Sin distancias, la UNED, entre 3.
Muy buenos días,
gracias por estar con nosotros en el programa de la UNED.
Esta mañana nos vamos a acercar, en primer lugar,
a la importancia que tiene el retorno de la innovación docente
hacia la sociedad.
Es un tema del que vamos a hablar con miryam gonzález
-rabanal, profesor de Economía Aplicada y gestión pública
de la UNED,
dentro de la serie que se centra en el trabajo del grupo
de innovación docente, seguridad, control de fronteras,
migraciones y derechos humanos en los ámbitos del Aprendizaje,
Servicio la motivación de los estudiantes y la satisfacción
de los estudiantes para o la Real Academia de las Ciencias,
Sueca;
otorgado el Nobel de Economía 2020 a los estadounidenses.
Mig dron y Rover Wilson, matemáticos y profesores
de la Universidad, de Stanford,
por sus mejoras en la teoría de subastas y la invención,
de nuevos formatos de subastas.
Revisamos hoy su trayectoria docente e investigadora
y sus aportaciones con Rafael morales alce,
catedrático de economía financiera habitual, colaborador
de nuestro programa académico de la Real Academia de Doctores.
La UNED ha puesto en marcha el Máster más sin learning,
una herramienta de gran potencialidad en el ámbito empresarial y social
es una rama de la inteligencia artificial
que consiste en enseñar a las máquinas,
aunque esta es una definición demasiado sencilla,
les vamos a introducir más a fondo en esta herramienta.
En la compañía de Alberto Muñoz, Cabanes,
profesor de Economía Aplicada y estadística,
y coordinador del Máster a ya saben que sin distancias es el programa
de la UNED, en Radio 3,
Radio Nacional de España, con ustedes todos los días,
entre las cinco las seis de la mañana, hora peninsular,
también nos pueden seguir en nuestra plataforma audiovisual.
Canal punto un punto es.
En radiotelevisión española, la carta y en Youtube.
La UNED.
Es.
Si.
La transferencia o retorno del conocimiento desde la universidad
hacia la sociedad es uno de los pilares o fundamentos
en la función de las instituciones educativas
y en particular de las universidades.
Hablamos ahora en particular de la transferencia o retorno
en el ámbito de la innovación docente,
en las ciencias sociales y, en particular,
de la aportación del Aprendizaje Servicio.
Este programa forma parte de la serie que estamos realizando
a partir del trabajo del grupo de innovación docente,
de la seguridad, control de fronteras,
Migraciones y derechos humanos en tres ámbitos:
el Aprendizaje Servicio la motivación de los estudiantes de máster
y la satisfacción de los estudiantes de máster.
Este grupo ha sido premiado en la cuarta edición
de los premios UNED, Santander,
de investigación de transferencia del conocimiento y divulgación
2020 por su trabajo en el ámbito de la transferencia
hacia la sociedad del aprendizaje proporcionado por la UNED,
a sus estudiantes de la Facultad de Derecho
a través de un proyecto de Aprendizaje,
Servicio con el Ayuntamiento de Madrid
-.
Mira, encontrarle Rabanales profesora del departamento de Economía Aplicada
y gestión pública de la UNED,
es coordinadora del grupo de innovación docente
de la UNED, seguridad, control de fronteras,
Migraciones y Derechos Humanos Buenos días bienvenida
de nuevo miran buenos días Isabel Mirian González Rabanal
cuando se habla de retorno hacia la sociedad que se quiere decir.
Bueno, pues yo creo que en estos momentos
se ha producido un importante cambio en el modelo
de enseñar en el ámbito universitario como consecuencia
de las exigencias de Bolonia.
Es sabido que piden que se forme a los estudiantes en competencias
de muy diferente naturaleza,
y el retorno comporta esa formación de los estudiantes en competencias,
ya sean intelectuales o participativas,
de carácter generi como un carácter específico,
bien sea procesional de investigación,
de tal forma que nos permitan afrontar con éxito los retos
que se les presentarán como ocasión de su ejercicio profesional.
Esta sería una primera forma de visualizar el retorno que ha
supuesto que a las tradicionales facetas docentes
en el sentido más convicción investigadora,
la universidad haya tenido que añadir la transferencia,
pero la transferencia va un poco más allá de este retorno,
vehiculizando a través de los estudiantes, y requieren que la
sociedad se beneficie Yanbu de lo que se hace en la universidad,
no tanto en cuanto a los alumnos incorporen a su ejercicio
profesional, sino en la medida en la que la propia universidad
sea capaz de resolver aquellos problemas que importan
y en este sentido se ha dicho que a mí me asinada
tiene la obligación de ampliar los objetivos de aprendizaje formal
para incluir a entre ellos el de responsabilidad.
Significa que la universidad debe educar para la ciudadanía.
Una ciudadanía responsable y también en línea
con lo que acabo de comentar, el Aprendizaje Servicio
es una herramienta muy adecuada para conseguir, por otro lado,
esto que relativamente en el ámbito de las ciencias experimentales,
resulta mucho más complicado en el campo
de las ciencias sociales,
porque es más difícil asocia entorno
la experiencia como algo cuantificable, como algo al año,
pensar en por ejemplo, la tecnología,
y se aplicase a en la medicina o la seguridad
o los descubrimientos planteamientos ciertas patologías.
Si tira.
Entonces lo más simple,
como más vinculado al ámbito de las ciencias experimentales,
la ingeniería descubrimientos, de ingeniería, que permiten,
por ejemplo, recientemente una voz visto prótesis,
es que hay personas que tienen.
Dignidad hay más en la médula incluso llegar a andar, esto es singular,
es un avance muy importante de las ciencias,
se hacen en la universidad y la experiencia hacia esas lucinat
pistas pidiendo o que se pueden beneficiar de descubrimientos
y avances,
pero insisto en el ámbito de unas siempre es un poco más ubicado,
porque parece que nos dedicamos solamente a pensar
y no a trasladar algo hagin en algo que se pueda atentar
y reproducir industrialmente
y se pueda beneficiar luego la sociedad
y como puede, el Aprendizaje Servicio.
Hacer esa transferencia hacia la sociedad,
no que el elemento clave de la utilidad y servicio
para realizar esta experiencia
es el servicio que está en la comunidad.
Ya sabemos que el aprendizaje es por un lado aprendizaje
y por otro lado, se y sí pero no es un servicio,
cualquier un servicio útil para la sociedad,
un servicio que ha visto
se le organiza, animar a las instituciones,
las instituciones con la universidad y me quiere determinado un servicio,
pero otras veces en la universidad.
La trata de analizar por dónde pueden situarse las demandas
de esas instituciones, las necesidades
y su lista de directamente en servicio.
Podemos pensar en trabajar a demanda o podemos pensar
y trabajar oferta ofreciendo nosotros seríamos capaces de llevar a cabo,
estuvimos des destináis ni tan bien sea una institución pública,
bien sea una institución privada, la ONG,
en símbolo, un colectivo o un conflicto, etc.
Etc. Donde en este sentido, yo aquí el elemento
abrirse a visió inherente al diseño de los proyectos de servicio
sería el vehículo mecanismo para suministrar esta transferencia
hacia la sociedad y lo descubierto en analizar con detalle
muchos de los proyectos de Aprendizaje Servicio
también se han desarrollado, es que están vinculados nuevamente
a las ciencias experimentales o médica, Arqueología, la mancilla,
la medicina, la fisioterapia,
el servicio que se presta en estos casos
a la comunidad es tangible.
