Señora Serrano, investigadora del grupo,
y vengo a presentar,
junto con el proceso de director del grupo vicario
la propuesta que lleva por título.
Desarrollar escenarios adaptativos de interacción en diferentes contextos,
teniendo en cuenta en estado afectivo su ari, dentro de la línea,
mejoran el apoyo y seguimiento de estudiantes.
Durante el último año ha quedado constancia de la importancia
y necesidad de innovación en el uso de la tecnología aplicada
a la educación a distancia.
De hecho, debido a la pandemia,
tanto alumnos como educadores se han visto
en la necesidad de adaptarse muy rápidamente a las clases online,
y se ha denunciado las carencias de ciertos sistemas,
porque la adaptación a necesidades particulares
porque son necesarios,
los sistemas de aprendizaje practicats bueno,
pues están instalaciones, la instrucción,
multiplicar e intentar reflejar las creencias
de nuestros sistemas educativos en los que no se tienen en cuenta
las capacidades especiales y motivaciones de cada el grupo hay
se centra tradicionalmente en este campo,
y más concretamente en el desarrollo de herramientas
de aprendizaje adaptativas,
de satisfacer las necesidades específicas de cada minuto
y, por tanto, mejorar así su sus experiencias,
su rendimiento y al fin y al cabo.
Incrementar su satisfacción por el estudio y el aprendizaje,
partiendo de los aspectos afectivos,
influyen notoriamente en los procesos de aprendizaje.
En la actualidad el grupo se centra en el uso de sus aspectos activos,
modelado de usuario, desarrollar escenarios adaptativos
de al estudiante en este contexto en el marco del proyecto
y nos da los actores de este trabajo.
Hemos participado en el desarrollo de diversos escenarios
o sus particularidades.
En cuanto al usuario y a su interacción con el sistema,
hay algunos aspectos del proceso de aprendizaje,
como es el comportamiento del individuo o sus resultados,
que pueden ser observados y medidos, directamente;
sin embargo
también hay otros que influyen enormemente en el proceso cognitivo
y que no son tan fácilmente observables educador,
ni siquiera medidas directamente a través de sistemas de cabida
o sensores que crean.
Por tanto ser inferidos.
Este es el caso de las emociones,
las cuales juegan un papel fundamental
en el proceso de aprendizaje.
Podría decirse quizás que las opciones
pueden ser en determinado momento observadas por el educador,
pero la realidad es que en un contexto real
esto por otro lado los sensores psicológicos, por ejemplo pueden
darnos información de acerca de los individuos, pero no pueden inferir su
estado afectivo directamente en base a las métricas que recogen.
Lo que sí que podemos hacer es una vez obtenidos los datos
a través de diferentes canales.
Podemos hacer que un humano expertos,
los etiquete y así pueden crear modelos que nos permitan inferir
el estado de los alumnos a posteriori.
En este primer escenario lo que se pretende
es ampliar las conclusiones obtenidas de trabajos anteriores
en cuanto a la coordinadora del estado afectivo del usuario,
con una innovación importante,
considerar al sujeto como el centro del sistema
hasta ahora se partía de la creación de modelos generalistas,
utilizando los datos de los usuarios,
de los usuarios que participaban en las experiencias
como un todo lo que se conoce como modelos interés sujeto;
es decir, sin tener en cuenta las características individuales
de cada sujeto.
Existe otro enfoque que es crear modelos individuales
que se adaptan estrictamente a cada usuario.
Son los modelos impulsar sujeto, lo cual ofrece mucha más precisión
que el caso anterior en la detección pero bajísima generalización;
es decir, que los modelos solo sirven para esos individuos
y no para sujetos.
No.
Estos modelos podrían ser interesantes algunos contextos,
pero no es el caso de entornos educativos reales que necesitan,
que necesitaríamos crear un modelo o individuo,
lo cual nos viable.
El objetivo principal
de nuestra propuesta es que sea aplicable entornos reales,
y para ello, primero estamos investigando en uso
de un enfoque mixto, es decir,
estamos explorando y técnicas de agrupación de datos
que nos permitan detectar características que tengan en común
ciertos individuos, de manera que podamos agruparnos
y así podamos implementar un enfoque mixto intra entre sujeto,
de manera que obtengamos mayor precisión que en el caso interés,
sujeto y supremo las carencias de los modelos intrusos,
sujeto en cuanto a generalización,
transmitiendo por tanto la aplicación desarrollo a sujetos previstos.
En segundo lugar, queremos analizar
y seleccionará herramientas de interacción,
fuentes de información más eficientes,
identificación del estado afectivo del estudiante, con especial interés
en las obtenidas mediante sensores fisiológicos de bajo coste
y poco intrusivos que nos permitan aplicarlo a un entorno sociales.
En este contexto se enmarca el doctorado de la misma.
