vamos a dar comienzo a esta sesión que como habéis visto en el programa se
llama interés artificial y la personalización del aprendizaje aunque
se podría llamar de algunas otras formas que quizás serían más acertadas
en concreto bueno pues la parte que nos interesa en la parte de personalización
de aprendizaje y las tecnologías que vamos a utilizar para ello el interés
inicial es sin duda una de ellas pero no es la única y hay otro montón de
perspectivas y de enfoques que son necesarios para llevar a cabo esa
personalización y bueno pues desde el vicerrectorado
de digitalización innovación estamos preguntándonos cómo vamos a hacer esto
de la personalización en la en la uned de acuerdo en esa en esa línea nos
parecía muy interesante contar hoy con tres personas con amplia experiencia sea
en las tecnologías que llevan a la personalización o sea en la mirada más
institucional de cómo llevar a cabo esas tareas de personalización y bueno voy a
voy a presentar primero a rafael hidalgo aquí a mi izquierda que es diseñador
senior del technologies enhanced learning que sería algo así como la
enseñanza mejorada por tecnología traduciendo rápido de la open university
del reino unido rafael lleva muchísimo tiempo en la open
encargándose de distintas tareas relacionadas con el apoyo al diseño de
cursos y a la producción de materiales y más recientemente se ha integrado en un
proyecto en el que la uned nos estamos fijando con mucho interés que se llama
analytics for action y del que quizás rafael nos cuente ahora un poco que
tiene como objetivo facilitar apoyo en tiempo real a los equipos docentes para
mejorar el diseño de sus cursos basándose en evidencias es decir tirando
de lo que los datos nos cuentan proponer mejoras de los cursos lo va a contar
mucho mejor que yo este este programa como digo es muy
interesante para la uned y bueno pues por ese trabajo y por esta historia pues
rafael ha recibido recientemente del premio
hoy chino world de 2018 en la categoría de innovación entonces bueno
a ceder la palabra rafael para que nos cuente un poco cómo lo como lo han
vivido desde la open university y luego seguiremos con el resto de ponentes
gracias rafael
bueno muchas gracias a todos vosotros por venir hoy estoy muy contento de
estar aquí de nuevo con ustedes y espero que la presentación de hoy sea de
vuestro agrado y vuestro interés primero que nada la estuve
muy agradecido de estar hoy aquí y ver a escuchar las ponencias en la primera
mesa creo que todas ellas reflejan en las inquietudes que todos compartimos y
estuvo hecha a un nivel estratégico estrategias del futuro
el comportamiento se esperaba el futuro mi presentación es mucho más puntual
mucho más específica se trata de un programa llamado elite for action o
servicio ya ya mencionó y en el cual estamos utilizando activamente los datos
que hemos recogido para tratar de influenciar positivamente en el diseño
de los cursos aprender de la relación de los estudiantes a nuestros cursos y
llevar esa realimentación lo antes posible incluso durante la misma
presentación del curso para generar acciones que puedan intervenciones que
puedan favorecer al estudiante entonces creo que algún hábito veo caras
conocidas y caras nuevas lo cual es siempre muy agradable alguno de vosotros
había escuchado sobre el foro pero en general queríamos
mencionar que que es iframe es un proceso que produce que permite a los
equipos académicos de producción implementar cambios y mejorar el diseño
de los cursos basados en evidencia y esas intervenciones pueden hacerse
incluso en la misma presentación es lo que nosotros llevamos en
en la universidad active presentation o presentación activa el concepto de
presentación activa difiere del tradicional modelo en el cual hacíamos
un curso le ofrecíamos los estudiantes y no lo cambiamos en el siguiente año ni
en el siguiente año sino en el mit live preview que cada cuatro años ya esa idea
que teníamos en la open de que podíamos producir un curso y usarlo por ocho años
por diez años ya no ya no es no es cierta ya no es no cubre las
expectativas estudiantiles no cubre el desarrollo de las materias de muchas
asignaturas y hemos tenido que adaptar nuestros procesos a esto y esto es una
de esas adaptaciones cómo hacer esos cambios informados
la otra cosa que quería deciros sobre el foro es que no es un no es una
iniciativa aislada hay fuera y fue parte de un conjunto de iniciativas que fueron
desarrollados por lo que se llamaba el learning en teaching centre que hizo un
proyecto de grandes dimensiones llamado learning analytics y del cual surgieron
iniciativas que están presentes hoy en día en la open university como ríos
principal que es la habilidad de preguntarle con a través del website de
los cursos al estudiante hacer sólo seis encuestas sobre aspectos particulares en
la enseñanza y luego estoy en progresión dashboard que son
reportes de datos disponibles para cualquier persona dentro de la open
university a un nivel que sea comprensible y también trabajos en
modelos predictivos como hoy una liza hoy analizó un modelo que nos permite a
nivel individual de cada estudiante hacer predicciones de sus resultados en
el curso mientras los están cursando esto nos permite poner más atención o
más énfasis en el soporte algunos estudiantes y por último análisis por
actions lo que quiero decirles con esto es que en haití for action no nos
muestra todo lo que la open university se está haciendo en el data en esto
podría diferir del colega alan tail yo creo que le haría analytics promesas
entre libres pero eso fue la discusión pero quiero que sepan que no es lo único
que se hace en la open university es solamente una una muestra de un trabajo
que se está haciendo de manera continua
luego de que el proyecto terminó el proyecto en ticketcenter fue durante el
año 2014 a 2016 una discusión sobre qué pasaba con
resultado del proyecto vamos a implementar en los resultados del
proyecto como de sensacional como una práctica continua en la institución
y si es así quién lo va a implementar y allí se tomó la decisión de que el
proceso pasase de la fase piloto a la fase de ejecución
rutinaria y consecutiva por el equipo del learning design el 10 es lo que
antes llamábamos tel no sé si no vamos a llamar así por mucho
más tiempo pero es el equipo donde yo trabajo que somos learning designers
algo así como diseñadores institucionales pero con un concepto más
amplio de lo que el diseño instruccional y ese decidió que ese ese programa iba a
ser implementado por nuestro equipo y la razón para hacer esa designación fue que
los leoni designers estamos envueltos envueltos desde el principio en el
diseño de los cursos y comprendemos los cursos porque trabajamos con los
académicos responsables de los contenidos directamente así que cuando
llegaba a el curso ya producido en su primera presentación era muy probable
que alguno de nuestro equipo ya hubiese estado
en el diseño y esto ayudará muchísimo en la comprensión de la data una cosa que
descubrimos rápidamente fue que había que hacer ese vínculo entre el académico
que utiliza la data como usuario final y quien produce la data que son usualmente
profesionales en el área de la informática había había había falta a
javier hace falta hacer ese vínculo de manera organizada sistemática que
producir ese resultado si produce esa información que fuese utilizable por
todos y ese es el papel que cumple el departamento donde yo estoy en este
momento eso esa forma de plantearlo también
coincide con el modelo de cómo aplicamos reina isabel o diseño instruccional
dentro de la open university que es un modelo circular como aparece en el
gráfico que está allí y lo que hacemos en el foro está estrechamente ligado con
nuestro modelo de evaluación cuando producimos un curso tenemos las fases de
diseño desarrollo producción y hacemos una evaluación final basado en la
evidencia y es un círculo continuo entonces podemos decir tras tres años
con el proyecto y andando esta es nuestra tercera temporada que en la open
university dates pies en sesión la utilización de la data lo hace de manera
sistemática es parte de un proceso esperado y conocido por el personal
como hace como apoya el programa y frei a nuestros equipos de producción hago un
paréntesis para decir que en la open university a de equipos
multidisciplinarios que producen un curso producen los materiales de un
curso es ese equipo incluye los académicos que proporciona
el contenido y la experticia sobre contenidos diseñadores como en mi caso y
profesionales de la producción de medios tanto audiovisuales como gráficos como
interactivos y ese equipo de producción es la unidad base de la producción y el
diseño de cursos en la open university en nosotros damos en principio hay forma