Por ejemplo, se diseñan y se organizan ejércitos.
La acción,
o para controlar igo en residencias de ancianos,
o en centros de día, o, si les enseñan los mayores,
van los jóvenes de institutos y colegios
a conocerlos, de una buena alimentación,
a interpretar respectables medicamentos,
a interpretar las etiquetas de los alimentos.
En definitiva, es una tarea muy importante,
porque muchas veces las personas no saben componen destinamos
un alimento, les adjudicar, por ejemplo,
interactuar con la medicación que están tomando.
O qué cosas les beneficiándoles perjudican si tienen
que controlar su pensión
o si tienen que controlar otras patologías?
Hacen?
No sabemos que los alimentos llevan un ponentes,
llamaba mucha sal, dieron mucha azúcar
Eso mismo son alimentos y ocultos.
Están tergiversando,
muchas veces nos lleva a ningún régimen alimentario
orientada a la ingesta de azúcar avisan etc
etc bueno pues yo no son facetas activas
en las cuales los alumnos toman contacto
o una realidad muy concreta y sanan,
y las fichan forma directa de si se emitió
pero claro, no en el ámbito de las ciencias nacionales,
volvemos a toparnos con esa dificultad
y es aquí casi la totalidad de los proyectos.
Analizar obtener contactos.
Ovillos os han consistido básicamente en asesoras sobre temas jurídicos.
Las llamadas cínicas vínicas,
orientadas a positivos muy concretos.
Por ejemplo, dan esa persona a familias
desestructuradas a mujeres maltratadas así su, darles recursos,
Inisa, analizar sus necesidades y demandas,
o también hay amplio inspector proyectos
vinculados a competencias lingüísticas a los inmigrantes, humos
-insertan.
Esas personas in han suciedad
de la que ni siquiera conocen el idioma,
suministran unos conocimientos básicos de idioma
para que se puedan ir incorporando o puedan dedicar un currículum
o puedan,
eran hinchando una solicitud de trabajo, etcétera.
Indudablemente,
este tipo de proyectos da lugar a importante esta experiencia.
Ahora la sociedad y yo le podría resultar
relativamente sencillo de implementar una universidad presencial,
pero la UNED tenemos una dificultad añadida
y no tenemos contacto directo con los estudiantes,
sino que es a través de medios telemáticos y además nuestros alumnos
tan dispersos por la geografía nacional,
incluso con eso, y lo que en diseñar un proyecto de Aprendizaje Servicio
en la UNED, comporten la dificultad añadida.
No quiere, si me permitió Isabel,
un ejercicio de imaginación más.
Tenemos que ir más allá porque estamos en mi caso
en el ámbito de nuestro grupo en el ámbito de las ciencias sociales,
y además estamos sin una universidad presencial.
Tanto concebir esa transferencia
o pensar en esa excelencia es un poquito más complicado,
más difícil es imponer una universidad presencial
y, por supuesto, más difícil, o en el ámbito de las Indias,
en qué ha consistido la transferencia de este proyecto?
Bueno, pues yo creo que la transferencia
ha consistido básicamente en unos aspectos directos,
por decirlo de alguna forma,
cae hecha centrado en la propuesta de indicadores
para evaluar el plan operativo contra la trata de seres humanos.
En contestación sucio está implementado
por el Ayuntamiento de Madrid en 2018 2020 años,
un plan que esta ha sido implementación,
no sabemos si se va a prolongar la vigencia del plan,
desde luego, el problema sigue ahí y es un programa muy ambicioso
y es un programa fin.
Contempla muchos aspectos y además íntimamente relacionados
con lo que es el título de nuestro grupo,
una innovación docentes.
Tenemos derechos humanos, migración, decir,
todo parece que encajaban todas las cosas,
no en estas cuestiones,
sino encajando una experiencia que eran movemos.
Para nosotros teníamos el marco jurídico homínidos,
Ayuntamiento de Madrid, el Ayuntamiento de Madrid
había puesto en marcha un programa específico,
un plan para abordar problemas, que nos hagamos, avanzar.
Por favor, no tiene empeñamos tocan favor,
pero aquí como nos habían ocurrido antes la idea,
por decirlo de alguna forma,
cuando el trabajo de los alumnos resulta el trabajo de los alumnos
porque insisto en una visita formativa los alumnos
se han formado específicamente en materia de indicadores.
Cuál ha sido su currículum?
Una forma importante,
pero la parte de servicio es esa transferencia y servicio
más prestada, unida.
No nos dan un servicio importante al Ayuntamiento de Madrid
ha consistido poner 48 indicarlo en España.
Evaluar ese plan me parece que es importante
y es una forma de y suministran herramientas para saber
si el Ayuntamiento de Madrid consiguiendo los objetivos
tal cual así su grado de consecución,
cuál es, sigo, y sin muy importante cuál ha sido su grado de eficiencia
en la utilización de los recursos asignados.
A este plan hay un acusa, visitas Palmira,
y es que los recursos son escasos y las necesidades limitadas.
Por consiguiente, cuando una institución de Dick
decide dedicar recursos a unos objetivos,
una asistió responsable y eficiente de los mismos.
Y sabe si se han conseguido los objetivos de la forma de hacer?
Si consiguieron su objetivo, es igual evaluarlo,
el plan a mí me parece, es un tema muy trascendente y muy importante,
y, segundo, si estamos también inmersos
en una década y la transparencia,
la gestión donde la rendición de cuentas parece
que no me enseñan hilo conductor acabado las actuaciones
de las administraciones públicas,
yo creo que una forma de trasladarse a la ciudadanía,
esa rendición de cuentas, es decir,
hemos dedicado unos recursos a este objetivo.
Los objetivos se han conseguido en estos niveles.
Estos porcentajes podemos mejorar estos aspectos,
pero podemos trasladar a la ciudadanía también.
Y sai llega de transparencia.
Ya no queremos ocultar, estamos utilizando los recursos.
Es más, queremos que la ciudadanía sea consciente de unos,
están iniciando en contacto con esa ciudadanía,
su más estudiantes, los estudiantes,
y se implica.
El plan son los primeros que han visto vamos,
espero que nos han dinero,
pero no piensan que son algunos de los que han visto
cómo se han implicado en sus recursos,
que se han conseguido y luego pueden hacer
una labor de diseminación a minas muy interesante.
Se han conseguido los objetivos y mejorar en esto también hay
una labor de concienciación.
El alumno toman contacto o un la realidad,
pero Bupa como ciudadano,
está viendo cómo se articulan la respuesta de la Administración
a esa problemática concreta que está aquí representada.
Por un lado, el de la trata y otros abusos de derechos humanos,
y también tiene elementos de juicio
para criticar, os vivamente colusión de emplea;
sobre usos,
como si podrían mejorar la utilización de sus recursos,
no solamente que tan interesante sobre el papel,
sino que el plan bis, interesante y defendible,
y que pueden tener continuidad y un futuro, no tiene cumplidas,
porque el problema subsiste.
Pero, bueno, si tiene continuidad también,
y el problema no se ha acabado de resolver porque lo ha gestionado
con relativo.
