciones móviles
de la universidad más utilizadas que se llama
UNED, que es la que da acceso a el repositorio de tutorías
grabadas con herramienta.
Este trabajo ha sido llevado,
en colaboración de con el equipo de intecca
de la universidad en Ponferrada,
y el laboratorio de inclusión digital.
Bueno, la forma intecca de la UNED es una plataforma,
un sistema informático muy complejo.
El inicio digamos, está en las mociones que se producen
desde los centros asociados de la universidad,
principalmente todavía por las aulas avip,
que en este momento hay más de setecientas
en toda la geografía nacional y luego se mediante una serie
de aplicaciones, como pueden ser las de conferencia,
y también las aplicaciones móviles que la universidad tiene,
tiene desarrolladas luego bueno, pues todas estas grabaciones
pormenorizados como recursos educativos se distribuyen
a distintos portales
o pueden ser Cadena Campus, Canal UNED,
a través de los repositorios agregados y también con diferentes
integraciones luego tanto el sistema fica
como de pum para producir nuevos contenidos,
medios enriquecidos, pues se integran
en las diferentes plataformas de interna de la universidad.
Los datos de uso de la plataforma engloban aquí
los indicadores actualizados, mis ya una comunidad muy grande,
de más de 400.000 personas que somos usuarios de esta comunidad,
de los cuales casi un poquito menos que 10.000.
Somos docentes, profesores y profesores, tutores,
como he indicado antes, un unas instalaciones
que un gran número de instalaciones,
que son un poquito menos que 800.
La cantidad de recursos grabados en diferentes formatos
están cercanos a los 288.000, de los cuales un pequeño porcentaje
no llega a los 13.000 se pueden considerar como recursos,
digamos en abierto que pueden ser accedido sin autenticación
del resto de recursos.
Hasta esos 288.000, pues están, digamos,
protegidos bajo la autenticación.
La realidad es que a día de hoy ya hemos alcanzado
más de 32.000.000 medio
de visualizaciones de esos 200 casi 268.000 recursos.
Desde los inicios del proyecto se ha prestado
muchísimo atención al tema de la visibilidad de estos recursos
y de su potencialidad como uso también
para los estudiantes con discapacidad y por tanto ya
desde los inicios del proyecto en el año 2008 se empezó a tener
mucho cuidado con diversos aspectos de la visibilidad al principio diga,
digamos que los-los aspectos que se cuidaron fueron más
los puramente de a eso, a las instalaciones,
y poco a poco del año 2012, 2013 se empezó a mejorar la flexibilidad
en el software, en las aplicaciones de conferencia online,
recibimos un una mención de un de trabajo en un congreso internacional
y eso nos animó a seguir adelante y en el 2016
hay una disrupción con nuevos bilis,
de una versión mejorada y adaptar además
a nuevas tecnologías interoperables y multiplataforma
basadas en el angular en inondik y en apache cordada.
Bueno, pues ha hecho que todo digamos la posibilidad de uso
se haya incrementado también en cualquier dispositivo.
No ahora lo que en la UNED,
pues tenemos.
El paradigma vio de cuál a uno de los de esta comunidad.
Grande, no somos de más de 200.000 usuarios habituales,
pues cada uno nos acercamos a los diferentes servicios académicos
con multitud de dispositivos muy diferentes bueno,
pues los trabajos dieron lugar también,
sobre todo específicamente a las mejores de accesibilidad
que recibiéramos un accésit.
El Consejo Social en el año 2018 en los últimos tres años.
Lo que nos hemos preocupado más es en una mejora de ese deseo
recomendación para ejercitar la usabilidad digamos,
y el manejo de la aplicación.
El mes pasado se ha abierto una, una bilis en las tiendas hay.
Hay una nueva vetan que está ya disponible.
La comunidad de usuarios a día de hoy es muy grande.
Se alcanzan ya las 171.000 instalaciones,
tanto en yo ese y angry y hay una gran comunidad de usuarios,
están haciendo visualizaciones a través de aplicación móvil,
y yo queda refrendado por las más de 28.000 búsquedas
que se están diarias,
que se están dando últimamente.
En cuanto a al sistema recomendador en concreto
lo que hemos estado trabajando en estos tres años
han sido en los aspectos poco diferenciados,
lo que serían la recomendación basada en el contexto,
es decir, poder ofrecer recursos a los estudiantes según se
su residencia o el centro asociado,
en el que están adscrito y también a otras recomendaciones
según la proximidad de eventos de eventos por ejemplo académicos
puede ocurrir como es la cercanía de una como los exámenes
y por otro lado, hemos avanzado mucho también
en la definición de lo que se llaman recomendaciones híbridas,
tanto en las basadas en el contenido,
es decir, en el propio historial de búsqueda de los usuarios,
que tiene mucho que ver normalmente con su matrícula,
y también en las recomendaciones causasen Errazkin social,
con trabajos colaborativos entre grupos de semejantes.