le da apoyo a todos los equipos de producción en cierta medida para todos
los cursos en la universidad producimos un toolkit que es una website con
información sobre los basamentos teóricos el modelo de disfrute y las
las herramientas disponibles para trabajar en el foro e información básica
sobre la data que se utiliza en el informe y eso es un website que nosotros
continuamente vamos actualizando aprendiendo la experiencia en el campo y
trayendo eso esos resultados esos findings esas cosas
que hemos conseguido la traemos a ese a ese tour click damos sesiones
entrenamiento al cual me referiré con detalle en un momento pero pensamos que
cualquier persona dentro de la open university con el toolkit y con un
entrenamiento de dos horas interactivo es capaz de comenzar a
producir reportes que les sirvan a su propósito también tenemos charlas para
grupos con intereses específicos es decir nos puede llamar una facultad nos
puede llamar un equipo de producción nos puede llamar el equipo encargado de la
formación profesional de un grupo de staff de la opinión y ver si ti y
nosotros con mucho gusto venimos y hacemos una presentación parecida a ésta
con otros detalles por supuesto y tenemos un buzón de correo que ejerce
que está allí la cual nos pueden escribir si quieren
y ese buzón de correo tenemos la meta de responder en 72 horas a cualquier
pregunta sobre data que alguien pueda tener en la universidad y muchas veces
no somos nosotros los que poseemos las respuestas pero muchas en ocasiones esas
preguntas han dado origen a un reporte nuevo porque entendemos la importancia
que puede tener por un grupo amplio de personas
pero hay un nivel adicional en cuanto al soporte es este como decía este está
abierto a cualquier persona dentro de la universidad cualquier equipo de
producción pero hay un soporte integral para cursos que son seleccionados de
acuerdo a ciertos criterios que vamos a revisar y lo que tienen es la diferencia
que tienen esos cursos y que reciban soporte integral es que tenemos tres
reuniones tres sesiones de revisión de datos dentro de una presentación una
presentación típicamente dura siete ocho meses
durante eso hacemos una discusión que voy a mencionar inmediato
la presentación activa o el toolkit como dije tenía contiene todos los elementos
necesarios para iniciarse en el trabajo de taita y lo
más importante que contiene es lo que llamamos las seis etapas a la
presentación activa el que están allí abajo especificadas primero previo
indirecta 6 la la la acción formal de revisar de manera continua y sostenida
chequeo de reportes de data y luego identify inicios que es conseguir si es
que hay algún problema es y si vemos una anormalidad en la data saber reconocer
si eso es un problema para lo cual usualmente hace falta
hacer una investigación adicional en la data con herramientas un poco más
sofisticadas y una vez que está identificado que hay un problema hay una
anomalía en la data y esa anomalía es un problema entonces identificar las
acciones que se puedan tomar porque analysis for action es como su nombre lo
dice tomar acciones a partir de la evidencia no es solamente la experiencia
contemplativa de la data sino tomar acciones al respecto después de eso
viene la fase de priority priorizar las acciones por por dos razones la primera
es que no tenemos infinitos recursos si conseguimos muchas cosas que podemos
hacer no las podemos hacer todo al mismo
tiempo pero aunque pudiésemos no sería tan conveniente hacerlas porque
podríamos encontrarnos ante la situación de haber introducido muchos cambios al
mismo tiempo y no saber qué cambio produjo qué efecto por lo tanto la
proyecta sesión de la de las acciones tiene que ser tomado en cuenta luego un
proceso de selección de metodologías quién cómo y cuándo va a realizar la
intervención y por último muy importante para
nosotros evaluar los resultados porque la evaluación continua de los resultados
de afores en la base de la credibilidad el programa
en cuanto a las sesiones entrenamiento tenemos dos sesiones interactivas de dos
horas que son facilitados por los learning sanger si tienen una fotografía
de un grupo típico nuestro en ello le damos prioridad de septiembre de enero a
aquellos cursos que han sido seleccionados por las facultades para
recibir el apoyo adicional el apoyo integral pero desde luego desde enero en
adelante están abiertos para cualquier plato todo el personal utilizamos la
presentación activa el toolkit y estos estoy bien estudio y progresión de word
que son reportes en línea de data y trabajamos con grupos pequeños hemos
aprendido que no es muy eficiente tener grandes grupos muy amplios porque limita
la discusión y limita la atención que puedas darle y en general la gente es
menos propensa a hablar con el público es grande no entonces hacemos sesiones
como máximo de 12 personas y tratamos de mantener una relación de tutora
training de 6 a 11 más o menos
en qué cursos reciben apoyo integral primero son acordados con las facultades
al final las facultades o no son los dueños del programa son los que reciben
y sobre el cual se genera impacto en el programa y son los que tienen la
decisión final de escoger a los cursos que van a ser seleccionados para el
apoyo integral
uno de los de los criterios de la cantidad estudiantes inscritos por
supuesto tenemos más interés en mejorar un curso que abarca siete mil
estudiantes que uno que abarca 70 sí sí sí sin menoscabo para que para la
importancia del curso de 70 estudiantes de posgrado pero se tienen siete mil
estudiantes que van a infectar pues pues ponen más empeño ponen más recursos para
ese curso y puede ser retos pedagógicos e innovaciones en cualquier módulo nuevo
por ejemplo que traiga algún tipo de reto o de innovación pedagógica
sugerimos que sea soportado por el foro y en el primer año al menos para ver
cómo funciona esas ideas y si la idea irracional que llegó es a ese proceso de
diseño este demuestra su eficacia en la data
un curso que sea importante para alguna titulación o un curso de ciudad como
bisagra para múltiples titulaciones es usualmente parte de esta
de estos parámetros de escogencia las sesiones de apoyo que son tres por
cohorte los learning se organizan y presiden las sesiones los docentes
proveen el conocimiento en en profundidad del curso los learning
design nos proveemos la experiencia que tenemos por estar expuesto a mucha más
data conocer mucho más módulos y saber identificar una anomalía en la data
rápidamente y en conjunto decidimos cuáles acciones deben tomarse sugerimos
acciones le damos apoyo a los cursos para poder
llevar a cabo esas acciones eso involucra a otras organizaciones
unidades en la universidad y se provee un informe detallado de la discusión y
de las acciones acordadas y se revisan en la siguiente reunión para ver hasta
dónde llegamos y luego nosotros reportamos a las autoridades de la
facultad el proceso en unos buenos reportes que
están estandarizados qué tipo de data discutimos en una
sesión de apoyo y los indicadores de la universidad por
ejemplo las tasas netas de finalización y aprobación de los cursos así como la
el índice de satisfacción estudiantil
en el perfil de los estudiantes vemos la demografía son los estudiantes que están
llegando a nuestro curso los que esperábamos que llegaban y luego el
estudio simultáneo que ha resultado ser una sorpresa para muchos cursos nosotros
tenemos un diseño de las de las de los grados los títulos de grados pero nos
hemos dado cuenta que los estudiantes nos siguen
la ruta que nosotros pensamos y esto tiene que ver un poco con el modelo de
la open university conocemos open us to people
esto está pasa que al brindar mucha flexibilidad consigues una diversidad
muy grande en los distintos caminos que los estudiantes sin embargo hemos podido
identificar que algunos caminos son más eficientes eficaces que otros y ahí está
uno de los dilemas que plantea el uso de la data vemos los resultados de las
evaluaciones los vemos en tiempo real sabemos cuántos estudiantes han remitido
un determinado una determinada tarea o o evaluación y vemos podemos hacer
comparaciones entre cursos y cohortes del mismo curso en el pasado
y luego en términos de retención vemos cuántos estudiantes aún están inscritos
en la materia cuál es el perfil de los estudiantes que abandona queremos saber
más de ese perfil porque los estudiantes abandonan y cuándo abandonan y
finalmente tenemos mucha data que viene del del uso de nuestro petróleo de piel
y como sabéis nuestro sistema es mudo y hay una cantidad de data que nos otorga
nos interesa mucho saber por ejemplo la interacción del estudiante con un
material específico o con actividades específicas
pero la pregunta que nos hacen después que hacemos toda esta revisión de la