Es y cuando si vamos un poquito más cuando acabar
o se ponerla va muchas inéditas y eso es así donde hay
una experiencia muy importante, da mi sala por distintas fases,
pero todas ellas llevan más mismo al mismo propósito.
No ven los recursos públicos siempre eficientemente
en resolver problemas que preocupan a estos 48 indicadores.
Se han agrupado en cinco categorías indicadores relacionados
con la investigación y la mejora del conocimiento indicándoles
fascinados por la educación y la concienciación social,
indicándoles relacionados con la detección y la coordinación,
estas situaciones,
indicadores relacionando tensión integral,
la oración de las víctimas, indicándoles del impacto
del aprendizaje e indicadores de impacto social.
Yo creo que esta aportación ya pudimos ver
si esos indicándoles son más o menos adecuados,
es un expedientes realizadas por estudiantes,
es verdad que masculinas.
La previsión de los de los profesores,
pero las las iniciativas y las propuestas han
donde los estudiantes
y nosotros lo hemos hecho es aglutinar todas estas propuestas
que nos hacía tanto también la formación plural
de los estudiantes nos ha permitido que algunos incidían en unos aspectos
que son más sensibles incluso los diferentes,
y entonces hemos elaborado esa síntesis
para presentar este cuadro indicado.
Es algo cuadros en estas o no,
pero es que además antes lo señalaba,
la transferencia de esta propuesta de indicadores va más allá
en el sentido de que permite conocer el grado de insuficiencia
de los recursos públicos destinados a programas
y contribuye a mejorar la transparencia de la gestión
del propio humanismo.
Además, esta experiencia puede realizarse a otros programas
y, como otros ayuntamientos,
porque la metodología de análisis es vamos a diseñar,
vamos a poner indicadores para evaluar estos programas
y esos programas puedan ser implementados en ámbitos.
Es verdad que seleccionamos contenido social,
no de infraestructuras, por ejemplo, sino social,
primero por la temática de las asignaturas
y, segundo, porque también una mayor sensibilización
para la ciudadanía, no, y luego, además,
las propias instituciones involucradas pueden contribuir
a no ser desde las mismas hacia la sociedad.
Si una administración emplea más eficientemente su recursos,
pueden liberar recursos para otras.
Veis esto es muy importante.
Insisto, los recursos son escasos
y las necesidades sociales son cada vez mayor,
y, si lo estamos viendo ahora, acuciados o asistan
a demandas que, como consecuencia de una situación de pobresa,
ese general y solo vino con la crisis de 2008,
ni ahora una niña, con la que estamos álbum entonces,
yo no he aparte de esta evidencia también luego una transcendencia
relacionada con la difusión de los resultados en el ámbito,
una diferentes a un.
Sus indiferentes públicas hinduismo, lo hago finalmente, Isabel.
Me gustaría ya que has hecho esta pregunta.
Me gustaría destacar.
Y si me lo permite, es que todo este esfuerzo
que ha sido importante, así no compensado a la vida
cuando se esfuerzan, luego tiene compensación.
Pero sí nos ha guiado muy gratamente la concesión del premio,
experiencia en la cuarta edición de los niños en Santander,
de Investigación 2020, precisamente por este proyecto,
que titulamos transferencia hacia la suciedad del aprendizaje,
proporcionado por la aula a sus estudiantes de la Facultad de Derecho
a través de un aprendizaje y servicio,
el ayuntamiento de Madrid.
Bueno, la verdad es que es un elemento o bien participación,
impulso para así
y tratando de mantener y experiencias en el futuro.
Finalmente, y muy rápidamente, Mirian González Rabanal.
Usted hablaba de transmitir experiencias hacia el futuro.
Bueno, pues qué se puede aprender para el futuro
a partir de esta experiencia o muy breve también Isabel.
Yo creo que la lección fundamental es que no hay que poner barreras
a la innovación en la universitaria.
Tampoco hay que hacerlo en el caso de plantearse la transferencia
a la sociedad en el ámbito de las ciencias sociales
y que es muy importante la colaboración entre colegas
y entre disciplinas,
porque esta colaboración permite alcanzar resultados ancestrales,
ampliar el impacto del trabajo organizado y generar
sinergias colaborativas, amplifican muchísimo las y, finalmente,
las instituciones colaboradoras, ciertas.
Las escritoras de servicios
y algo habré aprendizaje son en sí mismas fuentes
de discusión y hacían de esta potencial transcendencia.
No solamente honrar conocíamos, trabajo realizan
o han antes, sino también o más Salaburu Cimpa
y decir.
Bueno, suministran estas herramientas vamos a tratar de implementar más
o sin ir a motines, y yo me sentiría como coordinar la bondad
o extraordinariamente si diéramos algún momento estos indicándoles 48
indicado.
Es que se han propuesto algunos de ellos;
el ayuntamiento las incorporará como mecanismo rutinario
de evaluación de sus proyectos.
Por ahí tenemos aquí un indicado, como sabéis, si vamos bien enfocado
un sino vamos enfocados y si consigue los objetivos que nos hemos trazado,
en el diálogo ambiciosos y sin duda,
y me gustaría destacarlo respondiendo a una necesidad social
que por desgracia
existe todos querríamos que estuviera erradicada,
como es a situaciones de abuso de derechos humanos a situaciones
derivadas de la trata.
Es interés la situación existe
y esas insignias institucionales de resolverla,
ya sean usos o bien, y planes por lo menos sabien todo ese esfuerzo
y toda las implicación del consiguió unos resultados
y no resultados.
Pusimos de alguna forma claves.
Algunos enhorabuena tanto por el trabajo que realizan
en el grupo de innovación como por ese premio
que han recibido.
Miran gonzález rabanal,
seguiremos hablando de estas cuestiones
y sobre todo gracias por habernos hablado ahora
del retorno hacia la sociedad, de la innovación
en las ciencias sociales y aprendiendo para el futuro,
con esas ideas que usted ha lanzado y esas propuestas,
que seguro que son importantes y que tomaremos en cuenta.
Muchísimas gracias a esta una máxima ocasión,
mucha alta que saben y también me gustaría señalar
que el ayuntamiento ha vuelto a depositar su confianza en nosotros
para suministrarnos nuevo material o hay que seguir avanzando
en esta experiencia para este curso, 20 más 1.
En esta ocasión vamos a trabajar para proponer indicadores,
para evaluar el servicio de apoyo familiar,
una enseñanza familiar.
Creo que es una temática muy interesante para abordarla,
decían de los menores a mis están desestructuradas
y que, sin duda, bueno, pues pone de manifiesto
que el ayuntamiento, problemas sociales
y vosotros Navidad nuestras posibilidades como universitarios.
Concienciar a nuestros estudiantes,
que hay herramientas para descubrir esos problemas
y que con su ayuda también podemos mejorar la eficiencia
de los recursos que se destinen a este tipo
de juzgamos muchísimas gracias por la receptividad
que tenéis siempre desde la radio a este tipo de cuestiones urgentes
del a.
Los estadounidenses por 1.000 dron y Rover Wilson,
matemáticos y profesores de la Universidad de Stanford,
han sido galardonados con el premio nobel de economía 2020.