Se ha lanzado un primer trabajo
para realizar el uso de señales fisiológicas,
una detección del estado de concentración del estudiante,
y para ello hemos realizado una experiencia laboratorio
con varios estudiantes y aplicando,
damos enfoques para poder compararnos in tras sujeto.
Hemos analizado distintas combinaciones
de cuatro señales comúnmente utilizadas,
que son el ritmo cardiaco, la respiración,
la conducta hacia la piel y la temperatura con el objetivo
de seleccionar las más eficientes, y así puede llamar,
o la combinación de más eficiente de ellas
y así poder llevarlas a nuestras experiencias.
Establecer en torno a qué nos referimos con entornos real,
con entorno real nos referimos al aula en lugar de laboratorio,
al uso de equipos de bajo coste, en lugar de equipos de altas
de alto coste, hiperespecializados y que sean poco intrusivos
de manera que no entorpezcan a las actividades de la luz,
es decir, estamos, estamos intentando aprobar como pulseras comerciales
y demás dispositivos.
Hemos visto en este trabajo que las mujeres tienen ese comporta
en su vinculación a los dispositivos de bajo coste,
son pocas y la temperatura con estas experiencias
hemos venido a confirmar que las señales fisiológicas varían
no solo en función del estado afectivo,
sino también en función del sujeto, por lo que le toque intra,
es la acción correcta.
Además, hemos verificado que las características particulares
de cada sujeto tienen mayor influencia,
las fisiológicas que la componente, relativa al estado de concentración.
Estos resultados han sido publicados en esta publicación, sindicatos.
Es un escenario, un escenario de los coches autónomos.
En este escenario se pretende extrapolar los resultados
obtenidos en años anteriores.
En el contexto educativo al contexto, los coches autónomos,
los niveles de autonomía, no encuentra autónomas autónomos
definido de manera estándar en estos seis niveles.
Actualmente, actualmente estamos en la transición entre el nivel dos
el nivel 3.
En el nivel dos el coche tiene ya cierto control de la conducción,
de manera que el conductor podría de manera momentánea.
Retirar la lista de la carretera y las manos del en el nivel tres
ya se da por hecho que el usuario podría tranquilamente retirar
completamente la vista de la carretera
y las manos del volante y que el coche
cuando sea necesario podría solicitar el control al conducto,
dando por hecho que tomar.
Es decir, en el nivel tres
el conductor debe ser capaz de interpretar de manera correcta
las señales del coche y los pondrá adecuadamente a ellas,
para lo cual debe tener un nivel de atención adecuada,
con lo cual, a medida que aumenta el nivel de autonomía
en el coche no siempre es fácil de mantener.
Por tanto, es importante que el sistema de conducción automática
en esa transición entre el nivel dos o tres
ha ido al conductor a mantener su nivel de atención,
entre otras cosas porque, aunque algunos aspectos del entorno
en que el coche no es capaz de detectar adecuadamente,
por ejemplo, situaciones azarosas de los anuales
cerca de la carretera, la interacción por tanto,
del coche y del usuarios es crucial para mantener la seguridad.
En este contexto, siendo particularmente importante
en esos momentos de toma de control del paso de control del coche,
al usuario o conoces, el estado afectivo del usuario
ha demostrado ser muy relevante para que esta interacción
se produzca con la fluidez y se volviera a esta situación.
Nuestro enfoque pretende ayudar al sistema
y al usuario a aprender el uno del otro
y así garantizar la redacción y el comportamiento adecuados
de esas situaciones.
En este contexto se enmarcan dos trabajos con estudiantes
el doctorado de David David puertas ramirenses y dsm solos
y por último de manera transversal a estos dos escenarios.
El grupo se está desarrollando una herramienta de gestión de datos
multimodales de experiencias.
Claro, hasta ahora, en los datos
recogidos en las experiencias que realizábamos,
se almacena hermano que realmente estamos hablando del orden
de termal, lo que implicaba diferentes limitaciones
en cuanto a su uso, al mantenimiento y a la seguridad de estos datos
estamos hablando de datos de personas;
la plataforma que está en desarrollo permitirá almacenar estos datos
de manera anónima y segura, evitando, por tanto,
identificarse al usuario, de participar en otras experiencias,
evitando los fraudulento de estos datos
y, por supuesto, considerando su tratamiento ético.
Esto permitirá además a grupo compartir los datos
o otros grupos de investigación, compartir estos datos
con nuestros estudiantes mediante vía web, previa autorización,
integrando directamente estos datos en las herramientas de datos.
Este trabajo se ha comenzado en el contexto del tercer.
Bueno, por último, dejo aquí las referencias a las publicaciones,
fruto de este trabajo y los trabajos con estudiantes
relacionados con esta propuesta que se presentaron, muchísimas gracias
por vuestro atención, lengua químico,
hórreo para cualquier duda que pueda surgir.
Muchas gracias.