data es que podemos hacer los grupos académicos con que trabajamos quienes
gracias al temor que vamos a decirle tienes que cambiar todo el curso de río
abajo y no dejar piedra sobre piedra y rehacer todo el curso y no no es la idea
muchas veces pequeños cambios son suficientes para lograr el objetivo
típicos cambios un pequeño cambio los materiales a veces pueden ser hacer al
estudiante consciente que materiales están disponibles y eso no es tan obvio
algunas veces apoyo tutorial para los recursos adicionales para todos los
estudiantes o para grupos específicos y mejorado y en el proceso de captación
inclusión de los estudiantes voy a hacer uno un ejemplo al respecto
a la pregunta qué podemos hacer hay una serie de respuestas incluso en el modelo
teórico en un paper por uno de nuestros colegas para lentes que es muy conocido
en el área del learning analytics en la presentación que creo que va a
quedar para vosotros está un link a ese paper de bart que comienza la discusión
sobre el tipo el tipo de intervenciones que se pueden hacer pero
perdón sobre el cual el modelo teórico de las intervenciones que puedes
consultar a posteriori el programa ha estado creciendo como ven
en las cifras este año estamos atendiendo 51 cursos la open university
ofrece regularmente entre 450 y 500 cursos que estamos cubriendo el 10 por
ciento de los cursos la cantidad de estudiantes impactados por poner números
registros en esos cursos de aproximado de 40 de 40.000 y hemos estado creciendo
en la cantidad de staff que se le ha brindado entrenamiento este año a más
supera los 300 miembros del personal que han recibido en algún momento
entrenamiento sobre el uso de la data además la metodología del foreign ha
sido adoptado por otros modelos institucionales de evaluación
una un esquema parecido en el cual los cursos tienen que revisar su data
durante la presentación por lo menos tres veces la presentación está siendo
aplicado a todos los cursos en un programa llamado que mikel quality
monitor montón and in game mente y si tengo dos minutos más algunos
ejemplos sobre el material de cursos en particular por ejemplo de 192 fue una el
primero de una serie de cursos para de matemáticas para ingenieros hecho por la
facultad de stem y lo que hicieron en el curso en el
diseño del curso incluimos juicios de prueba cada semana pero dada la
provisión de data que teníamos podríamos revisar el resultado de esos juicios de
pruebas de inmediato una vez sucedía podíamos chequear cuál es la respuesta a
los estudiantes y podíamos identificar en qué jueces estaban los contenidos más
difíciles en cual estudiante tenía mayor dificultad un docente experimentado
sabía de antemano cuál es la respuesta a esa pregunta pero la data confirma en
tiempo real nuestra sospecha y nos permite justificar el uso de recursos
para apoyar a sus estudiantes en este caso se grafica el número de estudiantes
que sacaban menos de 50 a 40 puntos en un particular y ustedes pueden ver ahí
que hay un punto en la semana número 4 donde ese juicio el resultado no fue muy
positivo así que se dieron recursos adicionales y se puede identificar
utilizando otras herramientas de data cuáles fueron sus estudiantes y
ofrecerles ayuda adicional y cuando hablaba de mejora en el proceso
de captación e inclusión de los estudiantes
hay un caso de un curso este que igual a igual con entre ellos tenía un problema
en importante se retiraban los estudiantes 12 a 13 por ciento los tiene
se retiran los primeras dos semanas del curso y eso tenía implicaciones
financieras para la universidad porque eso implicaba que los estudiantes no
tenían ninguna obligación de pagar tienen derecho a retirarse en la primera
semana los índices de aprobación de esa materia estaban por debajo de los
promedios de la facultad por más de tres años y una vez que teníamos registrados
a estudiantes se creó un sitio web para infor para brindar información adicional
al estudiante hacer una encuesta y en base al resultado de la encuesta
contactar a aquellos estudiantes de la cual teníamos dudas que entendían cuál
era el nivel de ese curso y cuál era la las calificaciones o los conocimientos
previos necesarios para ese curso en particular no se hizo ninguna otra
intervención o sea no se cambiaron los materiales ni el esquema de asesoría
y a través de esa intervención se redujo el número de estudiantes que se
retiraban en las dos primeras semanas nosotros entendemos que eso es porque el
estudiante comprendía mejor de que que yo al curso y
el nivel de aprobación general del curso subió 12 puntos porcentuales
lo cual no no no no es una variación normal evidentemente es producto de la
intervención esto es un tema polémico porque estamos en un estudiante que no
estudia ese curso la diferencia es que no le decimos no estudies este curso sin
decirle tú puedes comenzar por este otro curso que te va a preparar para este
entonces en lugar de comenzar en un curso de nivel 1 quizás tienen que
comenzar en un curso a nivel de igualación de preparación que te va a
llevar a te va a otorgar mayores posibilidades de éxito también es la
pregunta ética sobre si nosotros sabemos que un cierto perfil de estudiante tiene
una una probabilidad muy muy pequeña de aprobar un curso es ético insistiendo en
venderle ese curso en que se esté pin se inscriba o debemos decirle vale tu
probabilidad de aprobar este curso del 5 por ciento y te recomendamos que no lo
hagas pero siempre hay una recomendación
adicional sobre otro tipo de cursos que pueda tomar
y por último está la última de los pigmentos
la vitamina es a veces no hace falta intervenir este fue un curso es uan
eleven donde yo participe que fue le fue dada la potestad de utilizar evaluación
continua solamente para ese curso de nuevo había un examen al final sino
evaluación continua y cada evaluación tenía un porcentaje de un peso
y anticipaba en el equipo de trabajo que me haciendo ese cambio y eliminando el
examen que iba a producirse una respuesta diferente a lo que hacía la
respuesta tradicional de los cursos de nivel 1 si ustedes ven todas las
gráficas es es juvenil deben 16 jotas del año la presentación es mucho más
plano en la curva porque cada evaluación tenía un impacto en el final otras
formas de evaluación no lo tenían y hacían que el índice de abandono de
retiro de las últimas evaluaciones fuese más alto
estaba el equipo estaba preparado para intervenir si no se no se daba lo que
ellos pronosticaban pero si se dio y no hubo falta intervenir pero a través del
monitoreo constante estuvimos seguro de lo que podíamos hacer y eso es todo por
hoy
bueno muchas gracias rafael ya habéis visto que con los datos se pueden hacer
muchas cosas la verdad que me pasaría toda la tarde escuchando las
experiencias de este tipo y creo que está claro que la uned no debe perder la
oportunidad de aplicar este tipo de técnicas
a continuación voy a dar paso a emily rubio disculpas por haber escrito mal el
nombre en el programa emily viene de barcelona donde ha trabajado como
consultor en empresas tecnológicas como telefónica
de donde pasó al ayuntamiento de barcelona él estuvo dirigiendo proyectos
tecnológicos durante casi 10 años y donde se también fue director del plan
estratégico de tecnologías de la información y de las comunicaciones en
esa institución y de ahí pues fue cuando dio el paso a la uoc donde ejerce como
director de tecnología y bueno pues tiene como objetivos del área pues el
diseño y el desarrollo de innovaciones en el proceso educativo como nos contará
ahora seguramente mejor y bueno pues es una perspectiva distinta a la que nos ha
traído rafael y creo que complementaria y bueno pues sin más vamos a decir
justo ahí arriba
puesto
bueno bueno muchas gracias josé luis bueno primero de todo agradecer a la
uned la es la ocasión de dirigirme a vosotros muchas gracias por venir y en
especial pues a vice gerente que invitó muy amablemente
al vicente vicerrector perdone gente soy yo el rector el vicerrector boticario
que ha vivido gentilmente hace pocos días cuando nos conocimos y empezamos a
entablar conversaciones para trabajar conjuntamente y también quería agradecer
muy especialmente las palabras del vicerrector adjunto miguel santamaría en
el sentido de que con la uoc pues ha habido oportunidades de trabajar
y que con nosotros pues habéis aprendido yo creo que humildemente aprendemos
todos juntos sobre todo cuando colaboramos y eso es lo más importante
aprender juntos hacer cosas juntos conseguir retos equivocarnos juntos y
aprender y eso es lo más importante de todos bueno yo cuando cuando estuve
hablando de cómo enfocaba esta presentación dije oye mira no tenemos
grandes experiencias de inteligencia artificial en el agua que actualmente
hemos hecho algún algún test pero aún es poco prometedora los resultados y por