La Real Academia de Ciencias Sueca, valorado como muy importantes
los trabajos de estos economistas en el campo de la teoría de subastas
y la invención de nuevos formatos de subastas,
repasamos la trayectoria y principales aportaciones
de mis dron y Wilson, con Rafael Morales Arce,
catedrático de economía financiera y académico
de número de la Real Academia de Doctores de España.
Gracias
por estar de nuevo con nosotros, Rafael Morales, hace un placer,
muchas gracias.
Se les considera economistas muy importantes
y, como ya ha ocurrido en ocasiones anteriores,
habían recibido previamente en 2012 en 2015 el premio fronteras
del conocimiento de la Fundación breve v a Rafael
morales.
Hace qué valoración hace usted de la elección de la Academia,
Sueca?
Y quiénes son los economistas galardonados?
Pues valoró muy positivamente, salva academias
y ya no hubo no aplicados en un tema como microeconómico.
La subasta, que además está impactando más un poco viendo,
de huevo a luz, promovido por los agentes
o no.
Lo malo ni lo es yo y yo hoy
y lo cuento yo, y es el llamado matemáticas
o la audacia de su está en un seis que ha dicho al indica.
Ya estamos también hubo,
o a la actividad docente y allí ya en la sociedad oeste
y no hoy, donde alcanza la máxima categoría
más un día.
Esa vez americana movía el peso, lo iba a la India,
aquí ha quedado posteriormente y trabaja en la diversidad,
y ahí vuelve a ambos a 1987 de esa fecha
ha bajado habitualmente en 2013 durante una amplia Aña.
Reconocía como muy complicado que tuviéramos capacidad
para el control de ajo público a largo plazo una de actividades
ni por su parte y ha sido muy reconocido,
no solo por sus investigaciones en el tema de las subastas,
sino su capacidad para el diseño,
que lo la elaboración de contratos y la economía
industrial.
La economía de las organizaciones, las danzas y otro tema
muy relacionado con lo conocí como la debía de los juegos
o su parte muy son.
Nació en en 1900, en Daisie licenciando;
doctorandos en matemáticas en la vida sabe a con un máster en su abusado.
Escuela de negocios desde el año 1964 la docencia,
las diversidades amo y sus principales trabajos se centran
en las grabaciones patéticas, en la cohesión legislativa.
La situación es en la que los agentes económicos
tienen información limitada,
visual acerca del entorno y se envuelven su hoz,
en que han coincidido esto grabarlo en primer lugar,
en la búsqueda de mover un gran valor, por ejemplo,
el lograr la simplicidad de acceso a las subastas,
cumpliendo con los objetivos del subastado en ocasiones
es una entidad de carácter público y gobierno
Luján dedicando un encargo a amigo la elaboración del pliego
de condiciones e importantes bienes y servicios de carácter público
como el de la frecuencia dialéctica.
Sus investigaciones son continuistas con la línea, iniciada en el pasado,
otro canal juzgando dando nombre a media docena,
aditivo gay más algoritmo e índice
relacionado con subastas y con tanto mercantil
como forma de oficializar o eran de proveedores,
siguiendo acciones,
cuando ambos aconsejan la utilización de compactos o manchado en entradilla
o al menos a mengüe lo ve por aquello de forma
puede ineficaces en cualquier campo aplicación
a qué derechos y obligaciones de una transacción propiedad
y consigan un equilibrio y la ecuación buena
como las comentaba Rafael las investigaciones
y las aportaciones a la teoría de subastas de los dos galardonados.
Mientras Wilson.
Son muy destacables, queríamos ir un poquito más allá hay
que Rafael Morales Arse nos explicase las aplicaciones
que tienen la economía real no sé si se puede decir así
en los mercados reales, por ejemplo,
por lo que he leído en el mercado laboral.
Tiene muchísimas aplicaciones
o también en el nivel medioambiental, por ejemplo,
y, efectivamente el campo de acción de.
Las investigaciones es una práctica blindado
porque en el uso de Google, de la clima,
incluso para el tribunal, subasta pero nada positivo
a mí en donde las empresas en materia de publicidad,
operaciones de salidas de valores, asesoramiento al diseño del mercado
y otras muchas aplicaciones
y aparte de la evolución natural que tienen los ojos
y especialmente han nido las aplicaciones,
ahora se enriquece con problemas
relacionados con el tema de la del cuerpo,
que la pandemia ha obviando a las empresas
a renovar sus estrategias a contratar nuevo personal,
a contratar con proveedores que posibiliten una mayor agilidad
en la gestión de los pedidos, etc.
Hay una serie de movimientos muy importante
en las empresas que, repito, han en procesos normal
de reestructuración y adaptación al mercado.
Además, cumple más, o tanto, creo que es muy importante
este tipo de aplicaciones, y en qué tipo de uso,
de desviaciones microeconómicas tanto en la ejecución de las empresas.
Este premio también pone de nuevo sobre la mesa buena
la importancia de los trabajos que se hacían en Estados Unidos
en estas cuestiones, que eso es el país donde más premios
más galardonados hay en el Nobel de Economía,
pero también de las matemáticas y de la estadística.
Efectivamente, la concesión del móvil a ciudadanos con ubicado hoy
es cierto que ese pequeño dios ahora 40 ningún han decaído, Líbano.
Independientemente de su, es cierto que en ese entorno
hay una, mandan en silla y recurso para apoyar económicamente
a personas que se dedican a ello relevantes agentes.
Por otra parte, unos eurocríticos habituales situación
piensa la concesión, cosa ha sido aceptada la un bien global
como homenaje a aquellas personas que han sido abandonadas.
Quería decir y elaborado un anexo con la lista de premios
Nobel concedidos del año 1969 o a disposición de los alumnos,
de la Facultad de Económicas y en general, de los alumnos,
y eran consultarlo.
Sin más, a aquí el servicio de comunicación enseñar,
muchísimas gracias por su participación Rafael
y también por esa aportación que va a hacer
con ese anexo que nos va a facilitar para que los alumnos
puedan consultar los premios nobel de economía desde 1969.
Muchísimas gracias a hasta una próxima ocasión,
junto a gracias a través.
Del.
Cual, sin distancias, la UNED en radio.
No.
Pueden aprender las máquinas,
la respuesta es sí y se denomina más,
sin leer 1.000 o aprendizaje máquinas
y es una rama de la inteligencia artificial.
Cuál es la utilidad de esta herramienta?
Qué aplicaciones tienen las empresas y en la sociedad
de estas cuestiones?
Vamos a hablar ahora en, sin distancias con Alberto Muñoz,
director del máster de la UNED en más sin pernil,
profesor de Economía Aplicada y estadística,
y recientemente, nombrado vicedecano de estudiantes
de la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales de esta universidad.
Gracias por estar de nuevo con nosotros.
Hoy me parece que vamos a hablar mucho de matemáticas.
Bueno, vamos a ver su aplicación práctica,
pero sí que efectivamente, hay mucha matemática por detrás.
Bueno, pues primero vamos a empezar por la definición
más sin Learning Massieu término aprendizaje máquinas queráis
para los hispanoparlantes no somos muy dados a coger
términos anglosajones bueno
pues más Inverno aprendizaje máquina es una rama
de la inteligencia artificial apareció a comienzos de los años 60,
pero es verdad que hasta los años 80,
sobre todo ahora la situación actual,
no que todo el tema de computación ha despegado
y hay una capacidad enorme de gestión de datos,
pues estaba despegado con muchísima fuerza.