Para todo ello también hemos hecho hemos hecho un gran trabajo
también en redefinir, pues parte de la base de datos
y en cuanto al perfilado de usuarios y requiere,
y a otros componentes de la base bueno
pues como he comentado empezamos trabajando digamos
en las cuatro recomendaciones pero los avances
han sido desiguales, puesto que, bueno, por un lado,
pues hemos trabajado en definir los objetivos concretos
de cada uno de los cuatro tipos y hemos avanzado en ver diseminar
cuáles son las fuentes de datos necesarios para su realización
y, lógicamente, quiénes son las entidades que nos tienen
que proveer y cómo formalizar con esas entidades,
pues la serie de buen servicio es importante para,
para lograr el acceso a esa información
y, bueno, pues como se ve en el color ágil,
pues el avance ha sido desigual, por lo que lo que presentamos,
digamos, en este proyecto siguen a las recomendaciones tres cuatro
es en concreto la recomendación según el historial de los usuarios,
es decir, la recomendación sobre el contenido
y la del ranking social con implementación del creado con,
como he mencionado antes, previamente hemos hecho también
un decrecimiento canto del perfil del usuario,
específicamente tanto en el registro de los historiales
como la inclusión de nuevas listas personalizadas,
que puede crear el usuario,
no tanto también de las asignaturas que están matriculados,
sino igual de asuntos que tienen.
Interés y que, por tanto, dentro de la comunidad,
pues hay un montón de grabaciones nacionales
y también en mejorar y enriquecer
muchas de las tablas de datos que ya había con nuevos identificadores,
para, bueno, pues estos no los listados de grabaciones
y de usuarios que necesitábamos para implementar
las nuevas recomendaciones.
De las dos recomendaciones que hemos llevado a cabo
en cuanto a la que están basadas en contenido,
pues se ha trabajado mucho, en difícil excepción
de características de los y desgravaciones
y también en su modelo y, como acabo de comentar,
pues también enriquecer este ese moderado,
digamos la semántica del perfil del usuario con enriquecimiento
de información del gusto de las acciones y las interacciones
que manteniendo los usuarios con la propia forma.
De ahí de la interacción, de la integración perdón,
de este mapeado entre el modelo usuarios
y el modelo de los sistemas de las grabaciones,
hemos logrado una serie de vectores que se ha acordado
con diferentes técnicas de correlación,
y hemos alcanzado, pues una, una mejora sustancial
en la recomendación y, por otro lado,
es esa recomendación basada en el filtrado colaborativo
en ese ranquin social.
Hemos trabajado en las relaciones que hay entre los pies,
siempre los usuarios, y también entre los diferentes,
y tiene nuevas decir grabaciones afines,
porque pertenecen a las mismas asignaturas
o a las mismas temáticas que hay muchas asignaturas
en la UNED que versan sobre temáticas temáticas similares,
y, por supuesto, también la interacción
entre usuarios valentes, integrantes de subgrupos no afines,
que también pueden, digamos, se les puede ofrecer a alguien
una recomendación que se se ha que ha servido, digamos,
para un estudiante que pertenece al mismo grupo semejante
aquí lo mismo.
Hemos utilizado una serie de técnicas específicas,
y en esas nuevas matrices de correlación entre las grabaciones
y los usuarios pues hemos obtenido
con descomposición en un solo valor una serie matrices actualizadas,
que nos han dado de nuevo nuevas enriquecimientos
y la recomendación, así que, bueno, pues finalmente esta es
la arquitectura general y las tecnologías,
y hemos utilizado, lógicamente hemos seguido
con esas tecnologías de interoperabilidad y y plataforma
que ya estaban establecidas desde el año 2016,
con la integración,
lógicamente en los repositorios de la universidad,
y luego lo que hemos hecho, pues es avanzar un poco
con algunas técnicas propias de la inteligencia artificial,
para mejorar todo lo que es la parte del aprendizaje automático,
sobre todo en la parte de la recomendación del del ranking social
sin más puestos de Joaquín ya la última presentación,
aquellos que tengáis más universidad en temas más concretos,
más específicos del desarrollo informático,
pues eso ha a una presentación que hemos hecho
en el año, a finales del año 2020 en un congreso internacional
del ámbito del informe.
Gracias.