tanto compartir esto pues me parecía que no tenía sentido
pero en cambio sí que estuvimos de acuerdo en que hay una experiencia que
está haciendo el agua que en los últimos años que se la evolución de sus recursos
de aprendizaje y que encaja muy bien en cómo tangibilizar los retos
qué significan la digitalización en la universidad por varios motivos el
primero porque ataja ataca la digitalización de un producto que es el
recurso que utiliza el estudiante para aprender pero también ataca la
digitalización de los procesos que dan soporte a toda la desde el diseño hasta
la producción y la puesta a disposición de estos recursos a los estudiantes
también afecta a la cadena de valor de todo este proceso porque hace que a
otros agentes en el proceso cada vez trabajen más con nosotros como son los
proveedores de contenidos y también tiene mucho impacto en el modelo
educativo y como la pedagogía tiene que intervenir y por último nos abre nuevas
oportunidades para el conocimiento y el obtener datos que nos permitan mejorar
tanto el propio producto como también el proceso de aprendizaje por eso es lo que
hoy vengo explicar aquí y espero que sí que dé respuesta a lo que
estoy planteando el primero de todo
esta es la aula virtual de la uoc la que la más común actualmente según algunos
de vosotros la conoceréis esta aula virtual tal como la conocemos hoy la que
está la mayoría de las asignaturas el diseño es de 2013
antes teníamos una versión tipo la que teníamos en muy grandes menú la
izquierda sitio para colgar documentos etcétera pero ya había la propia
metodología docente del agua que había ido avanzando hacía el trabajo más para
actividades para que el estudiante aprendiera haciendo eso y la aula que
teníamos no respondía esa esa metodología que se ven poniendo se hizo
un rediseño se completó como os decía en el 2013
empezamos a probarla con muchos problemas
y eso y entonces fue cuando yo me incorporé a la web y ya estaba casi
hecha había poquísimas asignaturas os diría que un menos de un 10% que la
tenían implantada y el primer gran reto de este tipo de cambio será el factor
escala los procesos como lo hacemos yo en ese momento pues me en córdoba como
director de tecnología y pregunté bueno esto cuánto tardamos en incorporado a
toda la asignaturas y me dijeron bueno en el tiempo de despliegue pues puede
ser entre 10 y 20 segundos un poco más si compres y si lo que sí lo intentamos
mirar si había algún error etcétera etcétera entonces como no nos entendemos
de cuánto llegaremos a que los profesores en esta universidad puedan
tener este aula en sus asignaturas nos llevan donde experimento tecnológico
estoy hablando de cómo los profesores van a trabajar
con ello porque las potencialidades son muy importantes y responde a la
evolución del modelo educativo que ya estamos haciendo bueno tardamos año y
medio en desplegarlo al 98% de las asignaturas y eso es uno de los primeros
retos de la digitalización puedes tener productos productos digitales y cambios
pero hay que trabajar hay que trabajar con los principales con los profesores
hay que trabajar con los tutores hay que trabajar con los servicios de
acompañamiento al estudiante hay que trabajar con todo el mundo para poder
hacer que eso sea realidad y eso es uno de los primeros aprendizajes cuando hay
procesos grandes de digitalización porque son grandes procesos de cambio en
el fondo bueno para para introducir lo que vendrá después os
explico un poco cómo funciona el aula el aula lo que tiene es una planificación
de actividades cada una de estas actividades que es el estudiante las
tiene que ir resolviendo están calendarizadas ellos lo saben desde el
primer día y nuestro objetivo es que tengan todas las actividades presentadas
los objetivos las competencias etcétera todo lo que tiene que aprender
los tengan desde el primer día con la planificación y a ser posible con todos
los recursos de aprendizaje hay también el aula es mayor pero tiene su parte de
comunicación donde los estudiantes y los profesores interactúan ciudad etcétera y
bueno ahora vamos al apartado de recursos en el apartado de recursos que
estaba aquí pues había el material de consulta el material de consulta
básicamente en el 2013 2014 2015 era material de elaboración propia de la uoc
era el material que elabora vamos y enviamos a estudiantes pero
progresivamente y vamos incorporando diferentes formatos digitales en el aula
el prioritario era el pdf que era la ponemos la copia digital de lo que los
estudiantes recibían en su domicilio pero y con aras de la personalización
para las diferentes necesidades que podían tener los diferentes estudiantes
habíamos incorporado un proceso automatizado de generación de otro tipo
de recursos a partir del material original que es lo que generaba el pdf
html después html5 también creamos formatos ebook para que
en los estudiantes sólo pudiesen bajar a
ereaders y por tanto ser más móviles en este sentido también
para quien lo prefiera o porque también para temas de accesibilidad audiolibros
a partir de ese documento original textual creamos audiolibros y todo esto
lo poníamos en el aula de manera que en el inicio de la
docencia pues los estudiantes tenían a su disposición y podrían personalizar
bueno como querían ellos utilizar estos recursos junto con las actividades que
iban pautadas progresivamente y conforme ha ido avanzando internet y el mundo de
la digitalización empezamos a incorporar material audiovisual y en una manera
también de acercar al profesor y tangibilizar más y que lo viesen pues
empezamos a trabajar en presentar la asignatura y los retos las actividades
en vídeo de manera que los profesores o los tutores en función de lo que
escogían surgía el profesor responsable de la asignatura iban presentando la
asignatura o incluso cada una de las actividades y esto es lo que a lo que
llegamos cada vez más pues los profesores pues grababan sus vídeos los
colgadores asignaturas y manteníamos esta dualidad de material el material de
vídeo y los materiales que os estaba explicando hasta ahora en el 2016 casi
17 trabajamos en la evolución de este
concepto y la evolución le llamamos el nido no tengo ni idea de por qué le
llamamos el nido al final se fue consolidando este nombre que era
un nombre de prototipo pero al final es el que se utiliza en la web y ahora todo
el mundo sabe lo que es el nido esto representaba que era la evolución de
estos de estos materiales el nido en el fondo que es es un conjunto de recursos
de aprendizaje para cada una de estas actividades que ahora ya llamamos retos
porque el modelo educativo ha ido avanzando y aparte de la actividad lo
que queremos es que el estudiante resolviendo algún problema que se le
plantea aprenda y estos retos estos materiales lo que tienen son un conjunto
de recursos que ahora presentaré pero que son cápsulas cápsulas de diferente
tipología
lo vamos a ver 1 la presentación del reto mantenemos el formato audiovisual
esto es este miedo que os presento que es un ejemplo de un máster universitario
que está que es real lo saque de una asignatura real la semana pasada para
que fuese de este semestre y por lo tanto seguimos el material
audiovisual para la presentación pero después bueno perdón en esto hemos
incorporado mejoras como los subtítulos o también llegar a la personalización de
que el estudiante pueda escoger si quiere ver el vídeo o ver la
transcripción no todos los estudiantes les gusta el vídeo eso sabemos no a
todos los estudiantes les gusta vídeo pues tienen la opción de guardar ver la
transición o incluso guardarse las en su ordenador de manera que la pueda revisar
después la tenga como referencia no tenga que volver vídeo o incluso no ver
el vídeo si no lo quiere no que ver y también por de subtítulos de carga de
accesibilidad o en algún caso vídeos que tenemos en inglés pues que estudiantes
en catalán o en español puedan tener los subtítulos también traducidos
pero después tenemos también el resto de los recursos
que sería un recurso tiene su imagen representativa tiene un título tiene un
formato algunos son vídeos otros son textuales y otra reflexión interesante
que hemos hecho es intentar aterrizar el formato crédito al formato también
tiempo de cada uno de los recursos que ponemos a disposición en cada uno de los
retos y por lo tanto el estudiante sabe que por ejemplo para ver este este vídeo
pues más o menos son unos 10 minutos de consumo de este tipo de material
bueno entonces perdonar aquí tenemos diferentes tipos como os
decía tenemos vídeos tenemos materiales textuales tenemos los pdf es típico
sahagún y también tenemos cada vez más recursos que son externos y no
producidos por la web son recursos de referencia pueden ser
y artículos que el profesor recomienda el estudiante algunos de carácter