Además, en los últimos 10, 15 años,
pues bueno, yo creo que cada vez se oye más hablar de ello
en dos medios demasiado, en vernís de inteligentes, difícil neuronales,
todo este tipo de términos por cada vez está más más de moda
y bueno,
básicamente que es el más inverno en cosas una rama
como es decía, dentro de la inteligencia artificial
que persigue el desarrollo de técnicas que permiten
a las máquinas mejorar sus resultados a través de la experiencia.
Es entendido como un aprendizaje que ese aprendizaje está regulado
de alguna manera.
Bueno, ahora explicaré que en parte sí y en parte.
No depende como consideremos ese aprendizaje
y todo esto se hace de forma automática
sin haber sido explícitamente programadas para ello esas máquinas,
es decir, nosotros introducimos unos datos,
queremos unas reglas y no generará unos resultados
sobre los que la propia máquina pueden aprender
y mejorar la capacidad predictiva que obtiene,
para los que no sepa muy bien o no hayan entendido
mucho estos voy a poner un ejemplo muy sencillo que les va
a permitir entender muy rápidamente cómo funciona este tema.
Imaginemos el caso típico de una entidad financiera
que pretende clasificarlas sus clientes en función
de su riesgo de morosidad o no pagar un préstamo.
Entonces, lo que generalmente hace dadas las entidades financieras
es recopilar muchos datos acerca de sus clientes.
Su edad e ingresos anuales tienen estado civil;
en qué sector por ejemplo están trabajando; si están en paro,
qué cantidad del préstamo solicitan, etc, etc. Dábamos.
Cuenta que había un banco, tiene cantidades ingentes
de información de sus clientes, no, y con esos datos
puede construir un modelo que permita detectar, digamos, pautas patrones,
tendencias dentro de sus clientes, de tal forma que si consigue generar
un modelo que tiene una capacidad predictiva más o menos razonable,
el siguiente cliente que pierde un préstamo
al introducir sus datos en ese modelo,
nos va a decir la probabilidad de que ese cliente
nos vaya, digamos, a dejar sin pagar el préstamo
o, por lo contrario, su cliente fiable,
que no va a dar ningún problema.
Dicho esto, dentro de este aprendizaje,
como decía, o de haber dos tipos,
podemos considerar el tipo de aprendizaje de tipo supervisado,
y el de tipo no supervisado.
Cuál es la diferencia?
Buena diferencia es sencilla.
En el aprendizaje, supervisado, a la máquina,
heredamos todo más cabo entre comillas,
es decir, hay intervención humana.
El investigador.
El analista de datos etiqueta,
clasifica e introduce los datos y también le indica a la máquina
que resultados son de un tipo y resultado.
Son de otro a la hora de dar su salida a sus respuestas.
De alguna forma podemos decir que estamos dando ya un patrono
objetivo predeterminado a priori por el investigador.
Aquí generalmente se utiliza este tipo de técnicas para programas
de clasificación y regresión.
Vale?
Por ejemplo, podemos plantear esto como una pregunta muy concreta,
imaginas una empresa que se plantea lo siguiente.
Podemos identificar grupos de clientes con alta probabilidad
de solicitar la bajada del servicio cuando finalice su contrato?
Esto sería un problema resolver con aprendizaje,
supervisado por cuanto ya tenemos un histórico previo de clientes
que se han dado de baja al final al finalizar el contrato
y comparten una serie de características.
Seguramente, y eso es lo que tratamos de medir
o de detectar con ese tipo de aprendizaje
y este tipo de movernos.
Aquí tendríamos árboles de decisión, clasificadores máis valles
la regresión por mi mínimos cuadrados,
que es una técnica estadística muy básica.
También se puede incluir aquí de hecho aquí una pequeña crítica,
un pequeño inciso si me permite saber es precisamente
el hecho de que hechas técnicas que ahora se llaman más invertimos son
técnicas estadísticas que conocemos de toda la vida.
Lo único que ha cambiado es que ahora tenemos acceso
y disponibilidad.
Además datos.
Todo el mundo llama Big de Aita
y realmente no es que haya datos nuevos,
es que tenemos más cantidad de datos que sea mejor.
En mi peores no vemos muchos más.
No, también tendríamos equis
reerosionar logística las máquinas de vector soporte,
los modelos muy interesante en mi opinión, etcétera.
Esto en cuanto al aprendizaje supervisado.
En cuanto al aprendizaje no supervisado.
En este caso, como te puedes imaginar,
pasa todo lo contrario.
Aquí los datos ya no están etiquetados de investigador
mete todo, digamos, como suele decir yo al caldero;
mete todos los ingredientes;
lo remueve, y a ver que sale a ver que encuentra la máquina.
Entonces aquí básicamente este tipo de aprendizaje
se utiliza para problemas de cláster,
y esto, desde agrupación, por afinidad y Asociación
de rey aski, siendo la pregunta que nos planteábamos antes,
es o debemos identificar clientes que se ha llamado a trabajar
con probabilidad?
Pues aquí es los clientes,
se agrupan de alguna manera a la para hacer algo?
Nos daba.
Como simplemente queremos que se junte todo ahí
y la máquina me haya una respuesta,
me diga pues me he encontrado que los clientes de más de 35 años
que tienen dos hijos y y se han quedado en paro,
es lógico que se den de baja contra el contrato
que tienen con nosotros, pero bueno,
eso a priori no lo sabes basándonos categorizado por edades,
por diferentes características, personales, etc.
Dentro del aprendizaje no supervisado,
pues tendríamos algoritmos de cláster, ing, más famosas de,
que hay mils, agrupant jerárquico,
y análisis de componentes principales.
Cuál es el problema del aprendizaje no supervisado?
Bueno, como pueden imaginar, de Isabel,
es que nos produzca relaciones espurias,
es decir, que tú metas todo al caldero
y te pasen cosas como que te diga que las fases de la luna llena
predicen el número de hijos que vas a tener cosas de este tipo
no, que no tienen ningún sentido.
Entonces, bueno, hay que tener mucho cuidado,
y aquí es donde un investigador es donde entra en juego.
No la máquina puede estar solas, no se puede volver loca,
y es cuando hay que darle una validez.
Digamos teórica.
Los modelos que generan este tipo de métodos de aprendizaje
no nos supervisaba en este sentido,
sí que me gustaría para nuestros oyentes
dar una referencia de muy buena es la página del taller,
viven punto con donde hay podéis encontrar
casos de relaciones espurias muy interesantes,
a mí hay un caso que me encanta mucho en citarlo además
en mis clases estadística que había en el centro de las tablas
y es el caso de unas relaciones pura,
muy curiosa que hay, y es que están correlacionados
el número de películas que hace el actor Nicolás
que con el número de agravamientos que hay en Estados Unidos Nadal
ya podemos encontrar cosas de este tipo
y luego finalmente como curiosidad, pues bueno,
seguro que los que estén oyendo este echarán en falta
una técnica que es la de redes neuronales
y la fase siguiente, que ha habido verme,
que son neuronales más complejas a un con muchas capas.
Aquí sería un método que estaría en ambos sitios.
Supervisada o no, supervisada en función
de cómo el investigador le proporcione la información
a la red neuronal.
Pero, bueno, esto quizás excede un poco lo que se los métodos de.
Así en Berlín por cuanto las red neuronales,
posiblemente un campo aparte dentro de la inteligencia
artificial, bueno, pues es una herramienta que,
como vemos es compleja, tiene ciertas limitaciones,
pero que se está usando en numerosos sectores y campos.
Vamos a hablar de los fundamentales, de los más importantes
y significativos en los que se usa este tipo de herramientas,
pues actualmente más siempre se utilizan en muchísimos campos,
por no decir en gastos.
Yo creo que a día de hoy
la mayor parte de empresas y servicios que en el mundo
de una u otra manera utilizan más invernar,
empezando por nosotros mismos que nuestros dispositivos móviles,
llevamos una pequeña fábrica de robots,
metió dentro de este dispositivos no.
En particular, me gustaría destacar seis sectores o seis sitios
donde se utiliza más demasiado Internet,
uno de ellos, por ejemplo, sobre la seguridad informática,
permite, digamos, anticiparse y analizar
ataques que hagan contra un servidor o un ordenador que tengamos,
no para tratar de prevenirlo o anticiparlo
o protegernos de una vez que nos atacan,
también tendríamos un caso que además está en muchísimas industrias,
que es el caso de reconocimiento de imágenes o patrones
ya sabe reconocimiento facial activar objetos la voz etc
de hecho cualquier forma móvil usa viario esta tecnología,
porque, ya sea poniendo su huella en el teléfono
o poniendo su cara, le está reconociendo para desbloquear
sería un algoritmo demasiado verme funcionando continuamente.
También tenemos el caso de la conducción autónoma.
Cada vez tenemos más vehículos que de una u otra manera;
incorporan funcionalidades de Inteligencia, Artificial y demás,
y en Berlín para identificar patrones,
como señales, semáforos obstáculos a la carretera, etcétera,
que les ayudan a conducir cada vez mejor en el sector de la salud,
muy curioso.
También hace unos meses de oímos el caso de un modelo
de que era capaz de predecir si vas a tener cáncer
o no con cierta antelación sea muy interesante.
En ese sentido, hay una nueva rama dentro de la medicina,
que se conoce como robótica médica,
no tanto.
Por un lado está el tema del análisis estadístico
de toda la.
La relación que hay de pacientes y que permite generar modelos
como también ya yendo más al terreno de la inteligencia artificial,
el uso de brazos robots que hacen siempre cirugías,
de forma muy precisa,
etc, etc. Y entonces ahí hay un campo también muy amplio,
otro que conozco un poco más de cerca por cuanto también, como ya sabes,
tenemos un máster en el mercado bursátil.
Esa facultad es el análisis de mercados de valores,
todo el tema de campo, de predicción de comportamiento
de la bolsa, desarrollo de reglas de de compraventa automatizadas
para operar en los mercados.
Una cierta fiabilidad estadística, no, pues todo esto también.
Cada vez se hace más con más, sin verme y por último bueno,
hay un campo que todo el mundo conoce a partir de los romances.
Andábamos reconocimiento de imágenes y de patrones
como es el de los motores de recomendación,
aquí si os digo los nombres como son des fae
o de flix ya sabemos que traslade a una persona que esté fijándose
en lo que estemos escuchando o viendo en nuestros dispositivos,
sino que realmente debemos más.
Unos algoritmos matemáticos, basados en más invernantes artificiales,
etc. Que analizan nuestros gustos y en función
de la clasificación que ya previamente han introducido unos,
digamos, los diseñadores de estas compañías,
pues ya saben que nos va a gustar y que nos puede gustar,
nos lo van sugiriendo, y, generalmente aciertan.
Seguro que más de uno de vosotros sabéis, dado cuenta de alguna vez
que hicieron reposa esta serie,
esta película o esta canción que me ha recomendado esta aplicación,
porque después está muy bien, y a partir de tirar del hilo
y descubriendo cosas
que efectivamente usted no es casualidad, o sea otro usuario,
otra persona no le va a salir lo mismo que ti.
Bien, vamos a hablar ahora del campo concreto
de la empresa.
Qué ventajas y retos supone para las empresas
el uso de más sin learning y también de Inteligencia Artificial?
Pues estamos en un terreno muy interesante
y saber porque aquí las empresas han dado con un concepto nuevo
el famoso está muy alineado,
no muy en la línea con el tema del más independiente,
la inteligencia artificial.
Ahora lo que trata las empresas.
La mayoría de ellas, o al menos las que están más,
no es tratar de determinar estrategias y herramientas
que sirvan para transformar información en conocimiento.
La empresa hasta el momento no era consciente
de toda la información que tenía de sus clientes en buena medida,
porque en muchos casos esa información,
estables estructuradas y hay que organizarla,
fíjate que aquí y aparecen más imberbe
si quieres estructurar los datos,
los contenidos lo que tiene es de tus usuarios
y de tus clientes tiene que tener una herramienta que permita organizar
lo primero para después extraerlas pautas sino si nosotros perdieron
no pues bueno toda esta línea como decía del visibles inteligentes
de transformar la información en conocimiento,
permite mejorar el proceso de toma de decisiones en una empresa
y agilizar sus procesos, y y en fin, montón de cosas más.
Por ejemplo, permite, por ejemplo, mejorar y desarrollar nuevos
porque nuestros servicios al estudiar a tus clientes usuarios,
ves que están demandando al barrio de los patrones de comportamiento.
No pueden mejorar su satisfacción como clientes,
les puedes hacer una experiencia personalizada.
Sin ir más lejos, comentábamos.
Despotismo.
Ahí beneficis hace un momento te permite a amoldar de alguna manera
a los gustos de tus clientes,
luego, internamente, dentro de la empresa,
vamos a poder optimizar nuestro tiempo y recursos
a través de la automatización de procesos y tareas rutinarias,
que hasta hace poco nos hacían, por ejemplo,
podemos ahora conseguir que filtrar muchísimas de las de los contactos
nuestros clientes a través de una página web,
con lo que se conocen como es decir, un un robot,
una herramienta de inteligencia artificial,
que tiene unas reglas automáticas
y que, en función del análisis del texto,
que dentro de 10 introduces del chat con el que te estás comunicando,
el automáticamente va a determinar qué necesidad tienes y la va
a derivar al departamento correspondiente
sin necesidad de que haya una persona de por medio, 2.
En este sentido se ahorran costes ahorro, tiempo, etc. No,
y todo esto en conjunto, claro,
permite que la empresa pues mejore su profesor
de toma de decisiones, va a ser más rápido y más eficaz
y a largo plazo, lógicamente.
Esto supone un incremento de la productividad
y de la eficiencia operativa de las empresas,
claro, a cambio, muy bonito, pero las empresas claro,
tienen que invertir y tienen que lanzarse a meterse
en este tipo de técnicas no.
En este sentido se plantea una serie de desafíos para las empresas,
como las siguientes.