obligatorio otros de carácter opcional y también a contenidos y materiales en
abierto de otras universidades y otros fuentes de información y generales de
conocimiento de cualquier sitio de la red donde vamos evidentemente tenemos
que asegurar que sigan estando disponibles etc etc y por lo tanto este
conjunto de recursos son los que el estudiante acabará utilizando para cada
uno de los retos o actividades de las asignaturas esto es lo que el estudiante
pero como lo a como lo hacemos internamente como interviene el profesor
como intervienen todas las operaciones de la casa para que esto sea posible
bueno pues hay un segundo un segundo concepto que os quería introducir que es
el concepto de catálogo nosotros hemos elaborado un catálogo y eso lo que
refiere es a industrialización no cada uno no podemos inventarnos lo que
queramos de profesores que son muy creativos otros que necesitan que les
ayudemos y por eso lo que hemos ideado es el concepto de catálogo de recursos
de aprendizaje que en el fondo son estándares que nosotros tenemos para
poder ayudar al profesor a producir estos materiales aquí os he puesto un
ejemplo del catálogo que ponemos a disposición del profesor y una
explicación de qué es este catálogo en que consigue que este recurso en qué
consiste e incluso cómo exponemos contabilidad
analíticas sobre qué nos cuestan los recursos sobre en cada asignatura o en
cada programa que cuesta una orientación para que ellos puedan ver cuánto nos va
a costar realizar esta asignatura si es de nuevo despliegue o si es una
asignatura que vamos reformando de manera que el profesor siempre tiene una
orientación y un proceso de trabajo para que al final al día del inicio de la
docencia esos recursos estén disponibles en el aula
junto a ello hemos hecho un plan de despliegue y eso no me voy a entretener
en todo ello pero hemos hecho un plan de despliegue en el cual ayudamos al
profesor a rediseñar su asignatura utilizando esos recursos de aprendizaje
y luego lo hacemos ya para las asignaturas de nuevo despliegue
nuevos programas que vamos explicando o también ya para asignaturas y programas
que ya llevan tiempo en docencia y que por el motivo
que sea requieren de actualización y además nos
hemos propuesto como universidad que este modelo sea el común para todas las
asignaturas y todos los programas por lo tanto lo que hacemos es un proceso de
acompañamiento al profesor en el rediseño o diseño de la asignatura esto
se hace desde un centro de investigación y de acompañamiento al modelo educativo
que tenemos en la web que es el island center
allí hay profesores expertos en metodología docente que ayudan al
profesor que lo pide a desplegar este modelo e incluso se ha diseñado una
serie de cursos aquí veis las características de estos de este curso
en duración en ediciones etcétera etcétera en el otro profesor diseña una
asignatura propia para poder aprender en cómo hacerlo siempre ha ayudado y
tutorizado por estos expertos hay profesores que por su capacitación por
su expertise no lo necesitan pero otros que nos han pedido que realmente les
ayudemos a poder cambiar
después hay toda la parte de este diseño que el profesor hace de la asignatura
sus hace las peticiones de los recursos de aprendizaje y tenemos y nos explicaré
pero todo lo que ya tiene relación con la vigencia gerencia de aplicaciones que
es como realmente producimos estos materiales
esto tiene hemos tenido que hacer algunos procesos de licitación
todos tenemos licitación pública y produciendo acuerdos marco con grandes
productores de contenido de manera que una vez esté el profesor ya hecho el
diseño haya gente externa la uoc que muy cerca de nosotros produzca estos
materiales los valoremos nosotros el profesor pueda validar y haya un proceso
de cadena de producción para que podamos hacerlo y después al final con estos
recursos hechos se elaboran las pruebas las actividades y las pruebas de
evaluación continuada con qué objetivo pues que todas las asignaturas de nuevo
despliegue 300 cuadrados en los últimos dos años que ya hemos realizado
sean así y con el objetivo también de 700 asignaturas en los próximos 300 años
tres años en el tercero perdonan retenciones hacia duras en los próximos
tres años estén ya e íntegramente en este modelo
con este objetivo tendríamos cubierto el 64 por ciento de los estudiantes que
están actualmente cursando estudios en la boca y cuál es la siguiente
evolución pues uno incrementar la eficiencia del profesor para que esto
sea posible con una capacidad y más autonomía en la actualización de estos
contenidos nuevo workflow nuevo nuevo grosor para
que el profesor tenga más automatización y requiera menos de interacción con la
gente de la producción de los servicios acabemos etcétera en los recursos de
aprendizaje e incorporar y ya tenemos pruebas para ello inteligencia en estos
recursos de aprendizaje en metadatos análisis de uso y avanzar en la
personalización de estos materiales muchísimas gracias
disculpad emily por el momento de intimidad que hemos tenido aquí sabemos
muy bien no sabe muy bien de dónde venía bueno pues muchísimas gracias como veis
esta otra perspectiva también es muy enriquecedora para lo que es la uned
y bueno pues ahora vamos a dar paso a qué
preguntando lo que vamos a hacer después para que nos dé tiempo a que todo el
mundo hable entonces vamos a dar paso a josé ruiz pérez y a estas alturas creo
que ya es evidente que en esta mesa no hay ninguna mujer esto es algo que
personalmente me comprometí a no hacer y aquí estoy pido disculpas por ello
en todo caso josé rui pérez se conecta en remoto
es un investigador que yo creo que nos va a dar una tercera mirada sobre el
asunto que es muy enriquecedora también porque nos va a hablar de lo que se está
investigando en estos días y la perspectiva de las cosas más innovadoras
que podemos encontrar en el ámbito de la aplicación de la minería de datos a los
procesos educativos y bueno pues jose ruipérez es ese
ingeniero doctor en telemática y su campo de especialización es justamente
pues las analíticas de aprendizaje y en la minería de datos educacional
él trabaja actualmente en el mitin donde está implicado en un montón de proyectos
de aplicación de estas tecnologías de inteligencia oficial o basadas en datos
a los procesos de enseñanza y aprendizaje y bueno pues queríamos
contar con esa mirada para complementar lo que acabamos de ver y ver hasta dónde
dónde está el horizonte digamos de las cosas que podemos imaginar en su
aplicación a la propia uned de acuerdo entonces nada pues bienvenidos
jose no sé si nos escuchas si estás con nosotros o se es o se escuche más de
james perfecto si escuchamos vale 20 y cantaría también si la vemos adelante p
jose
igual él nos está viendo por el streaming se ha perdido la conexión
vamos a intentar recuperarla
1
o
pero
si no sé si
en previsión de que esto se demore un poco quizá jesús había pedido la palabra
para hacer una pregunta si es una pregunta concreta pues así aprovechamos
este hueco
la pregunta es para para emily primero agradecerle el recibimiento que tuve la
semana pasada en la web fue fue estupendo la transparencia en las
conversaciones el encontrar puntos de acuerdo y el buscar incluso un convenio
de colaboración lo mismo con el presidente de la uoc pero lo que quería
preguntarte era precisamente porque entiendo la cadena de producción que se
ha señalado dado que tenéis los papeles diferentes a nosotros una web no
removerá es un led no habéis pensado desde el principio utilizar una
herramienta para el desarrollo de esa gestión integrada de servicios y porque
no lo habéis hecho esa es la pregunta realmente
sí sí sí que pensamos en ello lo que pasa es que nosotros
lo que hicimos fue primar el valor para el estudiante y por tanto
concentrarnos en el producto que al final poníamos en el aula que era el
recurso y ese fue la gran prioridad al final
los recursos son limitados tanto económicos como de personas y por lo
tanto lo que hicimos es probar ese modelo e investigar si funcionaba
desarrollarlo tecnológicamente y después ver cómo los procesos que teníamos hasta
aquel momento nos podían ayudar para pues la producto la gestión y la
producción de esos recursos por tanto priorizamos al estudiante y al docente
en este sentido en evolución de metodología de aprendizaje
en paralelo empezamos a rediseñar el proceso de gestión de gestión de la
petición del recurso de aprendizaje la producción y estamos en ello hemos hemos
hemos hecho por un lado completar la cadena de valor con todos estos
proveedores de la producción de contenido y por otro lado en este mes de
febrero entró en producción la primera fase del rediseño de la herramienta de
repetición de gestión de recursos de aprendizaje que daba respuesta una vez