Por ejemplo, tienen que en primer lugar fundamental,
determinar cómo gestionar, analizar y crear conocimiento de valor
a partir de todos estos datos aquí es donde entra en juego,
como decíamos, el Big Data,
es decir, ser conscientes de la ingente cantidad de información,
no solo la propiedad de la empresa,
generada por los clientes y o los usuarios, no,
sino también todas las bases de datos,
que cada vez hay más amplias y que muchas de ellas son abiertas
y a las que simplemente a través de una sinplea informática,
es decir, un pequeño hacia el que puedes acceder
a otra aplicación, descargas a sus datos
y los íntegras dentro de tu análisis no por ejemplo podríamos acceder
a los es me ocurre por ejemplo a una base de datos que nos diga,
la demanda hotelera que hay en tiempo real.
Imaginados.
No todo eso para una empresa de turismo es muy interesante,
pues ese tipo de integración de bases de datos externas,
no solo las propias, es fundamental luego lo que decíamos.
También, la estructuración de esos datos no estructurados,
como son todos estos chat bots que decíamos analizando el texto,
que introduce cliente, el resumen de una llamada
a través de un conducentes comentarios en redes sociales,
encuestas de satisfacción; toda esa información se puede agrupar
y gestionar, y esto es muy importante
que esté bien organizada para poder estudiar esos datos,
luego también en casos más sofisticados.
Tenemos el caso de empresas que claro que utilizan sensores por ejemplo,
típicos de un centro comercial que,
que detecta, pues eso, que gente entra,
que gente sabe cuántos, quienes donde tenemos cámaras.
Podemos reconocer, caras.
Sabemos que movimiento,
cada cliente a través de nuestro centro comercial.
Entonces con toda esa información uno puede añadirla a modelos
con capacidad predictiva, lógicamente con todos estos información.
Claro, uno puede extraer pautas a nivel de agregación
de todos los datos; luego también claro,
todo esto requiere una cierta capacidad.
Votación, es decir,
extender ordenadores, servidores potentes,
con lo cual tienes que invertir en ello para tener un desarrollo más
o menos preciso y una rapidez de análisis frente a la competencia,
y, además, porque no lo único que está compitiendo mercado.
Hay muchas compañías que también lo mismo.
Entonces tienes que tener buenas herramientas
para gestionar estos datos
y ser rápido adelantarse la competencia.
En ocasiones no,
y aparte de todo esto se suman dos cuestiones más.
Por un lado está el tema de la privacidad y confidencialidad
de estos datos.
Hay que invertir en protección de datos,
porque si no te puedes meter en un lío
y también la protección.
Frente a los ataques y las amenazas cibernéticas,
si una empresa no invierte en seguridad en estas cuestiones,
pues luego tiene problemas como que te roban datos,
como entra un un software,
con estos famosos rescates que te piden en bitcóin,
que alguna vez hemos comentado en otros programas
relacionados con criptodivisas y claro, todo esto lleva,
pues que si no recuerdo mal, desde el año 2015
en España las empresas tienen responsabilidad penal
o, lo cual, mucho cuidado.
Con esto.
Claro, también todo esto suma un conjunto de desafíos
que, digamos, actúa como una cierta barrera de entrada
todavía para muchas empresas a la hora de aplicar todo este tipo
de técnicas de demasiado hibernen Inteligencia Artificial.
Para desarrollar estos modelos de visitas interinas, pero bueno,
es está claro que a día de hoy las empresas tienen
que meterse en nuestro porque, si no te va a tomar la val.
Ante la comparecencia Alberto Muñoz -Cabanes ya nos explicaba
al principio que el más simple mi se aplica en numerosos campos;
a mí me gustaría que nos hablase de las ventajas
y los retos que supone para la sociedad en general.
Os fíjate de saber que la entrada en juego de todas estas técnicas
en todas las áreas economía, educación,
en fin incluso en sanidad, no;
en fin, todo este tema además sin ver ni de la inteligencia artificial
supone un impacto totalmente disruptivo
y suponer lo que ya se conoce, y se dicen.
Los medios se denomina la cuarta revolución industrial,
no las consiguientes cambios que se van a producir.
Si recordamos lo que pasó en la primera revolución industrial
en la segunda mitad del siglo 18 en Inglaterra,
o es allí hubo cambios muy importantes,
los recordamos gente que se fue.
El campo a la ciudad, horarios interminables de trabajo,
niñas explotados en toda esto,
que ya sabemos, no, evidentemente, la cuarta revolución industrial,
que va a traer el más inverno,
y ni la inteligencia artificial, va a suponer también muchos cambios,
unos más agradables y otros más desagradables.
Por desgracia está claro que no van a dejar indiferentes a nadie.
Estaba revisando.
Hay un informe de Economic Forum, de filtros,
obstruir, porte del año 2018 señalan una cuestión muy interesante,
y es que en la próxima década, es decir, hasta 2030,
se prevé que se van a destruir 75.000.000 de empleos tradicionales,
básicamente porque los humanos eran reemplazados por máquinas,
pero a cambio se espera que se crea influyente
o 33.000.000 de nuevos empleos, que no se sabe a día de hoy.
En qué van a consistir entonces?
Bueno, es una pequeña.
Estamos haciendo el cielo.
No sabemos realmente muy bien.
Si esto nos va a llevar a un sitio positivo,
un sitio negativo, no, porque sí que es cierto,
ahí mi pequeña crítica.
Quizás esos 133.000.000 de nuevos empleos
van a ser muy especializados.
Es decir, como yo le digo muchas veces a mis hijos el futuro
va a ser si quieren ser limpiados de robot o diseñador de robot.
Va a haber un término medio?
Quizás?
No.
Quizás eso puede aumentar la desigualdad a largo plazo
del mundo.
Si es imprevisible, la consecuencia no, pero esto
desde luego es preocupante en el caso de español,
concreta y uniforme paraigua trabajados Coopers,
que un tercio de los puestos de España
se prevé que se ponga en peligro en 2030 por la automatización,
es decir,
estamos diciendo que aquí a 10 años un tercio de los trabajadores
pueden estar en el paro y claro, esto a día
de hoy los políticos tienen que dar respuesta de alguna manera ya
y anticiparse y desde luego toda esta situación de coronavirus
no ayuda a abrir eventos cuando frena muchas cosas
y está claro que que bueno, nos anticipamos,
o la hecatombe en el año 2030 aproximadamente puede ser bestial.
No estaba mirando también lo quería comentar aquí a nuestros oyentes.
Hay montón día de, digamos,
de oficios que están siendo reemplazados por máquinas.
En Asia
y he estado mirando tengo aquí una lista,
por ejemplo, ahí cocineros, automáticos, es decir,
para hacer robots que gravan el comportamiento de un cocinero
del famoso y es capaz de explicar la receta exactamente igual;
tenemos el caso de recepcionista camareros en Japón,
se están poniendo robots para el cuidado de ancianos,
albañiles automáticos,
que levantando un muro en cuestión de minutos,
que, claro puede competir con ello, con un equipo de albañiles
en la industria, por supuesto fabricadas etc.
Todos los procesos se están automatizando cada vez más
el caso de reponedores en un supermercado
o en albergar almacén, pues ya son capaces
de organizar mediante robots rápidamente de la mercancía.
Conductores.
Autónomos.
Comentábamos hace un momento tenemos una compañía en Estados Unidos
que se llama huímos, que básicamente tiene coches.
Que ya tú le llamas desde una aplicación;
te recogen y te llevan.
El punto que les indique es automáticamente sin conductor,
está en pruebas.
Evidentemente es muy peligroso dejarlo así de buenas a primeras,
pero estamos en ello.