más a la prioridad del profesorado y no tanto de la unidad de operaciones es
decir yo como responsable de proyecciones prioricé
ayuda al profesor de manera que integrase más el sistema de peticiones
de todos los recursos los textuales los nuevos y que no fue hubiese diferencias
que no después el como eso se recogía en las áreas de operaciones y se integraban
en la cadena de producción en precio en junio sale la versión primera que
debería dar respuesta a muchas de las necesidades de las áreas de producción y
a partir de junio iremos mejorando la herramienta de manera que todo el
proceso cada vez sea más eficiente
bueno entonces vamos a intentar de nuevo conectar con jose ruipérez pidiendo
disculpas a todo el mundo por el fallo técnico jose nos escuchas
hola
jose hemos escuchado ser perfecto ahora se desee más dale adelante segunda
oportunidad lo siento mucho no discutas de nuestro aporte bueno en primer lugar
quería agradecer por la invitación y como habéis indicador sirve intentar
transmitir un poco la visión de el investigador y como esa visión
investigador pienso que se traslada un poco a la realidad oa la práctica en
cómo se puede aplicar en la universidad entonces haya pensado en por empezar
presentándome que soy originalmente de murcia soy ingeniero de
telecomunicaciones y tiene doctorado en la universidad carlos tercero de pumarín
llevo seis años trabajando en el campo del learning analytics en diversos
contextos como cursos en línea en cursos masivos
en línea en cursos en la universidad y en juegos educacionales
he trabajado también en diversas aplicaciones como pueden ser interfaces
de visualizaciones algoritmo para la detección de distintos comportamientos
predicción del resultado de aprendizaje y adaptación en la actualidad soy soy
post en el 'late night' y teach insistes lab y en el de mighty play función y lab
y por daros un par de pinceladas de lo que estoy en lo que estoy trabajando
tengo un gran proyecto en el que estoy tratando de buscar patrones regionales y
globales a gran escala en cómo los alumnos aprenden en cursos masivos en
línea en entornos locales y en entornos globales y también estoy trabajando para
usarla en un analytics como una herramienta para la evaluación de
competencias y comportamientos a través de juegos que no interrumpa el proceso
de aprendizaje de lo que se llama como excel fases mente
entonces bueno lo que yo iba a hacer ahora es intentar
un repaso de cuáles son las que pienso que son las principales áreas de trabajo
del inah analytics y luego particularmente especializar en como
pienso que esto se puede trasladar a la universidad
una de las principales líneas es el trabajo de ninguna no voy a comentar en
profundidad ninguna de las referencias si alguien quisiera seguirlas aquí en mi
twitter e compartido las es nights y las podríais descargar la podría consultar
una de las principales herramientas que empezaron a aparecer en
el análisis por las las interfaces de visualización es también se ha trabajado
mucho en intentar hacer predicción de resultados de aprendizaje y en base a
esas predicciones poder realizar intervenciones
también se trabaja en utilizarla en un área es como una herramienta de
evaluación así como para realizar una retroalimenta back adaptado al
estudiante en función de lo que vayan haciendo en la plataforma para adaptar
automáticamente distintas funcionalidades de la plataforma en
función del estudiante en particular trabajar en la personalización una
recomendación como por ejemplo podría ser el siguiente curso que puedes tomar
o hilos de discusión learning analysis multipolar que podría
utilizar distintas fuentes de datos como vídeo para detectar emociones
o distintas herramientas que se pueden usar durante el proceso de la clase como
podría ser este ejemplo de unas gafas de realidad aumentada que realiza el inah
análisis a tiempo real entonces yo en 2013 cuando empecé a
trabajar en el heroína analytics establecía en aquella época una analogía
de cómo los negocios digitales habían empezado a utilizar y muy fuertemente
big data no para a realizar todas estas cosas que vamos de edición recomendación
y todo esto hoy en día me alejó un poco más de esa visión de learning analytics
y hoy indagar un poco en ello pues por ejemplo si nos vamos a estos negocios
digitales que para mí me aparece publicidad skyscanner directamente en
páginas que visitó por ejemplo diciéndome que tengo vuelos a madrid oa
murcia porque pueden interesarme amazon me entrega recomendaciones de cosas que
me podrían interesar como sabe amazon que practico yoga pues me enseña cosas
de yoga y yo no he pedido estas estas cosas no y puede ser que no me interesen
porque no quiero no quiero fomentar ese consumismo
pero no tengo la posibilidad de elegir si la recibo no es el servicio me obliga
a recibirlas entonces esto puede puede causarle una sensación de rechazo no por
otra parte tengo muchos otros ejemplos como puede ser spotify que todas las
semanas me entrega una lista de nuevas canciones en función de lo que escucho
que son recomendaciones de cosas que me pueden interesar y a priori es verdad me
interesan pero quizá me gustaría ser también un poco más en un poco más de
flexibilidad a la hora de elegir como como spotify hace esas recomendaciones y
tener la posibilidad de personalizar la edad la cual no la técnico entonces
todos lanzó esta pregunta de si realmente esta es la educación que
queremos no tenemos una clase donde podemos medir las emociones y el
profesor podría saber las emociones del estudiante y el agregado de emociones
del estudiante en cada momento y violencia esta pregunta hace unos
meses en una clase que está dando en haití sobre learning analytics y la
respuesta de los estudiantes fue bastante
bastante de rechazo es decir los estudiantes no se sienten cómodos al
menos ahora mismo en que se les esté monitorizando constantemente y eso se
esté utilizando para su evaluación y yo solo se lo comentaba de manera de que
decía que bueno pero si esto es bueno para el proceso de aprendizaje os
debería de interesar no y bueno yo creo que no está claro y esto también genera
rechazo entonces sí sí nos vamos atrás y vemos que estas tecnologías estos
negocios digitales ya están generando rechazo no creo que tampoco la forma de
implementarlo en una litis a un nivel práctico también tenga que generar
rechazo entonces hay trabajo para para que esto se pueda realmente aceptar
tanto por el estudiante como el como el profesor de forma sistemática
entonces mi sensación después de seis años trabajando en esta área de conocer
bien el estado del arte de lo que se hace
en toda la gran área de terminal it is es que hay un poco de tensión entre la
investigación y lo que es la realidad práctica del learning analytics
creo que hay una visión un poco utópica en la que se piensa que todo lo que se
hace en la investigación realmente pueda o tenga sentido que sea aplicado dentro
de las aulas
me da la sensación de que también hay un poco de investigación centrada en el
investigador nosotros pensaréis que está diciendo un poco la idea de todas estas
burbujas que surgen dentro de la investigación donde hay revistas y
conferencias que publican sobre algo entonces la gente trabaja más sobre ese
algo y que muchas veces pues podemos encontrar que muchos de estos trabajos
no tienen una no tienen una aplicación clara dentro de la práctica lo cual
puede estar ok porque esto es investigación y es un poco ahondar en
las barreras del conocimiento encontramos también muchos trabajos que
no son viables en absoluto a escala pero que pueden informar mejoras en la
práctica docente como podría ser mejor y analizar señales fisiológicas y
relacionadas con un resultado de aprendizaje y luego encontramos muchas
veces que vienen investigadores y diseñan y diseñan herramientas o
soluciones de aplicaciones de learning analytics sin realmente tener en cuenta
en nada al usuario dentro de este proceso es decir no porque yo haga una
interfaz de visualizaciones y se la lea un profesor este profesor va
a estar usándola porque puede ser que uno no la necesite porque ni le he
preguntado si la necesita dos porque igual no la sabe usar y aquí estamos
hablando de cómo los profesora los puede empezar a adquirir competencias del uso
de datos y esto es precisamente lo ha comentado rafael también
o tres no confía quizás como no ha participado en el
proceso de desarrollo igual no confía en lo que se le está mostrando entonces yo
pienso que todas estas tecnologías que ya existen en sí mismas no van a ser
disruptivas en educación sino vienen acompañadas de cambios sociales y
políticas sociales cambios sociales que tienen que venir dados por
empezar a entrenar a los docentes en cómo usar estas herramientas en hacer
partícipes a los estudiantes de estas herramientas para que no genere el
rechazo y políticas sociales que vienen tienen que venir impulsadas por la
universidad es decir que la universidad intente también ayudar a implementar
sistemáticamente esto en todos sus en todas sus asignaturas o que también
vengan políticas sociales a nivel gubernamental en el en el país de por
medio de financiación etcétera entonces en mi opinión después dos cosas
que pienso que son claves para realmente learning analytics puede ser la
investigación puede ser transferida práctica es en primer lugar que termina
analytics debe de estar en focalizado en empoderar al estudiante y al profesor no
no sustituir ni al profesor ni limitar al estudiante es decir darle un añadido
y dos que el diseño de las soluciones y aplicaciones de la harina galletas tiene
que estar fuertemente centrado en el usuario vamos a ahondar un poco en esto
en mi opinión estas aplicaciones deben de poder al estudiante de repsol y estar
centradas en ello y como hacemos esto pues realmente tenemos que saber lo que
lo que quiere luego que necesitan por lo tanto tiene que haber un diseño
colaborativo con ellos para saber qué herramientas un profesor piensa que
puede utilizar para mejorar su proceso de aprendizaje en vez de dárselas
directamente a trabajar para diseñar las con ellos y cuál es un estudiante se
sentiría cómodo utilizando qué resultados se han utilizado para ello y
claro aquí surgen muchos desafíos como uno el desarrollo de competencias
docentes para usar estas herramientas de lámina analytics y
la confianza en ellas por ejemplo no no porque si yo le doy un sistema predictor
de que estudiantes tienen riesgo de no superar un curso a un docente y ese la
salida de ese sistema está dando una probabilidad del 90 por ciento
el docente hay que entender es el 90 por ciento de dónde viene porque si no lo
entiende ese docente no va a usar para nada es el 90 por ciento de probabilidad
de no superar eso tenemos que trabajar también en mecanismos de consentimiento
para los estudiantes y la posibilidad de la opt out optar por salir que los
estudiantes acepten que sus datos sean usados para ciertas aplicaciones y
puedan no aceptar que no sean usados para otras y que el uso esté limitado
para esas aplicaciones no que porque hayan dado el sí para usar una
aplicación se puede usar para todo entonces algunos ejemplos que pienso que
son ejemplos prometedores del área de lerna litis que ya se pueden empezar a
aplicar son en el caso de centradas en el alumno es darle la posibilidad al
alumno de tener una mejor reflexión personal sobre cómo está evolucionando
su proceso de aprendizaje a través de visualizaciones o sistemas de reportes
que pueda mejorar el saber cómo ellos están avanzando en ese entorno virtual
en ese entorno digital y en base a ello también se le pueden dar recomendaciones
y personalización del aprendizaje pero no tanto adaptación que adaptación
normalmente se hace se relaciona más con el decir uno en base a estabilidad ahora
te voy a mandar este otro ejercicio lo que estamos haciendo con eso es limitar
las posibilidades de estudiantes de libre albedrío y de definir de
personalizar cómo quiere esa persona que sea su proceso de aprendizaje y en mi
opinión como hay tantos diferentes formas de aprender como estudiantes
creo que el forzar a estudiantes a seguir un camino no probablemente no
vaya a ser la mejor manera de que aprendan
otros ejemplos pueden ser centrados en profesor como la monitorización de
estudiantes en su aprendizaje digital en todas las herramientas digitales que
están usando los docentes en estos entornos la gente tiene que tener un
feedback y una posibilidad de monitorizar cómo los estudiantes están
interactuando para realizar evaluación para que sea de soporte para saber
cuando un estudiante está teniendo problemas etc y como bien me congratula
que realiza el taller indicado otra de las de las claves que creo que son muy
utilizables hoy en día ya es la analítica de currículum si tú todos los
años estás impartiendo un currículum es muy sencillo realizar analíticas para
saber en qué zonas hay problemas y que esto de la posibilidad de hacer una
mejora en la próxima interacción cómo conseguimos esto en mi opinión creo
que debe haber una unidad institucional multidisciplinar y especializada que se
dedique a esta actividad que o bien sea independiente o que forme parte de la
educación de la unidad esta educación es digital de la universidad es
multidisciplinar porque requiere de personas se conectan en la literatura y
el estado del arte e learning analytics requiere de ingenieros y de personas de
sistemas que sean capaces de producir estas poner estas soluciones en escala y
en entornos de producción que queremos de docentes y de especialistas en las
ciencias del aprendizaje para que estas soluciones técnicas estén correctamente
en global así como un proceso de aprendizaje sucede y que sea para
mejorarlo y luego requiere de que esta unidad tenga una comunicación activa con
el personal docente y los estudiantes de una universidad para como hemos dicho
eso sea un diseño colaborativo donde podamos también tener feedback y mejorar
a lo largo de del tiempo
entonces un steak aweys de lo que quería comentaros es que si la investigación de
la harina análisis en los últimos 10 años ha habido una explosión de trabajos
en esta área pero la realidad es que su transferencia la educación superior
ahora está siendo bastante lenta en mi opinión una de las claves es que
termina analytics debe servir para empoderar no para sustituir es decir
creo que debemos de huir de la idea de un aprendizaje enfocado en el sistema
donde el sistema gana más peso que el estudiante o el profesor y le leen
análisis debe dar más oportunidades al profesor para mejorar su docencia y al
estudiante para ser más consciente de cómo está aprendiendo y tener más
herramientas
también que el diseño que es un diseño colaborativo centrado en el usuario si
no corremos el riesgo de que el usuario no quiera esa aplicación y genere
rechazo o no se use y que además debe ser iterativo que no porque yo haya
desarrollado una solución de leguina lady soy vaya a ser válida dentro de
cinco años cada año habrá que revisitar
y por último que las mejoras al introducir cambios deberían ser medibles
o demostrables es decir no me vale el que yo llegue y ponga una solución de
learning a análisis en la que ahora mi instructor es capaz de saber qué
porcentaje de alumnos están en riesgo de no superar un curso es decir bueno yo ya
he mejorado el proceso aprendizaje bueno habría que medirlo no lo cual es la
mejora con respecto a años previos donde no estaba está la solución y esto sirve
para realmente validar que una solución delantera light is está funcionando y si
luego esto se publica en la literatura del etna litt y servirá para que otras
otras universidades que están también aplicando estas aplicaciones puedan
utilizarlo dentro de sus universidades y bueno estará la visión que os quería
dar un poco de la era del movimiento desde la investigación hasta la
aplicación práctica y espero que os haya gustado
bueno muchísimas gracias jose yo creo que todos los miembros del equipo
estamos bastante entusiasmados con las tres ponencias y el marco que dibujan
para la acción que queremos hacer en el vicerrectorado en este sentido y vamos
muy tarde pero si no abrimos el turno de preguntas no no estaríamos haciendo nada
de lo que estamos viendo que tenemos que hacer en donde vamos a abrir un turno
muy breve de preguntas muy breves y nos disculpas porque los fallos técnicos han
comido una parte del como estaba pensado el acto así que alguna pregunta pues
tenemos para decir
enhorabuena en los tres ponentes las tres presentaciones han sido magistrales
y yo quería preguntarle a emily sobre un tema que es crucial para la uned con sus
más de 200.000 alumnos y es as ha hablado de la importancia de ganar
escala y rápido porque las dimensiones de la uned son tales que nos ponemos a
hacer algo cadena de producción y en general procedimientos que de forma
operativa gang gang escala o podemos estar 15 años hasta que llegue a todos
los alumnos qué recomendaciones nos harías precisamente para ganar esa
escala que es urgente y es necesario
a ver yo diría que la misma recomendación
sería para cualquier proceso de digitalización la escala es vital
entonces para mí lo que nos está funcionando en la web
qué es tecnología
el modelo educativo procesos trabajando juntos y os quiero decir gente que sabe
de tecnología academia y las áreas de departamentos de gestión
empoderados para trabajar los tres juntos
eso y priorizar y priorizar que en qué ámbitos queréis escalar más rápido y ese
es el punto clave lo que no puede ser son proyectos asociados tenemos una
tecnología que puede servir bueno a ver si los académicos les gusta y las áreas