Tenemos el caso de tesla en sus coches cabeza,
incorpora más entonces ante artificial camiones
automatizados.
Estaban empezando a ver también de transporte.
Claro, imaginados todos los conductores de camiones,
que se queden en el paro dentro de unos años
e incluso aviones, o sea los pilotos también perdieran.
Estamos leyendo los repartidores también dado el tema de drones
de pequeños robots que distribuyen cosas.
En barrios compositores de música,
por supuesto también automatizados, sacerdotes.
Yo he visto en Japón más breve templos,
y ya vuelvo siendo un poco más ya rayando lo bizarro.
Casi no tememos el tema de la industria del sexo,
ahí no vamos a profundizar demasiado,
y así vamos a al terreno peligros o el tema de armamento
y de soldados.
Robóticos.
Si una potencia,
como podrá ser Estados Unidos o China,
decide invertir en el desarrollo de robots que son automáticos,
que no suponen la pérdida de vidas y construir un gran ejército,
además con mayor, mayores funcionalidades y capacidades
que un ser humano.
Después claros, se controlarían del mundo.
Entonces esto claro, llevándola a un terreno distopía,
es realmente.
Peligroso, pero bueno,
haciendo ya un poquito más prácticos,
sí que es cierto que es importante conocer este tipo de temas
por cuanto, aunque puedan llevar más a ese terreno de obedecido beneficio
de la sociedad versus empobrecimiento y paro de ciertos trabajadores,
pues lo cierto es que está en auge este sector
y no hay que vamos a perder de vista.
De hecho, en otro informe que tengo por aquí
se decía que en el año 2000 veintidos uno de cada cinco personas
trabajando en algo relacionado con más inversión
en inteligencia artificial y en España,
por ejemplo, como curiosidad, ha aumentado un 92 por 100
la demanda de profesionales de este tipo de técnicas,
sólo en España.
Entonces, bueno, se observa que en este sector, en España,
hay pocos profesionales todavía haber,
pero en cambio parece ser que por los versos
se están pagando buenos sueldos que de alguna manera,
aunque con todos los retos que trae para la sociedad,
esta revolución es cierto que hay demanda de profesionales
que va a haber buenos sueldos a corto plazo,
por lo menos sí que es interesante conocer esto y estar en ella,
pues es una cuestión obligada hablando de esto.
Primero, primero, qué tipo de profesionales
van a poder acceder a este a este tipo de trabajo,
porque estamos pensando en ingenieros, en automática,
en robótica en informática, estamos hablando de economistas,
que dominen mucho las matemáticas, la estadística, etcétera,
pero además queríamos preguntar a Alberto Muñoz Cabanes
sobre esta cuestión y en particular sobre el perfil de los profesionales
que pueden acceder a este tipo de trabajos o de ámbitos,
y cómo formarse en este campo, la UNED,
y en particular ha lanzado un máster sobre esta materia.
Efectivamente,
saber este año hemos lanzado la primera edición de Máster.
En más invierten desde el departamento
de cuando aplicaba y estadística.
Estamos muy contentos con el proyecto.
Creemos que es una necesidad, casi ya habitable,
de formar personas en este ámbito,
por la importancia que acabamos de ver,
que tiene a nivel social, a nivel de trabajo,
nuevas empresas, etcétera.
Creemos que cada vez va haber más demanda estos profesionales.
Y en el máster en más y en Verne
en pues bueno hablábamos tomadas digamos las claves
no para introducirse al menos en este terreno y no perderse,
no está claro que estamos en un momento de la historia
o de la humanidad, prácticamente no podría decirse,
ideal para formarse, iniciarse en este campo
de más inverno aprendizaje, máquina es un sector en auge,
va a haber cada vez más demanda de profesionales y bueno,
pues desde la UNED vamos a proporcionar a los alumnos,
a esta posibilidad, además, como bien decías,
no solo restringiéndolo al ámbito de informáticos, ingenieros,
sino también pues a que cualquier persona que desee formarse
y aprender sobre estos temas desde cero puede hacerlo gracias
al máster en más, y pretendemos con este máster.
Bueno, pues por un lado vamos a introducir los conceptos
y técnicas básicas, estamos desde 0,
con lo cual no hay posibilidad de perderse.
No vamos a exigir Hernández;
conocimientos de matemáticas también.
Realmente hay que decir que ahora aprender este tipo de técnicas
no se requiere saber muchas matemáticas,
sino más bien saber aplicarlas e interpretarlas.
Los resultados que proporcionan el desarrollo del algoritmo
lo dejamos.
Efectivamente, los matemáticos, ya los a los estadísticos,
también vamos a conseguir que el alumno
que curse este máster desarrolle las habilidades necesarias
para programar sus propios modelos,
además in termini aplicarlos a la resolución
de problemas prácticos.
En este sentido, trabajamos con el lenguaje de programación r,
que también lo explicamos, casi casi desde 0.
Es cierto que muchísimos temas de más interna y artificial
trabajan con con país, con otro lenguaje,
pero consideramos que para una persona que comienza
es mucho más accesible y más sencillo de entender,
y con toda esta experiencia,
pues bueno, el alumno terminará pudiendo aplicar
en su campo profesional todas estas técnicas
para mejorar el rendimiento o ver pronosticar,
mejor qué va a pasar con sus clientes.
Es fin todas las aplicaciones que hemos estado viendo
las anteriores preguntas que comenzábamos,
no para el alumno que quiera matricularse en el máster de más
inverno.
Bueno, pues puede visitar la página web de formación,
permanece.
Y aún es buscar más y en verme encuentra rápido.
También tenemos la web con más información, que es 3,
sube o les punto máster, guión medio más,
siendo yo en medio learning.
Punto con.
Entendemos que este es un máster,
es un título propio de la universidad,
se prepara en colaboración con alguna institución
o es propio solamente de la UNED, es propio de la UNED.
Los títulos propios como ya sabéis bueno, no es
un máster oficial como estos, que han salido nuevos,
a raíz de los nuevos planes de Bolonia, que son más académicos.
Te daban acceso a doctorado, etc. Pero sí que es cierto
que los títulos propios de la unef habría,
había hoy, son reconocidos profesionalmente,
y cualquier persona que cursé este tipo de estudios,
pues va a poder presentarse en la entrevista de trabajo
y defender que, efectivamente, tienen unos conocimientos que,
adquirido con nosotros.
Muchísimas gracias.
Alberto Muñoz, Cabanes.
Al final hemos hablado de matemáticas,
no tanto como les explica y hemos aprendido muchas cuestiones
sobre este concepto de más sin learning,
del que se ha preparado, se ha propuesto.
Se ha lanzado ya un máster en la UNED.
Qué plazo de matriculación tiene este máster en plazos?
Abrió en el mes de septiembre y finalizó el próximo
30 de noviembre.
No nos queda mucho tiempo,
o sea que se están interesados nuestros oyentes en aprender algo más
sobre las técnicas que están detrás de la cuarta revolución
industrial, yo les animo a les invito a que se matriculen.
Está claro, muchísimas gracias.
Animo a los interesados y hasta una próxima ocasión
Alberto Muñoz
-Cabanes es, profesor de Economía Aplicada y estadística,
de gracias a ti, Isabel la.
Sin distancias.
Radio 3.