de gestión pensando en tramitar no sé qué rollo esto no funciona lo que
funciona es trabajar juntos montar los mecanismos cada institución tiene que
montar los suyos dada su idiosincrasia organización etcétera etcétera para que
esas tres combinaciones de tecnología modelo educativo procesos
y tecnólogos academia y áreas de gestión trabajen juntos en pro de un objetivo es
la única manera a partir de allí ya salen los trabajos salen los proyectos
los contratos gente que venga a ayudarte pero si esto es si este triángulo no
funciona es imposible escalar y también es imposible que el estudiante que es al
final que tiene que ser beneficiario esté en el centro
bueno ya que está ahí en el que siga josé luís y luego pasamos
a jesús y yo es un poco al hilo de esta pregunta porque en términos muy locales
uno de los nudos que tenemos aquí es que realmente no se fomenta que el tiempo
del profesor se dedique al diseño de los cursos porque estamos en la impartición
sin una ayuda razonable de tutores especializados etcétera es decir estamos
en estamos básicamente en el caso de la orden y de la uoc tienen una cultura de
producción y de explotación de alguna manera de los cursos distintas a la de
la uned entonces sí que un poco en la línea de lo que has mencionado de
personalización rafael quería un poco tu opinión de lo que era
tu trabajo en el betis y hace 10 o 12 años es decir el favorecer el diseño de
la producción que tenemos que hacer aquí aunque nos recomendarías para favorecer
empujar convencer a los profesores que su papel es un papel más de diseño con
todo lo que va a salir de ahí para ayudarnos normativamente a liberarnos y
a re definirnos de otra manera decir un poco la experiencia que ha visto
así que como has mencionado la joven tiene una larga tradición de producción
y yo llevo 15 años en la open y pasé 10 de esos en esa área no como sabes hay
equipos multidisciplinarios en la open y creo que el mayor reto siempre convencer
al profesor que se deje asesorar que se dejen ayudar por equipos especializados
y convencer a la institución que el tiempo del profesor está mucho mejor
utilizado resolviendo las claves del diseño más que atendiendo a la rutina
por eso el modelo de la open tiene un grupo académico en en la universidad en
una central en la parte de exenta de universidad y tienes el modelo de los
tutores que son los que llevan el curso a los estudiantes pero esos académicos
están en la parte central de universidad necesitan apoyo y ellos tienen que
entender también que lo necesitan nosotros tenemos muchos académicos
jóvenes que se unen a la open university vienen de hacer su doctorado vienen a la
ópera a trabajar y no tienen experiencia en educación a distancia y educación a
distancia es todo un tema noto no todos los académicos conocen cómo hacerlo
incluso acá vemos lo que están dentro de nuestras universidades
y creo que el punto más difícil es esa venta de ese concepto de que la
colaboración con nuestros profesionales enriquece al curso y para nada menoscaba
la autoridad y el perfil del profesor
en cuento tres palabras pedidas me parecen demasiadas pero vamos a tratar
de mantener esas te no sé si me dejó a alguien más lo lamento mucho y vamos a
tener que mantener esas tres super breves una aquí y otra aquí y luego
jesús
gracias a los tres y una pregunta muy rápida y básicamente subiendo un poquito
la estrategia me preocupa mucho cómo manejas la obsolescencia bien formal
decías que especialmente en la web que lo tenéis desde el 13 creo recordar bien
formal y luego también la obsolescencia de contenidos habéis hablado desde la
open que ya eran 8 años bueno como manejas eso si tenéis un proceso de
decisión
en el caso del agua la obsolescencia de contenidos
básicamente está hay unos parámetros de eje temporal y hay otros parámetros que
vienen bien fijados por el tipo de materia que es ese derecho pues si hay
leyes pues hay que evolucionar los contenidos obviamente hay una serie de
parámetros y después lo que tenemos es una inversión asignada
en manual en renovación de recurso de aprendizaje
eso sería para la obsolescencia de materiales para la observación
tecnológica tenemos un plan tecnológico un comité de seguimiento de las tics
donde se procura balancear la inversión en nuevas cosas y con la obsolescencia
con trabajar para que los entornos no sean obsoletos
para para para añadir a la obsolescencia el
contenido es una realidad en realidad que no podemos escapar si enseñas en
haití en computación tienes que tratar de prever que lo que está enseñando
ahora tiene que ser útil para dentro de tres años y eso que quitar el medio
muchas tecnologías o aplicaciones directas
la otra cosa es el la open ha tenido un modelo en el cual en los dos años antes
la producción se dedica un presupuesto más grande a la producción y luego un
pequeño presupuesto de mantenimiento y eso es ya insostenible eso trae como
consecuencia una redistribución del presupuesto donde hagas una previsión de
un gasto mayor anual pero consecutivo que el gasto inicial porque necesitas
mejorar continuamente a ese contenido que pones allí y hay un cambio en la
open y eso es parte de lo que se llama presentación activa que mencioné
seguimos por aquí muy muy muy breve alguna pregunta muy
bien rafael
los datos se obtienen de forma indirecta o se obtienen también de forma directa
del cliente en ese proceso de mejora del 10% las asignaturas
todos los estudiantes que se inscriben en la open cuando se inscriben
hacen una declaración que nos permite utilizar la data para ciertos fines que
están especificados entonces hay dos tipos de datos dato demográfico viene
directamente del estudiante cuando se inscriben los progresos datos y luego
hay datos de seguimiento desde la utilización del violín pero estaba
amparado bajo ese waiver esa esa autorización inicial que nos da no
tenemos una opción de opt out que es una discusión que actualmente la universidad
como proveer esa esa opción
pues para terminar la última intervención gracias
y la verdad es que era para ti josé luís pérez de verdad que espero haber tomado
nota de todo lo que has dicho porque coincide plenamente yo creo con nuestra
visión la de los miembros del equipo del vicerrectorado creemos y por eso es lo
primero que hemos hecho y la facultad es que hay que tener en cuenta sobre todo
la necesidad del profesor vale no se trata de poner una u otra plataforma o
de poner una u otra solución sino de saber primero cuál es el problema
contar con los alumnos desde el principio es clave darles opciones de
opt out no sólo locales globales perdón sino locales también porque pueden dejar
de querer recibir un servicio y aplicar sistemas recomendadores educativos
también todo esto muy bien pero habiendo participado en algunos cursos del mit yo
me pregunto qué está haciendo el mit en este sentido qué es lo que está
aplicando el mit en este sentido gracias
jose escuchar la intervención no nos gustó ninguna pregunta si resumo resumo
ahora lo oyes ahora escucha si valoras el zumo totalmente de acuerdo con tu
intervención coincide con nuestro ahora no la oigo ahora más bien cerrada otra
vez hay un micro que no está abierto jesús otra vez josé gracia horas gracias
en primer lugar coincidimos con tu plan en todos los sentidos vale con la
propuesta y con los aspectos concretos como sistemas recomendadores educativos
opciones de optar centrado en el usuario diseño centrado de usuario nosotros
tenemos más de 7.000 estudiantes con diversidad funcional como para no
tenerlos en cuenta y muchas otras cosas pero la cuestión la pregunta es qué está
haciendo el mit de todo eso que tú has comentado
jajaja
a mí me resulta difícil porque yo tampoco estoy sentado yo soy un
investigador entonces no estoy sentado en la parte institucional de que tomas
decisiones aunque estoy dentro de the mighty open learning entonces si te soy
honesto no te puedo dar no te puedo dar esa visión que te podría decir a algunos
proyectos que escuchado pero es que es que no te la voy a dar y eso es una de
las cosas que le dije por servir cuando me invitó de que yo no conocía realmente
como el mit está aplicando esto realmente los 200 nos quedamos con las
ganas yo creo que todo el mundo y ojalá que me sucesivas de
oportunidades podamos conocer de primera mano ese tipo de estrategias que se
están tomando allí bueno pues sin más vamos a clausurar esta mesa y la primera
parte de la jornada sabéis que en principio volvemos a las 4
tres y media justo a las tres y media como llevamos un poco de retraso pues
trataremos de ser puntuales para no seguir acumulando lo más adelante
muchísimas gracias a todo el mundo muchas gracias muchísimas gracias jose
muchísimas las que a rafa y muchísimas gracias emily y gracias a todos gracias